| { | |
| "best_metric": 0.9166666666666666, | |
| "best_model_checkpoint": "deit-base-distilled-patch16-224-hasta-75-fold4/checkpoint-4", | |
| "epoch": 100.0, | |
| "eval_steps": 500, | |
| "global_step": 100, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_accuracy": 0.0, | |
| "eval_loss": 1.3782509565353394, | |
| "eval_runtime": 0.1697, | |
| "eval_samples_per_second": 70.723, | |
| "eval_steps_per_second": 5.894, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "eval_accuracy": 0.16666666666666666, | |
| "eval_loss": 1.1470450162887573, | |
| "eval_runtime": 0.1727, | |
| "eval_samples_per_second": 69.475, | |
| "eval_steps_per_second": 5.79, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "eval_accuracy": 0.75, | |
| "eval_loss": 0.7683658599853516, | |
| "eval_runtime": 0.1664, | |
| "eval_samples_per_second": 72.132, | |
| "eval_steps_per_second": 6.011, | |
| "step": 3 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.44661346077919006, | |
| "eval_runtime": 0.1705, | |
| "eval_samples_per_second": 70.367, | |
| "eval_steps_per_second": 5.864, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.31160277128219604, | |
| "eval_runtime": 0.1708, | |
| "eval_samples_per_second": 70.26, | |
| "eval_steps_per_second": 5.855, | |
| "step": 5 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.302399605512619, | |
| "eval_runtime": 0.1712, | |
| "eval_samples_per_second": 70.088, | |
| "eval_steps_per_second": 5.841, | |
| "step": 6 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3113258183002472, | |
| "eval_runtime": 0.17, | |
| "eval_samples_per_second": 70.583, | |
| "eval_steps_per_second": 5.882, | |
| "step": 7 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3525850474834442, | |
| "eval_runtime": 0.1722, | |
| "eval_samples_per_second": 69.68, | |
| "eval_steps_per_second": 5.807, | |
| "step": 8 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5370473265647888, | |
| "eval_runtime": 0.1683, | |
| "eval_samples_per_second": 71.291, | |
| "eval_steps_per_second": 5.941, | |
| "step": 9 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "grad_norm": 2.1474409103393555, | |
| "learning_rate": 5e-05, | |
| "loss": 0.3843, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.6259357333183289, | |
| "eval_runtime": 0.1683, | |
| "eval_samples_per_second": 71.303, | |
| "eval_steps_per_second": 5.942, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4978603422641754, | |
| "eval_runtime": 0.1761, | |
| "eval_samples_per_second": 68.149, | |
| "eval_steps_per_second": 5.679, | |
| "step": 11 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.35551348328590393, | |
| "eval_runtime": 0.1698, | |
| "eval_samples_per_second": 70.651, | |
| "eval_steps_per_second": 5.888, | |
| "step": 12 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.31318408250808716, | |
| "eval_runtime": 0.1785, | |
| "eval_samples_per_second": 67.231, | |
| "eval_steps_per_second": 5.603, | |
| "step": 13 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3053753077983856, | |
| "eval_runtime": 0.1705, | |
| "eval_samples_per_second": 70.387, | |
| "eval_steps_per_second": 5.866, | |
| "step": 14 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 15.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.32621100544929504, | |
| "eval_runtime": 0.1741, | |
| "eval_samples_per_second": 68.923, | |
| "eval_steps_per_second": 5.744, | |
| "step": 15 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 16.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3495100438594818, | |
| "eval_runtime": 0.1707, | |
| "eval_samples_per_second": 70.293, | |
| "eval_steps_per_second": 5.858, | |
| "step": 16 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 17.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3210816979408264, | |
| "eval_runtime": 0.1729, | |
| "eval_samples_per_second": 69.408, | |
| "eval_steps_per_second": 5.784, | |
| "step": 17 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 18.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2993333637714386, | |
| "eval_runtime": 0.175, | |
| "eval_samples_per_second": 68.572, | |
| "eval_steps_per_second": 5.714, | |
| "step": 18 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 19.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3174295723438263, | |
| "eval_runtime": 0.1738, | |
| "eval_samples_per_second": 69.048, | |
| "eval_steps_per_second": 5.754, | |
| "step": 19 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 20.0, | |
| "grad_norm": 1.0123381614685059, | |
| "learning_rate": 4.4444444444444447e-05, | |
| "loss": 0.1412, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 20.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.32205843925476074, | |
| "eval_runtime": 0.1642, | |
| "eval_samples_per_second": 73.088, | |
| "eval_steps_per_second": 6.091, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 21.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.32479026913642883, | |
| "eval_runtime": 0.1762, | |
| "eval_samples_per_second": 68.103, | |
| "eval_steps_per_second": 5.675, | |
| "step": 21 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 22.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.32446736097335815, | |
| "eval_runtime": 0.1695, | |
| "eval_samples_per_second": 70.792, | |
| "eval_steps_per_second": 5.899, | |
| "step": 22 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 23.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.34116366505622864, | |
