Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -4,6 +4,8 @@ language:
|
|
| 4 |
tags:
|
| 5 |
- sentiment
|
| 6 |
- text-classification
|
|
|
|
|
|
|
| 7 |
---
|
| 8 |
|
| 9 |
# Keras model with ruBERT conversational embedder for Sentiment Analysis
|
|
@@ -34,20 +36,3 @@ model(["Сегодня хорошая погода", "Я счастлив про
|
|
| 34 |
```
|
| 35 |
|
| 36 |
|
| 37 |
-
## Datasets used for model training
|
| 38 |
-
|
| 39 |
-
**[RuTweetCorp](https://study.mokoron.com/)**
|
| 40 |
-
|
| 41 |
-
> Рубцова Ю. Автоматическое построение и анализ корпуса коротких текстов (постов микроблогов) для задачи разработки и тренировки тонового классификатора //Инженерия знаний и технологии семантического веба. – 2012. – Т. 1. – С. 109-116.
|
| 42 |
-
|
| 43 |
-
**[RuReviews](https://github.com/sismetanin/rureviews)**
|
| 44 |
-
|
| 45 |
-
> RuReviews: An Automatically Annotated Sentiment Analysis Dataset for Product Reviews in Russian.
|
| 46 |
-
|
| 47 |
-
**[RuSentiment](http://text-machine.cs.uml.edu/projects/rusentiment/)**
|
| 48 |
-
|
| 49 |
-
> A. Rogers A. Romanov A. Rumshisky S. Volkova M. Gronas A. Gribov RuSentiment: An Enriched Sentiment Analysis Dataset for Social Media in Russian. Proceedings of COLING 2018.
|
| 50 |
-
|
| 51 |
-
**[Отзывы о медучреждениях](https://github.com/blanchefort/datasets/tree/master/medical_comments)**
|
| 52 |
-
|
| 53 |
-
> Датасет содержит пользовательские отзывы о медицинских учреждениях. Датасет собран в мае 2019 года с сайта prodoctorov.ru
|
|
|
|
| 4 |
tags:
|
| 5 |
- sentiment
|
| 6 |
- text-classification
|
| 7 |
+
datasets:
|
| 8 |
+
- Tatyana/ru_sentiment_dataset
|
| 9 |
---
|
| 10 |
|
| 11 |
# Keras model with ruBERT conversational embedder for Sentiment Analysis
|
|
|
|
| 36 |
```
|
| 37 |
|
| 38 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|