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-license: apache-2.0
-pipeline_tag: image-to-text
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 # MMAlaya
 MMAlaya是基于大语言模型[Alaya](https://github.com/DataCanvasIO/Alaya)的多模态模型。
 
@@ -10,8 +6,8 @@ MMAlaya包含以下三个模块：
 <br>2，图像文本特征编码器[blip2-opt-2.7b](https://huggingface.co/Salesforce/blip2-opt-2.7b)
 <br>3，图像文本特征到大预言模型的线性投影器。
 
-模型的训练主要基于[LLaVA]架构(https://github.com/haotian-liu/LLaVA)
+模型的训练主要基于[LLaVA](https://github.com/haotian-liu/LLaVA)架构
 
 2024.01.23 最终在[MMBench](https://mmbench.opencompass.org.cn)线上测试中文测试集分数为56.9，英文测试集分数为59.8。
 
-推理可以参考 [inference.py](https://github.com/bingwork/MMAlaya/blob/inference/inference.py)
+推理可以参考 [inference.py](https://github.com/bingwork/MMAlaya/blob/inference/inference.py)