| "eval_runtime": 0.1709, | |
| "eval_samples_per_second": 70.212, | |
| "eval_steps_per_second": 5.851, | |
| "step": 23 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 24.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.3021368980407715, | |
| "eval_runtime": 0.173, | |
| "eval_samples_per_second": 69.37, | |
| "eval_steps_per_second": 5.781, | |
| "step": 24 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 25.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2038118690252304, | |
| "eval_runtime": 0.1731, | |
| "eval_samples_per_second": 69.309, | |
| "eval_steps_per_second": 5.776, | |
| "step": 25 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 26.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.1855746954679489, | |
| "eval_runtime": 0.1804, | |
| "eval_samples_per_second": 66.507, | |
| "eval_steps_per_second": 5.542, | |
| "step": 26 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 27.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.21264700591564178, | |
| "eval_runtime": 0.1721, | |
| "eval_samples_per_second": 69.739, | |
| "eval_steps_per_second": 5.812, | |
| "step": 27 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 28.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2161237746477127, | |
| "eval_runtime": 0.1749, | |
| "eval_samples_per_second": 68.603, | |
| "eval_steps_per_second": 5.717, | |
| "step": 28 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 29.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.18375468254089355, | |
| "eval_runtime": 0.1735, | |
| "eval_samples_per_second": 69.156, | |
| "eval_steps_per_second": 5.763, | |
| "step": 29 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 30.0, | |
| "grad_norm": 0.9007534980773926, | |
| "learning_rate": 3.888888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0596, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 30.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.1688234955072403, | |
| "eval_runtime": 0.1681, | |
| "eval_samples_per_second": 71.383, | |
| "eval_steps_per_second": 5.949, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 31.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.1827336996793747, | |
| "eval_runtime": 0.1774, | |
| "eval_samples_per_second": 67.648, | |
| "eval_steps_per_second": 5.637, | |
| "step": 31 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 32.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.1860342025756836, | |
| "eval_runtime": 0.1691, | |
| "eval_samples_per_second": 70.978, | |
| "eval_steps_per_second": 5.915, | |
| "step": 32 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 33.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.1818682998418808, | |
| "eval_runtime": 0.1746, | |
| "eval_samples_per_second": 68.722, | |
| "eval_steps_per_second": 5.727, | |
| "step": 33 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 34.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.18678773939609528, | |
| "eval_runtime": 0.1639, | |
| "eval_samples_per_second": 73.206, | |
| "eval_steps_per_second": 6.101, | |
| "step": 34 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 35.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.22118733823299408, | |
| "eval_runtime": 0.1734, | |
| "eval_samples_per_second": 69.224, | |
| "eval_steps_per_second": 5.769, | |
| "step": 35 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 36.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.2478359192609787, | |
| "eval_runtime": 0.1708, | |
| "eval_samples_per_second": 70.263, | |
| "eval_steps_per_second": 5.855, | |
| "step": 36 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 37.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.2652883231639862, | |
| "eval_runtime": 0.1667, | |
| "eval_samples_per_second": 71.985, | |
| "eval_steps_per_second": 5.999, | |
| "step": 37 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 38.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2093004733324051, | |
| "eval_runtime": 0.1709, | |
| "eval_samples_per_second": 70.229, | |
| "eval_steps_per_second": 5.852, | |
| "step": 38 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 39.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.1923973113298416, | |
| "eval_runtime": 0.1727, | |
| "eval_samples_per_second": 69.476, | |
| "eval_steps_per_second": 5.79, | |
| "step": 39 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 40.0, | |
| "grad_norm": 1.3623900413513184, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 0.0541, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 40.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.17886002361774445, | |
| "eval_runtime": 0.164, | |
| "eval_samples_per_second": 73.19, | |
| "eval_steps_per_second": 6.099, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 41.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.16460523009300232, | |
| "eval_runtime": 0.1704, | |
| "eval_samples_per_second": 70.411, | |
| "eval_steps_per_second": 5.868, | |
| "step": 41 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 42.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.16351616382598877, | |
| "eval_runtime": 0.1764, | |
| "eval_samples_per_second": 68.04, | |
| "eval_steps_per_second": 5.67, | |
| "step": 42 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 43.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.16112661361694336, | |
