| { | |
| "best_metric": 1.0, | |
| "best_model_checkpoint": "beit-base-patch16-224-hasta-75-fold5/checkpoint-51", | |
| "epoch": 100.0, | |
| "eval_steps": 500, | |
| "global_step": 100, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_accuracy": 0.3333333333333333, | |
| "eval_loss": 0.9044668674468994, | |
| "eval_runtime": 0.1772, | |
| "eval_samples_per_second": 67.725, | |
| "eval_steps_per_second": 5.644, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.6690283417701721, | |
| "eval_runtime": 0.1858, | |
| "eval_samples_per_second": 64.57, | |
| "eval_steps_per_second": 5.381, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.41756632924079895, | |
| "eval_runtime": 0.1796, | |
| "eval_samples_per_second": 66.826, | |
| "eval_steps_per_second": 5.569, | |
| "step": 3 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.36113205552101135, | |
| "eval_runtime": 0.1804, | |
| "eval_samples_per_second": 66.529, | |
| "eval_steps_per_second": 5.544, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3913748264312744, | |
| "eval_runtime": 0.1778, | |
| "eval_samples_per_second": 67.485, | |
| "eval_steps_per_second": 5.624, | |
| "step": 5 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3954192101955414, | |
| "eval_runtime": 0.1759, | |
| "eval_samples_per_second": 68.221, | |
| "eval_steps_per_second": 5.685, | |
| "step": 6 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3573540151119232, | |
| "eval_runtime": 0.1784, | |
| "eval_samples_per_second": 67.282, | |
| "eval_steps_per_second": 5.607, | |
| "step": 7 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.328196257352829, | |
| "eval_runtime": 0.1754, | |
| "eval_samples_per_second": 68.412, | |
| "eval_steps_per_second": 5.701, | |
| "step": 8 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.34427955746650696, | |
| "eval_runtime": 0.1854, | |
| "eval_samples_per_second": 64.739, | |
| "eval_steps_per_second": 5.395, | |
| "step": 9 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "grad_norm": 9.382181167602539, | |
| "learning_rate": 5e-05, | |
| "loss": 0.3098, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2939225137233734, | |
| "eval_runtime": 0.1797, | |
| "eval_samples_per_second": 66.781, | |
| "eval_steps_per_second": 5.565, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2508813738822937, | |
| "eval_runtime": 0.1753, | |
| "eval_samples_per_second": 68.439, | |
| "eval_steps_per_second": 5.703, | |
| "step": 11 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.27140429615974426, | |
| "eval_runtime": 0.179, | |
| "eval_samples_per_second": 67.035, | |
| "eval_steps_per_second": 5.586, | |
| "step": 12 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.33879145979881287, | |
| "eval_runtime": 0.3797, | |
| "eval_samples_per_second": 31.602, | |
| "eval_steps_per_second": 2.633, | |
| "step": 13 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.4240284860134125, | |
| "eval_runtime": 0.181, | |
| "eval_samples_per_second": 66.3, | |
| "eval_steps_per_second": 5.525, | |
| "step": 14 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 15.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.34829482436180115, | |
| "eval_runtime": 0.1737, | |
| "eval_samples_per_second": 69.085, | |
| "eval_steps_per_second": 5.757, | |
| "step": 15 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 16.0, | |
| "eval_accuracy": 0.75, | |
| "eval_loss": 0.38737592101097107, | |
| "eval_runtime": 0.1762, | |
| "eval_samples_per_second": 68.11, | |
| "eval_steps_per_second": 5.676, | |
| "step": 16 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 17.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.3754933178424835, | |
| "eval_runtime": 0.178, | |
| "eval_samples_per_second": 67.408, | |
| "eval_steps_per_second": 5.617, | |
| "step": 17 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 18.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.299925833940506, | |
| "eval_runtime": 0.1815, | |
| "eval_samples_per_second": 66.125, | |
| "eval_steps_per_second": 5.51, | |
| "step": 18 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 19.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.33438727259635925, | |
| "eval_runtime": 0.1742, | |
| "eval_samples_per_second": 68.875, | |
| "eval_steps_per_second": 5.74, | |
| "step": 19 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 20.0, | |
| "grad_norm": 3.4345922470092773, | |
| "learning_rate": 4.4444444444444447e-05, | |
| "loss": 0.1617, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 20.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.31769683957099915, | |
| "eval_runtime": 0.1734, | |
| "eval_samples_per_second": 69.193, | |
| "eval_steps_per_second": 5.766, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 21.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.30333182215690613, | |
| "eval_runtime": 0.1779, | |
| "eval_samples_per_second": 67.438, | |
| "eval_steps_per_second": 5.62, | |
| "step": 21 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 22.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.28052470088005066, | |
| "eval_runtime": 0.1763, | |
| "eval_samples_per_second": 68.073, | |
| "eval_steps_per_second": 5.673, | |
| "step": 22 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 23.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.24280619621276855, | |
| "eval_runtime": 0.1758, | |
