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@@ -156,8 +156,8 @@ Here is how to use this model to get the sentence embeddings of a given text in
156
  ```python
157
  from transformers import BertModel, BertTokenizerFast
158
 
159
- tokenizer = BERTTokenizerFast.from_pretrained('aiana94/NaSE')
160
- model = BERTModel.from_pretrained('aiana94/NaSE')
161
 
162
  # pepare input
163
  sentences = ["This is an example sentence", "Dies ist auch ein Beispielsatz in einer anderen Sprache."]
@@ -176,8 +176,8 @@ and in Tensorflow:
176
  ```python
177
  from transformers import TFBertModel, BertTokenizerFast
178
 
179
- tokenizer = BERTTokenizerFast.from_pretrained('aiana94/NaSE')
180
- model = TFBERTModel.from_pretrained('aiana94/NaSE')
181
 
182
  # pepare input
183
  sentences = ["This is an example sentence", "Dies ist auch ein Beispielsatz in einer anderen Sprache."]
 
156
  ```python
157
  from transformers import BertModel, BertTokenizerFast
158
 
159
+ tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained('aiana94/NaSE')
160
+ model = BertModel.from_pretrained('aiana94/NaSE')
161
 
162
  # pepare input
163
  sentences = ["This is an example sentence", "Dies ist auch ein Beispielsatz in einer anderen Sprache."]
 
176
  ```python
177
  from transformers import TFBertModel, BertTokenizerFast
178
 
179
+ tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained('aiana94/NaSE')
180
+ model = TFBertModell.from_pretrained('aiana94/NaSE')
181
 
182
  # pepare input
183
  sentences = ["This is an example sentence", "Dies ist auch ein Beispielsatz in einer anderen Sprache."]