| "eval_runtime": 0.1755, | |
| "eval_samples_per_second": 68.378, | |
| "eval_steps_per_second": 5.698, | |
| "step": 43 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 44.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.15918682515621185, | |
| "eval_runtime": 0.1702, | |
| "eval_samples_per_second": 70.492, | |
| "eval_steps_per_second": 5.874, | |
| "step": 44 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 45.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.17541702091693878, | |
| "eval_runtime": 0.1712, | |
| "eval_samples_per_second": 70.088, | |
| "eval_steps_per_second": 5.841, | |
| "step": 45 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 46.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.19084930419921875, | |
| "eval_runtime": 0.1669, | |
| "eval_samples_per_second": 71.913, | |
| "eval_steps_per_second": 5.993, | |
| "step": 46 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 47.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.18590079247951508, | |
| "eval_runtime": 0.1727, | |
| "eval_samples_per_second": 69.494, | |
| "eval_steps_per_second": 5.791, | |
| "step": 47 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 48.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.1687254160642624, | |
| "eval_runtime": 0.1695, | |
| "eval_samples_per_second": 70.81, | |
| "eval_steps_per_second": 5.901, | |
| "step": 48 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 49.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.16456137597560883, | |
| "eval_runtime": 0.1725, | |
| "eval_samples_per_second": 69.569, | |
| "eval_steps_per_second": 5.797, | |
| "step": 49 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 50.0, | |
| "grad_norm": 1.1997383832931519, | |
| "learning_rate": 2.777777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0306, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 50.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.16627325117588043, | |
| "eval_runtime": 0.17, | |
| "eval_samples_per_second": 70.574, | |
| "eval_steps_per_second": 5.881, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 51.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.16089710593223572, | |
| "eval_runtime": 0.1754, | |
| "eval_samples_per_second": 68.425, | |
| "eval_steps_per_second": 5.702, | |
| "step": 51 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 52.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.1791062355041504, | |
| "eval_runtime": 0.1669, | |
| "eval_samples_per_second": 71.92, | |
| "eval_steps_per_second": 5.993, | |
| "step": 52 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 53.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.20291262865066528, | |
| "eval_runtime": 0.1848, | |
| "eval_samples_per_second": 64.918, | |
| "eval_steps_per_second": 5.41, | |
| "step": 53 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 54.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2204572707414627, | |
| "eval_runtime": 0.1747, | |
| "eval_samples_per_second": 68.706, | |
| "eval_steps_per_second": 5.726, | |
| "step": 54 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 55.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.23582406342029572, | |
| "eval_runtime": 0.1713, | |
| "eval_samples_per_second": 70.061, | |
| "eval_steps_per_second": 5.838, | |
| "step": 55 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 56.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.23922990262508392, | |
| "eval_runtime": 0.1824, | |
| "eval_samples_per_second": 65.783, | |
| "eval_steps_per_second": 5.482, | |
| "step": 56 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 57.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2591475546360016, | |
| "eval_runtime": 0.168, | |
| "eval_samples_per_second": 71.414, | |
| "eval_steps_per_second": 5.951, | |
| "step": 57 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 58.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2536010444164276, | |
| "eval_runtime": 0.1748, | |
| "eval_samples_per_second": 68.637, | |
| "eval_steps_per_second": 5.72, | |
| "step": 58 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 59.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.26779311895370483, | |
| "eval_runtime": 0.1723, | |
| "eval_samples_per_second": 69.66, | |
| "eval_steps_per_second": 5.805, | |
| "step": 59 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 60.0, | |
| "grad_norm": 1.160689115524292, | |
| "learning_rate": 2.2222222222222223e-05, | |
| "loss": 0.0369, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 60.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2655346691608429, | |
| "eval_runtime": 0.1659, | |
| "eval_samples_per_second": 72.352, | |
| "eval_steps_per_second": 6.029, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 61.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.27824312448501587, | |
| "eval_runtime": 0.1712, | |
| "eval_samples_per_second": 70.111, | |
| "eval_steps_per_second": 5.843, | |
| "step": 61 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 62.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.30498436093330383, | |
| "eval_runtime": 0.1727, | |
| "eval_samples_per_second": 69.489, | |
| "eval_steps_per_second": 5.791, | |
| "step": 62 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 63.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.31990528106689453, | |
