README.md

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language: es
tags:
- biomedical
- clinical
- eHR
- spanish
- xlm-roberta-large
license: mit
datasets:
- "PlanTL-GOB-ES/cantemist-ner"
metrics:
- f1

model-index:
- name: IIC/xlm-roberta-large-cantemist
  results:
  - task:
      type: token-classification
    dataset:
      name: cantemist-ner
      type: PlanTL-GOB-ES/cantemist-ner
    metrics:
      - name: f1
        type: f1
        value: 0.904
widget:
- text: "El diagnóstico definitivo de nuestro paciente fue de un Adenocarcinoma de pulmón cT2a cN3 cM1a Estadio IV (por una única lesión pulmonar contralateral) PD-L1 90%, EGFR negativo, ALK negativo y ROS-1 negativo."
- text: "Durante el ingreso se realiza una TC, observándose un nódulo pulmonar en el LII y una masa renal derecha indeterminada. Se realiza punción biopsia del nódulo pulmonar, con hallazgos altamente sospechosos de carcinoma."
- text: "Trombosis paraneoplásica con sospecha de hepatocarcinoma por imagen, sobre hígado cirrótico, en paciente con índice Child-Pugh B."
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# xlm-roberta-large-cantemist

This model is a finetuned version of xlm-roberta-large for the cantemist dataset used in a benchmark in the paper TODO. The model has a F1 of 0.904

Please refer to the original publication for more information TODO LINK

## Parameters used

| parameter               | Value |
|-------------------------|:-----:|
| batch size              |  16   |
| learning rate           | 2e05  |
| classifier dropout      |  0.1   |
| warmup ratio            |   0   |
| warmup steps            |   0   |
| weight decay            |   0   |
| optimizer               | AdamW |
| epochs                  |   10  |
| early stopping patience |   3   |


## BibTeX entry and citation info

```bibtex
TODO
```