maazshahbaz commited on
Commit
5459402
·
verified ·
1 Parent(s): ee4b8a2

Initial upload: nnU-Net Dataset500 unified MSD+NLSTseg fold 0 (Pseudo Dice 0.7658, Mean Validation Dice 0.6172)

Browse files
.gitattributes CHANGED
@@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
33
  *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 
 
33
  *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
36
+ progress.png filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,245 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ license: cc-by-sa-4.0
3
+ tags:
4
+ - nnunet
5
+ - nnunetv2
6
+ - medical-imaging
7
+ - segmentation
8
+ - 3d-segmentation
9
+ - ct
10
+ - ldct
11
+ - low-dose-ct
12
+ - diagnostic-ct
13
+ - lung
14
+ - lung-cancer
15
+ - tumor-segmentation
16
+ - multi-institutional
17
+ - pretrained
18
+ library_name: nnunetv2
19
+ pipeline_tag: image-segmentation
20
+ datasets:
21
+ - MSD-Task06-Lung
22
+ - NLSTseg
23
+ language:
24
+ - en
25
+ ---
26
+
27
+ # CLN-Segmenter — Dataset500 Unified Lung Lesion Pretrain (fold 0)
28
+
29
+ A 3D U-Net (nnU-Net v2 `3d_fullres`) trained on **Dataset500_LungLesions**, the unified Stage 1 pretraining corpus combining MSD Task06 (diagnostic CT) and NLSTseg (low-dose screening CT) — 667 expert-annotated cases. Fold 0 of 5-fold cross-validation. Released as part of the CLN-Segmenter project at the Rasool Lab, Moffitt Cancer Center.
30
+
31
+ This is the **v1 unified pretrain** intended as a starting point for downstream lung-lesion finetuning, especially when the target combines diagnostic and screening CT.
32
+
33
+ ## Quick stats
34
+
35
+ | | |
36
+ |--|--|
37
+ | **Architecture** | nnU-Net v2 `3d_fullres` (PlainConvUNet, 6 stages, features `[32, 64, 128, 256, 320, 320]`) |
38
+ | **Training data** | Dataset500_LungLesions — 667 cases (533 train / 134 val for fold 0) |
39
+ | **Composition** | 63 MSD Task06 (diagnostic CT, 9%) + 604 NLSTseg (LDCT, 91%) |
40
+ | **Loss** | Dice + Cross-Entropy (nnU-Net default), `batch_dice=True` |
41
+ | **Schedule** | 1000 epochs, polynomial LR decay 0.01 → 0, batch size 2, patch `[80, 192, 160]` |
42
+ | **Hardware** | 1× NVIDIA H100 80GB, ~6h 41m wall-time |
43
+ | **Best EMA Pseudo Dice** (in-training) | **0.7658** (epoch ~960) |
44
+ | **Mean Validation Dice** (per-case, sliding-window) | **0.6172** |
45
+ | **Foreground IoU** | **0.5121** |
46
+ | **Generalization** | No measurable overfitting — train/val loss curves overlap throughout |
47
+
48
+ ## ⚠️ Two metrics, both honest — read this section
49
+
50
+ The two Dice numbers reported above are computed differently and **disagree by ~0.15**. Both are correct; they answer different questions:
51
+
52
+ ### `Best EMA Pseudo Dice = 0.7658` (in-training, voxel-pooled)
53
+ Computed by nnU-Net every epoch on patches sampled from validation cases. Pools True Positives, False Positives, False Negatives across all val patches into one Dice. **Voxel-weighted**: large lesions dominate. This is the metric nnU-Net uses to select `checkpoint_best.pth`.
54
+
55
+ ### `Mean Validation Dice = 0.6172` (sliding-window, per-case averaged)
56
+ Computed *after* training by running full-volume sliding-window inference on each of the 134 fold-0 validation cases, computing per-case Dice, then averaging. **Case-weighted**: each scan counts equally regardless of tumor size. **This is the metric most papers report.**
57
+
58
+ ### Why the gap is large for *this* dataset
59
+
60
+ NLSTseg (91% of cases) has a wide range of lesion sizes (median 1.37 cm³, but the per-lesion volume distribution spans 0.03 to 372 cm³ in the source). MSD's tumors (9% of cases) are uniformly larger (median 5.22 cm³).
61
+
62
+ - **Pseudo Dice** is dominated by the big-tumor voxel mass → looks high (0.77).
63
+ - **Mean Validation Dice** treats a tiny 4 mm nodule with Dice 0.30 the same as a large tumor with Dice 0.85 → drops the average toward the harder small-lesion cases (0.62).
64
+
65
+ For comparison: case_0001 (MSD) achieves per-case Dice **0.892** in this fold's validation. Several small-lesion NLSTseg cases score below 0.40. The 0.6172 average reflects that distribution faithfully.
66
+
67
+ ### Which one should you cite?
68
+
69
+ - **For papers and external comparisons**: cite **0.6172 Mean Validation Dice** (per-case).
70
+ - **For comparisons against nnU-Net's training-time logs of other people's runs**: cite **0.7658 Pseudo Dice**.
71
+ - For full-pipeline performance: also report a 5-fold ensemble Mean Dice (~+3-5% above single-fold typically) once all 5 folds are trained.
72
+
73
+ ## Files in this repo
74
+
75
+ | File | Role |
76
+ |------|------|
77
+ | `checkpoint_best.pth` | Model weights — saved at the EMA Pseudo Dice peak (~epoch 960) |
78
+ | `nnUNetPlans.json` | Architecture spec + preprocessing plans. **Required** for inference. |
79
+ | `dataset.json` | Channel names, label names, file ending (nnU-Net v2 schema). **Required** for inference. |
80
+ | `dataset_fingerprint.json` | HU intensity stats from training data |
81
+ | `splits_final.json` | Train/val case ID splits for fold 0 (reproducibility) |
82
+ | `progress.png` | Training curves: loss, Pseudo Dice, epoch duration, learning rate |
83
+ | `validation_summary.json` | Per-case validation Dice/IoU/TP/FP/FN for all 134 fold-0 validation cases |
84
+
85
+ ## Training data and provenance
86
+
87
+ This model was trained **only on publicly available datasets**:
88
+
89
+ - **MSD Task06 Lung** (Antonelli et al. 2022, *Nature Communications*, CC-BY-SA 4.0) — 63 expert tumor masks on diagnostic CT
90
+ - **NLSTseg** (Chen et al. 2025, *Scientific Data*, CC-BY 4.0) — 604 expert pixel-level masks on low-dose screening CT (1 patient excluded — `nlst_0393` / patient 205714 — due to a CT/mask shape mismatch in the source files)
91
+
92
+ The two source datasets were unified via [`build_unified_dataset.py`](https://github.com/lab-rasool/CLN-Segmenter/blob/main/data_prep/build_unified_dataset.py): images copied verbatim, NLSTseg multi-label masks binarized via `(mask > 0).astype(uint8)`, sequential renumbering as `case_0001` … `case_0667` (MSD first, then NLSTseg). Full mapping in the dataset repo's `id_mapping.csv`.
93
+
94
+ **LUNA16 was intentionally excluded.** Its sphere-mask conversion from `(centroid, diameter)` annotations produced semantically incoherent foreground (HU spans lung air → soft tissue → bone) and the standalone Dataset501_LUNA16 run trained 1000 epochs at Pseudo Dice 0. Re-evaluating with LIDC-IDRI consensus masks is a candidate for v2.
95
+
96
+ **No patient-identifiable or institutional data was used.** This checkpoint contains no information derived from any non-public source.
97
+
98
+ ## Foreground intensity profile (training-data fingerprint)
99
+
100
+ The unified dataset's CT HU statistics inside foreground (lesion) voxels:
101
+
102
+ | Stat | Value |
103
+ |--|--|
104
+ | mean | -197 HU |
105
+ | median | -134 HU |
106
+ | std | 259 |
107
+ | 0.5%-ile | -926 |
108
+ | 99.5%-ile | 252 |
109
+
110
+ The distribution is dominated by NLSTseg (91% of cases) with a slight pull from MSD's heavier tails. Mean and median sit cleanly in soft-tissue-adjacent territory; the 99.5%-ile stays away from bone/implant ranges. This is a coherent foreground class for default Dice+CE — and the training curves confirm it.
111
+
112
+ ## Intended use
113
+
114
+ - **Pretrained starting point** for finetuning on related lung-lesion segmentation tasks (especially mixed-modality or institutional-shift settings)
115
+ - **Reference for unified multi-source pretraining** with default nnU-Net v2 settings
116
+ - **Input to ensembling** with other folds (when 5-fold runs are available)
117
+
118
+ ## How NOT to use it
119
+
120
+ - ❌ Not validated for clinical diagnosis or treatment decisions
121
+ - ❌ Single fold, not an ensemble — paper-grade results require all 5 folds
122
+ - ❌ Distribution-shift expectations: predominantly LDCT (91%); transfer to a pure diagnostic-CT target may be helped further by finetuning, or by using `Lab-Rasool/CLN-Segmenter-MSD-fold0` as the starting point instead
123
+
124
+ ## How to use
125
+
126
+ ### 1. Download the checkpoint and metadata
127
+
128
+ ```python
129
+ from huggingface_hub import snapshot_download
130
+ local_dir = snapshot_download(repo_id="Lab-Rasool/CLN-Segmenter-Dataset500-fold0")
131
+ print("Files at:", local_dir)
132
+ ```
133
+
134
+ ### 2. Set up an nnU-Net inference directory
135
+
136
+ ```
137
+ nnUNet_results/
138
+ └── Dataset500_LungLesions/
139
+ └── nnUNetTrainer__nnUNetPlans__3d_fullres/
140
+ ├── dataset.json
141
+ ├── plans.json (rename from nnUNetPlans.json)
142
+ ├── dataset_fingerprint.json
143
+ └── fold_0/
144
+ ├── checkpoint_best.pth
145
+ └── splits_final.json
146
+ ```
147
+
148
+ ```bash
149
+ DST=/path/to/nnUNet_results/Dataset500_LungLesions/nnUNetTrainer__nnUNetPlans__3d_fullres
150
+ mkdir -p $DST/fold_0
151
+ cp $local_dir/dataset.json $DST/dataset.json
152
+ cp $local_dir/nnUNetPlans.json $DST/plans.json
153
+ cp $local_dir/dataset_fingerprint.json $DST/dataset_fingerprint.json
154
+ cp $local_dir/checkpoint_best.pth $DST/fold_0/checkpoint_best.pth
155
+ cp $local_dir/splits_final.json $DST/fold_0/splits_final.json
156
+ ```
157
+
158
+ ### 3. Run inference with nnU-Net
159
+
160
+ ```bash
161
+ export nnUNet_results=/path/to/nnUNet_results
162
+ nnUNetv2_predict \
163
+ -i /path/to/your/input_images \
164
+ -o /path/to/output_predictions \
165
+ -d 500 \
166
+ -c 3d_fullres \
167
+ -tr nnUNetTrainer \
168
+ -p nnUNetPlans \
169
+ -f 0 \
170
+ -chk checkpoint_best.pth
171
+ ```
172
+
173
+ Input images should be CT volumes named with the nnU-Net channel suffix: `<case_id>_0000.nii.gz`.
174
+
175
+ ## Training procedure
176
+
177
+ - **Framework**: nnU-Net v2.7.0 (default trainer)
178
+ - **Preprocessing**: CT-specific normalization (HU clipping at the 0.5/99.5 percentiles of foreground voxels, then per-case z-score), resampling to target spacing `[1.245, 0.664, 0.664]` mm
179
+ - **Augmentation**: nnU-Net's default 3D augmentation pipeline (rotation, scaling, gamma, mirroring, gaussian noise/blur, low-resolution simulation)
180
+ - **Optimization**: SGD + Nesterov momentum (β=0.99), polynomial LR decay (initial LR 0.01 → 0)
181
+ - **Iterations**: fixed 250 per epoch (nnU-Net default; independent of dataset size)
182
+ - **Best-checkpoint mechanism**: nnU-Net automatically tracks EMA of validation Pseudo Dice and saves `checkpoint_best.pth` at the peak
183
+
184
+ ## Domain composition note
185
+
186
+ The training corpus is **9% diagnostic CT (MSD) and 91% LDCT (NLSTseg)**. nnU-Net does not explicitly rebalance per-source sampling — the model sees patches in proportion to case count. With ~500K total patches over 1000 epochs × 250 iterations × batch 2, that translates to ~45,000 MSD patches and ~455,000 NLSTseg patches.
187
+
188
+ Empirically the model handles both modalities (`case_0001` MSD scores Dice 0.89 in fold-0 validation), but the underlying representation skews LDCT. Stage 1 v2 will rebalance by adding more diagnostic-CT data (LIDC-IDRI consensus, NSCLC-Radiomics) rather than re-weighting existing samples.
189
+
190
+ ## Limitations
191
+
192
+ - **Single fold of 5-fold CV** — not an ensemble. Paper-grade results require all 5 folds either averaged or ensembled at inference.
193
+ - **Domain imbalance** — 91% LDCT may underperform without finetuning on a pure diagnostic-CT target (consider `Lab-Rasool/CLN-Segmenter-MSD-fold0` for that case).
194
+ - **Small-lesion performance** — per-case Dice for tiny nodules (<5mm) is noticeably worse than for larger tumors; the 0.6172 mean reflects the full distribution including these hard cases.
195
+ - **One source case excluded** (`nlst_0393` / patient 205714) due to source-data shape mismatch.
196
+ - **No clinical validation** — this is a research artifact, not a medical device.
197
+
198
+ ## License
199
+
200
+ **CC-BY-SA 4.0**, inherited from the share-alike clause of the MSD Task06 source dataset license.
201
+
202
+ ## Citation
203
+
204
+ If you use this model, please cite all three works:
205
+
206
+ ```bibtex
207
+ @article{isensee2021nnunet,
208
+ title = {nnU-Net: a self-configuring method for deep learning-based biomedical image segmentation},
209
+ author = {Isensee, Fabian and Jaeger, Paul F and Kohl, Simon A A and Petersen, Jens and Maier-Hein, Klaus H},
210
+ journal = {Nature Methods},
211
+ volume = {18},
212
+ number = {2},
213
+ pages = {203--211},
214
+ year = {2021}
215
+ }
216
+
217
+ @article{antonelli2022medical,
218
+ title = {The Medical Segmentation Decathlon},
219
+ author = {Antonelli, Michela and Reinke, Annika and Bakas, Spyridon and others},
220
+ journal = {Nature Communications},
221
+ volume = {13},
222
+ number = {1},
223
+ pages = {4128},
224
+ year = {2022}
225
+ }
226
+
227
+ @article{chen2025nlstseg,
228
+ title = {NLSTseg: A Pixel-level Lung Cancer Dataset Based on NLST LDCT Images},
229
+ author = {Chen, et al.},
230
+ journal = {Scientific Data},
231
+ year = {2025},
232
+ doi = {10.1038/s41597-025-05742-x}
233
+ }
234
+ ```
235
+
236
+ ## Project context
237
+
238
+ Part of **CLN-Segmenter** at the Rasool Lab, Moffitt Cancer Center: a two-stage approach for lung lesion segmentation that pretrains on public datasets (this is the v1 unified pretrain) and finetunes on internal data with domain-specific loss formulations.
239
+
240
+ - **Code**: https://github.com/lab-rasool/CLN-Segmenter
241
+ - **Lab**: https://huggingface.co/Lab-Rasool
242
+
243
+ Other models in this series:
244
+ - `Lab-Rasool/CLN-Segmenter-MSD-fold0` — MSD-only POC (diagnostic CT, 63 cases, Pseudo Dice 0.82)
245
+ - `Lab-Rasool/CLN-Segmenter-NLSTseg-fold0` — NLSTseg-only POC (LDCT, 604 cases, Pseudo Dice 0.77)
checkpoint_best.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:06b7e745cb67043826fa5b7bb7ab9ab79e6cef35cc285cbaa1541eb4c9dac8c7
3
+ size 246732258
dataset.json ADDED
@@ -0,0 +1,15 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "channel_names": {
3
+ "0": "CT"
4
+ },
5
+ "labels": {
6
+ "background": 0,
7
+ "lesion": 1
8
+ },
9
+ "numTraining": 667,
10
+ "file_ending": ".nii.gz",
11
+ "name": "Dataset500_LungLesions",
12
+ "description": "Unified Stage 1 pretraining: MSD Task06 + NLSTseg (LUNA16 excluded due to sphere-mask quality \u2014 see project_poc_state)",
13
+ "reference": "Stage 1 pretraining dataset for CLN-Segmenter project",
14
+ "licence": "Mixed: CC BY 4.0 (NLSTseg), CC-BY-SA 4.0 (MSD)"
15
+ }
dataset_fingerprint.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
nnUNetPlans.json ADDED
@@ -0,0 +1,532 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "dataset_name": "Dataset500_LungLesions",
3
+ "plans_name": "nnUNetPlans",
4
+ "original_median_spacing_after_transp": [
5
+ 2.0,
6
+ 0.6640625,
7
+ 0.6640625
8
+ ],
9
+ "original_median_shape_after_transp": [
10
+ 166,
11
+ 512,
12
+ 512
13
+ ],
14
+ "image_reader_writer": "SimpleITKIO",
15
+ "transpose_forward": [
16
+ 0,
17
+ 1,
18
+ 2
19
+ ],
20
+ "transpose_backward": [
21
+ 0,
22
+ 1,
23
+ 2
24
+ ],
25
+ "configurations": {
26
+ "2d": {
27
+ "data_identifier": "nnUNetPlans_2d",
28
+ "preprocessor_name": "DefaultPreprocessor",
29
+ "batch_size": 12,
30
+ "patch_size": [
31
+ 512,
32
+ 512
33
+ ],
34
+ "median_image_size_in_voxels": [
35
+ 512.0,
36
+ 512.0
37
+ ],
38
+ "spacing": [
39
+ 0.6640625,
40
+ 0.6640625
41
+ ],
42
+ "normalization_schemes": [
43
+ "CTNormalization"
44
+ ],
45
+ "use_mask_for_norm": [
46
+ false
47
+ ],
48
+ "resampling_fn_data": "resample_data_or_seg_to_shape",
49
+ "resampling_fn_seg": "resample_data_or_seg_to_shape",
50
+ "resampling_fn_data_kwargs": {
51
+ "is_seg": false,
52
+ "order": 3,
53
+ "order_z": 0,
54
+ "force_separate_z": null
55
+ },
56
+ "resampling_fn_seg_kwargs": {
57
+ "is_seg": true,
58
+ "order": 1,
59
+ "order_z": 0,
60
+ "force_separate_z": null
61
+ },
62
+ "resampling_fn_probabilities": "resample_data_or_seg_to_shape",
63
+ "resampling_fn_probabilities_kwargs": {
64
+ "is_seg": false,
65
+ "order": 1,
66
+ "order_z": 0,
67
+ "force_separate_z": null
68
+ },
69
+ "architecture": {
70
+ "network_class_name": "dynamic_network_architectures.architectures.unet.PlainConvUNet",
71
+ "arch_kwargs": {
72
+ "n_stages": 8,
73
+ "features_per_stage": [
74
+ 32,
75
+ 64,
76
+ 128,
77
+ 256,
78
+ 512,
79
+ 512,
80
+ 512,
81
+ 512
82
+ ],
83
+ "conv_op": "torch.nn.modules.conv.Conv2d",
84
+ "kernel_sizes": [
85
+ [
86
+ 3,
87
+ 3
88
+ ],
89
+ [
90
+ 3,
91
+ 3
92
+ ],
93
+ [
94
+ 3,
95
+ 3
96
+ ],
97
+ [
98
+ 3,
99
+ 3
100
+ ],
101
+ [
102
+ 3,
103
+ 3
104
+ ],
105
+ [
106
+ 3,
107
+ 3
108
+ ],
109
+ [
110
+ 3,
111
+ 3
112
+ ],
113
+ [
114
+ 3,
115
+ 3
116
+ ]
117
+ ],
118
+ "strides": [
119
+ [
120
+ 1,
121
+ 1
122
+ ],
123
+ [
124
+ 2,
125
+ 2
126
+ ],
127
+ [
128
+ 2,
129
+ 2
130
+ ],
131
+ [
132
+ 2,
133
+ 2
134
+ ],
135
+ [
136
+ 2,
137
+ 2
138
+ ],
139
+ [
140
+ 2,
141
+ 2
142
+ ],
143
+ [
144
+ 2,
145
+ 2
146
+ ],
147
+ [
148
+ 2,
149
+ 2
150
+ ]
151
+ ],
152
+ "n_conv_per_stage": [
153
+ 2,
154
+ 2,
155
+ 2,
156
+ 2,
157
+ 2,
158
+ 2,
159
+ 2,
160
+ 2
161
+ ],
162
+ "n_conv_per_stage_decoder": [
163
+ 2,
164
+ 2,
165
+ 2,
166
+ 2,
167
+ 2,
168
+ 2,
169
+ 2
170
+ ],
171
+ "conv_bias": true,
172
+ "norm_op": "torch.nn.modules.instancenorm.InstanceNorm2d",
173
+ "norm_op_kwargs": {
174
+ "eps": 1e-05,
175
+ "affine": true
176
+ },
177
+ "dropout_op": null,
178
+ "dropout_op_kwargs": null,
179
+ "nonlin": "torch.nn.LeakyReLU",
180
+ "nonlin_kwargs": {
181
+ "inplace": true
182
+ }
183
+ },
184
+ "_kw_requires_import": [
185
+ "conv_op",
186
+ "norm_op",
187
+ "dropout_op",
188
+ "nonlin"
189
+ ]
190
+ },
191
+ "batch_dice": true
192
+ },
193
+ "3d_lowres": {
194
+ "data_identifier": "nnUNetPlans_3d_lowres",
195
+ "preprocessor_name": "DefaultPreprocessor",
196
+ "batch_size": 2,
197
+ "patch_size": [
198
+ 80,
199
+ 192,
200
+ 160
201
+ ],
202
+ "median_image_size_in_voxels": [
203
+ 133,
204
+ 267,
205
+ 267
206
+ ],
207
+ "spacing": [
208
+ 2.3857585773240997,
209
+ 1.2724124199466136,
210
+ 1.2724124199466136
211
+ ],
212
+ "normalization_schemes": [
213
+ "CTNormalization"
214
+ ],
215
+ "use_mask_for_norm": [
216
+ false
217
+ ],
218
+ "resampling_fn_data": "resample_data_or_seg_to_shape",
219
+ "resampling_fn_seg": "resample_data_or_seg_to_shape",
220
+ "resampling_fn_data_kwargs": {
221
+ "is_seg": false,
222
+ "order": 3,
223
+ "order_z": 0,
224
+ "force_separate_z": null
225
+ },
226
+ "resampling_fn_seg_kwargs": {
227
+ "is_seg": true,
228
+ "order": 1,
229
+ "order_z": 0,
230
+ "force_separate_z": null
231
+ },
232
+ "resampling_fn_probabilities": "resample_data_or_seg_to_shape",
233
+ "resampling_fn_probabilities_kwargs": {
234
+ "is_seg": false,
235
+ "order": 1,
236
+ "order_z": 0,
237
+ "force_separate_z": null
238
+ },
239
+ "architecture": {
240
+ "network_class_name": "dynamic_network_architectures.architectures.unet.PlainConvUNet",
241
+ "arch_kwargs": {
242
+ "n_stages": 6,
243
+ "features_per_stage": [
244
+ 32,
245
+ 64,
246
+ 128,
247
+ 256,
248
+ 320,
249
+ 320
250
+ ],
251
+ "conv_op": "torch.nn.modules.conv.Conv3d",
252
+ "kernel_sizes": [
253
+ [
254
+ 3,
255
+ 3,
256
+ 3
257
+ ],
258
+ [
259
+ 3,
260
+ 3,
261
+ 3
262
+ ],
263
+ [
264
+ 3,
265
+ 3,
266
+ 3
267
+ ],
268
+ [
269
+ 3,
270
+ 3,
271
+ 3
272
+ ],
273
+ [
274
+ 3,
275
+ 3,
276
+ 3
277
+ ],
278
+ [
279
+ 3,
280
+ 3,
281
+ 3
282
+ ]
283
+ ],
284
+ "strides": [
285
+ [
286
+ 1,
287
+ 1,
288
+ 1
289
+ ],
290
+ [
291
+ 2,
292
+ 2,
293
+ 2
294
+ ],
295
+ [
296
+ 2,
297
+ 2,
298
+ 2
299
+ ],
300
+ [
301
+ 2,
302
+ 2,
303
+ 2
304
+ ],
305
+ [
306
+ 2,
307
+ 2,
308
+ 2
309
+ ],
310
+ [
311
+ 1,
312
+ 2,
313
+ 2
314
+ ]
315
+ ],
316
+ "n_conv_per_stage": [
317
+ 2,
318
+ 2,
319
+ 2,
320
+ 2,
321
+ 2,
322
+ 2
323
+ ],
324
+ "n_conv_per_stage_decoder": [
325
+ 2,
326
+ 2,
327
+ 2,
328
+ 2,
329
+ 2
330
+ ],
331
+ "conv_bias": true,
332
+ "norm_op": "torch.nn.modules.instancenorm.InstanceNorm3d",
333
+ "norm_op_kwargs": {
334
+ "eps": 1e-05,
335
+ "affine": true
336
+ },
337
+ "dropout_op": null,
338
+ "dropout_op_kwargs": null,
339
+ "nonlin": "torch.nn.LeakyReLU",
340
+ "nonlin_kwargs": {
341
+ "inplace": true
342
+ }
343
+ },
344
+ "_kw_requires_import": [
345
+ "conv_op",
346
+ "norm_op",
347
+ "dropout_op",
348
+ "nonlin"
349
+ ]
350
+ },
351
+ "batch_dice": false,
352
+ "next_stage": "3d_cascade_fullres"
353
+ },
354
+ "3d_fullres": {
355
+ "data_identifier": "nnUNetPlans_3d_fullres",
356
+ "preprocessor_name": "DefaultPreprocessor",
357
+ "batch_size": 2,
358
+ "patch_size": [
359
+ 80,
360
+ 192,
361
+ 160
362
+ ],
363
+ "median_image_size_in_voxels": [
364
+ 255.0,
365
+ 512.0,
366
+ 512.0
367
+ ],
368
+ "spacing": [
369
+ 1.2451095104217529,
370
+ 0.6640625,
371
+ 0.6640625
372
+ ],
373
+ "normalization_schemes": [
374
+ "CTNormalization"
375
+ ],
376
+ "use_mask_for_norm": [
377
+ false
378
+ ],
379
+ "resampling_fn_data": "resample_data_or_seg_to_shape",
380
+ "resampling_fn_seg": "resample_data_or_seg_to_shape",
381
+ "resampling_fn_data_kwargs": {
382
+ "is_seg": false,
383
+ "order": 3,
384
+ "order_z": 0,
385
+ "force_separate_z": null
386
+ },
387
+ "resampling_fn_seg_kwargs": {
388
+ "is_seg": true,
389
+ "order": 1,
390
+ "order_z": 0,
391
+ "force_separate_z": null
392
+ },
393
+ "resampling_fn_probabilities": "resample_data_or_seg_to_shape",
394
+ "resampling_fn_probabilities_kwargs": {
395
+ "is_seg": false,
396
+ "order": 1,
397
+ "order_z": 0,
398
+ "force_separate_z": null
399
+ },
400
+ "architecture": {
401
+ "network_class_name": "dynamic_network_architectures.architectures.unet.PlainConvUNet",
402
+ "arch_kwargs": {
403
+ "n_stages": 6,
404
+ "features_per_stage": [
405
+ 32,
406
+ 64,
407
+ 128,
408
+ 256,
409
+ 320,
410
+ 320
411
+ ],
412
+ "conv_op": "torch.nn.modules.conv.Conv3d",
413
+ "kernel_sizes": [
414
+ [
415
+ 3,
416
+ 3,
417
+ 3
418
+ ],
419
+ [
420
+ 3,
421
+ 3,
422
+ 3
423
+ ],
424
+ [
425
+ 3,
426
+ 3,
427
+ 3
428
+ ],
429
+ [
430
+ 3,
431
+ 3,
432
+ 3
433
+ ],
434
+ [
435
+ 3,
436
+ 3,
437
+ 3
438
+ ],
439
+ [
440
+ 3,
441
+ 3,
442
+ 3
443
+ ]
444
+ ],
445
+ "strides": [
446
+ [
447
+ 1,
448
+ 1,
449
+ 1
450
+ ],
451
+ [
452
+ 2,
453
+ 2,
454
+ 2
455
+ ],
456
+ [
457
+ 2,
458
+ 2,
459
+ 2
460
+ ],
461
+ [
462
+ 2,
463
+ 2,
464
+ 2
465
+ ],
466
+ [
467
+ 2,
468
+ 2,
469
+ 2
470
+ ],
471
+ [
472
+ 1,
473
+ 2,
474
+ 2
475
+ ]
476
+ ],
477
+ "n_conv_per_stage": [
478
+ 2,
479
+ 2,
480
+ 2,
481
+ 2,
482
+ 2,
483
+ 2
484
+ ],
485
+ "n_conv_per_stage_decoder": [
486
+ 2,
487
+ 2,
488
+ 2,
489
+ 2,
490
+ 2
491
+ ],
492
+ "conv_bias": true,
493
+ "norm_op": "torch.nn.modules.instancenorm.InstanceNorm3d",
494
+ "norm_op_kwargs": {
495
+ "eps": 1e-05,
496
+ "affine": true
497
+ },
498
+ "dropout_op": null,
499
+ "dropout_op_kwargs": null,
500
+ "nonlin": "torch.nn.LeakyReLU",
501
+ "nonlin_kwargs": {
502
+ "inplace": true
503
+ }
504
+ },
505
+ "_kw_requires_import": [
506
+ "conv_op",
507
+ "norm_op",
508
+ "dropout_op",
509
+ "nonlin"
510
+ ]
511
+ },
512
+ "batch_dice": true
513
+ },
514
+ "3d_cascade_fullres": {
515
+ "inherits_from": "3d_fullres",
516
+ "previous_stage": "3d_lowres"
517
+ }
518
+ },
519
+ "experiment_planner_used": "ExperimentPlanner",
520
+ "label_manager": "LabelManager",
521
+ "foreground_intensity_properties_per_channel": {
522
+ "0": {
523
+ "max": 3022.0,
524
+ "mean": -197.33236694335938,
525
+ "median": -134.0,
526
+ "min": -1482.0,
527
+ "percentile_00_5": -926.0,
528
+ "percentile_99_5": 252.0,
529
+ "std": 258.591064453125
530
+ }
531
+ }
532
+ }
progress.png ADDED

Git LFS Details

  • SHA256: 18184d69c4e13c2ecfbc089581bd218d6974f9063bdf375d7fc5b5b5a56b86b4
  • Pointer size: 132 Bytes
  • Size of remote file: 1.53 MB
splits_final.json ADDED
@@ -0,0 +1,3367 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [
2
+ {
3
+ "train": [
4
+ "case_0002",
5
+ "case_0003",
6
+ "case_0004",
7
+ "case_0006",
8
+ "case_0008",
9
+ "case_0009",
10
+ "case_0010",
11
+ "case_0012",
12
+ "case_0013",
13
+ "case_0014",
14
+ "case_0015",
15
+ "case_0016",
16
+ "case_0017",
17
+ "case_0018",
18
+ "case_0019",
19
+ "case_0020",
20
+ "case_0021",
21
+ "case_0022",
22
+ "case_0024",
23
+ "case_0025",
24
+ "case_0026",
25
+ "case_0027",
26
+ "case_0028",
27
+ "case_0029",
28
+ "case_0030",
29
+ "case_0031",
30
+ "case_0032",
31
+ "case_0033",
32
+ "case_0034",
33
+ "case_0035",
34
+ "case_0036",
35
+ "case_0037",
36
+ "case_0038",
37
+ "case_0039",
38
+ "case_0040",
39
+ "case_0041",
40
+ "case_0042",
41
+ "case_0043",
42
+ "case_0044",
43
+ "case_0045",
44
+ "case_0046",
45
+ "case_0048",
46
+ "case_0050",
47
+ "case_0051",
48
+ "case_0052",
49
+ "case_0053",
50
+ "case_0054",
51
+ "case_0059",
52
+ "case_0060",
53
+ "case_0061",
54
+ "case_0062",
55
+ "case_0063",
56
+ "case_0064",
57
+ "case_0065",
58
+ "case_0066",
59
+ "case_0067",
60
+ "case_0069",
61
+ "case_0070",
62
+ "case_0071",
63
+ "case_0072",
64
+ "case_0073",
65
+ "case_0074",
66
+ "case_0075",
67
+ "case_0076",
68
+ "case_0077",
69
+ "case_0078",
70
+ "case_0079",
71
+ "case_0080",
72
+ "case_0081",
73
+ "case_0082",
74
+ "case_0083",
75
+ "case_0084",
76
+ "case_0085",
77
+ "case_0086",
78
+ "case_0087",
79
+ "case_0089",
80
+ "case_0090",
81
+ "case_0092",
82
+ "case_0093",
83
+ "case_0094",
84
+ "case_0095",
85
+ "case_0096",
86
+ "case_0097",
87
+ "case_0098",
88
+ "case_0099",
89
+ "case_0100",
90
+ "case_0101",
91
+ "case_0102",
92
+ "case_0103",
93
+ "case_0104",
94
+ "case_0105",
95
+ "case_0106",
96
+ "case_0107",
97
+ "case_0108",
98
+ "case_0109",
99
+ "case_0110",
100
+ "case_0111",
101
+ "case_0113",
102
+ "case_0114",
103
+ "case_0115",
104
+ "case_0117",
105
+ "case_0118",
106
+ "case_0119",
107
+ "case_0121",
108
+ "case_0122",
109
+ "case_0123",
110
+ "case_0125",
111
+ "case_0126",
112
+ "case_0127",
113
+ "case_0128",
114
+ "case_0129",
115
+ "case_0130",
116
+ "case_0131",
117
+ "case_0132",
118
+ "case_0133",
119
+ "case_0138",
120
+ "case_0141",
121
+ "case_0142",
122
+ "case_0143",
123
+ "case_0144",
124
+ "case_0145",
125
+ "case_0146",
126
+ "case_0147",
127
+ "case_0148",
128
+ "case_0149",
129
+ "case_0150",
130
+ "case_0152",
131
+ "case_0153",
132
+ "case_0154",
133
+ "case_0156",
134
+ "case_0157",
135
+ "case_0158",
136
+ "case_0160",
137
+ "case_0161",
138
+ "case_0162",
139
+ "case_0163",
140
+ "case_0165",
141
+ "case_0166",
142
+ "case_0167",
143
+ "case_0168",
144
+ "case_0170",
145
+ "case_0171",
146
+ "case_0172",
147
+ "case_0173",
148
+ "case_0174",
149
+ "case_0175",
150
+ "case_0176",
151
+ "case_0177",
152
+ "case_0179",
153
+ "case_0180",
154
+ "case_0182",
155
+ "case_0183",
156
+ "case_0184",
157
+ "case_0186",
158
+ "case_0187",
159
+ "case_0189",
160
+ "case_0190",
161
+ "case_0192",
162
+ "case_0195",
163
+ "case_0200",
164
+ "case_0201",
165
+ "case_0202",
166
+ "case_0203",
167
+ "case_0204",
168
+ "case_0205",
169
+ "case_0206",
170
+ "case_0208",
171
+ "case_0209",
172
+ "case_0210",
173
+ "case_0211",
174
+ "case_0212",
175
+ "case_0213",
176
+ "case_0214",
177
+ "case_0215",
178
+ "case_0216",
179
+ "case_0218",
180
+ "case_0219",
181
+ "case_0220",
182
+ "case_0221",
183
+ "case_0222",
184
+ "case_0223",
185
+ "case_0224",
186
+ "case_0225",
187
+ "case_0226",
188
+ "case_0227",
189
+ "case_0228",
190
+ "case_0229",
191
+ "case_0230",
192
+ "case_0231",
193
+ "case_0232",
194
+ "case_0233",
195
+ "case_0234",
196
+ "case_0235",
197
+ "case_0236",
198
+ "case_0237",
199
+ "case_0238",
200
+ "case_0240",
201
+ "case_0241",
202
+ "case_0243",
203
+ "case_0244",
204
+ "case_0246",
205
+ "case_0247",
206
+ "case_0248",
207
+ "case_0249",
208
+ "case_0250",
209
+ "case_0251",
210
+ "case_0252",
211
+ "case_0253",
212
+ "case_0254",
213
+ "case_0255",
214
+ "case_0257",
215
+ "case_0259",
216
+ "case_0260",
217
+ "case_0261",
218
+ "case_0262",
219
+ "case_0263",
220
+ "case_0264",
221
+ "case_0265",
222
+ "case_0266",
223
+ "case_0268",
224
+ "case_0270",
225
+ "case_0272",
226
+ "case_0273",
227
+ "case_0274",
228
+ "case_0275",
229
+ "case_0276",
230
+ "case_0277",
231
+ "case_0279",
232
+ "case_0280",
233
+ "case_0281",
234
+ "case_0282",
235
+ "case_0283",
236
+ "case_0284",
237
+ "case_0285",
238
+ "case_0286",
239
+ "case_0288",
240
+ "case_0289",
241
+ "case_0291",
242
+ "case_0292",
243
+ "case_0293",
244
+ "case_0294",
245
+ "case_0295",
246
+ "case_0296",
247
+ "case_0298",
248
+ "case_0302",
249
+ "case_0303",
250
+ "case_0304",
251
+ "case_0307",
252
+ "case_0308",
253
+ "case_0310",
254
+ "case_0313",
255
+ "case_0314",
256
+ "case_0316",
257
+ "case_0317",
258
+ "case_0318",
259
+ "case_0319",
260
+ "case_0320",
261
+ "case_0321",
262
+ "case_0322",
263
+ "case_0323",
264
+ "case_0324",
265
+ "case_0325",
266
+ "case_0326",
267
+ "case_0327",
268
+ "case_0328",
269
+ "case_0330",
270
+ "case_0331",
271
+ "case_0332",
272
+ "case_0333",
273
+ "case_0334",
274
+ "case_0335",
275
+ "case_0336",
276
+ "case_0337",
277
+ "case_0338",
278
+ "case_0339",
279
+ "case_0340",
280
+ "case_0341",
281
+ "case_0342",
282
+ "case_0345",
283
+ "case_0346",
284
+ "case_0347",
285
+ "case_0348",
286
+ "case_0349",
287
+ "case_0350",
288
+ "case_0351",
289
+ "case_0352",
290
+ "case_0353",
291
+ "case_0354",
292
+ "case_0355",
293
+ "case_0356",
294
+ "case_0358",
295
+ "case_0359",
296
+ "case_0360",
297
+ "case_0361",
298
+ "case_0362",
299
+ "case_0363",
300
+ "case_0364",
301
+ "case_0365",
302
+ "case_0368",
303
+ "case_0369",
304
+ "case_0370",
305
+ "case_0371",
306
+ "case_0372",
307
+ "case_0373",
308
+ "case_0375",
309
+ "case_0376",
310
+ "case_0377",
311
+ "case_0378",
312
+ "case_0379",
313
+ "case_0380",
314
+ "case_0382",
315
+ "case_0383",
316
+ "case_0384",
317
+ "case_0388",
318
+ "case_0389",
319
+ "case_0390",
320
+ "case_0392",
321
+ "case_0393",
322
+ "case_0394",
323
+ "case_0395",
324
+ "case_0397",
325
+ "case_0398",
326
+ "case_0399",
327
+ "case_0401",
328
+ "case_0403",
329
+ "case_0404",
330
+ "case_0405",
331
+ "case_0406",
332
+ "case_0407",
333
+ "case_0408",
334
+ "case_0409",
335
+ "case_0410",
336
+ "case_0411",
337
+ "case_0412",
338
+ "case_0413",
339
+ "case_0414",
340
+ "case_0415",
341
+ "case_0416",
342
+ "case_0417",
343
+ "case_0419",
344
+ "case_0420",
345
+ "case_0421",
346
+ "case_0422",
347
+ "case_0426",
348
+ "case_0428",
349
+ "case_0432",
350
+ "case_0433",
351
+ "case_0434",
352
+ "case_0436",
353
+ "case_0437",
354
+ "case_0438",
355
+ "case_0439",
356
+ "case_0440",
357
+ "case_0442",
358
+ "case_0443",
359
+ "case_0444",
360
+ "case_0445",
361
+ "case_0447",
362
+ "case_0448",
363
+ "case_0449",
364
+ "case_0453",
365
+ "case_0454",
366
+ "case_0455",
367
+ "case_0456",
368
+ "case_0457",
369
+ "case_0458",
370
+ "case_0459",
371
+ "case_0460",
372
+ "case_0461",
373
+ "case_0462",
374
+ "case_0465",
375
+ "case_0466",
376
+ "case_0467",
377
+ "case_0470",
378
+ "case_0471",
379
+ "case_0472",
380
+ "case_0473",
381
+ "case_0475",
382
+ "case_0476",
383
+ "case_0477",
384
+ "case_0480",
385
+ "case_0481",
386
+ "case_0482",
387
+ "case_0483",
388
+ "case_0485",
389
+ "case_0486",
390
+ "case_0487",
391
+ "case_0489",
392
+ "case_0491",
393
+ "case_0492",
394
+ "case_0493",
395
+ "case_0494",
396
+ "case_0495",
397
+ "case_0496",
398
+ "case_0497",
399
+ "case_0498",
400
+ "case_0500",
401
+ "case_0501",
402
+ "case_0502",
403
+ "case_0505",
404
+ "case_0506",
405
+ "case_0507",
406
+ "case_0509",
407
+ "case_0510",
408
+ "case_0511",
409
+ "case_0512",
410
+ "case_0513",
411
+ "case_0514",
412
+ "case_0515",
413
+ "case_0516",
414
+ "case_0517",
415
+ "case_0518",
416
+ "case_0519",
417
+ "case_0520",
418
+ "case_0521",
419
+ "case_0522",
420
+ "case_0523",
421
+ "case_0524",
422
+ "case_0525",
423
+ "case_0528",
424
+ "case_0529",
425
+ "case_0531",
426
+ "case_0533",
427
+ "case_0534",
428
+ "case_0535",
429
+ "case_0536",
430
+ "case_0537",
431
+ "case_0538",
432
+ "case_0540",
433
+ "case_0541",
434
+ "case_0542",
435
+ "case_0543",
436
+ "case_0544",
437
+ "case_0545",
438
+ "case_0547",
439
+ "case_0548",
440
+ "case_0549",
441
+ "case_0550",
442
+ "case_0551",
443
+ "case_0552",
444
+ "case_0555",
445
+ "case_0556",
446
+ "case_0557",
447
+ "case_0558",
448
+ "case_0559",
449
+ "case_0560",
450
+ "case_0561",
451
+ "case_0562",
452
+ "case_0564",
453
+ "case_0565",
454
+ "case_0567",
455
+ "case_0568",
456
+ "case_0569",
457
+ "case_0570",
458
+ "case_0571",
459
+ "case_0572",
460
+ "case_0573",
461
+ "case_0574",
462
+ "case_0575",
463
+ "case_0576",
464
+ "case_0577",
465
+ "case_0578",
466
+ "case_0579",
467
+ "case_0581",
468
+ "case_0583",
469
+ "case_0584",
470
+ "case_0586",
471
+ "case_0587",
472
+ "case_0588",
473
+ "case_0589",
474
+ "case_0590",
475
+ "case_0591",
476
+ "case_0592",
477
+ "case_0593",
478
+ "case_0594",
479
+ "case_0595",
480
+ "case_0596",
481
+ "case_0598",
482
+ "case_0600",
483
+ "case_0602",
484
+ "case_0604",
485
+ "case_0605",
486
+ "case_0606",
487
+ "case_0608",
488
+ "case_0609",
489
+ "case_0612",
490
+ "case_0613",
491
+ "case_0614",
492
+ "case_0615",
493
+ "case_0616",
494
+ "case_0617",
495
+ "case_0618",
496
+ "case_0619",
497
+ "case_0620",
498
+ "case_0621",
499
+ "case_0622",
500
+ "case_0624",
501
+ "case_0625",
502
+ "case_0626",
503
+ "case_0628",
504
+ "case_0629",
505
+ "case_0630",
506
+ "case_0631",
507
+ "case_0632",
508
+ "case_0633",
509
+ "case_0634",
510
+ "case_0635",
511
+ "case_0636",
512
+ "case_0637",
513
+ "case_0638",
514
+ "case_0639",
515
+ "case_0640",
516
+ "case_0641",
517
+ "case_0643",
518
+ "case_0645",
519
+ "case_0646",
520
+ "case_0647",
521
+ "case_0649",
522
+ "case_0650",
523
+ "case_0652",
524
+ "case_0653",
525
+ "case_0654",
526
+ "case_0655",
527
+ "case_0656",
528
+ "case_0657",
529
+ "case_0658",
530
+ "case_0659",
531
+ "case_0660",
532
+ "case_0661",
533
+ "case_0664",
534
+ "case_0665",
535
+ "case_0666",
536
+ "case_0667"
537
+ ],
538
+ "val": [
539
+ "case_0001",
540
+ "case_0005",
541
+ "case_0007",
542
+ "case_0011",
543
+ "case_0023",
544
+ "case_0047",
545
+ "case_0049",
546
+ "case_0055",
547
+ "case_0056",
548
+ "case_0057",
549
+ "case_0058",
550
+ "case_0068",
551
+ "case_0088",
552
+ "case_0091",
553
+ "case_0112",
554
+ "case_0116",
555
+ "case_0120",
556
+ "case_0124",
557
+ "case_0134",
558
+ "case_0135",
559
+ "case_0136",
560
+ "case_0137",
561
+ "case_0139",
562
+ "case_0140",
563
+ "case_0151",
564
+ "case_0155",
565
+ "case_0159",
566
+ "case_0164",
567
+ "case_0169",
568
+ "case_0178",
569
+ "case_0181",
570
+ "case_0185",
571
+ "case_0188",
572
+ "case_0191",
573
+ "case_0193",
574
+ "case_0194",
575
+ "case_0196",
576
+ "case_0197",
577
+ "case_0198",
578
+ "case_0199",
579
+ "case_0207",
580
+ "case_0217",
581
+ "case_0239",
582
+ "case_0242",
583
+ "case_0245",
584
+ "case_0256",
585
+ "case_0258",
586
+ "case_0267",
587
+ "case_0269",
588
+ "case_0271",
589
+ "case_0278",
590
+ "case_0287",
591
+ "case_0290",
592
+ "case_0297",
593
+ "case_0299",
594
+ "case_0300",
595
+ "case_0301",
596
+ "case_0305",
597
+ "case_0306",
598
+ "case_0309",
599
+ "case_0311",
600
+ "case_0312",
601
+ "case_0315",
602
+ "case_0329",
603
+ "case_0343",
604
+ "case_0344",
605
+ "case_0357",
606
+ "case_0366",
607
+ "case_0367",
608
+ "case_0374",
609
+ "case_0381",
610
+ "case_0385",
611
+ "case_0386",
612
+ "case_0387",
613
+ "case_0391",
614
+ "case_0396",
615
+ "case_0400",
616
+ "case_0402",
617
+ "case_0418",
618
+ "case_0423",
619
+ "case_0424",
620
+ "case_0425",
621
+ "case_0427",
622
+ "case_0429",
623
+ "case_0430",
624
+ "case_0431",
625
+ "case_0435",
626
+ "case_0441",
627
+ "case_0446",
628
+ "case_0450",
629
+ "case_0451",
630
+ "case_0452",
631
+ "case_0463",
632
+ "case_0464",
633
+ "case_0468",
634
+ "case_0469",
635
+ "case_0474",
636
+ "case_0478",
637
+ "case_0479",
638
+ "case_0484",
639
+ "case_0488",
640
+ "case_0490",
641
+ "case_0499",
642
+ "case_0503",
643
+ "case_0504",
644
+ "case_0508",
645
+ "case_0526",
646
+ "case_0527",
647
+ "case_0530",
648
+ "case_0532",
649
+ "case_0539",
650
+ "case_0546",
651
+ "case_0553",
652
+ "case_0554",
653
+ "case_0563",
654
+ "case_0566",
655
+ "case_0580",
656
+ "case_0582",
657
+ "case_0585",
658
+ "case_0597",
659
+ "case_0599",
660
+ "case_0601",
661
+ "case_0603",
662
+ "case_0607",
663
+ "case_0610",
664
+ "case_0611",
665
+ "case_0623",
666
+ "case_0627",
667
+ "case_0642",
668
+ "case_0644",
669
+ "case_0648",
670
+ "case_0651",
671
+ "case_0662",
672
+ "case_0663"
673
+ ]
674
+ },
675
+ {
676
+ "train": [
677
+ "case_0001",
678
+ "case_0002",
679
+ "case_0005",
680
+ "case_0006",
681
+ "case_0007",
682
+ "case_0008",
683
+ "case_0009",
684
+ "case_0011",
685
+ "case_0013",
686
+ "case_0014",
687
+ "case_0015",
688
+ "case_0016",
689
+ "case_0017",
690
+ "case_0018",
691
+ "case_0020",
692
+ "case_0022",
693
+ "case_0023",
694
+ "case_0024",
695
+ "case_0027",
696
+ "case_0030",
697
+ "case_0031",
698
+ "case_0032",
699
+ "case_0033",
700
+ "case_0035",
701
+ "case_0037",
702
+ "case_0038",
703
+ "case_0039",
704
+ "case_0040",
705
+ "case_0042",
706
+ "case_0043",
707
+ "case_0044",
708
+ "case_0045",
709
+ "case_0046",
710
+ "case_0047",
711
+ "case_0048",
712
+ "case_0049",
713
+ "case_0050",
714
+ "case_0051",
715
+ "case_0052",
716
+ "case_0054",
717
+ "case_0055",
718
+ "case_0056",
719
+ "case_0057",
720
+ "case_0058",
721
+ "case_0059",
722
+ "case_0060",
723
+ "case_0061",
724
+ "case_0062",
725
+ "case_0064",
726
+ "case_0065",
727
+ "case_0068",
728
+ "case_0070",
729
+ "case_0072",
730
+ "case_0073",
731
+ "case_0074",
732
+ "case_0077",
733
+ "case_0078",
734
+ "case_0079",
735
+ "case_0080",
736
+ "case_0081",
737
+ "case_0082",
738
+ "case_0083",
739
+ "case_0084",
740
+ "case_0087",
741
+ "case_0088",
742
+ "case_0089",
743
+ "case_0091",
744
+ "case_0092",
745
+ "case_0093",
746
+ "case_0094",
747
+ "case_0095",
748
+ "case_0096",
749
+ "case_0097",
750
+ "case_0099",
751
+ "case_0103",
752
+ "case_0104",
753
+ "case_0105",
754
+ "case_0106",
755
+ "case_0108",
756
+ "case_0109",
757
+ "case_0111",
758
+ "case_0112",
759
+ "case_0114",
760
+ "case_0115",
761
+ "case_0116",
762
+ "case_0117",
763
+ "case_0118",
764
+ "case_0119",
765
+ "case_0120",
766
+ "case_0122",
767
+ "case_0123",
768
+ "case_0124",
769
+ "case_0125",
770
+ "case_0126",
771
+ "case_0127",
772
+ "case_0128",
773
+ "case_0129",
774
+ "case_0130",
775
+ "case_0132",
776
+ "case_0133",
777
+ "case_0134",
778
+ "case_0135",
779
+ "case_0136",
780
+ "case_0137",
781
+ "case_0138",
782
+ "case_0139",
783
+ "case_0140",
784
+ "case_0141",
785
+ "case_0142",
786
+ "case_0143",
787
+ "case_0144",
788
+ "case_0146",
789
+ "case_0147",
790
+ "case_0150",
791
+ "case_0151",
792
+ "case_0152",
793
+ "case_0153",
794
+ "case_0155",
795
+ "case_0156",
796
+ "case_0158",
797
+ "case_0159",
798
+ "case_0161",
799
+ "case_0162",
800
+ "case_0164",
801
+ "case_0166",
802
+ "case_0167",
803
+ "case_0168",
804
+ "case_0169",
805
+ "case_0170",
806
+ "case_0171",
807
+ "case_0172",
808
+ "case_0173",
809
+ "case_0174",
810
+ "case_0175",
811
+ "case_0177",
812
+ "case_0178",
813
+ "case_0181",
814
+ "case_0183",
815
+ "case_0185",
816
+ "case_0186",
817
+ "case_0188",
818
+ "case_0190",
819
+ "case_0191",
820
+ "case_0193",
821
+ "case_0194",
822
+ "case_0195",
823
+ "case_0196",
824
+ "case_0197",
825
+ "case_0198",
826
+ "case_0199",
827
+ "case_0201",
828
+ "case_0202",
829
+ "case_0203",
830
+ "case_0205",
831
+ "case_0206",
832
+ "case_0207",
833
+ "case_0208",
834
+ "case_0209",
835
+ "case_0210",
836
+ "case_0211",
837
+ "case_0212",
838
+ "case_0213",
839
+ "case_0215",
840
+ "case_0216",
841
+ "case_0217",
842
+ "case_0218",
843
+ "case_0219",
844
+ "case_0220",
845
+ "case_0223",
846
+ "case_0225",
847
+ "case_0226",
848
+ "case_0227",
849
+ "case_0228",
850
+ "case_0229",
851
+ "case_0230",
852
+ "case_0231",
853
+ "case_0232",
854
+ "case_0233",
855
+ "case_0235",
856
+ "case_0236",
857
+ "case_0237",
858
+ "case_0238",
859
+ "case_0239",
860
+ "case_0242",
861
+ "case_0243",
862
+ "case_0244",
863
+ "case_0245",
864
+ "case_0246",
865
+ "case_0247",
866
+ "case_0248",
867
+ "case_0249",
868
+ "case_0250",
869
+ "case_0251",
870
+ "case_0252",
871
+ "case_0253",
872
+ "case_0256",
873
+ "case_0257",
874
+ "case_0258",
875
+ "case_0260",
876
+ "case_0261",
877
+ "case_0262",
878
+ "case_0263",
879
+ "case_0264",
880
+ "case_0265",
881
+ "case_0266",
882
+ "case_0267",
883
+ "case_0268",
884
+ "case_0269",
885
+ "case_0270",
886
+ "case_0271",
887
+ "case_0272",
888
+ "case_0273",
889
+ "case_0274",
890
+ "case_0275",
891
+ "case_0277",
892
+ "case_0278",
893
+ "case_0279",
894
+ "case_0280",
895
+ "case_0283",
896
+ "case_0286",
897
+ "case_0287",
898
+ "case_0288",
899
+ "case_0289",
900
+ "case_0290",
901
+ "case_0291",
902
+ "case_0293",
903
+ "case_0294",
904
+ "case_0295",
905
+ "case_0296",
906
+ "case_0297",
907
+ "case_0298",
908
+ "case_0299",
909
+ "case_0300",
910
+ "case_0301",
911
+ "case_0302",
912
+ "case_0303",
913
+ "case_0305",
914
+ "case_0306",
915
+ "case_0307",
916
+ "case_0308",
917
+ "case_0309",
918
+ "case_0310",
919
+ "case_0311",
920
+ "case_0312",
921
+ "case_0313",
922
+ "case_0314",
923
+ "case_0315",
924
+ "case_0316",
925
+ "case_0317",
926
+ "case_0319",
927
+ "case_0320",
928
+ "case_0321",
929
+ "case_0322",
930
+ "case_0324",
931
+ "case_0326",
932
+ "case_0327",
933
+ "case_0328",
934
+ "case_0329",
935
+ "case_0331",
936
+ "case_0332",
937
+ "case_0333",
938
+ "case_0334",
939
+ "case_0336",
940
+ "case_0337",
941
+ "case_0338",
942
+ "case_0339",
943
+ "case_0340",
944
+ "case_0341",
945
+ "case_0343",
946
+ "case_0344",
947
+ "case_0345",
948
+ "case_0346",
949
+ "case_0347",
950
+ "case_0348",
951
+ "case_0349",
952
+ "case_0350",
953
+ "case_0352",
954
+ "case_0353",
955
+ "case_0354",
956
+ "case_0355",
957
+ "case_0357",
958
+ "case_0358",
959
+ "case_0359",
960
+ "case_0361",
961
+ "case_0362",
962
+ "case_0363",
963
+ "case_0364",
964
+ "case_0365",
965
+ "case_0366",
966
+ "case_0367",
967
+ "case_0368",
968
+ "case_0369",
969
+ "case_0370",
970
+ "case_0371",
971
+ "case_0372",
972
+ "case_0373",
973
+ "case_0374",
974
+ "case_0375",
975
+ "case_0376",
976
+ "case_0377",
977
+ "case_0378",
978
+ "case_0379",
979
+ "case_0380",
980
+ "case_0381",
981
+ "case_0382",
982
+ "case_0383",
983
+ "case_0384",
984
+ "case_0385",
985
+ "case_0386",
986
+ "case_0387",
987
+ "case_0388",
988
+ "case_0389",
989
+ "case_0390",
990
+ "case_0391",
991
+ "case_0392",
992
+ "case_0393",
993
+ "case_0394",
994
+ "case_0395",
995
+ "case_0396",
996
+ "case_0397",
997
+ "case_0398",
998
+ "case_0399",
999
+ "case_0400",
1000
+ "case_0402",
1001
+ "case_0403",
1002
+ "case_0406",
1003
+ "case_0407",
1004
+ "case_0408",
1005
+ "case_0409",
1006
+ "case_0410",
1007
+ "case_0411",
1008
+ "case_0413",
1009
+ "case_0415",
1010
+ "case_0416",
1011
+ "case_0417",
1012
+ "case_0418",
1013
+ "case_0419",
1014
+ "case_0420",
1015
+ "case_0421",
1016
+ "case_0422",
1017
+ "case_0423",
1018
+ "case_0424",
1019
+ "case_0425",
1020
+ "case_0426",
1021
+ "case_0427",
1022
+ "case_0429",
1023
+ "case_0430",
1024
+ "case_0431",
1025
+ "case_0432",
1026
+ "case_0433",
1027
+ "case_0434",
1028
+ "case_0435",
1029
+ "case_0437",
1030
+ "case_0438",
1031
+ "case_0439",
1032
+ "case_0440",
1033
+ "case_0441",
1034
+ "case_0442",
1035
+ "case_0443",
1036
+ "case_0445",
1037
+ "case_0446",
1038
+ "case_0447",
1039
+ "case_0448",
1040
+ "case_0449",
1041
+ "case_0450",
1042
+ "case_0451",
1043
+ "case_0452",
1044
+ "case_0453",
1045
+ "case_0455",
1046
+ "case_0457",
1047
+ "case_0458",
1048
+ "case_0459",
1049
+ "case_0460",
1050
+ "case_0461",
1051
+ "case_0462",
1052
+ "case_0463",
1053
+ "case_0464",
1054
+ "case_0465",
1055
+ "case_0466",
1056
+ "case_0467",
1057
+ "case_0468",
1058
+ "case_0469",
1059
+ "case_0470",
1060
+ "case_0471",
1061
+ "case_0472",
1062
+ "case_0473",
1063
+ "case_0474",
1064
+ "case_0475",
1065
+ "case_0477",
1066
+ "case_0478",
1067
+ "case_0479",
1068
+ "case_0480",
1069
+ "case_0481",
1070
+ "case_0482",
1071
+ "case_0483",
1072
+ "case_0484",
1073
+ "case_0485",
1074
+ "case_0486",
1075
+ "case_0488",
1076
+ "case_0489",
1077
+ "case_0490",
1078
+ "case_0491",
1079
+ "case_0493",
1080
+ "case_0494",
1081
+ "case_0496",
1082
+ "case_0497",
1083
+ "case_0498",
1084
+ "case_0499",
1085
+ "case_0500",
1086
+ "case_0501",
1087
+ "case_0503",
1088
+ "case_0504",
1089
+ "case_0505",
1090
+ "case_0506",
1091
+ "case_0508",
1092
+ "case_0509",
1093
+ "case_0510",
1094
+ "case_0513",
1095
+ "case_0515",
1096
+ "case_0518",
1097
+ "case_0519",
1098
+ "case_0520",
1099
+ "case_0521",
1100
+ "case_0522",
1101
+ "case_0523",
1102
+ "case_0525",
1103
+ "case_0526",
1104
+ "case_0527",
1105
+ "case_0529",
1106
+ "case_0530",
1107
+ "case_0532",
1108
+ "case_0533",
1109
+ "case_0535",
1110
+ "case_0536",
1111
+ "case_0537",
1112
+ "case_0538",
1113
+ "case_0539",
1114
+ "case_0541",
1115
+ "case_0542",
1116
+ "case_0543",
1117
+ "case_0544",
1118
+ "case_0546",
1119
+ "case_0547",
1120
+ "case_0549",
1121
+ "case_0550",
1122
+ "case_0551",
1123
+ "case_0552",
1124
+ "case_0553",
1125
+ "case_0554",
1126
+ "case_0555",
1127
+ "case_0556",
1128
+ "case_0558",
1129
+ "case_0559",
1130
+ "case_0561",
1131
+ "case_0562",
1132
+ "case_0563",
1133
+ "case_0565",
1134
+ "case_0566",
1135
+ "case_0567",
1136
+ "case_0568",
1137
+ "case_0571",
1138
+ "case_0572",
1139
+ "case_0573",
1140
+ "case_0574",
1141
+ "case_0575",
1142
+ "case_0576",
1143
+ "case_0577",
1144
+ "case_0578",
1145
+ "case_0579",
1146
+ "case_0580",
1147
+ "case_0581",
1148
+ "case_0582",
1149
+ "case_0583",
1150
+ "case_0585",
1151
+ "case_0587",
1152
+ "case_0588",
1153
+ "case_0590",
1154
+ "case_0592",
1155
+ "case_0593",
1156
+ "case_0594",
1157
+ "case_0595",
1158
+ "case_0596",
1159
+ "case_0597",
1160
+ "case_0599",
1161
+ "case_0601",
1162
+ "case_0603",
1163
+ "case_0606",
1164
+ "case_0607",
1165
+ "case_0608",
1166
+ "case_0610",
1167
+ "case_0611",
1168
+ "case_0612",
1169
+ "case_0614",
1170
+ "case_0615",
1171
+ "case_0616",
1172
+ "case_0617",
1173
+ "case_0618",
1174
+ "case_0619",
1175
+ "case_0621",
1176
+ "case_0622",
1177
+ "case_0623",
1178
+ "case_0624",
1179
+ "case_0625",
1180
+ "case_0627",
1181
+ "case_0628",
1182
+ "case_0629",
1183
+ "case_0630",
1184
+ "case_0632",
1185
+ "case_0633",
1186
+ "case_0635",
1187
+ "case_0636",
1188
+ "case_0641",
1189
+ "case_0642",
1190
+ "case_0643",
1191
+ "case_0644",
1192
+ "case_0646",
1193
+ "case_0647",
1194
+ "case_0648",
1195
+ "case_0649",
1196
+ "case_0651",
1197
+ "case_0654",
1198
+ "case_0655",
1199
+ "case_0656",
1200
+ "case_0657",
1201
+ "case_0658",
1202
+ "case_0659",
1203
+ "case_0660",
1204
+ "case_0661",
1205
+ "case_0662",
1206
+ "case_0663",
1207
+ "case_0665",
1208
+ "case_0666",
1209
+ "case_0667"
1210
+ ],
1211
+ "val": [
1212
+ "case_0003",
1213
+ "case_0004",
1214
+ "case_0010",
1215
+ "case_0012",
1216
+ "case_0019",
1217
+ "case_0021",
1218
+ "case_0025",
1219
+ "case_0026",
1220
+ "case_0028",
1221
+ "case_0029",
1222
+ "case_0034",
1223
+ "case_0036",
1224
+ "case_0041",
1225
+ "case_0053",
1226
+ "case_0063",
1227
+ "case_0066",
1228
+ "case_0067",
1229
+ "case_0069",
1230
+ "case_0071",
1231
+ "case_0075",
1232
+ "case_0076",
1233
+ "case_0085",
1234
+ "case_0086",
1235
+ "case_0090",
1236
+ "case_0098",
1237
+ "case_0100",
1238
+ "case_0101",
1239
+ "case_0102",
1240
+ "case_0107",
1241
+ "case_0110",
1242
+ "case_0113",
1243
+ "case_0121",
1244
+ "case_0131",
1245
+ "case_0145",
1246
+ "case_0148",
1247
+ "case_0149",
1248
+ "case_0154",
1249
+ "case_0157",
1250
+ "case_0160",
1251
+ "case_0163",
1252
+ "case_0165",
1253
+ "case_0176",
1254
+ "case_0179",
1255
+ "case_0180",
1256
+ "case_0182",
1257
+ "case_0184",
1258
+ "case_0187",
1259
+ "case_0189",
1260
+ "case_0192",
1261
+ "case_0200",
1262
+ "case_0204",
1263
+ "case_0214",
1264
+ "case_0221",
1265
+ "case_0222",
1266
+ "case_0224",
1267
+ "case_0234",
1268
+ "case_0240",
1269
+ "case_0241",
1270
+ "case_0254",
1271
+ "case_0255",
1272
+ "case_0259",
1273
+ "case_0276",
1274
+ "case_0281",
1275
+ "case_0282",
1276
+ "case_0284",
1277
+ "case_0285",
1278
+ "case_0292",
1279
+ "case_0304",
1280
+ "case_0318",
1281
+ "case_0323",
1282
+ "case_0325",
1283
+ "case_0330",
1284
+ "case_0335",
1285
+ "case_0342",
1286
+ "case_0351",
1287
+ "case_0356",
1288
+ "case_0360",
1289
+ "case_0401",
1290
+ "case_0404",
1291
+ "case_0405",
1292
+ "case_0412",
1293
+ "case_0414",
1294
+ "case_0428",
1295
+ "case_0436",
1296
+ "case_0444",
1297
+ "case_0454",
1298
+ "case_0456",
1299
+ "case_0476",
1300
+ "case_0487",
1301
+ "case_0492",
1302
+ "case_0495",
1303
+ "case_0502",
1304
+ "case_0507",
1305
+ "case_0511",
1306
+ "case_0512",
1307
+ "case_0514",
1308
+ "case_0516",
1309
+ "case_0517",
1310
+ "case_0524",
1311
+ "case_0528",
1312
+ "case_0531",
1313
+ "case_0534",
1314
+ "case_0540",
1315
+ "case_0545",
1316
+ "case_0548",
1317
+ "case_0557",
1318
+ "case_0560",
1319
+ "case_0564",
1320
+ "case_0569",
1321
+ "case_0570",
1322
+ "case_0584",
1323
+ "case_0586",
1324
+ "case_0589",
1325
+ "case_0591",
1326
+ "case_0598",
1327
+ "case_0600",
1328
+ "case_0602",
1329
+ "case_0604",
1330
+ "case_0605",
1331
+ "case_0609",
1332
+ "case_0613",
1333
+ "case_0620",
1334
+ "case_0626",
1335
+ "case_0631",
1336
+ "case_0634",
1337
+ "case_0637",
1338
+ "case_0638",
1339
+ "case_0639",
1340
+ "case_0640",
1341
+ "case_0645",
1342
+ "case_0650",
1343
+ "case_0652",
1344
+ "case_0653",
1345
+ "case_0664"
1346
+ ]
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "train": [
1350
+ "case_0001",
1351
+ "case_0002",
1352
+ "case_0003",
1353
+ "case_0004",
1354
+ "case_0005",
1355
+ "case_0006",
1356
+ "case_0007",
1357
+ "case_0008",
1358
+ "case_0009",
1359
+ "case_0010",
1360
+ "case_0011",
1361
+ "case_0012",
1362
+ "case_0014",
1363
+ "case_0015",
1364
+ "case_0016",
1365
+ "case_0019",
1366
+ "case_0021",
1367
+ "case_0022",
1368
+ "case_0023",
1369
+ "case_0024",
1370
+ "case_0025",
1371
+ "case_0026",
1372
+ "case_0027",
1373
+ "case_0028",
1374
+ "case_0029",
1375
+ "case_0030",
1376
+ "case_0033",
1377
+ "case_0034",
1378
+ "case_0035",
1379
+ "case_0036",
1380
+ "case_0037",
1381
+ "case_0038",
1382
+ "case_0040",
1383
+ "case_0041",
1384
+ "case_0043",
1385
+ "case_0044",
1386
+ "case_0045",
1387
+ "case_0046",
1388
+ "case_0047",
1389
+ "case_0048",
1390
+ "case_0049",
1391
+ "case_0053",
1392
+ "case_0054",
1393
+ "case_0055",
1394
+ "case_0056",
1395
+ "case_0057",
1396
+ "case_0058",
1397
+ "case_0059",
1398
+ "case_0060",
1399
+ "case_0062",
1400
+ "case_0063",
1401
+ "case_0064",
1402
+ "case_0066",
1403
+ "case_0067",
1404
+ "case_0068",
1405
+ "case_0069",
1406
+ "case_0070",
1407
+ "case_0071",
1408
+ "case_0072",
1409
+ "case_0073",
1410
+ "case_0075",
1411
+ "case_0076",
1412
+ "case_0077",
1413
+ "case_0078",
1414
+ "case_0079",
1415
+ "case_0080",
1416
+ "case_0081",
1417
+ "case_0082",
1418
+ "case_0083",
1419
+ "case_0084",
1420
+ "case_0085",
1421
+ "case_0086",
1422
+ "case_0087",
1423
+ "case_0088",
1424
+ "case_0090",
1425
+ "case_0091",
1426
+ "case_0092",
1427
+ "case_0093",
1428
+ "case_0095",
1429
+ "case_0097",
1430
+ "case_0098",
1431
+ "case_0099",
1432
+ "case_0100",
1433
+ "case_0101",
1434
+ "case_0102",
1435
+ "case_0103",
1436
+ "case_0105",
1437
+ "case_0106",
1438
+ "case_0107",
1439
+ "case_0108",
1440
+ "case_0109",
1441
+ "case_0110",
1442
+ "case_0112",
1443
+ "case_0113",
1444
+ "case_0115",
1445
+ "case_0116",
1446
+ "case_0117",
1447
+ "case_0118",
1448
+ "case_0119",
1449
+ "case_0120",
1450
+ "case_0121",
1451
+ "case_0122",
1452
+ "case_0123",
1453
+ "case_0124",
1454
+ "case_0125",
1455
+ "case_0126",
1456
+ "case_0127",
1457
+ "case_0128",
1458
+ "case_0130",
1459
+ "case_0131",
1460
+ "case_0132",
1461
+ "case_0134",
1462
+ "case_0135",
1463
+ "case_0136",
1464
+ "case_0137",
1465
+ "case_0139",
1466
+ "case_0140",
1467
+ "case_0141",
1468
+ "case_0142",
1469
+ "case_0143",
1470
+ "case_0144",
1471
+ "case_0145",
1472
+ "case_0146",
1473
+ "case_0147",
1474
+ "case_0148",
1475
+ "case_0149",
1476
+ "case_0150",
1477
+ "case_0151",
1478
+ "case_0152",
1479
+ "case_0154",
1480
+ "case_0155",
1481
+ "case_0156",
1482
+ "case_0157",
1483
+ "case_0159",
1484
+ "case_0160",
1485
+ "case_0163",
1486
+ "case_0164",
1487
+ "case_0165",
1488
+ "case_0166",
1489
+ "case_0167",
1490
+ "case_0168",
1491
+ "case_0169",
1492
+ "case_0171",
1493
+ "case_0172",
1494
+ "case_0173",
1495
+ "case_0174",
1496
+ "case_0175",
1497
+ "case_0176",
1498
+ "case_0177",
1499
+ "case_0178",
1500
+ "case_0179",
1501
+ "case_0180",
1502
+ "case_0181",
1503
+ "case_0182",
1504
+ "case_0184",
1505
+ "case_0185",
1506
+ "case_0186",
1507
+ "case_0187",
1508
+ "case_0188",
1509
+ "case_0189",
1510
+ "case_0190",
1511
+ "case_0191",
1512
+ "case_0192",
1513
+ "case_0193",
1514
+ "case_0194",
1515
+ "case_0196",
1516
+ "case_0197",
1517
+ "case_0198",
1518
+ "case_0199",
1519
+ "case_0200",
1520
+ "case_0201",
1521
+ "case_0203",
1522
+ "case_0204",
1523
+ "case_0207",
1524
+ "case_0209",
1525
+ "case_0210",
1526
+ "case_0211",
1527
+ "case_0213",
1528
+ "case_0214",
1529
+ "case_0215",
1530
+ "case_0217",
1531
+ "case_0219",
1532
+ "case_0221",
1533
+ "case_0222",
1534
+ "case_0223",
1535
+ "case_0224",
1536
+ "case_0225",
1537
+ "case_0226",
1538
+ "case_0227",
1539
+ "case_0228",
1540
+ "case_0229",
1541
+ "case_0232",
1542
+ "case_0233",
1543
+ "case_0234",
1544
+ "case_0236",
1545
+ "case_0237",
1546
+ "case_0238",
1547
+ "case_0239",
1548
+ "case_0240",
1549
+ "case_0241",
1550
+ "case_0242",
1551
+ "case_0243",
1552
+ "case_0244",
1553
+ "case_0245",
1554
+ "case_0246",
1555
+ "case_0249",
1556
+ "case_0250",
1557
+ "case_0252",
1558
+ "case_0254",
1559
+ "case_0255",
1560
+ "case_0256",
1561
+ "case_0257",
1562
+ "case_0258",
1563
+ "case_0259",
1564
+ "case_0260",
1565
+ "case_0262",
1566
+ "case_0263",
1567
+ "case_0264",
1568
+ "case_0265",
1569
+ "case_0266",
1570
+ "case_0267",
1571
+ "case_0268",
1572
+ "case_0269",
1573
+ "case_0270",
1574
+ "case_0271",
1575
+ "case_0272",
1576
+ "case_0274",
1577
+ "case_0276",
1578
+ "case_0278",
1579
+ "case_0280",
1580
+ "case_0281",
1581
+ "case_0282",
1582
+ "case_0284",
1583
+ "case_0285",
1584
+ "case_0286",
1585
+ "case_0287",
1586
+ "case_0288",
1587
+ "case_0289",
1588
+ "case_0290",
1589
+ "case_0291",
1590
+ "case_0292",
1591
+ "case_0294",
1592
+ "case_0295",
1593
+ "case_0297",
1594
+ "case_0298",
1595
+ "case_0299",
1596
+ "case_0300",
1597
+ "case_0301",
1598
+ "case_0302",
1599
+ "case_0303",
1600
+ "case_0304",
1601
+ "case_0305",
1602
+ "case_0306",
1603
+ "case_0308",
1604
+ "case_0309",
1605
+ "case_0310",
1606
+ "case_0311",
1607
+ "case_0312",
1608
+ "case_0313",
1609
+ "case_0314",
1610
+ "case_0315",
1611
+ "case_0316",
1612
+ "case_0317",
1613
+ "case_0318",
1614
+ "case_0319",
1615
+ "case_0321",
1616
+ "case_0322",
1617
+ "case_0323",
1618
+ "case_0325",
1619
+ "case_0326",
1620
+ "case_0327",
1621
+ "case_0329",
1622
+ "case_0330",
1623
+ "case_0332",
1624
+ "case_0333",
1625
+ "case_0334",
1626
+ "case_0335",
1627
+ "case_0337",
1628
+ "case_0338",
1629
+ "case_0341",
1630
+ "case_0342",
1631
+ "case_0343",
1632
+ "case_0344",
1633
+ "case_0345",
1634
+ "case_0346",
1635
+ "case_0350",
1636
+ "case_0351",
1637
+ "case_0353",
1638
+ "case_0354",
1639
+ "case_0355",
1640
+ "case_0356",
1641
+ "case_0357",
1642
+ "case_0358",
1643
+ "case_0360",
1644
+ "case_0361",
1645
+ "case_0363",
1646
+ "case_0366",
1647
+ "case_0367",
1648
+ "case_0370",
1649
+ "case_0372",
1650
+ "case_0374",
1651
+ "case_0375",
1652
+ "case_0377",
1653
+ "case_0379",
1654
+ "case_0380",
1655
+ "case_0381",
1656
+ "case_0383",
1657
+ "case_0384",
1658
+ "case_0385",
1659
+ "case_0386",
1660
+ "case_0387",
1661
+ "case_0388",
1662
+ "case_0390",
1663
+ "case_0391",
1664
+ "case_0393",
1665
+ "case_0394",
1666
+ "case_0396",
1667
+ "case_0397",
1668
+ "case_0398",
1669
+ "case_0399",
1670
+ "case_0400",
1671
+ "case_0401",
1672
+ "case_0402",
1673
+ "case_0403",
1674
+ "case_0404",
1675
+ "case_0405",
1676
+ "case_0406",
1677
+ "case_0407",
1678
+ "case_0408",
1679
+ "case_0409",
1680
+ "case_0410",
1681
+ "case_0411",
1682
+ "case_0412",
1683
+ "case_0413",
1684
+ "case_0414",
1685
+ "case_0416",
1686
+ "case_0418",
1687
+ "case_0419",
1688
+ "case_0420",
1689
+ "case_0421",
1690
+ "case_0423",
1691
+ "case_0424",
1692
+ "case_0425",
1693
+ "case_0426",
1694
+ "case_0427",
1695
+ "case_0428",
1696
+ "case_0429",
1697
+ "case_0430",
1698
+ "case_0431",
1699
+ "case_0433",
1700
+ "case_0434",
1701
+ "case_0435",
1702
+ "case_0436",
1703
+ "case_0437",
1704
+ "case_0438",
1705
+ "case_0440",
1706
+ "case_0441",
1707
+ "case_0442",
1708
+ "case_0444",
1709
+ "case_0445",
1710
+ "case_0446",
1711
+ "case_0449",
1712
+ "case_0450",
1713
+ "case_0451",
1714
+ "case_0452",
1715
+ "case_0454",
1716
+ "case_0456",
1717
+ "case_0457",
1718
+ "case_0459",
1719
+ "case_0460",
1720
+ "case_0461",
1721
+ "case_0462",
1722
+ "case_0463",
1723
+ "case_0464",
1724
+ "case_0465",
1725
+ "case_0468",
1726
+ "case_0469",
1727
+ "case_0473",
1728
+ "case_0474",
1729
+ "case_0476",
1730
+ "case_0478",
1731
+ "case_0479",
1732
+ "case_0481",
1733
+ "case_0483",
1734
+ "case_0484",
1735
+ "case_0485",
1736
+ "case_0486",
1737
+ "case_0487",
1738
+ "case_0488",
1739
+ "case_0490",
1740
+ "case_0492",
1741
+ "case_0493",
1742
+ "case_0494",
1743
+ "case_0495",
1744
+ "case_0496",
1745
+ "case_0498",
1746
+ "case_0499",
1747
+ "case_0500",
1748
+ "case_0501",
1749
+ "case_0502",
1750
+ "case_0503",
1751
+ "case_0504",
1752
+ "case_0506",
1753
+ "case_0507",
1754
+ "case_0508",
1755
+ "case_0510",
1756
+ "case_0511",
1757
+ "case_0512",
1758
+ "case_0513",
1759
+ "case_0514",
1760
+ "case_0515",
1761
+ "case_0516",
1762
+ "case_0517",
1763
+ "case_0519",
1764
+ "case_0520",
1765
+ "case_0521",
1766
+ "case_0522",
1767
+ "case_0524",
1768
+ "case_0525",
1769
+ "case_0526",
1770
+ "case_0527",
1771
+ "case_0528",
1772
+ "case_0529",
1773
+ "case_0530",
1774
+ "case_0531",
1775
+ "case_0532",
1776
+ "case_0533",
1777
+ "case_0534",
1778
+ "case_0535",
1779
+ "case_0536",
1780
+ "case_0537",
1781
+ "case_0538",
1782
+ "case_0539",
1783
+ "case_0540",
1784
+ "case_0542",
1785
+ "case_0543",
1786
+ "case_0544",
1787
+ "case_0545",
1788
+ "case_0546",
1789
+ "case_0547",
1790
+ "case_0548",
1791
+ "case_0549",
1792
+ "case_0550",
1793
+ "case_0551",
1794
+ "case_0552",
1795
+ "case_0553",
1796
+ "case_0554",
1797
+ "case_0556",
1798
+ "case_0557",
1799
+ "case_0558",
1800
+ "case_0560",
1801
+ "case_0561",
1802
+ "case_0562",
1803
+ "case_0563",
1804
+ "case_0564",
1805
+ "case_0565",
1806
+ "case_0566",
1807
+ "case_0568",
1808
+ "case_0569",
1809
+ "case_0570",
1810
+ "case_0571",
1811
+ "case_0572",
1812
+ "case_0575",
1813
+ "case_0577",
1814
+ "case_0578",
1815
+ "case_0579",
1816
+ "case_0580",
1817
+ "case_0581",
1818
+ "case_0582",
1819
+ "case_0583",
1820
+ "case_0584",
1821
+ "case_0585",
1822
+ "case_0586",
1823
+ "case_0587",
1824
+ "case_0589",
1825
+ "case_0591",
1826
+ "case_0593",
1827
+ "case_0594",
1828
+ "case_0595",
1829
+ "case_0597",
1830
+ "case_0598",
1831
+ "case_0599",
1832
+ "case_0600",
1833
+ "case_0601",
1834
+ "case_0602",
1835
+ "case_0603",
1836
+ "case_0604",
1837
+ "case_0605",
1838
+ "case_0606",
1839
+ "case_0607",
1840
+ "case_0609",
1841
+ "case_0610",
1842
+ "case_0611",
1843
+ "case_0612",
1844
+ "case_0613",
1845
+ "case_0615",
1846
+ "case_0617",
1847
+ "case_0618",
1848
+ "case_0619",
1849
+ "case_0620",
1850
+ "case_0621",
1851
+ "case_0622",
1852
+ "case_0623",
1853
+ "case_0624",
1854
+ "case_0626",
1855
+ "case_0627",
1856
+ "case_0629",
1857
+ "case_0630",
1858
+ "case_0631",
1859
+ "case_0632",
1860
+ "case_0633",
1861
+ "case_0634",
1862
+ "case_0637",
1863
+ "case_0638",
1864
+ "case_0639",
1865
+ "case_0640",
1866
+ "case_0642",
1867
+ "case_0643",
1868
+ "case_0644",
1869
+ "case_0645",
1870
+ "case_0646",
1871
+ "case_0647",
1872
+ "case_0648",
1873
+ "case_0649",
1874
+ "case_0650",
1875
+ "case_0651",
1876
+ "case_0652",
1877
+ "case_0653",
1878
+ "case_0658",
1879
+ "case_0659",
1880
+ "case_0662",
1881
+ "case_0663",
1882
+ "case_0664",
1883
+ "case_0665"
1884
+ ],
1885
+ "val": [
1886
+ "case_0013",
1887
+ "case_0017",
1888
+ "case_0018",
1889
+ "case_0020",
1890
+ "case_0031",
1891
+ "case_0032",
1892
+ "case_0039",
1893
+ "case_0042",
1894
+ "case_0050",
1895
+ "case_0051",
1896
+ "case_0052",
1897
+ "case_0061",
1898
+ "case_0065",
1899
+ "case_0074",
1900
+ "case_0089",
1901
+ "case_0094",
1902
+ "case_0096",
1903
+ "case_0104",
1904
+ "case_0111",
1905
+ "case_0114",
1906
+ "case_0129",
1907
+ "case_0133",
1908
+ "case_0138",
1909
+ "case_0153",
1910
+ "case_0158",
1911
+ "case_0161",
1912
+ "case_0162",
1913
+ "case_0170",
1914
+ "case_0183",
1915
+ "case_0195",
1916
+ "case_0202",
1917
+ "case_0205",
1918
+ "case_0206",
1919
+ "case_0208",
1920
+ "case_0212",
1921
+ "case_0216",
1922
+ "case_0218",
1923
+ "case_0220",
1924
+ "case_0230",
1925
+ "case_0231",
1926
+ "case_0235",
1927
+ "case_0247",
1928
+ "case_0248",
1929
+ "case_0251",
1930
+ "case_0253",
1931
+ "case_0261",
1932
+ "case_0273",
1933
+ "case_0275",
1934
+ "case_0277",
1935
+ "case_0279",
1936
+ "case_0283",
1937
+ "case_0293",
1938
+ "case_0296",
1939
+ "case_0307",
1940
+ "case_0320",
1941
+ "case_0324",
1942
+ "case_0328",
1943
+ "case_0331",
1944
+ "case_0336",
1945
+ "case_0339",
1946
+ "case_0340",
1947
+ "case_0347",
1948
+ "case_0348",
1949
+ "case_0349",
1950
+ "case_0352",
1951
+ "case_0359",
1952
+ "case_0362",
1953
+ "case_0364",
1954
+ "case_0365",
1955
+ "case_0368",
1956
+ "case_0369",
1957
+ "case_0371",
1958
+ "case_0373",
1959
+ "case_0376",
1960
+ "case_0378",
1961
+ "case_0382",
1962
+ "case_0389",
1963
+ "case_0392",
1964
+ "case_0395",
1965
+ "case_0415",
1966
+ "case_0417",
1967
+ "case_0422",
1968
+ "case_0432",
1969
+ "case_0439",
1970
+ "case_0443",
1971
+ "case_0447",
1972
+ "case_0448",
1973
+ "case_0453",
1974
+ "case_0455",
1975
+ "case_0458",
1976
+ "case_0466",
1977
+ "case_0467",
1978
+ "case_0470",
1979
+ "case_0471",
1980
+ "case_0472",
1981
+ "case_0475",
1982
+ "case_0477",
1983
+ "case_0480",
1984
+ "case_0482",
1985
+ "case_0489",
1986
+ "case_0491",
1987
+ "case_0497",
1988
+ "case_0505",
1989
+ "case_0509",
1990
+ "case_0518",
1991
+ "case_0523",
1992
+ "case_0541",
1993
+ "case_0555",
1994
+ "case_0559",
1995
+ "case_0567",
1996
+ "case_0573",
1997
+ "case_0574",
1998
+ "case_0576",
1999
+ "case_0588",
2000
+ "case_0590",
2001
+ "case_0592",
2002
+ "case_0596",
2003
+ "case_0608",
2004
+ "case_0614",
2005
+ "case_0616",
2006
+ "case_0625",
2007
+ "case_0628",
2008
+ "case_0635",
2009
+ "case_0636",
2010
+ "case_0641",
2011
+ "case_0654",
2012
+ "case_0655",
2013
+ "case_0656",
2014
+ "case_0657",
2015
+ "case_0660",
2016
+ "case_0661",
2017
+ "case_0666",
2018
+ "case_0667"
2019
+ ]
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "train": [
2023
+ "case_0001",
2024
+ "case_0003",
2025
+ "case_0004",
2026
+ "case_0005",
2027
+ "case_0006",
2028
+ "case_0007",
2029
+ "case_0010",
2030
+ "case_0011",
2031
+ "case_0012",
2032
+ "case_0013",
2033
+ "case_0017",
2034
+ "case_0018",
2035
+ "case_0019",
2036
+ "case_0020",
2037
+ "case_0021",
2038
+ "case_0023",
2039
+ "case_0024",
2040
+ "case_0025",
2041
+ "case_0026",
2042
+ "case_0028",
2043
+ "case_0029",
2044
+ "case_0030",
2045
+ "case_0031",
2046
+ "case_0032",
2047
+ "case_0033",
2048
+ "case_0034",
2049
+ "case_0035",
2050
+ "case_0036",
2051
+ "case_0037",
2052
+ "case_0039",
2053
+ "case_0041",
2054
+ "case_0042",
2055
+ "case_0044",
2056
+ "case_0047",
2057
+ "case_0049",
2058
+ "case_0050",
2059
+ "case_0051",
2060
+ "case_0052",
2061
+ "case_0053",
2062
+ "case_0055",
2063
+ "case_0056",
2064
+ "case_0057",
2065
+ "case_0058",
2066
+ "case_0059",
2067
+ "case_0060",
2068
+ "case_0061",
2069
+ "case_0063",
2070
+ "case_0064",
2071
+ "case_0065",
2072
+ "case_0066",
2073
+ "case_0067",
2074
+ "case_0068",
2075
+ "case_0069",
2076
+ "case_0070",
2077
+ "case_0071",
2078
+ "case_0073",
2079
+ "case_0074",
2080
+ "case_0075",
2081
+ "case_0076",
2082
+ "case_0077",
2083
+ "case_0078",
2084
+ "case_0079",
2085
+ "case_0082",
2086
+ "case_0084",
2087
+ "case_0085",
2088
+ "case_0086",
2089
+ "case_0087",
2090
+ "case_0088",
2091
+ "case_0089",
2092
+ "case_0090",
2093
+ "case_0091",
2094
+ "case_0092",
2095
+ "case_0094",
2096
+ "case_0095",
2097
+ "case_0096",
2098
+ "case_0097",
2099
+ "case_0098",
2100
+ "case_0100",
2101
+ "case_0101",
2102
+ "case_0102",
2103
+ "case_0104",
2104
+ "case_0106",
2105
+ "case_0107",
2106
+ "case_0108",
2107
+ "case_0109",
2108
+ "case_0110",
2109
+ "case_0111",
2110
+ "case_0112",
2111
+ "case_0113",
2112
+ "case_0114",
2113
+ "case_0116",
2114
+ "case_0117",
2115
+ "case_0119",
2116
+ "case_0120",
2117
+ "case_0121",
2118
+ "case_0122",
2119
+ "case_0124",
2120
+ "case_0125",
2121
+ "case_0126",
2122
+ "case_0127",
2123
+ "case_0129",
2124
+ "case_0130",
2125
+ "case_0131",
2126
+ "case_0133",
2127
+ "case_0134",
2128
+ "case_0135",
2129
+ "case_0136",
2130
+ "case_0137",
2131
+ "case_0138",
2132
+ "case_0139",
2133
+ "case_0140",
2134
+ "case_0144",
2135
+ "case_0145",
2136
+ "case_0147",
2137
+ "case_0148",
2138
+ "case_0149",
2139
+ "case_0151",
2140
+ "case_0153",
2141
+ "case_0154",
2142
+ "case_0155",
2143
+ "case_0156",
2144
+ "case_0157",
2145
+ "case_0158",
2146
+ "case_0159",
2147
+ "case_0160",
2148
+ "case_0161",
2149
+ "case_0162",
2150
+ "case_0163",
2151
+ "case_0164",
2152
+ "case_0165",
2153
+ "case_0167",
2154
+ "case_0168",
2155
+ "case_0169",
2156
+ "case_0170",
2157
+ "case_0173",
2158
+ "case_0176",
2159
+ "case_0177",
2160
+ "case_0178",
2161
+ "case_0179",
2162
+ "case_0180",
2163
+ "case_0181",
2164
+ "case_0182",
2165
+ "case_0183",
2166
+ "case_0184",
2167
+ "case_0185",
2168
+ "case_0186",
2169
+ "case_0187",
2170
+ "case_0188",
2171
+ "case_0189",
2172
+ "case_0191",
2173
+ "case_0192",
2174
+ "case_0193",
2175
+ "case_0194",
2176
+ "case_0195",
2177
+ "case_0196",
2178
+ "case_0197",
2179
+ "case_0198",
2180
+ "case_0199",
2181
+ "case_0200",
2182
+ "case_0202",
2183
+ "case_0204",
2184
+ "case_0205",
2185
+ "case_0206",
2186
+ "case_0207",
2187
+ "case_0208",
2188
+ "case_0209",
2189
+ "case_0212",
2190
+ "case_0213",
2191
+ "case_0214",
2192
+ "case_0215",
2193
+ "case_0216",
2194
+ "case_0217",
2195
+ "case_0218",
2196
+ "case_0220",
2197
+ "case_0221",
2198
+ "case_0222",
2199
+ "case_0224",
2200
+ "case_0225",
2201
+ "case_0226",
2202
+ "case_0227",
2203
+ "case_0228",
2204
+ "case_0229",
2205
+ "case_0230",
2206
+ "case_0231",
2207
+ "case_0232",
2208
+ "case_0233",
2209
+ "case_0234",
2210
+ "case_0235",
2211
+ "case_0237",
2212
+ "case_0239",
2213
+ "case_0240",
2214
+ "case_0241",
2215
+ "case_0242",
2216
+ "case_0243",
2217
+ "case_0245",
2218
+ "case_0246",
2219
+ "case_0247",
2220
+ "case_0248",
2221
+ "case_0251",
2222
+ "case_0252",
2223
+ "case_0253",
2224
+ "case_0254",
2225
+ "case_0255",
2226
+ "case_0256",
2227
+ "case_0258",
2228
+ "case_0259",
2229
+ "case_0260",
2230
+ "case_0261",
2231
+ "case_0262",
2232
+ "case_0264",
2233
+ "case_0265",
2234
+ "case_0267",
2235
+ "case_0268",
2236
+ "case_0269",
2237
+ "case_0270",
2238
+ "case_0271",
2239
+ "case_0273",
2240
+ "case_0275",
2241
+ "case_0276",
2242
+ "case_0277",
2243
+ "case_0278",
2244
+ "case_0279",
2245
+ "case_0280",
2246
+ "case_0281",
2247
+ "case_0282",
2248
+ "case_0283",
2249
+ "case_0284",
2250
+ "case_0285",
2251
+ "case_0286",
2252
+ "case_0287",
2253
+ "case_0288",
2254
+ "case_0289",
2255
+ "case_0290",
2256
+ "case_0292",
2257
+ "case_0293",
2258
+ "case_0294",
2259
+ "case_0295",
2260
+ "case_0296",
2261
+ "case_0297",
2262
+ "case_0298",
2263
+ "case_0299",
2264
+ "case_0300",
2265
+ "case_0301",
2266
+ "case_0302",
2267
+ "case_0303",
2268
+ "case_0304",
2269
+ "case_0305",
2270
+ "case_0306",
2271
+ "case_0307",
2272
+ "case_0308",
2273
+ "case_0309",
2274
+ "case_0310",
2275
+ "case_0311",
2276
+ "case_0312",
2277
+ "case_0315",
2278
+ "case_0316",
2279
+ "case_0318",
2280
+ "case_0319",
2281
+ "case_0320",
2282
+ "case_0322",
2283
+ "case_0323",
2284
+ "case_0324",
2285
+ "case_0325",
2286
+ "case_0328",
2287
+ "case_0329",
2288
+ "case_0330",
2289
+ "case_0331",
2290
+ "case_0334",
2291
+ "case_0335",
2292
+ "case_0336",
2293
+ "case_0338",
2294
+ "case_0339",
2295
+ "case_0340",
2296
+ "case_0341",
2297
+ "case_0342",
2298
+ "case_0343",
2299
+ "case_0344",
2300
+ "case_0345",
2301
+ "case_0347",
2302
+ "case_0348",
2303
+ "case_0349",
2304
+ "case_0351",
2305
+ "case_0352",
2306
+ "case_0354",
2307
+ "case_0356",
2308
+ "case_0357",
2309
+ "case_0358",
2310
+ "case_0359",
2311
+ "case_0360",
2312
+ "case_0362",
2313
+ "case_0364",
2314
+ "case_0365",
2315
+ "case_0366",
2316
+ "case_0367",
2317
+ "case_0368",
2318
+ "case_0369",
2319
+ "case_0370",
2320
+ "case_0371",
2321
+ "case_0372",
2322
+ "case_0373",
2323
+ "case_0374",
2324
+ "case_0375",
2325
+ "case_0376",
2326
+ "case_0378",
2327
+ "case_0381",
2328
+ "case_0382",
2329
+ "case_0383",
2330
+ "case_0385",
2331
+ "case_0386",
2332
+ "case_0387",
2333
+ "case_0388",
2334
+ "case_0389",
2335
+ "case_0390",
2336
+ "case_0391",
2337
+ "case_0392",
2338
+ "case_0393",
2339
+ "case_0394",
2340
+ "case_0395",
2341
+ "case_0396",
2342
+ "case_0399",
2343
+ "case_0400",
2344
+ "case_0401",
2345
+ "case_0402",
2346
+ "case_0403",
2347
+ "case_0404",
2348
+ "case_0405",
2349
+ "case_0406",
2350
+ "case_0410",
2351
+ "case_0411",
2352
+ "case_0412",
2353
+ "case_0414",
2354
+ "case_0415",
2355
+ "case_0417",
2356
+ "case_0418",
2357
+ "case_0420",
2358
+ "case_0421",
2359
+ "case_0422",
2360
+ "case_0423",
2361
+ "case_0424",
2362
+ "case_0425",
2363
+ "case_0426",
2364
+ "case_0427",
2365
+ "case_0428",
2366
+ "case_0429",
2367
+ "case_0430",
2368
+ "case_0431",
2369
+ "case_0432",
2370
+ "case_0435",
2371
+ "case_0436",
2372
+ "case_0439",
2373
+ "case_0440",
2374
+ "case_0441",
2375
+ "case_0442",
2376
+ "case_0443",
2377
+ "case_0444",
2378
+ "case_0446",
2379
+ "case_0447",
2380
+ "case_0448",
2381
+ "case_0449",
2382
+ "case_0450",
2383
+ "case_0451",
2384
+ "case_0452",
2385
+ "case_0453",
2386
+ "case_0454",
2387
+ "case_0455",
2388
+ "case_0456",
2389
+ "case_0457",
2390
+ "case_0458",
2391
+ "case_0460",
2392
+ "case_0463",
2393
+ "case_0464",
2394
+ "case_0466",
2395
+ "case_0467",
2396
+ "case_0468",
2397
+ "case_0469",
2398
+ "case_0470",
2399
+ "case_0471",
2400
+ "case_0472",
2401
+ "case_0473",
2402
+ "case_0474",
2403
+ "case_0475",
2404
+ "case_0476",
2405
+ "case_0477",
2406
+ "case_0478",
2407
+ "case_0479",
2408
+ "case_0480",
2409
+ "case_0482",
2410
+ "case_0483",
2411
+ "case_0484",
2412
+ "case_0486",
2413
+ "case_0487",
2414
+ "case_0488",
2415
+ "case_0489",
2416
+ "case_0490",
2417
+ "case_0491",
2418
+ "case_0492",
2419
+ "case_0493",
2420
+ "case_0495",
2421
+ "case_0497",
2422
+ "case_0498",
2423
+ "case_0499",
2424
+ "case_0502",
2425
+ "case_0503",
2426
+ "case_0504",
2427
+ "case_0505",
2428
+ "case_0507",
2429
+ "case_0508",
2430
+ "case_0509",
2431
+ "case_0511",
2432
+ "case_0512",
2433
+ "case_0513",
2434
+ "case_0514",
2435
+ "case_0515",
2436
+ "case_0516",
2437
+ "case_0517",
2438
+ "case_0518",
2439
+ "case_0519",
2440
+ "case_0523",
2441
+ "case_0524",
2442
+ "case_0525",
2443
+ "case_0526",
2444
+ "case_0527",
2445
+ "case_0528",
2446
+ "case_0530",
2447
+ "case_0531",
2448
+ "case_0532",
2449
+ "case_0534",
2450
+ "case_0537",
2451
+ "case_0539",
2452
+ "case_0540",
2453
+ "case_0541",
2454
+ "case_0542",
2455
+ "case_0545",
2456
+ "case_0546",
2457
+ "case_0547",
2458
+ "case_0548",
2459
+ "case_0553",
2460
+ "case_0554",
2461
+ "case_0555",
2462
+ "case_0556",
2463
+ "case_0557",
2464
+ "case_0559",
2465
+ "case_0560",
2466
+ "case_0561",
2467
+ "case_0563",
2468
+ "case_0564",
2469
+ "case_0566",
2470
+ "case_0567",
2471
+ "case_0569",
2472
+ "case_0570",
2473
+ "case_0573",
2474
+ "case_0574",
2475
+ "case_0575",
2476
+ "case_0576",
2477
+ "case_0577",
2478
+ "case_0578",
2479
+ "case_0579",
2480
+ "case_0580",
2481
+ "case_0581",
2482
+ "case_0582",
2483
+ "case_0584",
2484
+ "case_0585",
2485
+ "case_0586",
2486
+ "case_0587",
2487
+ "case_0588",
2488
+ "case_0589",
2489
+ "case_0590",
2490
+ "case_0591",
2491
+ "case_0592",
2492
+ "case_0593",
2493
+ "case_0595",
2494
+ "case_0596",
2495
+ "case_0597",
2496
+ "case_0598",
2497
+ "case_0599",
2498
+ "case_0600",
2499
+ "case_0601",
2500
+ "case_0602",
2501
+ "case_0603",
2502
+ "case_0604",
2503
+ "case_0605",
2504
+ "case_0606",
2505
+ "case_0607",
2506
+ "case_0608",
2507
+ "case_0609",
2508
+ "case_0610",
2509
+ "case_0611",
2510
+ "case_0612",
2511
+ "case_0613",
2512
+ "case_0614",
2513
+ "case_0616",
2514
+ "case_0617",
2515
+ "case_0618",
2516
+ "case_0619",
2517
+ "case_0620",
2518
+ "case_0621",
2519
+ "case_0622",
2520
+ "case_0623",
2521
+ "case_0624",
2522
+ "case_0625",
2523
+ "case_0626",
2524
+ "case_0627",
2525
+ "case_0628",
2526
+ "case_0629",
2527
+ "case_0631",
2528
+ "case_0632",
2529
+ "case_0633",
2530
+ "case_0634",
2531
+ "case_0635",
2532
+ "case_0636",
2533
+ "case_0637",
2534
+ "case_0638",
2535
+ "case_0639",
2536
+ "case_0640",
2537
+ "case_0641",
2538
+ "case_0642",
2539
+ "case_0644",
2540
+ "case_0645",
2541
+ "case_0648",
2542
+ "case_0650",
2543
+ "case_0651",
2544
+ "case_0652",
2545
+ "case_0653",
2546
+ "case_0654",
2547
+ "case_0655",
2548
+ "case_0656",
2549
+ "case_0657",
2550
+ "case_0660",
2551
+ "case_0661",
2552
+ "case_0662",
2553
+ "case_0663",
2554
+ "case_0664",
2555
+ "case_0666",
2556
+ "case_0667"
2557
+ ],
2558
+ "val": [
2559
+ "case_0002",
2560
+ "case_0008",
2561
+ "case_0009",
2562
+ "case_0014",
2563
+ "case_0015",
2564
+ "case_0016",
2565
+ "case_0022",
2566
+ "case_0027",
2567
+ "case_0038",
2568
+ "case_0040",
2569
+ "case_0043",
2570
+ "case_0045",
2571
+ "case_0046",
2572
+ "case_0048",
2573
+ "case_0054",
2574
+ "case_0062",
2575
+ "case_0072",
2576
+ "case_0080",
2577
+ "case_0081",
2578
+ "case_0083",
2579
+ "case_0093",
2580
+ "case_0099",
2581
+ "case_0103",
2582
+ "case_0105",
2583
+ "case_0115",
2584
+ "case_0118",
2585
+ "case_0123",
2586
+ "case_0128",
2587
+ "case_0132",
2588
+ "case_0141",
2589
+ "case_0142",
2590
+ "case_0143",
2591
+ "case_0146",
2592
+ "case_0150",
2593
+ "case_0152",
2594
+ "case_0166",
2595
+ "case_0171",
2596
+ "case_0172",
2597
+ "case_0174",
2598
+ "case_0175",
2599
+ "case_0190",
2600
+ "case_0201",
2601
+ "case_0203",
2602
+ "case_0210",
2603
+ "case_0211",
2604
+ "case_0219",
2605
+ "case_0223",
2606
+ "case_0236",
2607
+ "case_0238",
2608
+ "case_0244",
2609
+ "case_0249",
2610
+ "case_0250",
2611
+ "case_0257",
2612
+ "case_0263",
2613
+ "case_0266",
2614
+ "case_0272",
2615
+ "case_0274",
2616
+ "case_0291",
2617
+ "case_0313",
2618
+ "case_0314",
2619
+ "case_0317",
2620
+ "case_0321",
2621
+ "case_0326",
2622
+ "case_0327",
2623
+ "case_0332",
2624
+ "case_0333",
2625
+ "case_0337",
2626
+ "case_0346",
2627
+ "case_0350",
2628
+ "case_0353",
2629
+ "case_0355",
2630
+ "case_0361",
2631
+ "case_0363",
2632
+ "case_0377",
2633
+ "case_0379",
2634
+ "case_0380",
2635
+ "case_0384",
2636
+ "case_0397",
2637
+ "case_0398",
2638
+ "case_0407",
2639
+ "case_0408",
2640
+ "case_0409",
2641
+ "case_0413",
2642
+ "case_0416",
2643
+ "case_0419",
2644
+ "case_0433",
2645
+ "case_0434",
2646
+ "case_0437",
2647
+ "case_0438",
2648
+ "case_0445",
2649
+ "case_0459",
2650
+ "case_0461",
2651
+ "case_0462",
2652
+ "case_0465",
2653
+ "case_0481",
2654
+ "case_0485",
2655
+ "case_0494",
2656
+ "case_0496",
2657
+ "case_0500",
2658
+ "case_0501",
2659
+ "case_0506",
2660
+ "case_0510",
2661
+ "case_0520",
2662
+ "case_0521",
2663
+ "case_0522",
2664
+ "case_0529",
2665
+ "case_0533",
2666
+ "case_0535",
2667
+ "case_0536",
2668
+ "case_0538",
2669
+ "case_0543",
2670
+ "case_0544",
2671
+ "case_0549",
2672
+ "case_0550",
2673
+ "case_0551",
2674
+ "case_0552",
2675
+ "case_0558",
2676
+ "case_0562",
2677
+ "case_0565",
2678
+ "case_0568",
2679
+ "case_0571",
2680
+ "case_0572",
2681
+ "case_0583",
2682
+ "case_0594",
2683
+ "case_0615",
2684
+ "case_0630",
2685
+ "case_0643",
2686
+ "case_0646",
2687
+ "case_0647",
2688
+ "case_0649",
2689
+ "case_0658",
2690
+ "case_0659",
2691
+ "case_0665"
2692
+ ]
2693
+ },
2694
+ {
2695
+ "train": [
2696
+ "case_0001",
2697
+ "case_0002",
2698
+ "case_0003",
2699
+ "case_0004",
2700
+ "case_0005",
2701
+ "case_0007",
2702
+ "case_0008",
2703
+ "case_0009",
2704
+ "case_0010",
2705
+ "case_0011",
2706
+ "case_0012",
2707
+ "case_0013",
2708
+ "case_0014",
2709
+ "case_0015",
2710
+ "case_0016",
2711
+ "case_0017",
2712
+ "case_0018",
2713
+ "case_0019",
2714
+ "case_0020",
2715
+ "case_0021",
2716
+ "case_0022",
2717
+ "case_0023",
2718
+ "case_0025",
2719
+ "case_0026",
2720
+ "case_0027",
2721
+ "case_0028",
2722
+ "case_0029",
2723
+ "case_0031",
2724
+ "case_0032",
2725
+ "case_0034",
2726
+ "case_0036",
2727
+ "case_0038",
2728
+ "case_0039",
2729
+ "case_0040",
2730
+ "case_0041",
2731
+ "case_0042",
2732
+ "case_0043",
2733
+ "case_0045",
2734
+ "case_0046",
2735
+ "case_0047",
2736
+ "case_0048",
2737
+ "case_0049",
2738
+ "case_0050",
2739
+ "case_0051",
2740
+ "case_0052",
2741
+ "case_0053",
2742
+ "case_0054",
2743
+ "case_0055",
2744
+ "case_0056",
2745
+ "case_0057",
2746
+ "case_0058",
2747
+ "case_0061",
2748
+ "case_0062",
2749
+ "case_0063",
2750
+ "case_0065",
2751
+ "case_0066",
2752
+ "case_0067",
2753
+ "case_0068",
2754
+ "case_0069",
2755
+ "case_0071",
2756
+ "case_0072",
2757
+ "case_0074",
2758
+ "case_0075",
2759
+ "case_0076",
2760
+ "case_0080",
2761
+ "case_0081",
2762
+ "case_0083",
2763
+ "case_0085",
2764
+ "case_0086",
2765
+ "case_0088",
2766
+ "case_0089",
2767
+ "case_0090",
2768
+ "case_0091",
2769
+ "case_0093",
2770
+ "case_0094",
2771
+ "case_0096",
2772
+ "case_0098",
2773
+ "case_0099",
2774
+ "case_0100",
2775
+ "case_0101",
2776
+ "case_0102",
2777
+ "case_0103",
2778
+ "case_0104",
2779
+ "case_0105",
2780
+ "case_0107",
2781
+ "case_0110",
2782
+ "case_0111",
2783
+ "case_0112",
2784
+ "case_0113",
2785
+ "case_0114",
2786
+ "case_0115",
2787
+ "case_0116",
2788
+ "case_0118",
2789
+ "case_0120",
2790
+ "case_0121",
2791
+ "case_0123",
2792
+ "case_0124",
2793
+ "case_0128",
2794
+ "case_0129",
2795
+ "case_0131",
2796
+ "case_0132",
2797
+ "case_0133",
2798
+ "case_0134",
2799
+ "case_0135",
2800
+ "case_0136",
2801
+ "case_0137",
2802
+ "case_0138",
2803
+ "case_0139",
2804
+ "case_0140",
2805
+ "case_0141",
2806
+ "case_0142",
2807
+ "case_0143",
2808
+ "case_0145",
2809
+ "case_0146",
2810
+ "case_0148",
2811
+ "case_0149",
2812
+ "case_0150",
2813
+ "case_0151",
2814
+ "case_0152",
2815
+ "case_0153",
2816
+ "case_0154",
2817
+ "case_0155",
2818
+ "case_0157",
2819
+ "case_0158",
2820
+ "case_0159",
2821
+ "case_0160",
2822
+ "case_0161",
2823
+ "case_0162",
2824
+ "case_0163",
2825
+ "case_0164",
2826
+ "case_0165",
2827
+ "case_0166",
2828
+ "case_0169",
2829
+ "case_0170",
2830
+ "case_0171",
2831
+ "case_0172",
2832
+ "case_0174",
2833
+ "case_0175",
2834
+ "case_0176",
2835
+ "case_0178",
2836
+ "case_0179",
2837
+ "case_0180",
2838
+ "case_0181",
2839
+ "case_0182",
2840
+ "case_0183",
2841
+ "case_0184",
2842
+ "case_0185",
2843
+ "case_0187",
2844
+ "case_0188",
2845
+ "case_0189",
2846
+ "case_0190",
2847
+ "case_0191",
2848
+ "case_0192",
2849
+ "case_0193",
2850
+ "case_0194",
2851
+ "case_0195",
2852
+ "case_0196",
2853
+ "case_0197",
2854
+ "case_0198",
2855
+ "case_0199",
2856
+ "case_0200",
2857
+ "case_0201",
2858
+ "case_0202",
2859
+ "case_0203",
2860
+ "case_0204",
2861
+ "case_0205",
2862
+ "case_0206",
2863
+ "case_0207",
2864
+ "case_0208",
2865
+ "case_0210",
2866
+ "case_0211",
2867
+ "case_0212",
2868
+ "case_0214",
2869
+ "case_0216",
2870
+ "case_0217",
2871
+ "case_0218",
2872
+ "case_0219",
2873
+ "case_0220",
2874
+ "case_0221",
2875
+ "case_0222",
2876
+ "case_0223",
2877
+ "case_0224",
2878
+ "case_0230",
2879
+ "case_0231",
2880
+ "case_0234",
2881
+ "case_0235",
2882
+ "case_0236",
2883
+ "case_0238",
2884
+ "case_0239",
2885
+ "case_0240",
2886
+ "case_0241",
2887
+ "case_0242",
2888
+ "case_0244",
2889
+ "case_0245",
2890
+ "case_0247",
2891
+ "case_0248",
2892
+ "case_0249",
2893
+ "case_0250",
2894
+ "case_0251",
2895
+ "case_0253",
2896
+ "case_0254",
2897
+ "case_0255",
2898
+ "case_0256",
2899
+ "case_0257",
2900
+ "case_0258",
2901
+ "case_0259",
2902
+ "case_0261",
2903
+ "case_0263",
2904
+ "case_0266",
2905
+ "case_0267",
2906
+ "case_0269",
2907
+ "case_0271",
2908
+ "case_0272",
2909
+ "case_0273",
2910
+ "case_0274",
2911
+ "case_0275",
2912
+ "case_0276",
2913
+ "case_0277",
2914
+ "case_0278",
2915
+ "case_0279",
2916
+ "case_0281",
2917
+ "case_0282",
2918
+ "case_0283",
2919
+ "case_0284",
2920
+ "case_0285",
2921
+ "case_0287",
2922
+ "case_0290",
2923
+ "case_0291",
2924
+ "case_0292",
2925
+ "case_0293",
2926
+ "case_0296",
2927
+ "case_0297",
2928
+ "case_0299",
2929
+ "case_0300",
2930
+ "case_0301",
2931
+ "case_0304",
2932
+ "case_0305",
2933
+ "case_0306",
2934
+ "case_0307",
2935
+ "case_0309",
2936
+ "case_0311",
2937
+ "case_0312",
2938
+ "case_0313",
2939
+ "case_0314",
2940
+ "case_0315",
2941
+ "case_0317",
2942
+ "case_0318",
2943
+ "case_0320",
2944
+ "case_0321",
2945
+ "case_0323",
2946
+ "case_0324",
2947
+ "case_0325",
2948
+ "case_0326",
2949
+ "case_0327",
2950
+ "case_0328",
2951
+ "case_0329",
2952
+ "case_0330",
2953
+ "case_0331",
2954
+ "case_0332",
2955
+ "case_0333",
2956
+ "case_0335",
2957
+ "case_0336",
2958
+ "case_0337",
2959
+ "case_0339",
2960
+ "case_0340",
2961
+ "case_0342",
2962
+ "case_0343",
2963
+ "case_0344",
2964
+ "case_0346",
2965
+ "case_0347",
2966
+ "case_0348",
2967
+ "case_0349",
2968
+ "case_0350",
2969
+ "case_0351",
2970
+ "case_0352",
2971
+ "case_0353",
2972
+ "case_0355",
2973
+ "case_0356",
2974
+ "case_0357",
2975
+ "case_0359",
2976
+ "case_0360",
2977
+ "case_0361",
2978
+ "case_0362",
2979
+ "case_0363",
2980
+ "case_0364",
2981
+ "case_0365",
2982
+ "case_0366",
2983
+ "case_0367",
2984
+ "case_0368",
2985
+ "case_0369",
2986
+ "case_0371",
2987
+ "case_0373",
2988
+ "case_0374",
2989
+ "case_0376",
2990
+ "case_0377",
2991
+ "case_0378",
2992
+ "case_0379",
2993
+ "case_0380",
2994
+ "case_0381",
2995
+ "case_0382",
2996
+ "case_0384",
2997
+ "case_0385",
2998
+ "case_0386",
2999
+ "case_0387",
3000
+ "case_0389",
3001
+ "case_0391",
3002
+ "case_0392",
3003
+ "case_0395",
3004
+ "case_0396",
3005
+ "case_0397",
3006
+ "case_0398",
3007
+ "case_0400",
3008
+ "case_0401",
3009
+ "case_0402",
3010
+ "case_0404",
3011
+ "case_0405",
3012
+ "case_0407",
3013
+ "case_0408",
3014
+ "case_0409",
3015
+ "case_0412",
3016
+ "case_0413",
3017
+ "case_0414",
3018
+ "case_0415",
3019
+ "case_0416",
3020
+ "case_0417",
3021
+ "case_0418",
3022
+ "case_0419",
3023
+ "case_0422",
3024
+ "case_0423",
3025
+ "case_0424",
3026
+ "case_0425",
3027
+ "case_0427",
3028
+ "case_0428",
3029
+ "case_0429",
3030
+ "case_0430",
3031
+ "case_0431",
3032
+ "case_0432",
3033
+ "case_0433",
3034
+ "case_0434",
3035
+ "case_0435",
3036
+ "case_0436",
3037
+ "case_0437",
3038
+ "case_0438",
3039
+ "case_0439",
3040
+ "case_0441",
3041
+ "case_0443",
3042
+ "case_0444",
3043
+ "case_0445",
3044
+ "case_0446",
3045
+ "case_0447",
3046
+ "case_0448",
3047
+ "case_0450",
3048
+ "case_0451",
3049
+ "case_0452",
3050
+ "case_0453",
3051
+ "case_0454",
3052
+ "case_0455",
3053
+ "case_0456",
3054
+ "case_0458",
3055
+ "case_0459",
3056
+ "case_0461",
3057
+ "case_0462",
3058
+ "case_0463",
3059
+ "case_0464",
3060
+ "case_0465",
3061
+ "case_0466",
3062
+ "case_0467",
3063
+ "case_0468",
3064
+ "case_0469",
3065
+ "case_0470",
3066
+ "case_0471",
3067
+ "case_0472",
3068
+ "case_0474",
3069
+ "case_0475",
3070
+ "case_0476",
3071
+ "case_0477",
3072
+ "case_0478",
3073
+ "case_0479",
3074
+ "case_0480",
3075
+ "case_0481",
3076
+ "case_0482",
3077
+ "case_0484",
3078
+ "case_0485",
3079
+ "case_0487",
3080
+ "case_0488",
3081
+ "case_0489",
3082
+ "case_0490",
3083
+ "case_0491",
3084
+ "case_0492",
3085
+ "case_0494",
3086
+ "case_0495",
3087
+ "case_0496",
3088
+ "case_0497",
3089
+ "case_0499",
3090
+ "case_0500",
3091
+ "case_0501",
3092
+ "case_0502",
3093
+ "case_0503",
3094
+ "case_0504",
3095
+ "case_0505",
3096
+ "case_0506",
3097
+ "case_0507",
3098
+ "case_0508",
3099
+ "case_0509",
3100
+ "case_0510",
3101
+ "case_0511",
3102
+ "case_0512",
3103
+ "case_0514",
3104
+ "case_0516",
3105
+ "case_0517",
3106
+ "case_0518",
3107
+ "case_0520",
3108
+ "case_0521",
3109
+ "case_0522",
3110
+ "case_0523",
3111
+ "case_0524",
3112
+ "case_0526",
3113
+ "case_0527",
3114
+ "case_0528",
3115
+ "case_0529",
3116
+ "case_0530",
3117
+ "case_0531",
3118
+ "case_0532",
3119
+ "case_0533",
3120
+ "case_0534",
3121
+ "case_0535",
3122
+ "case_0536",
3123
+ "case_0538",
3124
+ "case_0539",
3125
+ "case_0540",
3126
+ "case_0541",
3127
+ "case_0543",
3128
+ "case_0544",
3129
+ "case_0545",
3130
+ "case_0546",
3131
+ "case_0548",
3132
+ "case_0549",
3133
+ "case_0550",
3134
+ "case_0551",
3135
+ "case_0552",
3136
+ "case_0553",
3137
+ "case_0554",
3138
+ "case_0555",
3139
+ "case_0557",
3140
+ "case_0558",
3141
+ "case_0559",
3142
+ "case_0560",
3143
+ "case_0562",
3144
+ "case_0563",
3145
+ "case_0564",
3146
+ "case_0565",
3147
+ "case_0566",
3148
+ "case_0567",
3149
+ "case_0568",
3150
+ "case_0569",
3151
+ "case_0570",
3152
+ "case_0571",
3153
+ "case_0572",
3154
+ "case_0573",
3155
+ "case_0574",
3156
+ "case_0576",
3157
+ "case_0580",
3158
+ "case_0582",
3159
+ "case_0583",
3160
+ "case_0584",
3161
+ "case_0585",
3162
+ "case_0586",
3163
+ "case_0588",
3164
+ "case_0589",
3165
+ "case_0590",
3166
+ "case_0591",
3167
+ "case_0592",
3168
+ "case_0594",
3169
+ "case_0596",
3170
+ "case_0597",
3171
+ "case_0598",
3172
+ "case_0599",
3173
+ "case_0600",
3174
+ "case_0601",
3175
+ "case_0602",
3176
+ "case_0603",
3177
+ "case_0604",
3178
+ "case_0605",
3179
+ "case_0607",
3180
+ "case_0608",
3181
+ "case_0609",
3182
+ "case_0610",
3183
+ "case_0611",
3184
+ "case_0613",
3185
+ "case_0614",
3186
+ "case_0615",
3187
+ "case_0616",
3188
+ "case_0620",
3189
+ "case_0623",
3190
+ "case_0625",
3191
+ "case_0626",
3192
+ "case_0627",
3193
+ "case_0628",
3194
+ "case_0630",
3195
+ "case_0631",
3196
+ "case_0634",
3197
+ "case_0635",
3198
+ "case_0636",
3199
+ "case_0637",
3200
+ "case_0638",
3201
+ "case_0639",
3202
+ "case_0640",
3203
+ "case_0641",
3204
+ "case_0642",
3205
+ "case_0643",
3206
+ "case_0644",
3207
+ "case_0645",
3208
+ "case_0646",
3209
+ "case_0647",
3210
+ "case_0648",
3211
+ "case_0649",
3212
+ "case_0650",
3213
+ "case_0651",
3214
+ "case_0652",
3215
+ "case_0653",
3216
+ "case_0654",
3217
+ "case_0655",
3218
+ "case_0656",
3219
+ "case_0657",
3220
+ "case_0658",
3221
+ "case_0659",
3222
+ "case_0660",
3223
+ "case_0661",
3224
+ "case_0662",
3225
+ "case_0663",
3226
+ "case_0664",
3227
+ "case_0665",
3228
+ "case_0666",
3229
+ "case_0667"
3230
+ ],
3231
+ "val": [
3232
+ "case_0006",
3233
+ "case_0024",
3234
+ "case_0030",
3235
+ "case_0033",
3236
+ "case_0035",
3237
+ "case_0037",
3238
+ "case_0044",
3239
+ "case_0059",
3240
+ "case_0060",
3241
+ "case_0064",
3242
+ "case_0070",
3243
+ "case_0073",
3244
+ "case_0077",
3245
+ "case_0078",
3246
+ "case_0079",
3247
+ "case_0082",
3248
+ "case_0084",
3249
+ "case_0087",
3250
+ "case_0092",
3251
+ "case_0095",
3252
+ "case_0097",
3253
+ "case_0106",
3254
+ "case_0108",
3255
+ "case_0109",
3256
+ "case_0117",
3257
+ "case_0119",
3258
+ "case_0122",
3259
+ "case_0125",
3260
+ "case_0126",
3261
+ "case_0127",
3262
+ "case_0130",
3263
+ "case_0144",
3264
+ "case_0147",
3265
+ "case_0156",
3266
+ "case_0167",
3267
+ "case_0168",
3268
+ "case_0173",
3269
+ "case_0177",
3270
+ "case_0186",
3271
+ "case_0209",
3272
+ "case_0213",
3273
+ "case_0215",
3274
+ "case_0225",
3275
+ "case_0226",
3276
+ "case_0227",
3277
+ "case_0228",
3278
+ "case_0229",
3279
+ "case_0232",
3280
+ "case_0233",
3281
+ "case_0237",
3282
+ "case_0243",
3283
+ "case_0246",
3284
+ "case_0252",
3285
+ "case_0260",
3286
+ "case_0262",
3287
+ "case_0264",
3288
+ "case_0265",
3289
+ "case_0268",
3290
+ "case_0270",
3291
+ "case_0280",
3292
+ "case_0286",
3293
+ "case_0288",
3294
+ "case_0289",
3295
+ "case_0294",
3296
+ "case_0295",
3297
+ "case_0298",
3298
+ "case_0302",
3299
+ "case_0303",
3300
+ "case_0308",
3301
+ "case_0310",
3302
+ "case_0316",
3303
+ "case_0319",
3304
+ "case_0322",
3305
+ "case_0334",
3306
+ "case_0338",
3307
+ "case_0341",
3308
+ "case_0345",
3309
+ "case_0354",
3310
+ "case_0358",
3311
+ "case_0370",
3312
+ "case_0372",
3313
+ "case_0375",
3314
+ "case_0383",
3315
+ "case_0388",
3316
+ "case_0390",
3317
+ "case_0393",
3318
+ "case_0394",
3319
+ "case_0399",
3320
+ "case_0403",
3321
+ "case_0406",
3322
+ "case_0410",
3323
+ "case_0411",
3324
+ "case_0420",
3325
+ "case_0421",
3326
+ "case_0426",
3327
+ "case_0440",
3328
+ "case_0442",
3329
+ "case_0449",
3330
+ "case_0457",
3331
+ "case_0460",
3332
+ "case_0473",
3333
+ "case_0483",
3334
+ "case_0486",
3335
+ "case_0493",
3336
+ "case_0498",
3337
+ "case_0513",
3338
+ "case_0515",
3339
+ "case_0519",
3340
+ "case_0525",
3341
+ "case_0537",
3342
+ "case_0542",
3343
+ "case_0547",
3344
+ "case_0556",
3345
+ "case_0561",
3346
+ "case_0575",
3347
+ "case_0577",
3348
+ "case_0578",
3349
+ "case_0579",
3350
+ "case_0581",
3351
+ "case_0587",
3352
+ "case_0593",
3353
+ "case_0595",
3354
+ "case_0606",
3355
+ "case_0612",
3356
+ "case_0617",
3357
+ "case_0618",
3358
+ "case_0619",
3359
+ "case_0621",
3360
+ "case_0622",
3361
+ "case_0624",
3362
+ "case_0629",
3363
+ "case_0632",
3364
+ "case_0633"
3365
+ ]
3366
+ }
3367
+ ]
validation_summary.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff