Create README.md

README.md

@@ -0,0 +1,53 @@
+---
+language:
+- ru
+tags:
+- sentiment
+- text-classification
+---
+
+# Keras model with ruBERT conversational embedder for Sentiment Analysis
+Russian texts sentiment classification.
+
+Model trained on [Tatyana/ru_sentiment_dataset](https://huggingface.co/datasets/Tatyana/ru_sentiment_dataset)
+
+## Labels meaning
+    0: NEUTRAL
+    1: POSITIVE
+    2: NEGATIVE
+
+## How to use
+```python
+
+!pip install tensorflow-gpu
+!pip install deeppavlov
+!python -m deeppavlov install squad_bert
+!pip install fasttext
+!pip install transformers
+!python -m deeppavlov install bert_sentence_embedder
+
+from deeppavlov import build_model
+
+model = build_model(path_to_config/custom_config.json)
+model(["Сегодня хорошая погода", "Я счастлив проводить с тобою время", "Мне нравится эта музыкальная композиция"])
+
+```
+
+
+## Datasets used for model training
+
+**[RuTweetCorp](https://study.mokoron.com/)**
+
+> Рубцова Ю. Автоматическое построение и анализ корпуса коротких текстов (постов микроблогов) для задачи разработки и тренировки тонового классификатора //Инженерия знаний и технологии семантического веба. – 2012. – Т. 1. – С. 109-116.
+
+**[RuReviews](https://github.com/sismetanin/rureviews)**
+
+> RuReviews: An Automatically Annotated Sentiment Analysis Dataset for Product Reviews in Russian.
+
+**[RuSentiment](http://text-machine.cs.uml.edu/projects/rusentiment/)**
+
+> A. Rogers A. Romanov A. Rumshisky S. Volkova M. Gronas A. Gribov RuSentiment: An Enriched Sentiment Analysis Dataset for Social Media in Russian. Proceedings of COLING 2018.
+
+**[Отзывы о медучреждениях](https://github.com/blanchefort/datasets/tree/master/medical_comments)**
+
+> Датасет содержит пользовательские отзывы о медицинских учреждениях. Датасет собран в мае 2019 года с сайта prodoctorov.ru