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  <!-- Provide a longer summary of what this model is. -->
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  Deepreneur-blue-lizardは、MetaのLlama-2-7bに対して、Wikipediaや書籍等の日本語の学習データを用いて追加事前学習と独自データによるファインチューニングを実施したモデルです。
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- 70億パラメータと非常に軽量なモデルであるにも関わらず、JGLUE(日本語タスクにおける評価ベンチマーク)を用いた評価では、ChatGPT-3.5を超えるスコアが算出されており、公開されている日本語モデルの中では最高性能になります。
 
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  ## How to use
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  ```python
 
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  <!-- Provide a longer summary of what this model is. -->
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  Deepreneur-blue-lizardは、MetaのLlama-2-7bに対して、Wikipediaや書籍等の日本語の学習データを用いて追加事前学習と独自データによるファインチューニングを実施したモデルです。
15
+ 70億パラメータと非常に軽量なモデルであるにも関わらず、JGLUE(日本語タスクにおける評価ベンチマーク)を用いた評価では、ChatGPT-3.5を超えるスコアが算出されており、公開されている日本語モデルの中では最高性能になります。
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+ ※ 学習データにはJGLUEのデータは使用しておりません。また、ChatGPT等の出力は学習データに使用しておりません。
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  ## How to use
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  ```python