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@@ -13,7 +13,7 @@ pipeline_tag: zero-shot-classification
13
  widget:
14
  - text: "Letzte Woche gab es einen Selbstmord in einer nahe gelegenen kolonie"
15
  candidate_labels: "Verbrechen,Tragödie,Stehlen"
16
- hypothesis_template: "In deisem geht es um {}."
17
 
18
  ---
19
 
@@ -38,7 +38,7 @@ classifier = pipeline("zero-shot-classification",
38
  model="Sahajtomar/German_Zeroshot")
39
  sequence = "Letzte Woche gab es einen Selbstmord in einer nahe gelegenen kolonie"
40
  candidate_labels = ["Verbrechen","Tragödie","Stehlen"]
41
- hypothesis_template = "In deisem geht es um {}." ## Since monolingual model,its sensitive to hypothesis template. This can be experimented
42
 
43
  classifier(sequence, candidate_labels, hypothesis_template=hypothesis_template)
44
  """{'labels': ['Tragödie', 'Verbrechen', 'Stehlen'],
 
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  widget:
14
  - text: "Letzte Woche gab es einen Selbstmord in einer nahe gelegenen kolonie"
15
  candidate_labels: "Verbrechen,Tragödie,Stehlen"
16
+ hypothesis_template: "In diesem geht es um {}."
17
 
18
  ---
19
 
 
38
  model="Sahajtomar/German_Zeroshot")
39
  sequence = "Letzte Woche gab es einen Selbstmord in einer nahe gelegenen kolonie"
40
  candidate_labels = ["Verbrechen","Tragödie","Stehlen"]
41
+ hypothesis_template = "In diesem geht es um {}." ## Since monolingual model,its sensitive to hypothesis template. This can be experimented
42
 
43
  classifier(sequence, candidate_labels, hypothesis_template=hypothesis_template)
44
  """{'labels': ['Tragödie', 'Verbrechen', 'Stehlen'],