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@@ -11,11 +11,11 @@ from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AlbertTokenizer
 
 device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") 
 
-model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("axiomlabs/KR-cryptodeberta-v2-base", num_labels=3) 
+model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("LDKSolutions/KR-cryptodeberta-v2-base", num_labels=3) 
 model.eval()
 model.to(device)
 
-tokenizer = AlbertTokenizer.from_pretrained("axiomlabs/KR-cryptodeberta-v2-base")
+tokenizer = AlbertTokenizer.from_pretrained("LDKSolutions/KR-cryptodeberta-v2-base")
 
 title = "우즈벡, 외국기업의 암호화폐 거래자금 국내계좌 입금 허용" 
 content = "비트코인닷컴에 따르면 우즈베키스탄 중앙은행이 외국기업의 국내 은행 계좌 개설 및 암호화폐 거래 자금 입금을 허용했다. 앞서 우즈베키스탄은 외국기업의 은행 계좌 개설 등을 제한 및 금지한 바 있다. 개정안에 따라 이러한 자금은 암호화폐 매입을 위해 거래소로 이체, 혹은 자금이 유입된 관할권 내 등록된 법인 계좌로 이체할 수 있다. 다만 그 외 다른 목적을 위한 사용은 금지된다. 해당 개정안은 지난 2월 9일 발효됐다."
@@ -37,11 +37,11 @@ from scipy.spatial.distance import cdist
 
 device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") 
 
-model = AutoModel.from_pretrained("axiomlabs/KR-cryptodeberta-v2-base") 
+model = AutoModel.from_pretrained("LDKSolutions/KR-cryptodeberta-v2-base") 
 model.eval()
 model.to(device) 
 
-tokenizer = AlbertTokenizer.from_pretrained("axiomlabs/KR-cryptodeberta-v2-base")
+tokenizer = AlbertTokenizer.from_pretrained("LDKSolutions/KR-cryptodeberta-v2-base")
 
 title1 = "USDN 다중담보 자산 전환 제안 통과"
 content1 = "웨이브 생태계 스테이블코인 USDN을 다중담보 자산으로 전환하는 제안 투표가 찬성 99%로 오늘 통과됐다. 앞서 코인니스는 웨브가 $WX,$SWOP,$VIRES,$EGG,$WEST를 담보로 해 USDN을 웨이브 생태계 인덱스 자산으로 만들어 USDN 디페깅 이슈를 해결할 플랜을 공개했다고 전한 바 있다."