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README.md

@@ -4,11 +4,11 @@ inference: false
 language: ja
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-##概要
+## 概要
 
-「LOCAL AI HACKATHON」における、チームDataPilot(リーダーX： https://twitter.com/Holy_fox_LLM )初めての成果品です。Line社が開発した「japanese-large-lm-1.7b-instruction-sft」をウィキブックの内容をもとに地理、化学の分野でファインチューニングを行いました。
+「LOCAL AI HACKATHON」における、チームDataPilot初めての成果品です。Line社が開発した「japanese-large-lm-1.7b-instruction-sft」をウィキブックの内容をもとに地理、化学の分野でファインチューニングを行いました。
 
-##how to use 
+## how to use 
 
 ```python
 import torch
@@ -40,16 +40,16 @@ print(text)
 
 ```
 
-##トークン化:
+## トークン化:
 
 ユニグラム言語モデルとバイトフォールバックを備えたセンテンスピーストークナイザー(sentencepiece tokenizer)を使用します。日本語トークナイザーによる事前トークン化は適用されません。したがって、ユーザーは生の文をトークナイザーに直接フィードできます。
 
-##ライセンス：
+## ライセンス：
 
 当LLMはオープンソースソフトウェアです。詳しくは下記のリンクをご覧ください。
 https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 
-##謝辞：
+## 謝辞：
 
 機材を貸していただいた Witnessさん 、このような機会を与えてくださった さるどらさん 、その他助言を与えてくださった「ローカルLLMに向き合う会」のみなさま、そしてすべてのステークホルダーの皆様に感謝を申し上げます。