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@@ -32,7 +32,9 @@ from transformers import PegasusForConditionalGeneration
 from tokenizers_pegasus import PegasusTokenizer
 
 model = PegasusForConditionalGeneration.from_pretrained("IDEA-CCNL/Randeng_Pegasus_523M_Summary")
-tokenizer = PegasusTokenizer.from_pretrained("IDEA-CCNL/Randeng_Pegasus_523M_Summary")
+# You can find the vocab.txt in hugging face cache file.
+# Or, you can download the vocab.txt manually
+tokenizer = PegasusTokenizer.from_pretrained("/path/to/vocab.txt")
 
 text = "在北京冬奥会自由式滑雪女子坡面障碍技巧决赛中，中国选手谷爱凌夺得银牌。祝贺谷爱凌！今天上午，自由式滑雪女子坡面障碍技巧决赛举行。决赛分三轮进行，取选手最佳成绩排名决出奖牌。第一跳，中国选手谷爱凌获得69.90分。在12位选手中排名第三。完成动作后，谷爱凌又扮了个鬼脸，甚是可爱。第二轮中，谷爱凌在道具区第三个障碍处失误，落地时摔倒。获得16.98分。网友：摔倒了也没关系，继续加油！在第二跳失误摔倒的情况下，谷爱凌顶住压力，第三跳稳稳发挥，流畅落地！获得86.23分！此轮比赛，共12位选手参赛，谷爱凌第10位出场。网友：看比赛时我比谷爱凌紧张，加油！"
 inputs = tokenizer(text, max_length=1024, return_tensors="pt")