Vicent Ahuir Esteve
Update README.md
9d836b1
|
raw
history blame
5.48 kB
---
language: ca
tags:
- summarization
widget:
- text: "La Universitat Politècnica de València (UPV), a través del projecte Atenea “plataforma de dones, art i tecnologia” i en col·laboració amb les companyies tecnològiques Metric Salad i Zetalab, ha digitalitzat i modelat en 3D per a la 35a edició del Festival Dansa València, que se celebra del 2 al 10 d'abril, la primera peça de dansa en un metaverso específic. La peça No és amor, dirigida per Lara Misó, forma part de la programació d'aquesta edició del Festival Dansa València i explora la figura geomètrica del cercle des de totes les seues perspectives: espacial, corporal i compositiva. No és amor està inspirada en el treball de l'artista japonesa Yayoi Kusama i mira de prop les diferents facetes d'una obsessió. Així dona cabuda a la insistència, la repetició, el trastorn, la hipnosi i l'alliberament. El procés de digitalització, materialitzat per Metric Salad i ZetaLab, ha sigut complex respecte a uns altres ja realitzats a causa de l'enorme desafiament que comporta el modelatge en 3D de cossos en moviment al ritme de la composició de l'obra. L'objectiu era generar una experiència el més realista possible i fidedigna de l'original perquè el resultat final fora un procés absolutament immersiu.Així, el metaverso està compost per figures modelades en 3D al costat de quatre projeccions digitalitzades en pantalles flotants amb les quals l'usuari podrà interactuar segons es vaja acostant, bé mitjançant els comandaments de l'ordinador, bé a través d'ulleres de realitat virtual. L'objectiu és que quan l'usuari s'acoste a cadascuna de les projeccions tinga la sensació d'una immersió quasi completa en fondre's amb el contingut audiovisual que li genere una experiència intimista i molt real."
---
# mBART (large-cc25 model), fine-tuned on the *Dataset for Automatic summarization of Catalan and Spanish newspaper Articles (DACSA)* dataset for Catalan
The mBART model was presented in [Multilingual Denoising Pre-training for Neural Machine Translation](https://arxiv.org/abs/2001.08210) by Yinhan Liu, Jiatao Gu, Naman Goyal, Xian Li, Sergey Edunov Marjan Ghazvininejad, Mike Lewis, Luke Zettlemoyer. The large-cc25 version of the mBART model is pre-trained in 25 languages, including English, Spanish, Italian, and other ones.
# Model description
The mBART-large-cc25 model has been fine-tuned for abstractive text summarization for Catalan.
# Training data
The mBART-larges-cc25 model has been fine-tuned on *the Dataset for Automatic summarization of Catalan and Spanish newspaper Articles (DACSA)* dataset, specifically with the Catalan articles. The Catalan subset contains 636.596 document-summary pairs of Catalan news articles.
The DACSA dataset can be requested at the following address: https://xarrador.dsic.upv.es/resources/dacsa
# Intended uses & limitations
The model can be used for text summarization, especially in news articles.
# How to use
You can use the summarization model with the [pipeline API](https://huggingface.co/transformers/main_classes/pipelines.html):
```python
from transformers import pipeline
summarizer = pipeline("summarization", model="ELiRF/mbart-large-cc25-dacsa-ca")
ARTICLE = """La Universitat Politècnica de València (UPV), a través del
projecte Atenea “plataforma de dones, art i tecnologia” i en col·laboració amb
les companyies tecnològiques Metric Salad i Zetalab, ha digitalitzat i modelat
en 3D per a la 35a edició del Festival Dansa València, que se celebra del 2 al
10 d'abril, la primera peça de dansa en un metaverso específic. La peça No és
amor, dirigida per Lara Misó, forma part de la programació d'aquesta edició del
Festival Dansa València i explora la figura geomètrica del cercle des de totes
les seues perspectives: espacial, corporal i compositiva. No és amor està
inspirada en el treball de l'artista japonesa Yayoi Kusama i mira de prop les
diferents facetes d'una obsessió. Així dona cabuda a la insistència, la
repetició, el trastorn, la hipnosi i l'alliberament. El procés de
digitalització, materialitzat per Metric Salad i ZetaLab, ha sigut complex
respecte a uns altres ja realitzats a causa de l'enorme desafiament que
comporta el modelatge en 3D de cossos en moviment al ritme de la composició de
l'obra. L'objectiu era generar una experiència el més realista possible i
fidedigna de l'original perquè el resultat final fora un procés absolutament
immersiu.Així, el metaverso està compost per figures modelades en 3D al costat
de quatre projeccions digitalitzades en pantalles flotants amb les quals
l'usuari podrà interactuar segons es vaja acostant, bé mitjançant els
comandaments de l'ordinador, bé a través d'ulleres de realitat virtual.
L'objectiu és que quan l'usuari s'acoste a cadascuna de les projeccions tinga
la sensació d'una immersió quasi completa en fondre's amb el contingut
audiovisual que li genere una experiència intimista i molt real.
"""
print(summarizer(ARTICLE))
>>>[{'summary_text': "La Universitat Politècnica de València ha digitalitzat i modelat en 3D la primera peça de dansa en un metaverso específic."}]
```
### BibTeX entry
```bibtex
@Article{dacsa-dataset,
AUTHOR = {Segarra, Encarna and Ahuir, Vicent and Hurtado, Lluís-F. and González, José Ángel},
TITLE = {DACSA: A large-scale Dataset for Automatic summarization of Catalan and Spanish newspaper Articles},
YEAR = {2022},
}
```