| { | |
| "best_metric": 0.6037069726390115, | |
| "best_model_checkpoint": "wav2vec2-base-ks-padpt200/checkpoint-50", | |
| "epoch": 10.0, | |
| "global_step": 500, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.2, | |
| "learning_rate": 0.0006000000000000001, | |
| "loss": 2.3517, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4, | |
| "learning_rate": 0.0012000000000000001, | |
| "loss": 1.6787, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6, | |
| "learning_rate": 0.0018, | |
| "loss": 1.6019, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "learning_rate": 0.0024000000000000002, | |
| "loss": 1.4328, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "learning_rate": 0.003, | |
| "loss": 1.2728, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_accuracy": 0.6037069726390115, | |
| "eval_loss": 1.654016137123108, | |
| "eval_runtime": 21.5386, | |
| "eval_samples_per_second": 315.619, | |
| "eval_steps_per_second": 1.254, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2, | |
| "learning_rate": 0.0029333333333333334, | |
| "loss": 1.1348, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.4, | |
| "learning_rate": 0.0028666666666666667, | |
| "loss": 1.0202, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6, | |
| "learning_rate": 0.0028, | |
| "loss": 0.9311, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.8, | |
| "learning_rate": 0.0027333333333333333, | |
| "loss": 0.875, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "learning_rate": 0.0026666666666666666, | |
| "loss": 0.8498, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "eval_accuracy": 0.6015004413062666, | |
| "eval_loss": 1.2558543682098389, | |
| "eval_runtime": 21.512, | |
| "eval_samples_per_second": 316.01, | |
| "eval_steps_per_second": 1.255, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.2, | |
| "learning_rate": 0.0026000000000000003, | |
| "loss": 0.8029, | |
| "step": 110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4, | |
| "learning_rate": 0.002533333333333333, | |
| "loss": 0.7905, | |
| "step": 120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6, | |
| "learning_rate": 0.0024666666666666665, | |
| "loss": 0.7623, | |
| "step": 130 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.8, | |
| "learning_rate": 0.0024000000000000002, | |
| "loss": 0.7663, | |
| "step": 140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "learning_rate": 0.0023333333333333335, | |
| "loss": 0.7563, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "eval_accuracy": 0.5035304501323918, | |
| "eval_loss": 1.4191871881484985, | |
| "eval_runtime": 21.609, | |
| "eval_samples_per_second": 314.591, | |
| "eval_steps_per_second": 1.249, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.2, | |
| "learning_rate": 0.002266666666666667, | |
| "loss": 0.7197, | |
| "step": 160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.4, | |
| "learning_rate": 0.0021999999999999997, | |
| "loss": 0.7179, | |
| "step": 170 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.6, | |
| "learning_rate": 0.0021333333333333334, | |
| "loss": 0.712, | |
| "step": 180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.8, | |
| "learning_rate": 0.0020666666666666667, | |
| "loss": 0.7052, | |
| "step": 190 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "learning_rate": 0.002, | |
| "loss": 0.701, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "eval_accuracy": 0.5641365107384525, | |
| "eval_loss": 1.3318381309509277, | |
| "eval_runtime": 21.6642, | |
| "eval_samples_per_second": 313.79, | |
| "eval_steps_per_second": 1.246, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.2, | |
| "learning_rate": 0.0019333333333333336, | |
| "loss": 0.7089, | |
| "step": 210 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.4, | |
| "learning_rate": 0.0018666666666666666, | |
| "loss": 0.6701, | |
| "step": 220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.6, | |
| "learning_rate": 0.0018, | |
| "loss": 0.6708, | |
| "step": 230 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.8, | |
| "learning_rate": 0.0017333333333333333, | |
| "loss": 0.6919, | |
| "step": 240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "learning_rate": 0.0016666666666666668, | |
| "loss": 0.6592, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "eval_accuracy": 0.5666372462488968, | |
| "eval_loss": 1.3235656023025513, | |
| "eval_runtime": 21.5427, | |
| "eval_samples_per_second": 315.559, | |
| "eval_steps_per_second": 1.253, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.2, | |
| "learning_rate": 0.0016, | |
| "loss": 0.6754, | |
| "step": 260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.4, | |
| "learning_rate": 0.0015333333333333332, | |
| "loss": 0.6507, | |
| "step": 270 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.6, | |
| "learning_rate": 0.0014666666666666667, | |
| "loss": 0.6772, | |
| "step": 280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.8, | |
| "learning_rate": 0.0014, | |
| "loss": 0.6406, | |
| "step": 290 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.0, | |
| "learning_rate": 0.0013333333333333333, | |
| "loss": 0.6404, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.0, | |
| "eval_accuracy": 0.5469255663430421, | |
| "eval_loss": 1.3652924299240112, | |
| "eval_runtime": 21.5599, | |
| "eval_samples_per_second": 315.308, | |
| "eval_steps_per_second": 1.252, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.2, | |
| "learning_rate": 0.0012666666666666666, | |
| "loss": 0.6756, | |
| "step": 310 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.4, | |
| "learning_rate": 0.0012000000000000001, | |
| "loss": 0.6302, | |
| "step": 320 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.6, | |
| "learning_rate": 0.0011333333333333334, | |
| "loss": 0.6518, | |
| "step": 330 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.8, | |
| "learning_rate": 0.0010666666666666667, | |
| "loss": 0.6366, | |
| "step": 340 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.0, | |
| "learning_rate": 0.001, | |
| "loss": 0.6315, | |
| "step": 350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.0, | |
| "eval_accuracy": 0.5082377169755811, | |
| "eval_loss": 1.4052200317382812, | |
| "eval_runtime": 21.5251, | |
| "eval_samples_per_second": 315.818, | |
| "eval_steps_per_second": 1.254, | |
| "step": 350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.2, | |
| "learning_rate": 0.0009333333333333333, | |
| "loss": 0.6419, | |
| "step": 360 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.4, | |
| "learning_rate": 0.0008666666666666666, | |
| "loss": 0.6378, | |
| "step": 370 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.6, | |
| "learning_rate": 0.0008, | |
| "loss": 0.6341, | |
| "step": 380 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.8, | |
| "learning_rate": 0.0007333333333333333, | |
| "loss": 0.622, | |
| "step": 390 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.0, | |
| "learning_rate": 0.0006666666666666666, | |
| "loss": 0.6306, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.0, | |
| "eval_accuracy": 0.5589879376287143, | |
| "eval_loss": 1.2818050384521484, | |
| "eval_runtime": 21.6065, | |
| "eval_samples_per_second": 314.627, | |
| "eval_steps_per_second": 1.25, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.2, | |
| "learning_rate": 0.0006000000000000001, | |
| "loss": 0.6304, | |
| "step": 410 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.4, | |
| "learning_rate": 0.0005333333333333334, | |
| "loss": 0.6259, | |
| "step": 420 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.6, | |
| "learning_rate": 0.00046666666666666666, | |
| "loss": 0.6382, | |
| "step": 430 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.8, | |
| "learning_rate": 0.0004, | |
| "loss": 0.614, | |
| "step": 440 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.0, | |
| "learning_rate": 0.0003333333333333333, | |
| "loss": 0.6297, | |
| "step": 450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.0, | |
| "eval_accuracy": 0.5659017358046484, | |
| "eval_loss": 1.3096237182617188, | |
| "eval_runtime": 21.4981, | |
| "eval_samples_per_second": 316.214, | |
| "eval_steps_per_second": 1.256, | |
| "step": 450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.2, | |
| "learning_rate": 0.0002666666666666667, | |
| "loss": 0.6214, | |
| "step": 460 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.4, | |
| "learning_rate": 0.0002, | |
| "loss": 0.615, | |
| "step": 470 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.6, | |
| "learning_rate": 0.00013333333333333334, | |
| "loss": 0.6261, | |
| "step": 480 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.8, | |
| "learning_rate": 6.666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.6285, | |
| "step": 490 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 0.6056, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "eval_accuracy": 0.5367755222124154, | |
| "eval_loss": 1.3595339059829712, | |
| "eval_runtime": 21.6001, | |
| "eval_samples_per_second": 314.721, | |
| "eval_steps_per_second": 1.25, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "step": 500, | |
| "total_flos": 4.6387822402944e+18, | |
| "train_loss": 0.797907998085022, | |
| "train_runtime": 2773.1028, | |
| "train_samples_per_second": 184.248, | |
| "train_steps_per_second": 0.18 | |
| } | |
| ], | |
| "max_steps": 500, | |
| "num_train_epochs": 10, | |
| "total_flos": 4.6387822402944e+18, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |