| { | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 10.0, | |
| "global_step": 11250, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.09, | |
| "learning_rate": 2.9733333333333336e-05, | |
| "loss": 0.3094, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.18, | |
| "learning_rate": 2.9466666666666667e-05, | |
| "loss": 0.2897, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.27, | |
| "learning_rate": 2.92e-05, | |
| "loss": 0.2706, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.36, | |
| "learning_rate": 2.8933333333333333e-05, | |
| "loss": 0.2464, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.44, | |
| "learning_rate": 2.8666666666666668e-05, | |
| "loss": 0.2278, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.44, | |
| "eval_loss": 0.3196217715740204, | |
| "eval_macro-f1": 0.23936523435969442, | |
| "eval_micro-f1": 0.4568642160540135, | |
| "eval_runtime": 250.0459, | |
| "eval_samples_per_second": 3.999, | |
| "eval_steps_per_second": 0.5, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.53, | |
| "learning_rate": 2.84e-05, | |
| "loss": 0.2168, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.62, | |
| "learning_rate": 2.8133333333333334e-05, | |
| "loss": 0.2067, | |
| "step": 700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.71, | |
| "learning_rate": 2.7866666666666665e-05, | |
| "loss": 0.2136, | |
| "step": 800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "learning_rate": 2.7600000000000003e-05, | |
| "loss": 0.207, | |
| "step": 900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.89, | |
| "learning_rate": 2.7333333333333335e-05, | |
| "loss": 0.1891, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.89, | |
| "eval_loss": 0.2826995849609375, | |
| "eval_macro-f1": 0.3255006773512365, | |
| "eval_micro-f1": 0.511172089376715, | |
| "eval_runtime": 250.1548, | |
| "eval_samples_per_second": 3.998, | |
| "eval_steps_per_second": 0.5, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.98, | |
| "learning_rate": 2.706666666666667e-05, | |
| "loss": 0.1987, | |
| "step": 1100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.07, | |
| "learning_rate": 2.68e-05, | |
| "loss": 0.1792, | |
| "step": 1200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.16, | |
| "learning_rate": 2.6533333333333336e-05, | |
| "loss": 0.1934, | |
| "step": 1300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.24, | |
| "learning_rate": 2.6266666666666667e-05, | |
| "loss": 0.177, | |
| "step": 1400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.33, | |
| "learning_rate": 2.6000000000000002e-05, | |
| "loss": 0.1803, | |
| "step": 1500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.33, | |
| "eval_loss": 0.26028162240982056, | |
| "eval_macro-f1": 0.3960907835303458, | |
| "eval_micro-f1": 0.5697764070932922, | |
| "eval_runtime": 249.9458, | |
| "eval_samples_per_second": 4.001, | |
| "eval_steps_per_second": 0.5, | |
| "step": 1500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.42, | |
| "learning_rate": 2.5733333333333333e-05, | |
| "loss": 0.1845, | |
| "step": 1600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.51, | |
| "learning_rate": 2.5466666666666668e-05, | |
| "loss": 0.1751, | |
| "step": 1700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6, | |
| "learning_rate": 2.52e-05, | |
| "loss": 0.1807, | |
| "step": 1800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.69, | |
| "learning_rate": 2.4933333333333334e-05, | |
| "loss": 0.1767, | |
| "step": 1900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.78, | |
| "learning_rate": 2.4666666666666665e-05, | |
| "loss": 0.1676, | |
| "step": 2000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.78, | |
| "eval_loss": 0.25902459025382996, | |
| "eval_macro-f1": 0.42511696432782353, | |
| "eval_micro-f1": 0.600266109104733, | |
| "eval_runtime": 250.0358, | |
| "eval_samples_per_second": 3.999, | |
| "eval_steps_per_second": 0.5, | |
| "step": 2000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.87, | |
| "learning_rate": 2.44e-05, | |
| "loss": 0.18, | |
| "step": 2100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.96, | |
| "learning_rate": 2.413333333333333e-05, | |
| "loss": 0.1794, | |
| "step": 2200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.04, | |
| "learning_rate": 2.3866666666666666e-05, | |
| "loss": 0.1787, | |
| "step": 2300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.13, | |
| "learning_rate": 2.3599999999999998e-05, | |
| "loss": 0.1712, | |
| "step": 2400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.22, | |
| "learning_rate": 2.3333333333333336e-05, | |
| "loss": 0.1635, | |
| "step": 2500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.22, | |
| "eval_loss": 0.24892687797546387, | |
| "eval_macro-f1": 0.4185578412202114, | |
| "eval_micro-f1": 0.6029919447640966, | |
| "eval_runtime": 250.2641, | |
| "eval_samples_per_second": 3.996, | |
| "eval_steps_per_second": 0.499, | |
| "step": 2500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.31, | |
| "learning_rate": 2.3066666666666667e-05, | |
| "loss": 0.1565, | |
| "step": 2600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4, | |
| "learning_rate": 2.2800000000000002e-05, | |
| "loss": 0.1665, | |
| "step": 2700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.49, | |
| "learning_rate": 2.2533333333333333e-05, | |
| "loss": 0.1632, | |
| "step": 2800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.58, | |
| "learning_rate": 2.2266666666666668e-05, | |
| "loss": 0.1596, | |
| "step": 2900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.67, | |
| "learning_rate": 2.2e-05, | |
| "loss": 0.1784, | |
| "step": 3000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.67, | |
| "eval_loss": 0.24447566270828247, | |
| "eval_macro-f1": 0.4627337037038219, | |
| "eval_micro-f1": 0.6159065209197135, | |
| "eval_runtime": 249.9435, | |
| "eval_samples_per_second": 4.001, | |
| "eval_steps_per_second": 0.5, | |
| "step": 3000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.76, | |
| "learning_rate": 2.1733333333333334e-05, | |
| "loss": 0.1708, | |
| "step": 3100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.84, | |
| "learning_rate": 2.1466666666666666e-05, | |
| "loss": 0.1648, | |
| "step": 3200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.93, | |
| "learning_rate": 2.12e-05, | |
| "loss": 0.1589, | |
| "step": 3300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.02, | |
| "learning_rate": 2.0933333333333335e-05, | |
| "loss": 0.1585, | |
| "step": 3400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.11, | |
| "learning_rate": 2.0666666666666666e-05, | |
| "loss": 0.1556, | |
| "step": 3500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.11, | |
| "eval_loss": 0.23978745937347412, | |
| "eval_macro-f1": 0.4756831371916051, | |
| "eval_micro-f1": 0.6170171715222844, | |
| "eval_runtime": 250.1955, | |
| "eval_samples_per_second": 3.997, | |
| "eval_steps_per_second": 0.5, | |
| "step": 3500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.2, | |
| "learning_rate": 2.04e-05, | |
| "loss": 0.1547, | |
| "step": 3600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.29, | |
| "learning_rate": 2.0133333333333333e-05, | |
| "loss": 0.1607, | |
| "step": 3700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.38, | |
| "learning_rate": 1.9866666666666667e-05, | |
| "loss": 0.1617, | |
| "step": 3800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.47, | |
| "learning_rate": 1.96e-05, | |
| "loss": 0.1644, | |
| "step": 3900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.56, | |
| "learning_rate": 1.9333333333333333e-05, | |
| "loss": 0.151, | |
| "step": 4000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.56, | |
| "eval_loss": 0.24887794256210327, | |
| "eval_macro-f1": 0.47250028430103197, | |
| "eval_micro-f1": 0.6162704309063892, | |
| "eval_runtime": 249.9519, | |
| "eval_samples_per_second": 4.001, | |
| "eval_steps_per_second": 0.5, | |
| "step": 4000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.64, | |
| "learning_rate": 1.9066666666666668e-05, | |
| "loss": 0.1537, | |
| "step": 4100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.73, | |
| "learning_rate": 1.8800000000000003e-05, | |
| "loss": 0.1643, | |
| "step": 4200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.82, | |
| "learning_rate": 1.8533333333333334e-05, | |
| "loss": 0.1613, | |
| "step": 4300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.91, | |
| "learning_rate": 1.826666666666667e-05, | |
| "loss": 0.152, | |
| "step": 4400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "learning_rate": 1.8e-05, | |
| "loss": 0.1564, | |
| "step": 4500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "eval_loss": 0.22886419296264648, | |
| "eval_macro-f1": 0.5019089347038279, | |
| "eval_micro-f1": 0.6416097190584662, | |
| "eval_runtime": 249.7711, | |
| "eval_samples_per_second": 4.004, | |
| "eval_steps_per_second": 0.5, | |
| "step": 4500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.09, | |
| "learning_rate": 1.7733333333333335e-05, | |
| "loss": 0.1483, | |
| "step": 4600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.18, | |
| "learning_rate": 1.7466666666666667e-05, | |
| "loss": 0.1436, | |
| "step": 4700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.27, | |
| "learning_rate": 1.72e-05, | |
| "loss": 0.1515, | |
| "step": 4800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.36, | |
| "learning_rate": 1.6933333333333333e-05, | |
| "loss": 0.1525, | |
| "step": 4900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.44, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.1544, | |
| "step": 5000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.44, | |
| "eval_loss": 0.24056826531887054, | |
| "eval_macro-f1": 0.5012925674653259, | |
| "eval_micro-f1": 0.6408193123628383, | |
| "eval_runtime": 249.9111, | |
| "eval_samples_per_second": 4.001, | |
| "eval_steps_per_second": 0.5, | |
| "step": 5000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.53, | |
| "learning_rate": 1.64e-05, | |
| "loss": 0.1531, | |
| "step": 5100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.62, | |
| "learning_rate": 1.6133333333333334e-05, | |
| "loss": 0.1483, | |
| "step": 5200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.71, | |
| "learning_rate": 1.5866666666666665e-05, | |
| "loss": 0.1461, | |
| "step": 5300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.8, | |
| "learning_rate": 1.56e-05, | |
| "loss": 0.1524, | |
| "step": 5400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.89, | |
| "learning_rate": 1.533333333333333e-05, | |
| "loss": 0.1516, | |
| "step": 5500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.89, | |
| "eval_loss": 0.23508721590042114, | |
| "eval_macro-f1": 0.5144814794615382, | |
| "eval_micro-f1": 0.6510253094402365, | |
| "eval_runtime": 249.8304, | |
| "eval_samples_per_second": 4.003, | |
| "eval_steps_per_second": 0.5, | |
| "step": 5500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.98, | |
| "learning_rate": 1.5066666666666668e-05, | |
| "loss": 0.1633, | |
| "step": 5600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.07, | |
| "learning_rate": 1.48e-05, | |
| "loss": 0.1536, | |
| "step": 5700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.16, | |
| "learning_rate": 1.4533333333333334e-05, | |
| "loss": 0.1536, | |
| "step": 5800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.24, | |
| "learning_rate": 1.4266666666666667e-05, | |
| "loss": 0.1441, | |
| "step": 5900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.33, | |
| "learning_rate": 1.4e-05, | |
| "loss": 0.1487, | |
| "step": 6000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.33, | |
| "eval_loss": 0.2353767454624176, | |
| "eval_macro-f1": 0.5164283324429206, | |
| "eval_micro-f1": 0.6393532978137058, | |
| "eval_runtime": 249.9806, | |
| "eval_samples_per_second": 4.0, | |
| "eval_steps_per_second": 0.5, | |
| "step": 6000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.42, | |
| "learning_rate": 1.3733333333333335e-05, | |
| "loss": 0.1456, | |
| "step": 6100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.51, | |
| "learning_rate": 1.3466666666666668e-05, | |
| "loss": 0.1483, | |
| "step": 6200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.6, | |
| "learning_rate": 1.32e-05, | |
| "loss": 0.1435, | |
| "step": 6300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.69, | |
| "learning_rate": 1.2933333333333334e-05, | |
| "loss": 0.1443, | |
| "step": 6400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.78, | |
| "learning_rate": 1.2666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.1385, | |
| "step": 6500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.78, | |
| "eval_loss": 0.23854874074459076, | |
| "eval_macro-f1": 0.5204942509654653, | |
| "eval_micro-f1": 0.6486096063560852, | |
| "eval_runtime": 250.043, | |
| "eval_samples_per_second": 3.999, | |
| "eval_steps_per_second": 0.5, | |
| "step": 6500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.87, | |
| "learning_rate": 1.24e-05, | |
| "loss": 0.1458, | |
| "step": 6600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.96, | |
| "learning_rate": 1.2133333333333333e-05, | |
| "loss": 0.1566, | |
| "step": 6700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.04, | |
| "learning_rate": 1.1866666666666666e-05, | |
| "loss": 0.1561, | |
| "step": 6800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.13, | |
| "learning_rate": 1.16e-05, | |
| "loss": 0.1436, | |
| "step": 6900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.22, | |
| "learning_rate": 1.1333333333333334e-05, | |
| "loss": 0.145, | |
| "step": 7000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.22, | |
| "eval_loss": 0.23370808362960815, | |
| "eval_macro-f1": 0.5197096492600853, | |
| "eval_micro-f1": 0.6528535078153399, | |
| "eval_runtime": 249.8509, | |
| "eval_samples_per_second": 4.002, | |
| "eval_steps_per_second": 0.5, | |
| "step": 7000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.31, | |
| "learning_rate": 1.1066666666666667e-05, | |
| "loss": 0.1418, | |
| "step": 7100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.4, | |
| "learning_rate": 1.08e-05, | |
| "loss": 0.1398, | |
| "step": 7200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.49, | |
| "learning_rate": 1.0533333333333333e-05, | |
| "loss": 0.1485, | |
| "step": 7300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.58, | |
| "learning_rate": 1.0266666666666666e-05, | |
| "loss": 0.1328, | |
| "step": 7400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.67, | |
| "learning_rate": 1.0002666666666667e-05, | |
| "loss": 0.1332, | |
| "step": 7500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.67, | |
| "eval_loss": 0.22940610349178314, | |
| "eval_macro-f1": 0.5421372361906013, | |
| "eval_micro-f1": 0.652635570724308, | |
| "eval_runtime": 249.9966, | |
| "eval_samples_per_second": 4.0, | |
| "eval_steps_per_second": 0.5, | |
| "step": 7500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.76, | |
| "learning_rate": 9.736e-06, | |
| "loss": 0.1522, | |
| "step": 7600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.84, | |
| "learning_rate": 9.469333333333334e-06, | |
| "loss": 0.1456, | |
| "step": 7700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.93, | |
| "learning_rate": 9.202666666666667e-06, | |
| "loss": 0.1418, | |
| "step": 7800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.02, | |
| "learning_rate": 8.936e-06, | |
| "loss": 0.1432, | |
| "step": 7900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.11, | |
| "learning_rate": 8.669333333333334e-06, | |
| "loss": 0.1293, | |
| "step": 8000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.11, | |
| "eval_loss": 0.21668323874473572, | |
| "eval_macro-f1": 0.5575796248578618, | |
| "eval_micro-f1": 0.6651540934013991, | |
| "eval_runtime": 249.8874, | |
| "eval_samples_per_second": 4.002, | |
| "eval_steps_per_second": 0.5, | |
| "step": 8000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.2, | |
| "learning_rate": 8.402666666666667e-06, | |
| "loss": 0.1396, | |
| "step": 8100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.29, | |
| "learning_rate": 8.136e-06, | |
| "loss": 0.1365, | |
| "step": 8200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.38, | |
| "learning_rate": 7.869333333333333e-06, | |
| "loss": 0.1513, | |
| "step": 8300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.47, | |
| "learning_rate": 7.602666666666667e-06, | |
| "loss": 0.1426, | |
| "step": 8400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.56, | |
| "learning_rate": 7.336e-06, | |
| "loss": 0.1475, | |
| "step": 8500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.56, | |
| "eval_loss": 0.22184967994689941, | |
| "eval_macro-f1": 0.5676362919151695, | |
| "eval_micro-f1": 0.6649312011900333, | |
| "eval_runtime": 249.8277, | |
| "eval_samples_per_second": 4.003, | |
| "eval_steps_per_second": 0.5, | |
| "step": 8500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.64, | |
| "learning_rate": 7.069333333333333e-06, | |
| "loss": 0.1374, | |
| "step": 8600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.73, | |
| "learning_rate": 6.802666666666667e-06, | |
| "loss": 0.1368, | |
| "step": 8700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.82, | |
| "learning_rate": 6.536e-06, | |
| "loss": 0.1342, | |
| "step": 8800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.91, | |
| "learning_rate": 6.269333333333334e-06, | |
| "loss": 0.1433, | |
| "step": 8900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.0, | |
| "learning_rate": 6.002666666666667e-06, | |
| "loss": 0.1376, | |
| "step": 9000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.0, | |
| "eval_loss": 0.22027204930782318, | |
| "eval_macro-f1": 0.5565067503036405, | |
| "eval_micro-f1": 0.6709417368999633, | |
| "eval_runtime": 249.7992, | |
| "eval_samples_per_second": 4.003, | |
| "eval_steps_per_second": 0.5, | |
| "step": 9000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.09, | |
| "learning_rate": 5.736000000000001e-06, | |
| "loss": 0.1431, | |
| "step": 9100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.18, | |
| "learning_rate": 5.469333333333334e-06, | |
| "loss": 0.1417, | |
| "step": 9200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.27, | |
| "learning_rate": 5.202666666666667e-06, | |
| "loss": 0.1351, | |
| "step": 9300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.36, | |
| "learning_rate": 4.936e-06, | |
| "loss": 0.1406, | |
| "step": 9400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.44, | |
| "learning_rate": 4.669333333333334e-06, | |
| "loss": 0.1408, | |
| "step": 9500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.44, | |
| "eval_loss": 0.21780145168304443, | |
| "eval_macro-f1": 0.55410559679406, | |
| "eval_micro-f1": 0.6716417910447762, | |
| "eval_runtime": 250.1492, | |
| "eval_samples_per_second": 3.998, | |
| "eval_steps_per_second": 0.5, | |
| "step": 9500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.53, | |
| "learning_rate": 4.402666666666667e-06, | |
| "loss": 0.1379, | |
| "step": 9600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.62, | |
| "learning_rate": 4.136e-06, | |
| "loss": 0.1394, | |
| "step": 9700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.71, | |
| "learning_rate": 3.869333333333333e-06, | |
| "loss": 0.1348, | |
| "step": 9800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.8, | |
| "learning_rate": 3.6026666666666664e-06, | |
| "loss": 0.1305, | |
| "step": 9900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.89, | |
| "learning_rate": 3.336e-06, | |
| "loss": 0.133, | |
| "step": 10000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.89, | |
| "eval_loss": 0.2211589813232422, | |
| "eval_macro-f1": 0.5691978748940578, | |
| "eval_micro-f1": 0.6640478862701085, | |
| "eval_runtime": 249.9486, | |
| "eval_samples_per_second": 4.001, | |
| "eval_steps_per_second": 0.5, | |
| "step": 10000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.98, | |
| "learning_rate": 3.0693333333333334e-06, | |
| "loss": 0.1364, | |
| "step": 10100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.07, | |
| "learning_rate": 2.802666666666667e-06, | |
| "loss": 0.1422, | |
| "step": 10200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.16, | |
| "learning_rate": 2.536e-06, | |
| "loss": 0.1357, | |
| "step": 10300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.24, | |
| "learning_rate": 2.2693333333333334e-06, | |
| "loss": 0.1368, | |
| "step": 10400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.33, | |
| "learning_rate": 2.0026666666666665e-06, | |
| "loss": 0.1363, | |
| "step": 10500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.33, | |
| "eval_loss": 0.21480964124202728, | |
| "eval_macro-f1": 0.5641951806875921, | |
| "eval_micro-f1": 0.6735828084475731, | |
| "eval_runtime": 250.051, | |
| "eval_samples_per_second": 3.999, | |
| "eval_steps_per_second": 0.5, | |
| "step": 10500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.42, | |
| "learning_rate": 1.736e-06, | |
| "loss": 0.1269, | |
| "step": 10600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.51, | |
| "learning_rate": 1.4693333333333335e-06, | |
| "loss": 0.1434, | |
| "step": 10700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.6, | |
| "learning_rate": 1.2026666666666667e-06, | |
| "loss": 0.1311, | |
| "step": 10800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.69, | |
| "learning_rate": 9.36e-07, | |
| "loss": 0.1312, | |
| "step": 10900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.78, | |
| "learning_rate": 6.693333333333334e-07, | |
| "loss": 0.1344, | |
| "step": 11000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.78, | |
| "eval_loss": 0.21623407304286957, | |
| "eval_macro-f1": 0.5607008197936653, | |
| "eval_micro-f1": 0.6726024856241885, | |
| "eval_runtime": 249.934, | |
| "eval_samples_per_second": 4.001, | |
| "eval_steps_per_second": 0.5, | |
| "step": 11000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.87, | |
| "learning_rate": 4.0266666666666667e-07, | |
| "loss": 0.1361, | |
| "step": 11100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.96, | |
| "learning_rate": 1.36e-07, | |
| "loss": 0.1324, | |
| "step": 11200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "step": 11250, | |
| "total_flos": 4.4165690228736e+17, | |
| "train_loss": 0.15906413599650066, | |
| "train_runtime": 28645.7102, | |
| "train_samples_per_second": 3.142, | |
| "train_steps_per_second": 0.393 | |
| } | |
| ], | |
| "max_steps": 11250, | |
| "num_train_epochs": 10, | |
| "total_flos": 4.4165690228736e+17, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |