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gbert-legal-ner

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 from transformers import pipeline
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("harshildarji/gbert-legal-ner", use_auth_token="AUTH_TOKEN")
-model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("harshildarji/gbert-legal-ner", use_auth_token="AUTH_TOKEN")
 ner = pipeline("ner", model=model, tokenizer=tokenizer)
 example = "1. Das Bundesarbeitsgericht ist gemäß § 9 Abs. 2 Satz 2 ArbGG iVm. § 201 Abs. 1 Satz 2 GVG für die beabsichtigte Klage gegen den Bund zuständig ."

 from transformers import pipeline
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("PaDaS-Lab/gbert-legal-ner", use_auth_token="AUTH_TOKEN")
+model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("PaDaS-Lab/gbert-legal-ner", use_auth_token="AUTH_TOKEN")
 ner = pipeline("ner", model=model, tokenizer=tokenizer)
 example = "1. Das Bundesarbeitsgericht ist gemäß § 9 Abs. 2 Satz 2 ArbGG iVm. § 201 Abs. 1 Satz 2 GVG für die beabsichtigte Klage gegen den Bund zuständig ."