BramVanroy's picture
Update README.md
c87f298
---
datasets:
- BramVanroy/hebban-reviews
language:
- nl
license: mit
metrics:
- accuracy
- f1
- precision
- qwk
- recall
model-index:
- name: robbert-v2-dutch-base-hebban-reviews5
results:
- dataset:
config: filtered_rating
name: BramVanroy/hebban-reviews - filtered_rating - 2.0.0
revision: 2.0.0
split: test
type: BramVanroy/hebban-reviews
metrics:
- name: Test accuracy
type: accuracy
value: 0.624457593688363
- name: Test f1
type: f1
value: 0.625518585787774
- name: Test precision
type: precision
value: 0.6295608657909847
- name: Test qwk
type: qwk
value: 0.7517620387343015
- name: Test recall
type: recall
value: 0.624457593688363
task:
name: sentiment analysis
type: text-classification
tags:
- sentiment-analysis
- dutch
- text
widget:
- text: Wauw, wat een leuk boek! Ik heb me er er goed mee vermaakt.
- text: Nee, deze vond ik niet goed. De auteur doet zijn best om je als lezer mee
te trekken in het verhaal maar mij overtuigt het alleszins niet.
- text: Ik vind het niet slecht maar de schrijfstijl trekt me ook niet echt aan. Het
wordt een beetje saai vanaf het vijfde hoofdstuk
---
# robbert-v2-dutch-base-hebban-reviews5
# Dataset
- dataset_name: BramVanroy/hebban-reviews
- dataset_config: filtered_rating
- dataset_revision: 2.0.0
- labelcolumn: review_rating0
- textcolumn: review_text_without_quotes
# Training
- optim: adamw_hf
- learning_rate: 5e-05
- per_device_train_batch_size: 64
- per_device_eval_batch_size: 64
- gradient_accumulation_steps: 1
- max_steps: 5001
- save_steps: 500
- metric_for_best_model: qwk
# Best checkedpoint based on validation
- best_metric: 0.7480754124116261
- best_model_checkpoint: trained/hebban-reviews5/robbert-v2-dutch-base/checkpoint-3000
# Test results of best checkpoint
- accuracy: 0.624457593688363
- f1: 0.625518585787774
- precision: 0.6295608657909847
- qwk: 0.7517620387343015
- recall: 0.624457593688363
## Confusion matrix
![cfm](fig/test_confusion_matrix.png)
## Normalized confusion matrix
![norm cfm](fig/test_confusion_matrix_norm.png)
# Environment
- cuda_capabilities: 8.0; 8.0
- cuda_device_count: 2
- cuda_devices: NVIDIA A100-SXM4-80GB; NVIDIA A100-SXM4-80GB
- finetuner_commit: 8159b4c1d5e66b36f68dd263299927ffb8670ebd
- platform: Linux-4.18.0-305.49.1.el8_4.x86_64-x86_64-with-glibc2.28
- python_version: 3.9.5
- toch_version: 1.10.0
- transformers_version: 4.21.0