metadata

license: apache-2.0
language:
  - es
metrics:
  - rouge
library_name: transformers
pipeline_tag: summarization
widget:
  - text: >-
      La formulación de títulos efectivos para trabajos académicos representa un
      desafío, especialmente para autores no familiarizados con los estándares y
      estructuras convencionales. Este proyecto se propuso abordar esta
      problemática mediante el entrenamiento de un modelo para la generación de
      títulos de documentos académicos en español a partir de sus resúmenes.
      Para lograr esto, se llevó a cabo un ajuste fino del modelo MT5-Small
      utilizando un conjunto de datos compuesto por tesis y trabajos de grado de
      estudiantes de pregrado y posgrado de la Pontificia Universidad Javeriana.
      La recopilación de datos se realizó mediante técnicas de web scraping
      desde el repositorio institucional de la universidad. La implementación de
      este modelo fine-tuned demuestra su habilidad para sintetizar la
      información clave de los resúmenes, generando títulos precisos y
      relevantes. Este enfoque contribuye significativamente a mejorar la
      organización y accesibilidad de la información académica, facilitando la
      comprensión y ubicación de los documentos dentro del ámbito académico.

Generación de títulos para documentos académicos

Descripción del modelo

Este modelo es resultado de hacer fine-tunning a un modelo mt5-smmall para generar títulos de artículos académicos en español a partir de su abstract