StoneFighterStudio
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MythraMind

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 license: mit
-language: pt
 pipeline_tag: text-generation
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 <p align="center">
-  <img src="logo.png" width="500"/>
 </p>
-<h1 align="center">🧠 MythraMind</h1>
 <p align="center">
-  ⚡ Hybrid AI Engine • Retrieval + Generative
-  🧬 BM25+ • SentencePool • Fuzzy Matching • Context Memory
 </p>
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-## 💡 Visão Geral
-O **V1 "Synapse+"** não é apenas um upgrade — é uma reescrita completa do fluxo de raciocínio da IA.
-Resolve diretamente:
-- 🦜 *Efeito Papagaio* (repetição)
-- 🧠 *Amnésia de Contexto*
-- 🌀 *Alucinações Sintáticas*
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-## 🧩 Módulos Cognitivos
-### 🅰️ SentencePool — Composição Inteligente
-❌ Antes: respostas aleatórias do cluster
-✅ Agora: seleção das **melhores frases individuais**
-🎯 Resultado: respostas naturais e coesas
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-### 🅱️ Memória de Sessão
-- Hash 32-bit por resposta
-- Penaliza conteúdo repetido
-🧠 Evita loops de repetição
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-### 🅲 Expansão Anafórica
-Detecta frases como:
-- “e aí?”
-- “continua”
-- “por quê?”
-🔥 Injeta contexto automaticamente
 ---
-### 🅳 TopicShift Detection
-- Detecta mudança de assunto (<8% overlap)
-- Aplica decay agressivo no contexto
-🧹 Remove poluição de conversa antiga
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-### 🅴 BM25 Dinâmico
-Parâmetros variam conforme a query:
-| Query | K1 | B |
-|------|----|---|
-| 1 palavra | 2.2 | 0.45 |
-| curta | 1.9 | 0.55 |
-| média | 1.5 | 0.70 |
-| longa | 1.1–1.3 | 0.78–0.85 |
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-### 🅵 Fuzzy Trigram
-Corrige erros como:
-- `progrmar → programar`
-⚡ Sem custo alto de processamento
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-## 🔬 Evoluções do Core
-- 🧠 Contexto com decay inteligente (IDF-aware)
-- 🔗 Integração MutSlot + Tags
-- 🧩 ClauseChain com score contextual
-- 🎯 BeamSelect com anti-clonagem
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-## 📊 Diagnóstico
-| Problema | Solução |
-|--------|--------|
-| "e aí?" sem contexto | Expansão Anafórica |
-| troca de assunto | TopicShift |
-| repetição | Memória de Sessão |
-| texto incoeso | SentencePool |
-| erro ortográfico | Fuzzy Trigram |
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-## ⚙️ Pipeline
-1. 📥 Input
-2. 🔄 TopicShift
-3. 🧬 Expansão (Fuzzy + Contexto)
-4. 🧮 BM25 Dinâmico
-5. ⚖️ Score
-6. 🎯 Cluster
-7. 🏗️ Geração
-8. 💾 Memória
-9. 📤 Output
 ---
-## 🧠 Arquitetura
-### 🔹 Motor (M)
-```js
-{
-  brain: [],
-  clauses: {},
-  triIdx: {},
-  idfCache: {}
-}
-````
-### 🔹 Sessão (S)
-```js
-{
-  ctxVec: {},
-  usedHashes: Set(),
-  entities: {}
-}
-```
 ---
-## 👁️ Debug & Comandos
-* `#ctx` → estado interno
-* `#clearmem` → limpa memória
-* `#rebuildtri` → refaz índice fuzzy
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+---
 license: mit
+language:
+- pt
 pipeline_tag: text-generation
+tags:
+- mythramind
+- synapse
+- retrieval
+- bm25
+- markov
+- context-memory
+- pt-br
 ---
 <p align="center">
+  <img src="logo.png" width="520"/>
 </p>
+<h1 align="center">MythraMind</h1>
+<p align="center">
+  <b>V1 · Synapse+</b><br>
+  Hybrid AI Engine para geração, recuperação e composição de texto
+</p>
 <p align="center">
+  <i>Formato do modelo: <b>.mind</b></i>
 </p>
 ---
+## Visão geral
+**MythraMind V1** é a primeira versão pública da engine, construída para unir recuperação inteligente, composição textual e memória de contexto em um sistema leve, rápido e totalmente orientado a texto.
+Esta versão não foi feita para “saber tudo”. Ela foi projetada para fazer bem o que importa em conversa e criação textual: responder com mais coerência, manter continuidade, variar sem se perder e tomar decisões melhores na hora de compor saída.
+O coração da arquitetura é o fluxo **Synapse+**, com módulos independentes para:
+- composição por frases,
+- memória de sessão,
+- expansão anafórica,
+- detecção de mudança de assunto,
+- BM25+ dinâmico,
+- busca fuzzy por trigramas.
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+## Estado do projeto
+**Versão atual:** V1
+**Status:** em evolução ativa
+**Preview público:** previsto até **10 de maio**
+**Benchmark oficial:** **MythraMind Mantra**
+**Preview benchmark model:** **MythraMind Recupert**
+---
+## O que é o MythraMind Mantra
+**MythraMind Mantra** é o benchmark próprio do projeto.
+Ele foi criado para testar o MythraMind contra modelos de ponta em tarefas bem específicas, especialmente em português, incluindo:
+- criação de histórias;
+- manutenção de conversa;
+- decisões autônomas;
+- consistência de contexto;
+- variação sem repetição;
+- resposta a queries curtas e dependentes de contexto;
+- recuperação com erros de digitação;
+- composição textual híbrida.
+O objetivo não é só medir “quem responde mais bonito”, mas sim avaliar **utilidade real**, **coerência**, **continuidade**, **adaptação** e **comportamento em tarefas de texto**.
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+## MythraMind Recupert
+**MythraMind Recupert** será o modelo de preview.
+Ele serve como uma amostra pública da direção da V1, mostrando o comportamento-base da engine antes da liberação completa do modelo principal.
+A ideia do preview é permitir:
+- avaliação inicial da arquitetura;
+- comparação com o benchmark Mantra;
+- coleta de feedback;
+- observação do estilo de resposta;
+- validação de estabilidade e coerência.
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+## O que a V1 traz
+### SentencePool
+Em vez de escolher frases aleatórias de uma única resposta, a engine monta um pool com frases de várias respostas e reavalia cada uma individualmente. Isso melhora a qualidade da composição final.
+### Memória de sessão
+A engine registra o que já foi dito e reduz repetição entre turnos, evitando respostas muito parecidas em sequência.
+### Expansão anafórica
+Perguntas curtas como “e aí?”, “continua” ou “por quê?” passam a usar o contexto anterior de forma automática.
+### Detecção de topic shift
+Quando o assunto muda, a engine reduz a influência do contexto antigo para evitar poluição de tópico.
+### BM25+ dinâmico
+Os parâmetros de busca se adaptam ao tamanho da query, melhorando precisão em consultas curtas e longas.
+### Char Trigram Fuzzy
+O sistema tolera erros de digitação e ainda encontra o conteúdo correto sem depender de listas manuais enormes de sinônimos.
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+## Formato do modelo
+O modelo segue o formato:
+```txt
+.mind
+```
+Esse formato representa o empacotamento lógico do MythraMind, com foco em:
+- estado interno;
+- dados do brain;
+- configuração de sessão;
+- versão da engine;
+- metadados do modelo.
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+## Capacidades principais
+MythraMind V1 foi pensado para se sair bem em:
+- conversas longas;
+- criação de histórias;
+- respostas com continuidade;
+- variação textual;
+- manutenção de personalidade;
+- recuperação por contexto;
+- comportamento mais “vivo” e menos mecânico;
+- decisões autônomas simples dentro da conversa.
+---
+## Arquitetura resumida
+### M — Motor / Memória longa
+Contém estruturas compiladas durante o treino ou importação do modelo:
+- brain;
+- clauses;
+- triIdx;
+- idfCache;
+- vocabulário e estatísticas de recuperação.
+### S — Sessão / Memória curta
+Contém o estado temporário da conversa:
+- ctxVec;
+- usedHashes;
+- mutSlots;
+- entities;
+- lastQueryToks;
+- configuração de geração.
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+## Benchmark próprio
+O **MythraMind Mantra** vai medir o sistema em cenários como:
+- gerar uma história a partir de uma ideia curta;
+- manter uma conversa por vários turnos sem se contradizer;
+- tomar uma decisão autônoma coerente;
+- recuperar conteúdo relevante com pouca informação;
+- lidar com erros de digitação;
+- variar respostas sem perder o assunto;
+- evitar repetição em conversas longas.
+Os testes serão comparados com modelos de ponta voltados para texto, usando critérios de utilidade, consistência e naturalidade.
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+## Roadmap
+### V1
+- preview público;
+- benchmark Mantra;
+- estabilização da arquitetura;
+- ajustes de coerência e recuperação.
+### Próximas versões
+- refinamento de composição;
+- melhora de memória contextual;
+- ampliação do benchmark;
+- mais robustez em diálogo e criação textual.
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+## Observações
+MythraMind não foi desenhado para ser um modelo genérico de “resposta para tudo”.
+A proposta é ser forte em texto, conversa, composição e adaptação contextual, com uma estrutura leve e modular.
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+## Preview
+O primeiro preview do projeto será lançado como:
+**MythraMind Recupert**
+Até **10 de maio**, a ideia é disponibilizar uma versão de demonstração da V1 para apresentar o comportamento inicial da engine.
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+## Licença
+MIT