Politrees commited on
Commit
13835fe
1 Parent(s): 4af4791

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +2 -2
README.md CHANGED
@@ -70,9 +70,9 @@ tags:
70
  <hr style="border: none; height: 2px; background-color: #800080;">
71
  <h2>Перевод на русский</h2>
72
  <p>Добро пожаловать в наш всеобъемлющий репозиторий, настоящее сокровище предварительно обученных моделей, моделей HuBERT и разнообразных других файлов и моделей, все специально разработанных для использования в нейронной сети Retrieval-based Voice Conversion (RVC).</p>
73
- <h3>Обзор</h3>
74
  <p>Этот репозиторий предназначен для того, чтобы стать единым ресурсом для всех ваших потребностей в RVC. Он содержит широкий спектр предварительно обученных моделей, тщательно созданных для предоставления прочной основы для ваших задач преобразования голоса. Репозиторий также включает разнообразный набор моделей HuBERT, известных их умением в самообучении представлений речи.</p>
75
- <h3>Ключевые особенности</h3>
76
  <ul>
77
  <li><strong>Предварительно обученные модели:</strong> Обширная коллекция предварительно обученных моделей, готовых к тонкой настройке для ваших конкретных задач преобразования голоса. Эти модели были обучены на разнообразных данных, обеспечивая широкий спектр характеристик голоса.</li>
78
  <li><strong>Модели HuBERT:</strong> Выбор моделей HuBERT, признанных за способность учиться высококачественным представлениям речи из сырых аудиоданных. Эти модели идеальны для задач, требующих глубокого понимания нюансов речи.</li>
 
70
  <hr style="border: none; height: 2px; background-color: #800080;">
71
  <h2>Перевод на русский</h2>
72
  <p>Добро пожаловать в наш всеобъемлющий репозиторий, настоящее сокровище предварительно обученных моделей, моделей HuBERT и разнообразных других файлов и моделей, все специально разработанных для использования в нейронной сети Retrieval-based Voice Conversion (RVC).</p>
73
+ <h2>Обзор</h2>
74
  <p>Этот репозиторий предназначен для того, чтобы стать единым ресурсом для всех ваших потребностей в RVC. Он содержит широкий спектр предварительно обученных моделей, тщательно созданных для предоставления прочной основы для ваших задач преобразования голоса. Репозиторий также включает разнообразный набор моделей HuBERT, известных их умением в самообучении представлений речи.</p>
75
+ <h2>Ключевые особенности</h2>
76
  <ul>
77
  <li><strong>Предварительно обученные модели:</strong> Обширная коллекция предварительно обученных моделей, готовых к тонкой настройке для ваших конкретных задач преобразования голоса. Эти модели были обучены на разнообразных данных, обеспечивая широкий спектр характеристик голоса.</li>
78
  <li><strong>Модели HuBERT:</strong> Выбор моделей HuBERT, признанных за способность учиться высококачественным представлениям речи из сырых аудиоданных. Эти модели идеальны для задач, требующих глубокого понимания нюансов речи.</li>