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CHANGED
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@@ -37,24 +37,18 @@ To improve the model performance on the topic classification task, we collected
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### 下游效果 Performance
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我们为每个数据集设计了两个prompt模板。
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| 40 |
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| 41 |
We customize two prompts templates for each dataset.
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| 42 |
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| 43 |
第一个prompt模板：
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| 44 |
-
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| 45 |
For ***prompt template 1***:
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| 46 |
-
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| 47 |
| Dataset | Prompt template 1 |
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| 48 |
|---------|:------------------------:|
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| 49 |
| TNEWS | 下面是一则关于__的新闻： |
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| 50 |
| CSLDCP | 这一句描述__的内容如下： |
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| 51 |
| IFLYTEK | 这一句描述__的内容如下： |
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| 52 |
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| 53 |
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| 54 |
第一个prompt模板的微调实验结果：
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| 55 |
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| 56 |
The **fine-tuning** results for prompt template 1:
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| 57 |
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| 58 |
| Model | TNEWS | CLSDCP | IFLYTEK |
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| 59 |
|-----------------|:------:|:------:|:-------:|
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| 60 |
| Macbert-base | 55.02 | 57.37 | 51.34 |
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### 下游效果 Performance
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我们为每个数据集设计了两个prompt模板。
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We customize two prompts templates for each dataset.
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第一个prompt模板：
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For ***prompt template 1***:
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| Dataset | Prompt template 1 |
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| TNEWS | 下面是一则关于__的新闻： |
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| CSLDCP | 这一句描述__的内容如下： |
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| IFLYTEK | 这一句描述__的内容如下： |
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第一个prompt模板的微调实验结果：
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The **fine-tuning** results for prompt template 1:
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| Model | TNEWS | CLSDCP | IFLYTEK |
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| Macbert-base | 55.02 | 57.37 | 51.34 |
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