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@@ -21,9 +21,9 @@ chat vectorに使ったモデルはマルチターンの学習を行ったモデ
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詳細は[こちら](https://zenn.dev/kendama/articles/55564e12da6e82)をご覧ください。
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## レシピ
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- Tokara-0.5B-v0.1
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- 0.24*(Qwen/Qwen1.5-0.5B-Chat - Qwen/Qwen1.5-0.5B)
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- 0.56*(Kendamarron/Tokara-0.5B-Chat-dolly-jimba - Kendamarron/Tokara-0.5B-v0.1)
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## ベンチマーク
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Japanese MT-benchの6カテゴリをシングルターンで評価
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詳細は[こちら](https://zenn.dev/kendama/articles/55564e12da6e82)をご覧ください。
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## レシピ
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- [Tokara-0.5B-v0.1](https://huggingface.co/Kendamarron/Tokara-0.5B-v0.1)
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- 0.24*([Qwen/Qwen1.5-0.5B-Chat](https://huggingface.co/Qwen/Qwen1.5-0.5B-Chat) - [Qwen/Qwen1.5-0.5B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen1.5-0.5B))
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- 0.56*([Kendamarron/Tokara-0.5B-Chat-dolly-jimba](https://huggingface.co/Kendamarron/Tokara-0.5B-Chat-dolly-jimba) - [Kendamarron/Tokara-0.5B-v0.1](https://huggingface.co/Kendamarron/Tokara-0.5B-v0.1))
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## ベンチマーク
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Japanese MT-benchの6カテゴリをシングルターンで評価
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