metadata

language:
  - ar
metrics:
  - bleu
  - accuracy
library_name: transformers
pipeline_tag: text-classification
tags:
  - t5
  - Classification
  - ArabicT5
  - Text Classification
widget:
  - example_title: |
      الديني
  - text: >
      الحمد لله رب العالمين والصلاة والسلام على سيد المرسلين نبينا محمد وآله
      وصحبه أجمعين،وبعد:فإنه يجب على العبد أن يتجنب الذنوب كلها دقها وجلها
      صغيرها وكبيرها وأن يتعاهد نفسه بالتوبة الصادقة والإنابة إلى ربه. قال
      تعالى: (وَتُوبُوا إِلَى اللَّهِ جَمِيعًا أَيُّهَا الْمُؤْمِنُونَ
      لَعَلَّكُمْ تُفْلِحُونَ)النور 31.

# Arabic text classification using deep learning (ArabicT5)

SANAD: Single-label Arabic News Articles Dataset for automatic text categorization [https://www.researchgate.net/publication/333605992_SANAD_Single-Label_Arabic_News_Articles_Dataset_for_Automatic_Text_Categorization] [https://data.mendeley.com/datasets/57zpx667y9/2]

category_mapping = { 'Politics':1, 'Finance':2, 'Medical':3, 'Sports':4, 'Culture':5, 'Tech':6, 'Religion':7 }

# Training parameters


Training batch size	`8`
Evaluation batch size	`8`
Learning rate	`1e-4`
Max length input	`200`
Max length target	`3`
Number workers	`4`
Epoch	`2`

# Results


Validation Loss	`0.0479`
Accuracy	`96.49%`
BLeU	`96.49%`

# Example usage


```bash