| "eval_runtime": 0.1743, | |
| "eval_samples_per_second": 68.829, | |
| "eval_steps_per_second": 5.736, | |
| "step": 63 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 64.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3130139708518982, | |
| "eval_runtime": 0.1682, | |
| "eval_samples_per_second": 71.349, | |
| "eval_steps_per_second": 5.946, | |
| "step": 64 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 65.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3062848448753357, | |
| "eval_runtime": 0.1683, | |
| "eval_samples_per_second": 71.303, | |
| "eval_steps_per_second": 5.942, | |
| "step": 65 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 66.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.28849390149116516, | |
| "eval_runtime": 0.1717, | |
| "eval_samples_per_second": 69.902, | |
| "eval_steps_per_second": 5.825, | |
| "step": 66 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 67.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2654469311237335, | |
| "eval_runtime": 0.1869, | |
| "eval_samples_per_second": 64.195, | |
| "eval_steps_per_second": 5.35, | |
| "step": 67 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 68.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.24782799184322357, | |
| "eval_runtime": 0.1693, | |
| "eval_samples_per_second": 70.895, | |
| "eval_steps_per_second": 5.908, | |
| "step": 68 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 69.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2357795387506485, | |
| "eval_runtime": 0.1775, | |
| "eval_samples_per_second": 67.615, | |
| "eval_steps_per_second": 5.635, | |
| "step": 69 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 70.0, | |
| "grad_norm": 1.0654630661010742, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0241, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 70.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.21064038574695587, | |
| "eval_runtime": 0.169, | |
| "eval_samples_per_second": 71.006, | |
| "eval_steps_per_second": 5.917, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 71.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.20465107262134552, | |
| "eval_runtime": 0.1731, | |
| "eval_samples_per_second": 69.339, | |
| "eval_steps_per_second": 5.778, | |
| "step": 71 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 72.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.20998422801494598, | |
| "eval_runtime": 0.175, | |
| "eval_samples_per_second": 68.553, | |
| "eval_steps_per_second": 5.713, | |
| "step": 72 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 73.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.20924921333789825, | |
| "eval_runtime": 0.1742, | |
| "eval_samples_per_second": 68.901, | |
| "eval_steps_per_second": 5.742, | |
| "step": 73 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 74.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.22613614797592163, | |
| "eval_runtime": 0.1761, | |
| "eval_samples_per_second": 68.132, | |
| "eval_steps_per_second": 5.678, | |
| "step": 74 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 75.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.23804503679275513, | |
| "eval_runtime": 0.1668, | |
| "eval_samples_per_second": 71.933, | |
| "eval_steps_per_second": 5.994, | |
| "step": 75 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 76.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.26443949341773987, | |
| "eval_runtime": 0.1717, | |
| "eval_samples_per_second": 69.896, | |
| "eval_steps_per_second": 5.825, | |
| "step": 76 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 77.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.29717662930488586, | |
| "eval_runtime": 0.1702, | |
| "eval_samples_per_second": 70.521, | |
| "eval_steps_per_second": 5.877, | |
| "step": 77 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 78.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3053447902202606, | |
| "eval_runtime": 0.1771, | |
| "eval_samples_per_second": 67.769, | |
| "eval_steps_per_second": 5.647, | |
| "step": 78 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 79.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3132895827293396, | |
| "eval_runtime": 0.1784, | |
| "eval_samples_per_second": 67.259, | |
| "eval_steps_per_second": 5.605, | |
| "step": 79 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 80.0, | |
| "grad_norm": 0.8203877806663513, | |
| "learning_rate": 1.1111111111111112e-05, | |
| "loss": 0.0234, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 80.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3051357865333557, | |
| "eval_runtime": 0.1646, | |
| "eval_samples_per_second": 72.922, | |
| "eval_steps_per_second": 6.077, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 81.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.30008748173713684, | |
| "eval_runtime": 0.1682, | |
| "eval_samples_per_second": 71.328, | |
| "eval_steps_per_second": 5.944, | |
| "step": 81 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 82.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2921183407306671, | |
| "eval_runtime": 0.1756, | |
| "eval_samples_per_second": 68.328, | |
| "eval_steps_per_second": 5.694, | |
| "step": 82 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 83.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.28994205594062805, | |
| "eval_runtime": 0.1744, | |
| "eval_samples_per_second": 68.8, | |
| "eval_steps_per_second": 5.733, | |
| "step": 83 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 84.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.27981895208358765, | |
| "eval_runtime": 0.1753, | |
| "eval_samples_per_second": 68.441, | |
| "eval_steps_per_second": 5.703, | |
| "step": 84 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 85.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.26413819193840027, | |
| "eval_runtime": 0.1708, | |
| "eval_samples_per_second": 70.248, | |
| "eval_steps_per_second": 5.854, | |
| "step": 85 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 86.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.25144389271736145, | |
| "eval_runtime": 0.1714, | |
| "eval_samples_per_second": 70.003, | |
| "eval_steps_per_second": 5.834, | |
| "step": 86 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 87.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2419152855873108, | |
| "eval_runtime": 0.1721, | |
| "eval_samples_per_second": 69.715, | |
| "eval_steps_per_second": 5.81, | |
| "step": 87 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 88.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.22822971642017365, | |
| "eval_runtime": 0.174, | |
| "eval_samples_per_second": 68.953, | |
| "eval_steps_per_second": 5.746, | |
| "step": 88 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 89.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.21740013360977173, | |
| "eval_runtime": 0.169, | |
| "eval_samples_per_second": 71.027, | |
| "eval_steps_per_second": 5.919, | |
| "step": 89 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 90.0, | |
| "grad_norm": 1.2268873453140259, | |
| "learning_rate": 5.555555555555556e-06, | |
| "loss": 0.0197, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 90.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2069769650697708, | |
| "eval_runtime": 0.1799, | |
| "eval_samples_per_second": 66.697, | |
| "eval_steps_per_second": 5.558, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 91.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2006475329399109, | |
| "eval_runtime": 0.1721, | |
| "eval_samples_per_second": 69.732, | |
| "eval_steps_per_second": 5.811, | |
| "step": 91 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 92.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.19767142832279205, | |
| "eval_runtime": 0.1701, | |
| "eval_samples_per_second": 70.55, | |
| "eval_steps_per_second": 5.879, | |
| "step": 92 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 93.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.19563210010528564, | |
| "eval_runtime": 0.1785, | |
| "eval_samples_per_second": 67.228, | |
| "eval_steps_per_second": 5.602, | |
| "step": 93 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 94.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.19464950263500214, | |
| "eval_runtime": 0.17, | |
| "eval_samples_per_second": 70.596, | |
| "eval_steps_per_second": 5.883, | |
| "step": 94 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 95.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.19312070310115814, | |
| "eval_runtime": 0.1738, | |
| "eval_samples_per_second": 69.038, | |
| "eval_steps_per_second": 5.753, | |
| "step": 95 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 96.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.19204175472259521, | |
| "eval_runtime": 0.1698, | |
| "eval_samples_per_second": 70.683, | |
| "eval_steps_per_second": 5.89, | |
| "step": 96 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 97.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.19221650063991547, | |
| "eval_runtime": 0.1772, | |
| "eval_samples_per_second": 67.714, | |
| "eval_steps_per_second": 5.643, | |
| "step": 97 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 98.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.19261722266674042, | |
| "eval_runtime": 0.1662, | |
| "eval_samples_per_second": 72.184, | |
| "eval_steps_per_second": 6.015, | |
| "step": 98 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 99.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.19421516358852386, | |
| "eval_runtime": 0.1725, | |
| "eval_samples_per_second": 69.552, | |
| "eval_steps_per_second": 5.796, | |
| "step": 99 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "grad_norm": 0.37542709708213806, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 0.0295, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.1950238198041916, | |
| "eval_runtime": 0.1644, | |
| "eval_samples_per_second": 72.993, | |
| "eval_steps_per_second": 6.083, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "step": 100, | |
| "total_flos": 4.804632427843584e+17, | |
| "train_loss": 0.08035601288080216, | |
| "train_runtime": 415.3839, | |
| "train_samples_per_second": 14.926, | |
| "train_steps_per_second": 0.241 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.44661346077919006, | |
| "eval_runtime": 0.2118, | |
| "eval_samples_per_second": 56.661, | |
| "eval_steps_per_second": 4.722, | |
| "step": 100 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 10, | |
| "max_steps": 100, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 100, | |
| "save_steps": 500, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 4.804632427843584e+17, | |
| "train_batch_size": 32, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |