Commit
•
67587c7
1
Parent(s):
c6462bb
End of training
Browse files
all_results.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,12 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"epoch": 10.0,
|
| 3 |
+
"eval_accuracy": 0.6037069726390115,
|
| 4 |
+
"eval_loss": 1.654016137123108,
|
| 5 |
+
"eval_runtime": 21.5997,
|
| 6 |
+
"eval_samples_per_second": 314.727,
|
| 7 |
+
"eval_steps_per_second": 1.25,
|
| 8 |
+
"train_loss": 0.797907998085022,
|
| 9 |
+
"train_runtime": 2773.1028,
|
| 10 |
+
"train_samples_per_second": 184.248,
|
| 11 |
+
"train_steps_per_second": 0.18
|
| 12 |
+
}
|
eval_results.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,8 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"epoch": 10.0,
|
| 3 |
+
"eval_accuracy": 0.6037069726390115,
|
| 4 |
+
"eval_loss": 1.654016137123108,
|
| 5 |
+
"eval_runtime": 21.5997,
|
| 6 |
+
"eval_samples_per_second": 314.727,
|
| 7 |
+
"eval_steps_per_second": 1.25
|
| 8 |
+
}
|
runs/Aug16_07-40-28_e12ecbd07f82/events.out.tfevents.1660638580.e12ecbd07f82.69009.2
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:dd7e43209f0c817d996ef96472ee1e1e6ae2e43a94ec8f96a73dd12aafcf9ed1
|
| 3 |
+
size 363
|
train_results.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,7 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"epoch": 10.0,
|
| 3 |
+
"train_loss": 0.797907998085022,
|
| 4 |
+
"train_runtime": 2773.1028,
|
| 5 |
+
"train_samples_per_second": 184.248,
|
| 6 |
+
"train_steps_per_second": 0.18
|
| 7 |
+
}
|
trainer_state.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,415 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"best_metric": 0.6037069726390115,
|
| 3 |
+
"best_model_checkpoint": "wav2vec2-base-ks-padpt200/checkpoint-50",
|
| 4 |
+
"epoch": 10.0,
|
| 5 |
+
"global_step": 500,
|
| 6 |
+
"is_hyper_param_search": false,
|
| 7 |
+
"is_local_process_zero": true,
|
| 8 |
+
"is_world_process_zero": true,
|
| 9 |
+
"log_history": [
|
| 10 |
+
{
|
| 11 |
+
"epoch": 0.2,
|
| 12 |
+
"learning_rate": 0.0006000000000000001,
|
| 13 |
+
"loss": 2.3517,
|
| 14 |
+
"step": 10
|
| 15 |
+
},
|
| 16 |
+
{
|
| 17 |
+
"epoch": 0.4,
|
| 18 |
+
"learning_rate": 0.0012000000000000001,
|
| 19 |
+
"loss": 1.6787,
|
| 20 |
+
"step": 20
|
| 21 |
+
},
|
| 22 |
+
{
|
| 23 |
+
"epoch": 0.6,
|
| 24 |
+
"learning_rate": 0.0018,
|
| 25 |
+
"loss": 1.6019,
|
| 26 |
+
"step": 30
|
| 27 |
+
},
|
| 28 |
+
{
|
| 29 |
+
"epoch": 0.8,
|
| 30 |
+
"learning_rate": 0.0024000000000000002,
|
| 31 |
+
"loss": 1.4328,
|
| 32 |
+
"step": 40
|
| 33 |
+
},
|
| 34 |
+
{
|
| 35 |
+
"epoch": 1.0,
|
| 36 |
+
"learning_rate": 0.003,
|
| 37 |
+
"loss": 1.2728,
|
| 38 |
+
"step": 50
|
| 39 |
+
},
|
| 40 |
+
{
|
| 41 |
+
"epoch": 1.0,
|
| 42 |
+
"eval_accuracy": 0.6037069726390115,
|
| 43 |
+
"eval_loss": 1.654016137123108,
|
| 44 |
+
"eval_runtime": 21.5386,
|
| 45 |
+
"eval_samples_per_second": 315.619,
|
| 46 |
+
"eval_steps_per_second": 1.254,
|
| 47 |
+
"step": 50
|
| 48 |
+
},
|
| 49 |
+
{
|
| 50 |
+
"epoch": 1.2,
|
| 51 |
+
"learning_rate": 0.0029333333333333334,
|
| 52 |
+
"loss": 1.1348,
|
| 53 |
+
"step": 60
|
| 54 |
+
},
|
| 55 |
+
{
|
| 56 |
+
"epoch": 1.4,
|
| 57 |
+
"learning_rate": 0.0028666666666666667,
|
| 58 |
+
"loss": 1.0202,
|
| 59 |
+
"step": 70
|
| 60 |
+
},
|
| 61 |
+
{
|
| 62 |
+
"epoch": 1.6,
|
| 63 |
+
"learning_rate": 0.0028,
|
| 64 |
+
"loss": 0.9311,
|
| 65 |
+
"step": 80
|
| 66 |
+
},
|
| 67 |
+
{
|
| 68 |
+
"epoch": 1.8,
|
| 69 |
+
"learning_rate": 0.0027333333333333333,
|
| 70 |
+
"loss": 0.875,
|
| 71 |
+
"step": 90
|
| 72 |
+
},
|
| 73 |
+
{
|
| 74 |
+
"epoch": 2.0,
|
| 75 |
+
"learning_rate": 0.0026666666666666666,
|
| 76 |
+
"loss": 0.8498,
|
| 77 |
+
"step": 100
|
| 78 |
+
},
|
| 79 |
+
{
|
| 80 |
+
"epoch": 2.0,
|
| 81 |
+
"eval_accuracy": 0.6015004413062666,
|
| 82 |
+
"eval_loss": 1.2558543682098389,
|
| 83 |
+
"eval_runtime": 21.512,
|
| 84 |
+
"eval_samples_per_second": 316.01,
|
| 85 |
+
"eval_steps_per_second": 1.255,
|
| 86 |
+
"step": 100
|
| 87 |
+
},
|
| 88 |
+
{
|
| 89 |
+
"epoch": 2.2,
|
| 90 |
+
"learning_rate": 0.0026000000000000003,
|
| 91 |
+
"loss": 0.8029,
|
| 92 |
+
"step": 110
|
| 93 |
+
},
|
| 94 |
+
{
|
| 95 |
+
"epoch": 2.4,
|
| 96 |
+
"learning_rate": 0.002533333333333333,
|
| 97 |
+
"loss": 0.7905,
|
| 98 |
+
"step": 120
|
| 99 |
+
},
|
| 100 |
+
{
|
| 101 |
+
"epoch": 2.6,
|
| 102 |
+
"learning_rate": 0.0024666666666666665,
|
| 103 |
+
"loss": 0.7623,
|
| 104 |
+
"step": 130
|
| 105 |
+
},
|
| 106 |
+
{
|
| 107 |
+
"epoch": 2.8,
|
| 108 |
+
"learning_rate": 0.0024000000000000002,
|
| 109 |
+
"loss": 0.7663,
|
| 110 |
+
"step": 140
|
| 111 |
+
},
|
| 112 |
+
{
|
| 113 |
+
"epoch": 3.0,
|
| 114 |
+
"learning_rate": 0.0023333333333333335,
|
| 115 |
+
"loss": 0.7563,
|
| 116 |
+
"step": 150
|
| 117 |
+
},
|
| 118 |
+
{
|
| 119 |
+
"epoch": 3.0,
|
| 120 |
+
"eval_accuracy": 0.5035304501323918,
|
| 121 |
+
"eval_loss": 1.4191871881484985,
|
| 122 |
+
"eval_runtime": 21.609,
|
| 123 |
+
"eval_samples_per_second": 314.591,
|
| 124 |
+
"eval_steps_per_second": 1.249,
|
| 125 |
+
"step": 150
|
| 126 |
+
},
|
| 127 |
+
{
|
| 128 |
+
"epoch": 3.2,
|
| 129 |
+
"learning_rate": 0.002266666666666667,
|
| 130 |
+
"loss": 0.7197,
|
| 131 |
+
"step": 160
|
| 132 |
+
},
|
| 133 |
+
{
|
| 134 |
+
"epoch": 3.4,
|
| 135 |
+
"learning_rate": 0.0021999999999999997,
|
| 136 |
+
"loss": 0.7179,
|
| 137 |
+
"step": 170
|
| 138 |
+
},
|
| 139 |
+
{
|
| 140 |
+
"epoch": 3.6,
|
| 141 |
+
"learning_rate": 0.0021333333333333334,
|
| 142 |
+
"loss": 0.712,
|
| 143 |
+
"step": 180
|
| 144 |
+
},
|
| 145 |
+
{
|
| 146 |
+
"epoch": 3.8,
|
| 147 |
+
"learning_rate": 0.0020666666666666667,
|
| 148 |
+
"loss": 0.7052,
|
| 149 |
+
"step": 190
|
| 150 |
+
},
|
| 151 |
+
{
|
| 152 |
+
"epoch": 4.0,
|
| 153 |
+
"learning_rate": 0.002,
|
| 154 |
+
"loss": 0.701,
|
| 155 |
+
"step": 200
|
| 156 |
+
},
|
| 157 |
+
{
|
| 158 |
+
"epoch": 4.0,
|
| 159 |
+
"eval_accuracy": 0.5641365107384525,
|
| 160 |
+
"eval_loss": 1.3318381309509277,
|
| 161 |
+
"eval_runtime": 21.6642,
|
| 162 |
+
"eval_samples_per_second": 313.79,
|
| 163 |
+
"eval_steps_per_second": 1.246,
|
| 164 |
+
"step": 200
|
| 165 |
+
},
|
| 166 |
+
{
|
| 167 |
+
"epoch": 4.2,
|
| 168 |
+
"learning_rate": 0.0019333333333333336,
|
| 169 |
+
"loss": 0.7089,
|
| 170 |
+
"step": 210
|
| 171 |
+
},
|
| 172 |
+
{
|
| 173 |
+
"epoch": 4.4,
|
| 174 |
+
"learning_rate": 0.0018666666666666666,
|
| 175 |
+
"loss": 0.6701,
|
| 176 |
+
"step": 220
|
| 177 |
+
},
|
| 178 |
+
{
|
| 179 |
+
"epoch": 4.6,
|
| 180 |
+
"learning_rate": 0.0018,
|
| 181 |
+
"loss": 0.6708,
|
| 182 |
+
"step": 230
|
| 183 |
+
},
|
| 184 |
+
{
|
| 185 |
+
"epoch": 4.8,
|
| 186 |
+
"learning_rate": 0.0017333333333333333,
|
| 187 |
+
"loss": 0.6919,
|
| 188 |
+
"step": 240
|
| 189 |
+
},
|
| 190 |
+
{
|
| 191 |
+
"epoch": 5.0,
|
| 192 |
+
"learning_rate": 0.0016666666666666668,
|
| 193 |
+
"loss": 0.6592,
|
| 194 |
+
"step": 250
|
| 195 |
+
},
|
| 196 |
+
{
|
| 197 |
+
"epoch": 5.0,
|
| 198 |
+
"eval_accuracy": 0.5666372462488968,
|
| 199 |
+
"eval_loss": 1.3235656023025513,
|
| 200 |
+
"eval_runtime": 21.5427,
|
| 201 |
+
"eval_samples_per_second": 315.559,
|
| 202 |
+
"eval_steps_per_second": 1.253,
|
| 203 |
+
"step": 250
|
| 204 |
+
},
|
| 205 |
+
{
|
| 206 |
+
"epoch": 5.2,
|
| 207 |
+
"learning_rate": 0.0016,
|
| 208 |
+
"loss": 0.6754,
|
| 209 |
+
"step": 260
|
| 210 |
+
},
|
| 211 |
+
{
|
| 212 |
+
"epoch": 5.4,
|
| 213 |
+
"learning_rate": 0.0015333333333333332,
|
| 214 |
+
"loss": 0.6507,
|
| 215 |
+
"step": 270
|
| 216 |
+
},
|
| 217 |
+
{
|
| 218 |
+
"epoch": 5.6,
|
| 219 |
+
"learning_rate": 0.0014666666666666667,
|
| 220 |
+
"loss": 0.6772,
|
| 221 |
+
"step": 280
|
| 222 |
+
},
|
| 223 |
+
{
|
| 224 |
+
"epoch": 5.8,
|
| 225 |
+
"learning_rate": 0.0014,
|
| 226 |
+
"loss": 0.6406,
|
| 227 |
+
"step": 290
|
| 228 |
+
},
|
| 229 |
+
{
|
| 230 |
+
"epoch": 6.0,
|
| 231 |
+
"learning_rate": 0.0013333333333333333,
|
| 232 |
+
"loss": 0.6404,
|
| 233 |
+
"step": 300
|
| 234 |
+
},
|
| 235 |
+
{
|
| 236 |
+
"epoch": 6.0,
|
| 237 |
+
"eval_accuracy": 0.5469255663430421,
|
| 238 |
+
"eval_loss": 1.3652924299240112,
|
| 239 |
+
"eval_runtime": 21.5599,
|
| 240 |
+
"eval_samples_per_second": 315.308,
|
| 241 |
+
"eval_steps_per_second": 1.252,
|
| 242 |
+
"step": 300
|
| 243 |
+
},
|
| 244 |
+
{
|
| 245 |
+
"epoch": 6.2,
|
| 246 |
+
"learning_rate": 0.0012666666666666666,
|
| 247 |
+
"loss": 0.6756,
|
| 248 |
+
"step": 310
|
| 249 |
+
},
|
| 250 |
+
{
|
| 251 |
+
"epoch": 6.4,
|
| 252 |
+
"learning_rate": 0.0012000000000000001,
|
| 253 |
+
"loss": 0.6302,
|
| 254 |
+
"step": 320
|
| 255 |
+
},
|
| 256 |
+
{
|
| 257 |
+
"epoch": 6.6,
|
| 258 |
+
"learning_rate": 0.0011333333333333334,
|
| 259 |
+
"loss": 0.6518,
|
| 260 |
+
"step": 330
|
| 261 |
+
},
|
| 262 |
+
{
|
| 263 |
+
"epoch": 6.8,
|
| 264 |
+
"learning_rate": 0.0010666666666666667,
|
| 265 |
+
"loss": 0.6366,
|
| 266 |
+
"step": 340
|
| 267 |
+
},
|
| 268 |
+
{
|
| 269 |
+
"epoch": 7.0,
|
| 270 |
+
"learning_rate": 0.001,
|
| 271 |
+
"loss": 0.6315,
|
| 272 |
+
"step": 350
|
| 273 |
+
},
|
| 274 |
+
{
|
| 275 |
+
"epoch": 7.0,
|
| 276 |
+
"eval_accuracy": 0.5082377169755811,
|
| 277 |
+
"eval_loss": 1.4052200317382812,
|
| 278 |
+
"eval_runtime": 21.5251,
|
| 279 |
+
"eval_samples_per_second": 315.818,
|
| 280 |
+
"eval_steps_per_second": 1.254,
|
| 281 |
+
"step": 350
|
| 282 |
+
},
|
| 283 |
+
{
|
| 284 |
+
"epoch": 7.2,
|
| 285 |
+
"learning_rate": 0.0009333333333333333,
|
| 286 |
+
"loss": 0.6419,
|
| 287 |
+
"step": 360
|
| 288 |
+
},
|
| 289 |
+
{
|
| 290 |
+
"epoch": 7.4,
|
| 291 |
+
"learning_rate": 0.0008666666666666666,
|
| 292 |
+
"loss": 0.6378,
|
| 293 |
+
"step": 370
|
| 294 |
+
},
|
| 295 |
+
{
|
| 296 |
+
"epoch": 7.6,
|
| 297 |
+
"learning_rate": 0.0008,
|
| 298 |
+
"loss": 0.6341,
|
| 299 |
+
"step": 380
|
| 300 |
+
},
|
| 301 |
+
{
|
| 302 |
+
"epoch": 7.8,
|
| 303 |
+
"learning_rate": 0.0007333333333333333,
|
| 304 |
+
"loss": 0.622,
|
| 305 |
+
"step": 390
|
| 306 |
+
},
|
| 307 |
+
{
|
| 308 |
+
"epoch": 8.0,
|
| 309 |
+
"learning_rate": 0.0006666666666666666,
|
| 310 |
+
"loss": 0.6306,
|
| 311 |
+
"step": 400
|
| 312 |
+
},
|
| 313 |
+
{
|
| 314 |
+
"epoch": 8.0,
|
| 315 |
+
"eval_accuracy": 0.5589879376287143,
|
| 316 |
+
"eval_loss": 1.2818050384521484,
|
| 317 |
+
"eval_runtime": 21.6065,
|
| 318 |
+
"eval_samples_per_second": 314.627,
|
| 319 |
+
"eval_steps_per_second": 1.25,
|
| 320 |
+
"step": 400
|
| 321 |
+
},
|
| 322 |
+
{
|
| 323 |
+
"epoch": 8.2,
|
| 324 |
+
"learning_rate": 0.0006000000000000001,
|
| 325 |
+
"loss": 0.6304,
|
| 326 |
+
"step": 410
|
| 327 |
+
},
|
| 328 |
+
{
|
| 329 |
+
"epoch": 8.4,
|
| 330 |
+
"learning_rate": 0.0005333333333333334,
|
| 331 |
+
"loss": 0.6259,
|
| 332 |
+
"step": 420
|
| 333 |
+
},
|
| 334 |
+
{
|
| 335 |
+
"epoch": 8.6,
|
| 336 |
+
"learning_rate": 0.00046666666666666666,
|
| 337 |
+
"loss": 0.6382,
|
| 338 |
+
"step": 430
|
| 339 |
+
},
|
| 340 |
+
{
|
| 341 |
+
"epoch": 8.8,
|
| 342 |
+
"learning_rate": 0.0004,
|
| 343 |
+
"loss": 0.614,
|
| 344 |
+
"step": 440
|
| 345 |
+
},
|
| 346 |
+
{
|
| 347 |
+
"epoch": 9.0,
|
| 348 |
+
"learning_rate": 0.0003333333333333333,
|
| 349 |
+
"loss": 0.6297,
|
| 350 |
+
"step": 450
|
| 351 |
+
},
|
| 352 |
+
{
|
| 353 |
+
"epoch": 9.0,
|
| 354 |
+
"eval_accuracy": 0.5659017358046484,
|
| 355 |
+
"eval_loss": 1.3096237182617188,
|
| 356 |
+
"eval_runtime": 21.4981,
|
| 357 |
+
"eval_samples_per_second": 316.214,
|
| 358 |
+
"eval_steps_per_second": 1.256,
|
| 359 |
+
"step": 450
|
| 360 |
+
},
|
| 361 |
+
{
|
| 362 |
+
"epoch": 9.2,
|
| 363 |
+
"learning_rate": 0.0002666666666666667,
|
| 364 |
+
"loss": 0.6214,
|
| 365 |
+
"step": 460
|
| 366 |
+
},
|
| 367 |
+
{
|
| 368 |
+
"epoch": 9.4,
|
| 369 |
+
"learning_rate": 0.0002,
|
| 370 |
+
"loss": 0.615,
|
| 371 |
+
"step": 470
|
| 372 |
+
},
|
| 373 |
+
{
|
| 374 |
+
"epoch": 9.6,
|
| 375 |
+
"learning_rate": 0.00013333333333333334,
|
| 376 |
+
"loss": 0.6261,
|
| 377 |
+
"step": 480
|
| 378 |
+
},
|
| 379 |
+
{
|
| 380 |
+
"epoch": 9.8,
|
| 381 |
+
"learning_rate": 6.666666666666667e-05,
|
| 382 |
+
"loss": 0.6285,
|
| 383 |
+
"step": 490
|
| 384 |
+
},
|
| 385 |
+
{
|
| 386 |
+
"epoch": 10.0,
|
| 387 |
+
"learning_rate": 0.0,
|
| 388 |
+
"loss": 0.6056,
|
| 389 |
+
"step": 500
|
| 390 |
+
},
|
| 391 |
+
{
|
| 392 |
+
"epoch": 10.0,
|
| 393 |
+
"eval_accuracy": 0.5367755222124154,
|
| 394 |
+
"eval_loss": 1.3595339059829712,
|
| 395 |
+
"eval_runtime": 21.6001,
|
| 396 |
+
"eval_samples_per_second": 314.721,
|
| 397 |
+
"eval_steps_per_second": 1.25,
|
| 398 |
+
"step": 500
|
| 399 |
+
},
|
| 400 |
+
{
|
| 401 |
+
"epoch": 10.0,
|
| 402 |
+
"step": 500,
|
| 403 |
+
"total_flos": 4.6387822402944e+18,
|
| 404 |
+
"train_loss": 0.797907998085022,
|
| 405 |
+
"train_runtime": 2773.1028,
|
| 406 |
+
"train_samples_per_second": 184.248,
|
| 407 |
+
"train_steps_per_second": 0.18
|
| 408 |
+
}
|
| 409 |
+
],
|
| 410 |
+
"max_steps": 500,
|
| 411 |
+
"num_train_epochs": 10,
|
| 412 |
+
"total_flos": 4.6387822402944e+18,
|
| 413 |
+
"trial_name": null,
|
| 414 |
+
"trial_params": null
|
| 415 |
+
}
|