update 20-04-2024 readme

README.md

@@ -41,11 +41,11 @@ El modelo giecom-vit-model-clasification-waste es una versión ajustada (finetun
 
 ## Intended uses & limitations
 
-More information needed
+El modelo ha sido entrenado específicamente para imágenes de residuos, por lo que su eficacia podría reducirse al utilizarlo en contextos o conjuntos de datos diferentes.
 
 ## Training and evaluation data
 
-More information needed
+El modelo ha sido entrenado con hiperparámetros específicos, incluyendo una tasa de aprendizaje de 0.0002 y un tamaño de lote de 8, utilizando el optimizador Adam. Se entrenó durante 4 épocas, mostrando una mejora constante en la precisión y una reducción de la pérdida en el conjunto de validación.
 
 ## Training procedure