metadata

license: gpl
language:
  - hu
tags:
  - text-classification
metrics:
  - accuracy
widget:
  - text: >-
      Kovácsné Nagy Erzsébet [SEP] A Kovácsné Nagy Erzsébet nagyon jól érzi
      magát a Nokiánál, azonban a Németországból érkezett Kovács Péter nehezen
      boldogul a beilleszkedéssel.

Hungarian Aspect-based Sentiment Analysis model with huBERT

For further models, scripts and details, see our repository or our demo site.

Pretrained model used: huBERT
Finetuned on OpinHuBank (OHB) Corpus
Labels: 0 (negative), 1 (neutral), 2 (positive)

Limitations

max_seq_length = 256

Results

Model	OHB
huBERT	82.30
XLM-R	80.59

Citation

If you use this model, please cite the following paper:

@inproceedings {yang-asent,
    title = {Neurális entitásorientált szentimentelemző alkalmazás magyar nyelvre},
    booktitle = {XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (MSZNY 2023)},
    year = {2023},
    publisher = {Szegedi Tudományegyetem},
    address = {Szeged, Hungary},
    author = {Yang, Zijian Győző, Laki László János},
    pages = {0}
}