python ../src/run_clm_flax.py \ | |
--output_dir="${MODEL_DIR}" \ | |
--model_type="gpt2" \ | |
--config_name="${MODEL_DIR}" \ | |
--tokenizer_name="${MODEL_DIR}" \ | |
--dataset_name="oscar" \ | |
--dataset_config_name="unshuffled_deduplicated_ta" \ | |
--do_train --do_eval \ | |
--block_size="512" \ | |
--per_device_train_batch_size="64" \ | |
--per_device_eval_batch_size="64" \ | |
--learning_rate="3e-5" \ | |
--warmup_steps="1000" \ | |
--adam_beta1="0.9" --adam_beta2="0.98" --weight_decay="0.01" \ | |
--overwrite_output_dir \ | |
--num_train_epochs="10" \ | |
--report_to wandb \ | |
--run_name trial \ | |
--logging_steps="500" \ | |
--save_steps="2500" \ | |
--eval_steps="2500" \ | |
--preprocessing_num_workers="90" \ | |
#--push_to_hub | |
2>&1 | tee run.log | |