metadata
language:
- ru
tags:
- summarization
license: apache-2.0
widget:
- text: >-
Комиссия Совета Федерации по информационной политике и взаимодействию со
СМИ совместно с заинтересованными ведомствами думает над разработкой
национального законодательства в области налогообложения глобальных
интернет-компаний, таких как Google и Facebook. Об этом сообщил ТАСС
председатель комиссии Алексей Пушков. «В настоящее время по линии ОЭСР
[Организация экономического сотрудничества и развития] ведется разработка
международной конвенции, однако работа над ней еще не завершена. В этих
условиях мы исходим из того, что самая разумная позиция - начать
разработку национального законодательства, не дожидаясь конвенции», —
пояснил сенатор. Пушков отметил, что по такому пути пошли еще несколько
стран, в числе которых Франция, Австралия и Турция. По его словам, в
России важно задействовать в этой работе Минфин, ФНС, МИД РФ и
Роскомнадзор. «Интернет-платформы не фигурируют у нас сейчас как отдельный
объект налогообложения. Когда они откроют в России свои представительства
в рамках закона о «приземлении», возникнет вопрос: как их официальное
присутствие на территории России, которого сейчас нет, будет соотноситься
с нашим налоговым режимом. Мы сейчас продумываем, как установить эту
взаимосвязь», — сказал Пушков, добавляя, что вопрос внесения изменений в
российское законодательство в части налогообложения крупных IT-компаний
находится «на первой стадии изучения». Сам сенатор выступает за введение
прогрессивной ставки налога в зависимости от прибыли IT-компаний на
территории страны. При этом, подчеркнул он, одна из задач национальной
системы налогообложения будет заключаться в подсчете налогооблагаемой
базы. Сейчас крупные ИТ-компании самостоятельно отчитываются о своей
прибыли. Однако России нужна собственная система подсчета их доходов,
которая позволит определить их «реальную налогооблагаемую базу», считает
Пушков. (https://www.gazeta.ru/tech/news/2021/12/17/n_17024239.shtml)
example_title: Новость про налоги в IT
- text: >-
Первую многоножку, у которой более тысячи ног, обнаружили в австралийских
пещерах биологи, изучавшие там подземные воды. Предыдущей рекордсменкой по
количеству ног была 700-ногая многоножка. Новый вид имеет длинное тонкое
тело, похожее на нить, и большое количество конечностей, по-видимому, дает
преимущества для быстрого перемещения и проникновения в труднодоступные
места — ученые полагают, такая многоножка может спокойно перемещаться по
трещинам в камнях. Австралия известна своими огромными и жутковатыми
животными вроде 25-сантиметровых пауков. Теперь список пугающих
членистоногих пополнился самой «многоногой» в мире многоножкой, у которой
более тысячи ног. Необычное животное обнаружила группа исследователей из
Австралии и США в пещерах на западе страны. Подробнее многоножку ученые
описали в статье в журнале Scientific Reports. Исследователи занимались
оценкой воздействия подземных вод на окружающую среду в зоне добычи
полезных ископаемых на западе страны, когда наткнулись на новый вид
многоножек. В отличие от большинства сородичей, живущих на поверхности,
эти многоножки обитали в пещерах на глубине до 60 метров. Новый вид
исследователи назвали Eumillipes persephone, в честь Персефоны —
древнегреческой богини подземного мира. У многоножки оказалось 1306 ног —
больше, чем у любого другого известного вида. Предыдущей рекордсменкой
была калифорнийская Illacme plenipes, у которой насчитывалось до 750 ног.
«Эти животные были настолько уникальны, — говорит биолог Бруно Бузатто. —
Как только я понял, какой длины они были... Стало ясно, что это что-то
совершенно новое». У Е. persephone нитевидное тело длиной около 9,5 см и
шириной всего миллиметр, состоящее из 330 сегментов, короткие ноги и
конусообразная голова. Как и другие животные, живущие в постоянной
темноте, эти многоножки бледны и слепы. Энтомолог Пол Марек сравнивает ее
с белой нитью, выдернутой из рубашки. Чтобы посчитать количество ног,
ученым пришлось сначала снять многоножку в высоком разрешении, а затем
закрашивать на фото каждый десяток ног другим цветом.
(https://www.gazeta.ru/science/2021/12/17_a_14325355.shtml)
example_title: Новость про многоножку
- text: >-
Высота башни составляет 324 метра (1063 фута), примерно такая же высота,
как у 81-этажного здания, и самое высокое сооружение в Париже. Его
основание квадратно, размером 125 метров (410 футов) с любой стороны. Во
время строительства Эйфелева башня превзошла монумент Вашингтона, став
самым высоким искусственным сооружением в мире, и этот титул она
удерживала в течение 41 года до завершения строительство здания Крайслер в
Нью-Йорке в 1930 году. Это первое сооружение которое достигло высоты 300
метров. Из-за добавления вещательной антенны на вершине башни в 1957 году
она сейчас выше здания Крайслер на 5,2 метра (17 футов). За исключением
передатчиков, Эйфелева башня является второй самой высокой отдельно
стоящей структурой во Франции после виадука Мийо.
example_title: Википедия
RuT5TelegramHeadlines
Model description
Based on rut5-base model
Intended uses & limitations
How to use
from transformers import AutoTokenizer, T5ForConditionalGeneration
model_name = "IlyaGusev/rut5_base_headline_gen_telegram"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
article_text = "..."
input_ids = tokenizer(
[article_text],
max_length=600,
add_special_tokens=True,
padding="max_length",
truncation=True,
return_tensors="pt"
)["input_ids"]
output_ids = model.generate(
input_ids=input_ids
)[0]
headline = tokenizer.decode(output_ids, skip_special_tokens=True)
print(headline)
Training data
- Dataset: ru_all_split.tar.gz
Training procedure
- Training script: train.py