| "eval_samples_per_second": 68.243, | |
| "eval_steps_per_second": 5.687, | |
| "step": 23 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 24.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.19123633205890656, | |
| "eval_runtime": 0.1797, | |
| "eval_samples_per_second": 66.787, | |
| "eval_steps_per_second": 5.566, | |
| "step": 24 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 25.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.19919772446155548, | |
| "eval_runtime": 0.1745, | |
| "eval_samples_per_second": 68.777, | |
| "eval_steps_per_second": 5.731, | |
| "step": 25 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 26.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2688971161842346, | |
| "eval_runtime": 0.1761, | |
| "eval_samples_per_second": 68.148, | |
| "eval_steps_per_second": 5.679, | |
| "step": 26 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 27.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2284368872642517, | |
| "eval_runtime": 0.1814, | |
| "eval_samples_per_second": 66.135, | |
| "eval_steps_per_second": 5.511, | |
| "step": 27 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 28.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.15361164510250092, | |
| "eval_runtime": 0.1878, | |
| "eval_samples_per_second": 63.901, | |
| "eval_steps_per_second": 5.325, | |
| "step": 28 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 29.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.1592901051044464, | |
| "eval_runtime": 0.1779, | |
| "eval_samples_per_second": 67.438, | |
| "eval_steps_per_second": 5.62, | |
| "step": 29 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 30.0, | |
| "grad_norm": 5.223466396331787, | |
| "learning_rate": 3.888888888888889e-05, | |
| "loss": 0.1003, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 30.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.18175172805786133, | |
| "eval_runtime": 0.1736, | |
| "eval_samples_per_second": 69.105, | |
| "eval_steps_per_second": 5.759, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 31.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.2490210086107254, | |
| "eval_runtime": 0.1773, | |
| "eval_samples_per_second": 67.693, | |
| "eval_steps_per_second": 5.641, | |
| "step": 31 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 32.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3354107439517975, | |
| "eval_runtime": 0.1884, | |
| "eval_samples_per_second": 63.69, | |
| "eval_steps_per_second": 5.307, | |
| "step": 32 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 33.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.314771443605423, | |
| "eval_runtime": 0.1852, | |
| "eval_samples_per_second": 64.783, | |
| "eval_steps_per_second": 5.399, | |
| "step": 33 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 34.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.33225947618484497, | |
| "eval_runtime": 0.1788, | |
| "eval_samples_per_second": 67.121, | |
| "eval_steps_per_second": 5.593, | |
| "step": 34 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 35.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.35816338658332825, | |
| "eval_runtime": 0.1787, | |
| "eval_samples_per_second": 67.161, | |
| "eval_steps_per_second": 5.597, | |
| "step": 35 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 36.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.3736027181148529, | |
| "eval_runtime": 0.1772, | |
| "eval_samples_per_second": 67.736, | |
| "eval_steps_per_second": 5.645, | |
| "step": 36 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 37.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.42851224541664124, | |
| "eval_runtime": 0.1763, | |
| "eval_samples_per_second": 68.047, | |
| "eval_steps_per_second": 5.671, | |
| "step": 37 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 38.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.4383224546909332, | |
| "eval_runtime": 0.179, | |
| "eval_samples_per_second": 67.026, | |
| "eval_steps_per_second": 5.585, | |
| "step": 38 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 39.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.449984073638916, | |
| "eval_runtime": 0.1772, | |
| "eval_samples_per_second": 67.704, | |
| "eval_steps_per_second": 5.642, | |
| "step": 39 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 40.0, | |
| "grad_norm": 3.7702975273132324, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 0.0541, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 40.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.35761675238609314, | |
| "eval_runtime": 0.1824, | |
| "eval_samples_per_second": 65.806, | |
| "eval_steps_per_second": 5.484, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 41.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.2810530364513397, | |
| "eval_runtime": 0.1771, | |
| "eval_samples_per_second": 67.746, | |
| "eval_steps_per_second": 5.646, | |
| "step": 41 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 42.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.19077526032924652, | |
| "eval_runtime": 0.18, | |
| "eval_samples_per_second": 66.676, | |
| "eval_steps_per_second": 5.556, | |
| "step": 42 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 43.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.16008307039737701, | |
| "eval_runtime": 0.184, | |
| "eval_samples_per_second": 65.221, | |
| "eval_steps_per_second": 5.435, | |
| "step": 43 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 44.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.151626318693161, | |
| "eval_runtime": 0.1783, | |
| "eval_samples_per_second": 67.293, | |
| "eval_steps_per_second": 5.608, | |
| "step": 44 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 45.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.09435189515352249, | |
| "eval_runtime": 0.1785, | |
| "eval_samples_per_second": 67.234, | |
| "eval_steps_per_second": 5.603, | |
| "step": 45 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 46.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.12309277057647705, | |
| "eval_runtime": 0.1774, | |
| "eval_samples_per_second": 67.641, | |
| "eval_steps_per_second": 5.637, | |
| "step": 46 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 47.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.18858559429645538, | |
| "eval_runtime": 0.1824, | |
| "eval_samples_per_second": 65.773, | |
| "eval_steps_per_second": 5.481, | |
| "step": 47 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 48.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.19047148525714874, | |
| "eval_runtime": 0.1765, | |
| "eval_samples_per_second": 67.983, | |
| "eval_steps_per_second": 5.665, | |
| "step": 48 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 49.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.21601945161819458, | |
| "eval_runtime": 0.1785, | |
| "eval_samples_per_second": 67.224, | |
| "eval_steps_per_second": 5.602, | |
| "step": 49 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 50.0, | |
| "grad_norm": 2.8653759956359863, | |
| "learning_rate": 2.777777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0479, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 50.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.15225207805633545, | |
| "eval_runtime": 0.1722, | |
| "eval_samples_per_second": 69.694, | |
| "eval_steps_per_second": 5.808, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 51.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.07605855911970139, | |
| "eval_runtime": 0.1902, | |
| "eval_samples_per_second": 63.107, | |
| "eval_steps_per_second": 5.259, | |
| "step": 51 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 52.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.061121534556150436, | |
| "eval_runtime": 0.1794, | |
| "eval_samples_per_second": 66.895, | |
| "eval_steps_per_second": 5.575, | |
| "step": 52 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 53.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.05793732777237892, | |
| "eval_runtime": 0.1762, | |
| "eval_samples_per_second": 68.122, | |
| "eval_steps_per_second": 5.677, | |
| "step": 53 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 54.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.09183677285909653, | |
| "eval_runtime": 0.1831, | |
| "eval_samples_per_second": 65.544, | |
| "eval_steps_per_second": 5.462, | |
| "step": 54 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 55.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2573731243610382, | |
| "eval_runtime": 0.1803, | |
| "eval_samples_per_second": 66.538, | |
| "eval_steps_per_second": 5.545, | |
| "step": 55 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 56.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.47205495834350586, | |
| "eval_runtime": 0.1836, | |
| "eval_samples_per_second": 65.342, | |
| "eval_steps_per_second": 5.445, | |
| "step": 56 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 57.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5495390295982361, | |
| "eval_runtime": 0.1786, | |
| "eval_samples_per_second": 67.18, | |
| "eval_steps_per_second": 5.598, | |
| "step": 57 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 58.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5855699777603149, | |
| "eval_runtime": 0.1767, | |
| "eval_samples_per_second": 67.918, | |
| "eval_steps_per_second": 5.66, | |
| "step": 58 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 59.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5852037072181702, | |
| "eval_runtime": 0.1792, | |
| "eval_samples_per_second": 66.967, | |
| "eval_steps_per_second": 5.581, | |
| "step": 59 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 60.0, | |
| "grad_norm": 3.213611602783203, | |
| "learning_rate": 2.2222222222222223e-05, | |
| "loss": 0.0579, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 60.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.560740053653717, | |
| "eval_runtime": 0.1725, | |
| "eval_samples_per_second": 69.555, | |
| "eval_steps_per_second": 5.796, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 61.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4981566369533539, | |
| "eval_runtime": 0.1731, | |
| "eval_samples_per_second": 69.326, | |
| "eval_steps_per_second": 5.777, | |
| "step": 61 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 62.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4342851936817169, | |
| "eval_runtime": 0.1793, | |
| "eval_samples_per_second": 66.913, | |
| "eval_steps_per_second": 5.576, | |
| "step": 62 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 63.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.353919118642807, | |
| "eval_runtime": 0.1789, | |
| "eval_samples_per_second": 67.078, | |
| "eval_steps_per_second": 5.59, | |
| "step": 63 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 64.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.24920465052127838, | |
| "eval_runtime": 0.1767, | |
| "eval_samples_per_second": 67.904, | |
| "eval_steps_per_second": 5.659, | |
| "step": 64 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 65.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.22316144406795502, | |
| "eval_runtime": 0.1879, | |
| "eval_samples_per_second": 63.854, | |
| "eval_steps_per_second": 5.321, | |
| "step": 65 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 66.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2359347939491272, | |
| "eval_runtime": 0.1728, | |
| "eval_samples_per_second": 69.449, | |
| "eval_steps_per_second": 5.787, | |
| "step": 66 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 67.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.26330381631851196, | |
| "eval_runtime": 0.1871, | |
| "eval_samples_per_second": 64.125, | |
| "eval_steps_per_second": 5.344, | |
| "step": 67 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 68.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3047041594982147, | |
| "eval_runtime": 0.1783, | |
| "eval_samples_per_second": 67.319, | |
| "eval_steps_per_second": 5.61, | |
| "step": 68 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 69.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.34101447463035583, | |
| "eval_runtime": 0.1723, | |
| "eval_samples_per_second": 69.657, | |
| "eval_steps_per_second": 5.805, | |
| "step": 69 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 70.0, | |
| "grad_norm": 0.6204188466072083, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0396, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 70.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.36303433775901794, | |
| "eval_runtime": 0.1795, | |
| "eval_samples_per_second": 66.853, | |
| "eval_steps_per_second": 5.571, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 71.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.35146060585975647, | |
| "eval_runtime": 0.1762, | |
| "eval_samples_per_second": 68.085, | |
| "eval_steps_per_second": 5.674, | |
| "step": 71 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 72.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3255607783794403, | |
| "eval_runtime": 0.1778, | |
| "eval_samples_per_second": 67.484, | |
| "eval_steps_per_second": 5.624, | |
| "step": 72 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 73.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2986465394496918, | |
| "eval_runtime": 0.1761, | |
| "eval_samples_per_second": 68.141, | |
| "eval_steps_per_second": 5.678, | |
| "step": 73 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 74.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.24388407170772552, | |
| "eval_runtime": 0.1799, | |
| "eval_samples_per_second": 66.69, | |
| "eval_steps_per_second": 5.558, | |
| "step": 74 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 75.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.18285156786441803, | |
| "eval_runtime": 0.1802, | |
| "eval_samples_per_second": 66.609, | |
| "eval_steps_per_second": 5.551, | |
| "step": 75 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 76.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.1433994621038437, | |
| "eval_runtime": 0.1756, | |
| "eval_samples_per_second": 68.356, | |
| "eval_steps_per_second": 5.696, | |
| "step": 76 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 77.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.12329315394163132, | |
| "eval_runtime": 0.1741, | |
| "eval_samples_per_second": 68.915, | |
| "eval_steps_per_second": 5.743, | |
| "step": 77 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 78.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.12528499960899353, | |
| "eval_runtime": 0.1817, | |
| "eval_samples_per_second": 66.043, | |
| "eval_steps_per_second": 5.504, | |
| "step": 78 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 79.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.1323549598455429, | |
| "eval_runtime": 0.18, | |
| "eval_samples_per_second": 66.65, | |
| "eval_steps_per_second": 5.554, | |
| "step": 79 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 80.0, | |
| "grad_norm": 1.62470281124115, | |
| "learning_rate": 1.1111111111111112e-05, | |
| "loss": 0.0276, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 80.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.1491929292678833, | |
| "eval_runtime": 0.1815, | |
| "eval_samples_per_second": 66.133, | |
| "eval_steps_per_second": 5.511, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 81.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.1580156832933426, | |
| "eval_runtime": 0.1764, | |
| "eval_samples_per_second": 68.015, | |
| "eval_steps_per_second": 5.668, | |
| "step": 81 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 82.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.17287017405033112, | |
| "eval_runtime": 0.1745, | |
| "eval_samples_per_second": 68.766, | |
| "eval_steps_per_second": 5.731, | |
| "step": 82 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 83.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.16698257625102997, | |
| "eval_runtime": 0.1816, | |
| "eval_samples_per_second": 66.075, | |
| "eval_steps_per_second": 5.506, | |
| "step": 83 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 84.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.16085492074489594, | |
| "eval_runtime": 0.1804, | |
| "eval_samples_per_second": 66.517, | |
| "eval_steps_per_second": 5.543, | |
| "step": 84 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 85.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.14577625691890717, | |
| "eval_runtime": 0.1849, | |
| "eval_samples_per_second": 64.886, | |
| "eval_steps_per_second": 5.407, | |
| "step": 85 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 86.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.12621034681797028, | |
| "eval_runtime": 0.1766, | |
| "eval_samples_per_second": 67.969, | |
| "eval_steps_per_second": 5.664, | |
| "step": 86 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 87.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.10965307801961899, | |
| "eval_runtime": 0.1821, | |
| "eval_samples_per_second": 65.885, | |
| "eval_steps_per_second": 5.49, | |
| "step": 87 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 88.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.09341556578874588, | |
| "eval_runtime": 0.1834, | |
| "eval_samples_per_second": 65.432, | |
| "eval_steps_per_second": 5.453, | |
| "step": 88 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 89.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.08204818516969681, | |
| "eval_runtime": 0.1768, | |
| "eval_samples_per_second": 67.865, | |
| "eval_steps_per_second": 5.655, | |
| "step": 89 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 90.0, | |
| "grad_norm": 1.7798632383346558, | |
| "learning_rate": 5.555555555555556e-06, | |
| "loss": 0.0324, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 90.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.07305886596441269, | |
| "eval_runtime": 0.1766, | |
| "eval_samples_per_second": 67.959, | |
| "eval_steps_per_second": 5.663, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 91.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.06762818992137909, | |
| "eval_runtime": 0.1775, | |
| "eval_samples_per_second": 67.607, | |
| "eval_steps_per_second": 5.634, | |
| "step": 91 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 92.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.06514490395784378, | |
| "eval_runtime": 0.1828, | |
| "eval_samples_per_second": 65.63, | |
| "eval_steps_per_second": 5.469, | |
| "step": 92 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 93.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.06270785629749298, | |
| "eval_runtime": 0.1784, | |
| "eval_samples_per_second": 67.247, | |
| "eval_steps_per_second": 5.604, | |
| "step": 93 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 94.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.06099135801196098, | |
| "eval_runtime": 0.1814, | |
| "eval_samples_per_second": 66.147, | |
| "eval_steps_per_second": 5.512, | |
| "step": 94 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 95.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.05998224392533302, | |
| "eval_runtime": 0.1741, | |
| "eval_samples_per_second": 68.941, | |
| "eval_steps_per_second": 5.745, | |
| "step": 95 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 96.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.05917496606707573, | |
| "eval_runtime": 0.1818, | |
| "eval_samples_per_second": 66.011, | |
| "eval_steps_per_second": 5.501, | |
| "step": 96 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 97.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.05857251584529877, | |
| "eval_runtime": 0.1802, | |
| "eval_samples_per_second": 66.593, | |
| "eval_steps_per_second": 5.549, | |
| "step": 97 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 98.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.05792568624019623, | |
| "eval_runtime": 0.1812, | |
| "eval_samples_per_second": 66.215, | |
| "eval_steps_per_second": 5.518, | |
| "step": 98 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 99.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.05717592313885689, | |
| "eval_runtime": 0.1787, | |
| "eval_samples_per_second": 67.144, | |
| "eval_steps_per_second": 5.595, | |
| "step": 99 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "grad_norm": 1.749546766281128, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 0.0361, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.056923821568489075, | |
| "eval_runtime": 0.174, | |
| "eval_samples_per_second": 68.974, | |
| "eval_steps_per_second": 5.748, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "step": 100, | |
| "total_flos": 4.802492916781056e+17, | |
| "train_loss": 0.08674214899539948, | |
| "train_runtime": 426.1412, | |
| "train_samples_per_second": 14.549, | |
| "train_steps_per_second": 0.235 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.07605855911970139, | |
| "eval_runtime": 0.2303, | |
| "eval_samples_per_second": 52.11, | |
| "eval_steps_per_second": 4.343, | |
| "step": 100 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 10, | |
| "max_steps": 100, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 100, | |
| "save_steps": 500, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 4.802492916781056e+17, | |
| "train_batch_size": 32, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |