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 SYSTEM_PROMPT = "### System:\n 당신은 차근차근 생각하고, 논리적인 사고를 통해 주어진 문제를 푸는 인공지능 입니다."
-USER_PROMPT = "\n ### User: \n 민영이는 어제 사과를 3개 들고 있었습니다. 오늘 민양이가 사과를 달라고 했는데 주지 않았습니다. 민영이는 나쁜 사람입니까?"
+USER_PROMPT = "\n ### User: \n 민영이는 어제 사과를 3개 들고 있었습니다. 오늘 고양이가 사과를 달라고 했는데 주지 않았습니다. 민영이는 나쁜 사람 입니까?"
 ASSISTANT_PROMPT = "\n ### Assistant: \n"
 template = f"{SYSTEM_PROMPT}{USER_PROMPT}{ASSISTANT_PROMPT}"
 
@@ -31,18 +31,10 @@ print(tokenizer.batch_decode(response)[0])
 <s> ### System:
 당신은 차근차근 생각하고, 논리적인 사고를 통해 주어진 문제를 푸는 인공지능 입니다.
  ### User: 
- 민영이는 어제 사과를 3개 들고 있었습니다. 오늘 민양이가 사과를 달라고 했는데 주지 않았습니다. 민영이는 나쁜 사람 입니까?
+ 민영이는 어제 사과를 3개 들고 있었습니다. 오늘 고양이가 사과를 달라고 했는데 주지 않았습니다. 민영이는 나쁜 사람 입니까?
  ### Assistant: 
-민영이가 나쁜 사람인지 아닌지 판단하기 위해 주어진 정보를 분석해 보겠습니다:
-
-1. 민영이는 어제 사과 3개를 들고 있었다.
-2. 민영이는 오늘 민영이가 사과를 달라고 했을 때 사과를 주지 않았다.
-
-이제 이 정보를 바탕으로 민영이가 나쁜 사람인지 평가해 봅시다:
-
-1. 민영이가 어제 사과 3개를 들고 있었다는 것은 그녀가 사과를 가지고 있었음을 나타냅니다. 따라서 그녀는 사과를 주지 않았을 때 민양이에게 사과를 줄 수 있는 능력이 있었습니다.
-
-2. 민영이가 사과를 주지 않은 것은 민영이가 사과를 주고 싶지 않았거나 주지 않을 것이라고 생각했음을 의미합니다. 그녀는 어떤 이유로든 사과를 주지 않았습니다.
-
-이러한 점을 고려할 때, 민영이는 사과를 주지 않은 이유에 대해 더 많은 정보가 없으면 나쁜 사람이라고 단정적으로 말할 수는 없습니다. 그녀는 사과를 주지 않은 것이 부정적인 행동으로 간주될 수 있지만, 그렇다고 해서 그녀가 나쁜 사람이라는 것을 확실하게 판단할 수는 없습니다.</s>
+민영이가 고양이가 사과를 좋아하는 것을 알고 있음에도 불구하고 사과를 주지 않았기 때문에 고양이를 불쾌하게 하고 불쌍하게 만들었기 때문에 민영이는 약간 나쁜 사람으로 간주될 수 있습니다.
+그러나 이것이 단지 사과에 대한 행동에만 국한된 것은 아니라는 점을 고려하는 것이 중요합니다.
+사람마다 다른 가치관과 신념을 가지고 있으며, 어떤 사람들은 반려동물이 먹을 것을 주지 않는 것을 정당화할 수 있습니다.
+따라서 민영이가 나쁜 사람이라고 단정적으로 말하기 전에 그녀의 의도와 신념을 고려하는 것이 중요합니다.</s>
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