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@@ -45,8 +45,7 @@ FastLanguageModel.for_inference(model)
 
 　入力ファイル：LLM_2024/最終課題/elyza-tasks-100-TV_0.jsonl
  
- (1) モデルに推論させる入力ファイルの読み込み
-　　コードは以下の通りです。　
+ (1) モデルに推論させる入力ファイルの読み込みコード
   
  datasets = []
  with open("/content/drive/MyDrive/LLM_2024/最終課題/elyza-tasks-100-TV_0.jsonl", "r") as f:
@@ -65,8 +64,7 @@ FastLanguageModel.for_inference(model)
         
         item = ""
         
- (2) 推論
- 　　コードは以下の通りです。
+ (2) 推論コード
    
 results = []
 
@@ -84,10 +82,8 @@ for dt in tqdm(datasets):
 
   results.append({"task_id": dt["task_id"], "input": input, "output": prediction})
   
-(3) 推論結果output.jsonlの出力
+(3) 推論結果output.jsonlの出力コード
 
-　　コードは以下の通りです。
-  
 with open(f"output.jsonl", 'w', encoding='utf-8') as f:
 
     for result in results:
@@ -95,5 +91,4 @@ with open(f"output.jsonl", 'w', encoding='utf-8') as f:
         json.dump(result, f, ensure_ascii=False)
         
         f.write('\n')
-