Update README.md

README.md

@@ -24,9 +24,9 @@ pipeline_tag: text-generation
 library_name: transformers
 ---
 
-# SykoLLM-V5.8-Mini
+# SykoLLM-V5.9-Mini
 
-**SykoLLM-V5.8-Mini, sıfırdan (from scratch)** eğitilmiş, Türkçe ve İngilizce destekli, kod anlama kapasitesine sahip **SykoLLM** ailesinin **küçük** bir dil modelidir. **Phi-3 mimarisi** temel alınarak özel BPE tokenizer ile geliştirilmiştir.
+**SykoLLM-V5.9-Mini, sıfırdan (from scratch)** eğitilmiş, Türkçe ve İngilizce destekli, kod anlama kapasitesine sahip **SykoLLM** ailesinin **küçük** bir dil modelidir. **Phi-3 mimarisi** temel alınarak özel BPE tokenizer ile geliştirilmiştir.
 
 ---
 
@@ -43,8 +43,8 @@ library_name: transformers
 | Maksimum Bağlam | 1024 Token |
 | Aktivasyon Fonksiyonu | SiLU |
 | Eğitim Adımı | ~3.500 Step |
-| Yaklaşık Eğitim Örneği | ~1.000.000+ |
-| Yaklaşık Eğitim Token'ı | ~1.000.000.000+ |
+| Yaklaşık Eğitim Örneği | ~1.500.000+ |
+| Yaklaşık Eğitim Token'ı | ~1.500.000.000+ |
 | Eğitim Donanımı | 2x NVIDIA Tesla T4 |
 
 ---
@@ -106,7 +106,7 @@ pip install transformers torch
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
 import torch
 
-model_id = "SykoSLM/SykoLLM-V5.8-Mini"
+model_id = "SykoSLM/SykoLLM-V5.9-Mini"
 
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id, trust_remote_code=True)
 model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
@@ -171,9 +171,9 @@ Bu model Apache 2.0 lisansı altında yayınlanmıştır.
 ## Alıntı
 
 ```bibtex
-@misc{sykollm-v5.8-mini-2025,
+@misc{sykollm-v5.9-mini-2025,
   author    = {SykoSLM},
-  title     = {SykoLLM-V5.8-Mini: A Small Multilingual Causal Language Model Trained from Scratch},
+  title     = {SykoLLM-V5.9-Mini: A Small Multilingual Causal Language Model Trained from Scratch},
   year      = {2025},
   publisher = {HuggingFace},
   url       = {https://huggingface.co/SykoSLM/SykoLLM-V5.8-Mini}