|
--- |
|
language: fr |
|
tags: |
|
- sentiments |
|
- text-classification |
|
- flaubert |
|
- french |
|
- flaubert-large |
|
--- |
|
|
|
# Modèle de détection de 4 sentiments avec FlauBERT (mixed, negative, objective, positive) |
|
|
|
Les travaux sont actuellement en cours. Je modifierai le modèle ces prochains jours. |
|
|
|
### Comment l'utiliser ? |
|
|
|
```python |
|
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification |
|
from transformers import pipeline |
|
|
|
loaded_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('flaubert/flaubert_large_cased') |
|
loaded_model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("DemangeJeremy/4-sentiments-with-flaubert") |
|
|
|
nlp = pipeline('sentiment-analysis', model=loaded_model, tokenizer=loaded_tokenizer) |
|
|
|
print(nlp("Je suis plutôt confiant.")) |
|
``` |
|
|
|
``` |
|
[{'label': 'OBJECTIVE', 'score': 0.3320835530757904}] |
|
``` |
|
|
|
## Résultats de l'évaluation du modèle |
|
|
|
| Epoch | Validation Loss | Samples Per Second | |
|
|:------:|:--------------:|:------------------:| |
|
| 1 | 2.219246 | 49.476000 | |
|
| 2 | 1.883753 | 47.259000 | |
|
| 3 | 1.747969 | 44.957000 | |
|
| 4 | 1.695606 | 43.872000 | |
|
| 5 | 1.641470 | 45.726000 | |
|
|
|
|
|
## Citation |
|
|
|
Pour toute utilisation de ce modèle, merci d'utiliser cette citation : |
|
|
|
> Jérémy Demange, Four sentiments with FlauBERT, (2021), Hugging Face repository, <https://huggingface.co/DemangeJeremy/4-sentiments-with-flaubert> |
|
|
