metadata
license: mit
language:
- fr
metrics:
- accuracy
library_name: sentence-transformers
pipeline_tag: summarization
Utilisation du modèle pré-entraîné all-mpnet-base-v2
Ce dépôt contient le modèle pré-entraîné all-mpnet-base-v2 et les embeddings générés pour les phrases suivantes :
- "Le chat est sur le tapis."
- "Le chien joue dans le jardin."
Instructions
- Charger le modèle :
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer('sentence-transformers/all-mpnet-base-v2')
- Charger les embeddings :
import numpy as np
embeddings = np.load('embeddings.npy')
- Utiliser les embeddings pour des tâches de recherche sémantique ou autres.