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license: gpl-3.0 |
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language: |
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- zh |
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- ja |
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- en |
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pipeline_tag: text-to-speech |
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tags: |
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- 草薙寧々 |
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- GPT-SoVITS |
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- pjsk |
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- 草薙宁宁 |
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- プロセカ |
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- prsk |
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- 宁宁 |
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datasets: |
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- MomoyamaSawa/Voice-KusanagiNene |
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<p align = 'center'> |
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<img width='150' src='./README.assets/stamp0570.png'> |
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</p> |
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<p align = 'center'> 🥕 </p> |
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<p align = 'center'> 如果兔兔的仓库对你有帮助的话点个⭐喵~ </p> |
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<p align = 'center'> If Tutu's repository is helpful to you, please give it a ⭐ meow~ </p> |
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<p align = 'center'> もしうさぎのリポジトリが役に立った場合は、⭐をぽちっとしてくださいにゃん~ </p> |
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<p align = 'center'> 🍉 </p> |
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<p align = 'center'> 任何 ❓问题 / 💭思考 /💡想法 都欢迎提出！</p> |
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<p align = 'center'> Any ❓question / 💭thought /💡idea is welcome! </p> |
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<p align = 'center'> どんな ❓質問 / 💭考え /💡アイデア でも歓迎です！ </p> |
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# 简介 & 示例 |
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* 基于 [GPT-SoVITS](https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS) 项目训练的 [草薙寧々](https://zh.moegirl.org.cn/%E8%8D%89%E8%96%99%E5%AE%81%E5%AE%81) 声音模型 |
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<center> |
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<audio controls src="https://huggingface.co/MomoyamaSawa/GPT-SoVITS_KusanagiNene/resolve/main/README.assets/tmpb34bl0o0.wav"></audio> |
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<p>いいんじゃない。最近、一緒に歌ってる人の声に合わせられるようになってきたし</p> |
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<audio controls src="https://huggingface.co/MomoyamaSawa/GPT-SoVITS_KusanagiNene/resolve/main/README.assets/tmpmqxkbbgm.wav"></audio> |
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<p>ざーーこ、お兄ちゃんざーーこ！（杂鱼~哥哥是杂鱼❤）</p> |
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<audio controls src="https://huggingface.co/MomoyamaSawa/GPT-SoVITS_KusanagiNene/resolve/main/README.assets/tmpo1ftlmcz.wav"></audio> |
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<p>大家好，我是宁宁。我中文还不是很熟练，但是希望大家能喜欢我的声音，喵喵喵！</p> |
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<audio controls src="https://huggingface.co/MomoyamaSawa/GPT-SoVITS_KusanagiNene/resolve/main/README.assets/tmp8ouz9kdr.wav"></audio> |
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<p>The sun is shining brightly in the clear blue sky.</p> |
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</center> |
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可以默认选择 **nene30_e8_s328.pth**，经测试大部分情况下 nene30_e8_s328.pth > nene60_2_e4_s336.pth = nene60_test_e8_s280.pth > nene60_1_e8_s640.pth = nene60_2_e2_s168.pth，但在不同的情况下其他模型可能表现较好，在默认情况下表现不佳时可以切换模型 / 切换参考音频尝试 |
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| SoVITS 模型 | 介绍 | 对应 GPT 模型 | |
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| :---------------------: | :-----------------: | :------------------: | |
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| nene30_e8_s328.pth | 30min 训练集 8epoch | nene30-e15.ckpt | |
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| nene60_1_e8_s640.pth | 60min 训练集 8epoch | nene60-1-e15.ckpt | |
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| nene60_2_e2_s168.pth | 60min 训练集 2epoch | nene60-2-e15.ckpt | |
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| nene60_2_e4_s336.pth | 60min 训练集 4epoch | nene60-2-e15.ckpt | |
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| nene60_test_e8_s280.pth | 60min 训练集 8epoch | nene60-test-e20.ckpt | |
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# 训练 & 推理 |
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* 推理使用的参考音频对情感语气语调还有停顿影响很大，且必须使用原角色，不然效果会有点迷，建议不同情感语气语调抑扬，各种场合的干声存一份用作参考，平时大部分情况就用比较标准的陈述句当参考音频就好 |
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* 根据项目作者得知训练集边际效应大概为 1h，经实验保持默认参数情况下 30min 的干声素材 8epoch 这样的训练量对于这个数据集大概是效果比较好的了，多的训练量比较容易过拟合，这边只做了随机 10min | 30min | 60min 数据量的实验，有时间也可以再做做更多时间和 epoch 和其他参数调参的组合 / 更多次随机实验来试试有没有效果更好的 |
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# TODO |
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* （长期）测试优化模型，有时间可以再做做更多时间和 epoch 和其他参数调参的组合 / 更多次随机实验来试试有没有效果更好的 |
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- [ ] 在线演示 |
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- [ ] web api |
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# 参考 |
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* 声源归属：草薙寧々(CV:Machico)-[「プロジェクトセカイ カラフルステージ！ feat. 初音ミク」](https://pjsekai.sega.jp/) |
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* [GPT-SoVITS 项目](https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS) |
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* [GPT-SoVITS 使用](https://www.bilibili.com/video/BV12g4y1m7Uw?vd_source=c4c131fdd99dec0eaf4bf3e8cb419a9e) |
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* [数据集](https://huggingface.co/datasets/MomoyamaSawa/Voice-KusanagiNene) |
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* [训练相关代码](https://github.com/MomoyamaSawa/GPT_SoVITS_Colab) |
