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Ce modèle est pré-entraîné pour effectuer
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Il intégre les embeddings d'un modèle de langue (BERT) dans une architecture d'encodeur-décodeur pour améliorer la qualité de la traduction entre ces deux langues.
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L'entraînement de ce modèle est inspiré par cet article :
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Dans cet entraînement, nous avons utilisé différentes versions de BERT pour l'anglais et DarijaBERT pour le dialecte marocain
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license: apache-2.0
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Ce modèle est pré-entraîné pour effectuer la traduction automatique neuronale entre le dialecte marocain et l'anglais.
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5 |
Il intégre les embeddings d'un modèle de langue (BERT) dans une architecture d'encodeur-décodeur pour améliorer la qualité de la traduction entre ces deux langues.
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6 |
L'entraînement de ce modèle est inspiré par cet article :
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7 |
Dans cet entraînement, nous avons utilisé différentes versions de BERT pour l'anglais et DarijaBERT pour le dialecte marocain
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