Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -70,9 +70,9 @@ tags:
|
|
70 |
<hr style="border: none; height: 2px; background-color: #800080;">
|
71 |
<h2>Перевод на русский</h2>
|
72 |
<p>Добро пожаловать в наш всеобъемлющий репозиторий, настоящее сокровище предварительно обученных моделей, моделей HuBERT и разнообразных других файлов и моделей, все специально разработанных для использования в нейронной сети Retrieval-based Voice Conversion (RVC).</p>
|
73 |
-
<
|
74 |
<p>Этот репозиторий предназначен для того, чтобы стать единым ресурсом для всех ваших потребностей в RVC. Он содержит широкий спектр предварительно обученных моделей, тщательно созданных для предоставления прочной основы для ваших задач преобразования голоса. Репозиторий также включает разнообразный набор моделей HuBERT, известных их умением в самообучении представлений речи.</p>
|
75 |
-
<
|
76 |
<ul>
|
77 |
<li><strong>Предварительно обученные модели:</strong> Обширная коллекция предварительно обученных моделей, готовых к тонкой настройке для ваших конкретных задач преобразования голоса. Эти модели были обучены на разнообразных данных, обеспечивая широкий спектр характеристик голоса.</li>
|
78 |
<li><strong>Модели HuBERT:</strong> Выбор моделей HuBERT, признанных за способность учиться высококачественным представлениям речи из сырых аудиоданных. Эти модели идеальны для задач, требующих глубокого понимания нюансов речи.</li>
|
|
|
70 |
<hr style="border: none; height: 2px; background-color: #800080;">
|
71 |
<h2>Перевод на русский</h2>
|
72 |
<p>Добро пожаловать в наш всеобъемлющий репозиторий, настоящее сокровище предварительно обученных моделей, моделей HuBERT и разнообразных других файлов и моделей, все специально разработанных для использования в нейронной сети Retrieval-based Voice Conversion (RVC).</p>
|
73 |
+
<h2>Обзор</h2>
|
74 |
<p>Этот репозиторий предназначен для того, чтобы стать единым ресурсом для всех ваших потребностей в RVC. Он содержит широкий спектр предварительно обученных моделей, тщательно созданных для предоставления прочной основы для ваших задач преобразования голоса. Репозиторий также включает разнообразный набор моделей HuBERT, известных их умением в самообучении представлений речи.</p>
|
75 |
+
<h2>Ключевые особенности</h2>
|
76 |
<ul>
|
77 |
<li><strong>Предварительно обученные модели:</strong> Обширная коллекция предварительно обученных моделей, готовых к тонкой настройке для ваших конкретных задач преобразования голоса. Эти модели были обучены на разнообразных данных, обеспечивая широкий спектр характеристик голоса.</li>
|
78 |
<li><strong>Модели HuBERT:</strong> Выбор моделей HuBERT, признанных за способность учиться высококачественным представлениям речи из сырых аудиоданных. Эти модели идеальны для задач, требующих глубокого понимания нюансов речи.</li>
|