Kendamarron
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@@ -40,7 +40,7 @@ model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
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)
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messages = [
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{"role": "system", "content": "あなたは優秀で論理的なアシスタントです。まずは<Thought></Thought>タグの中であなたの思考の過程を記載し、<Output></Output>タグの中に最終的にユーザーに提供する出力を記載します。"},
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torch_dtype=torch.bfloat16,
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device_map=device,
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)
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+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('Kendamarron/llm-jp-3-3.7b-o1-v0.1')
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44 |
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45 |
messages = [
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46 |
{"role": "system", "content": "あなたは優秀で論理的なアシスタントです。まずは<Thought></Thought>タグの中であなたの思考の過程を記載し、<Output></Output>タグの中に最終的にユーザーに提供する出力を記載します。"},
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