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 model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("MoxoffSpA/xxxx")
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("MoxoffSpA/xxxx")
 
-question = """Quanto è alta la torre di Pisa?"""
-context = """
-La Torre di Pisa è un campanile del XII secolo, famoso per la sua inclinazione. Alta circa 56 metri.
-"""
-prompt = f"Rispondi alla seguente domanda con meno parle possibili basandoti sul contesto fornito. Domanda: {question}, contesto: {context}"
-
 messages = [
-    {"role": "user", "content": prompt},
+    {"role": "user", "content": "Qual è il tuo piatto preferito??"},
+    {"role": "assistant", "content": "Beh, ho un debole per una buona porzione di risotto allo zafferano. È un piatto che si distingue per il suo sapore ricco e il suo bellissimo colore dorato, rendendolo irresistibile!"},
+    {"role": "user", "content": "Hai delle ricette con il risotto che consigli?"}
 ]
 
 encodeds = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt")