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  license: apache-2.0
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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  license: apache-2.0
3
+ tags:
4
+ - image-classification
5
+ - other-image-classification
6
+ - generated_from_trainer
7
+ datasets:
8
+ - beans
9
+ metrics:
10
+ - accuracy
11
+ model-index:
12
+ - name: vit-base-beans-demo-v2
13
+ results:
14
+ - task:
15
+ name: Image Classification
16
+ type: image-classification
17
+ dataset:
18
+ name: beans
19
+ type: beans
20
+ args: default
21
+ metrics:
22
+ - name: Accuracy
23
+ type: accuracy
24
+ value: 1.0
25
  ---
26
+
27
+ <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
28
+ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
29
+
30
+ # vit-base-beans-demo-v2
31
+
32
+ Este modelo es una versión mejorada de [google/vit-base-patch16-224-in21k](https://huggingface.co/google/vit-base-patch16-224-in21k) en el conjunto de datos beans.
33
+ Obtiene los siguientes resultados en el conjunto de evaluación:
34
+
35
+ - Pérdida: 0,0099
36
+
37
+ - Precisión: 1,0
38
+
39
+ ## Descripción del modelo
40
+
41
+ Al procesar imágenes de hojas, la IA puede realizar análisis y comparaciones con una base de datos de imágenes previamente etiquetadas para identificar patrones y características distintivas asociadas con diferentes enfermedades o daños.
42
+
43
+ ### Hiperparámetros de entrenamiento
44
+
45
+ Durante el entrenamiento se utilizaron los siguientes hiperparámetros:
46
+ - learning_rate 0.0002
47
+ - tamaño_lote_entrenamiento: 16
48
+ - tamaño_lote_evaluación: 8
49
+ - semilla: 42
50
+ - optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
51
+ - lr_scheduler_type: lineal
52
+ - número de épocas: 5
53
+ - entrenamiento_precisión_mezclada: Native AMP
54
+
55
+ ### Resultados del entrenamiento
56
+
57
+ | Pérdida de entrenamiento| Epoca | Paso | Pérdida de Validación | Precisión |
58
+ |:-----------------------:|:-----:|:----:|:---------------------:|:---------:|
59
+ | 0.0705 | 1.54 | 100 | 0.0562 | 0.9925 |
60
+ | 0.0123 | 3.08 | 200 | 0.0124 | 1.0 |
61
+ | 0.008 | 4.62 | 300 | 0.0099 | 1.0 |
62
+
63
+
64
+ ### Framework versions
65
+
66
+ - Transformers 4.10.0.dev0
67
+ - Pytorch 1.9.0+cu102
68
+ - Conjuntos de datos 1.11.0
69
+ - Tokenizadores 0.10.3