| { | |
| "best_metric": 0.9166666666666666, | |
| "best_model_checkpoint": "beit-base-patch16-224-hasta-75-fold3/checkpoint-3", | |
| "epoch": 100.0, | |
| "eval_steps": 500, | |
| "global_step": 100, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_accuracy": 0.16666666666666666, | |
| "eval_loss": 1.2661389112472534, | |
| "eval_runtime": 0.1828, | |
| "eval_samples_per_second": 65.652, | |
| "eval_steps_per_second": 5.471, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "eval_accuracy": 0.5, | |
| "eval_loss": 0.9214513897895813, | |
| "eval_runtime": 0.4459, | |
| "eval_samples_per_second": 26.913, | |
| "eval_steps_per_second": 2.243, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5329789519309998, | |
| "eval_runtime": 0.1824, | |
| "eval_samples_per_second": 65.806, | |
| "eval_steps_per_second": 5.484, | |
| "step": 3 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.43614378571510315, | |
| "eval_runtime": 0.177, | |
| "eval_samples_per_second": 67.802, | |
| "eval_steps_per_second": 5.65, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.47239574790000916, | |
| "eval_runtime": 0.1787, | |
| "eval_samples_per_second": 67.145, | |
| "eval_steps_per_second": 5.595, | |
| "step": 5 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4423789978027344, | |
| "eval_runtime": 0.18, | |
| "eval_samples_per_second": 66.679, | |
| "eval_steps_per_second": 5.557, | |
| "step": 6 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3787635266780853, | |
| "eval_runtime": 0.1809, | |
| "eval_samples_per_second": 66.349, | |
| "eval_steps_per_second": 5.529, | |
| "step": 7 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4228295385837555, | |
| "eval_runtime": 0.1771, | |
| "eval_samples_per_second": 67.756, | |
| "eval_steps_per_second": 5.646, | |
| "step": 8 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4591946303844452, | |
| "eval_runtime": 0.1733, | |
| "eval_samples_per_second": 69.242, | |
| "eval_steps_per_second": 5.77, | |
| "step": 9 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "grad_norm": 3.4733872413635254, | |
| "learning_rate": 5e-05, | |
| "loss": 0.3974, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3966202437877655, | |
| "eval_runtime": 0.1768, | |
| "eval_samples_per_second": 67.882, | |
| "eval_steps_per_second": 5.657, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3516940772533417, | |
| "eval_runtime": 0.1734, | |
| "eval_samples_per_second": 69.191, | |
| "eval_steps_per_second": 5.766, | |
| "step": 11 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3481403887271881, | |
| "eval_runtime": 0.1723, | |
| "eval_samples_per_second": 69.647, | |
| "eval_steps_per_second": 5.804, | |
| "step": 12 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3315412700176239, | |
| "eval_runtime": 0.1749, | |
| "eval_samples_per_second": 68.622, | |
| "eval_steps_per_second": 5.719, | |
| "step": 13 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.33532747626304626, | |
| "eval_runtime": 0.1783, | |
| "eval_samples_per_second": 67.305, | |
| "eval_steps_per_second": 5.609, | |
| "step": 14 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 15.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.37836527824401855, | |
| "eval_runtime": 0.1755, | |
| "eval_samples_per_second": 68.364, | |
| "eval_steps_per_second": 5.697, | |
| "step": 15 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 16.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4231695234775543, | |
| "eval_runtime": 0.18, | |
| "eval_samples_per_second": 66.656, | |
| "eval_steps_per_second": 5.555, | |
| "step": 16 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 17.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.46541595458984375, | |
| "eval_runtime": 0.1864, | |
| "eval_samples_per_second": 64.376, | |
| "eval_steps_per_second": 5.365, | |
| "step": 17 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 18.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.40913712978363037, | |
| "eval_runtime": 0.1818, | |
| "eval_samples_per_second": 66.017, | |
| "eval_steps_per_second": 5.501, | |
| "step": 18 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 19.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.41492214798927307, | |
| "eval_runtime": 0.1826, | |
| "eval_samples_per_second": 65.734, | |
| "eval_steps_per_second": 5.478, | |
| "step": 19 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 20.0, | |
| "grad_norm": 3.064286231994629, | |
| "learning_rate": 4.4444444444444447e-05, | |
| "loss": 0.1925, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 20.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.420170396566391, | |
| "eval_runtime": 0.1777, | |
| "eval_samples_per_second": 67.538, | |
| "eval_steps_per_second": 5.628, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 21.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4502495527267456, | |
| "eval_runtime": 0.1806, | |
| "eval_samples_per_second": 66.438, | |
| "eval_steps_per_second": 5.536, | |
| "step": 21 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 22.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.43711844086647034, | |
| "eval_runtime": 0.1784, | |
| "eval_samples_per_second": 67.269, | |
| "eval_steps_per_second": 5.606, | |
| "step": 22 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 23.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.42908453941345215, | |
| "eval_runtime": 0.1855, | |
| "eval_samples_per_second": 64.678, | |
| "eval_steps_per_second": 5.39, | |
| "step": 23 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 24.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.4265357255935669, | |
| "eval_runtime": 0.1885, | |
| "eval_samples_per_second": 63.662, | |
| "eval_steps_per_second": 5.305, | |
| "step": 24 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 25.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.44143810868263245, | |
| "eval_runtime": 0.1783, | |
| "eval_samples_per_second": 67.304, | |
| "eval_steps_per_second": 5.609, | |
| "step": 25 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 26.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.39568281173706055, | |
| "eval_runtime": 0.1766, | |
| "eval_samples_per_second": 67.959, | |
| "eval_steps_per_second": 5.663, | |
| "step": 26 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 27.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3567022979259491, | |
| "eval_runtime": 0.1775, | |
| "eval_samples_per_second": 67.62, | |
| "eval_steps_per_second": 5.635, | |
| "step": 27 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 28.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.34059563279151917, | |
| "eval_runtime": 0.1818, | |
| "eval_samples_per_second": 66.002, | |
| "eval_steps_per_second": 5.5, | |
| "step": 28 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 29.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3101191818714142, | |
| "eval_runtime": 0.1794, | |
| "eval_samples_per_second": 66.885, | |
| "eval_steps_per_second": 5.574, | |
| "step": 29 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 30.0, | |
| "grad_norm": 4.029542446136475, | |
| "learning_rate": 3.888888888888889e-05, | |
| "loss": 0.1407, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 30.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2956497073173523, | |
| "eval_runtime": 0.1777, | |
| "eval_samples_per_second": 67.512, | |
| "eval_steps_per_second": 5.626, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 31.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.354778915643692, | |
| "eval_runtime": 0.1787, | |
| "eval_samples_per_second": 67.147, | |
| "eval_steps_per_second": 5.596, | |
| "step": 31 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 32.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.30669736862182617, | |
| "eval_runtime": 0.177, | |
| "eval_samples_per_second": 67.801, | |
| "eval_steps_per_second": 5.65, | |
| "step": 32 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 33.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2484876960515976, | |
| "eval_runtime": 0.1756, | |
| "eval_samples_per_second": 68.343, | |
| "eval_steps_per_second": 5.695, | |
| "step": 33 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 34.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2817540466785431, | |
| "eval_runtime": 0.1821, | |
| "eval_samples_per_second": 65.889, | |
| "eval_steps_per_second": 5.491, | |
| "step": 34 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 35.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.31971117854118347, | |
| "eval_runtime": 0.1842, | |
| "eval_samples_per_second": 65.148, | |
| "eval_steps_per_second": 5.429, | |
| "step": 35 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 36.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3400665819644928, | |
| "eval_runtime": 0.1773, | |
| "eval_samples_per_second": 67.699, | |
| "eval_steps_per_second": 5.642, | |
| "step": 36 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 37.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3282471299171448, | |
| "eval_runtime": 0.1912, | |
| "eval_samples_per_second": 62.749, | |
| "eval_steps_per_second": 5.229, | |
| "step": 37 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 38.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.307833194732666, | |
| "eval_runtime": 0.1814, | |
| "eval_samples_per_second": 66.164, | |
| "eval_steps_per_second": 5.514, | |
| "step": 38 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 39.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.290647953748703, | |
| "eval_runtime": 0.1878, | |
| "eval_samples_per_second": 63.903, | |
| "eval_steps_per_second": 5.325, | |
| "step": 39 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 40.0, | |
| "grad_norm": 5.818295478820801, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 0.1204, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 40.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.28751257061958313, | |
| "eval_runtime": 0.1789, | |
| "eval_samples_per_second": 67.071, | |
| "eval_steps_per_second": 5.589, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 41.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3187923729419708, | |
| "eval_runtime": 0.1831, | |
| "eval_samples_per_second": 65.554, | |
| "eval_steps_per_second": 5.463, | |
| "step": 41 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 42.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.34489360451698303, | |
| "eval_runtime": 0.1777, | |
| "eval_samples_per_second": 67.529, | |
| "eval_steps_per_second": 5.627, | |
| "step": 42 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 43.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3519529402256012, | |
| "eval_runtime": 0.1785, | |
| "eval_samples_per_second": 67.244, | |
| "eval_steps_per_second": 5.604, | |
| "step": 43 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 44.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.34011128544807434, | |
| "eval_runtime": 0.1767, | |
| "eval_samples_per_second": 67.904, | |
| "eval_steps_per_second": 5.659, | |
| "step": 44 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 45.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3029060363769531, | |
| "eval_runtime": 0.183, | |
| "eval_samples_per_second": 65.57, | |
| "eval_steps_per_second": 5.464, | |
| "step": 45 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 46.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2583896517753601, | |
| "eval_runtime": 0.1855, | |
| "eval_samples_per_second": 64.704, | |
| "eval_steps_per_second": 5.392, | |
| "step": 46 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 47.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.23584894835948944, | |
| "eval_runtime": 0.1782, | |
| "eval_samples_per_second": 67.351, | |
| "eval_steps_per_second": 5.613, | |
| "step": 47 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 48.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.22650504112243652, | |
| "eval_runtime": 0.1834, | |
| "eval_samples_per_second": 65.445, | |
| "eval_steps_per_second": 5.454, | |
| "step": 48 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 49.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.21442817151546478, | |
| "eval_runtime": 0.1802, | |
| "eval_samples_per_second": 66.603, | |
| "eval_steps_per_second": 5.55, | |
| "step": 49 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 50.0, | |
| "grad_norm": 5.235023021697998, | |
| "learning_rate": 2.777777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0691, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 50.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.16224278509616852, | |
| "eval_runtime": 0.1861, | |
| "eval_samples_per_second": 64.493, | |
| "eval_steps_per_second": 5.374, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 51.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.10936030000448227, | |
| "eval_runtime": 0.179, | |
| "eval_samples_per_second": 67.024, | |
| "eval_steps_per_second": 5.585, | |
| "step": 51 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 52.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.19548524916172028, | |
| "eval_runtime": 0.181, | |
| "eval_samples_per_second": 66.292, | |
| "eval_steps_per_second": 5.524, | |
| "step": 52 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 53.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3863345682621002, | |
| "eval_runtime": 0.1867, | |
| "eval_samples_per_second": 64.291, | |
| "eval_steps_per_second": 5.358, | |
| "step": 53 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 54.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.48027119040489197, | |
| "eval_runtime": 0.1862, | |
| "eval_samples_per_second": 64.443, | |
| "eval_steps_per_second": 5.37, | |
| "step": 54 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 55.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5174521803855896, | |
| "eval_runtime": 0.1828, | |
| "eval_samples_per_second": 65.652, | |
| "eval_steps_per_second": 5.471, | |
| "step": 55 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 56.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.48992690443992615, | |
| "eval_runtime": 0.179, | |
| "eval_samples_per_second": 67.055, | |
| "eval_steps_per_second": 5.588, | |
| "step": 56 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 57.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.40916869044303894, | |
| "eval_runtime": 0.1864, | |
| "eval_samples_per_second": 64.377, | |
| "eval_steps_per_second": 5.365, | |
| "step": 57 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 58.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3755235970020294, | |
| "eval_runtime": 0.1863, | |
| "eval_samples_per_second": 64.426, | |
| "eval_steps_per_second": 5.369, | |
| "step": 58 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 59.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3641510009765625, | |
| "eval_runtime": 0.1778, | |
| "eval_samples_per_second": 67.504, | |
| "eval_steps_per_second": 5.625, | |
| "step": 59 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 60.0, | |
| "grad_norm": 1.58538818359375, | |
| "learning_rate": 2.2222222222222223e-05, | |
| "loss": 0.062, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 60.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.40019646286964417, | |
| "eval_runtime": 0.1791, | |
| "eval_samples_per_second": 67.001, | |
| "eval_steps_per_second": 5.583, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 61.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.40860089659690857, | |
| "eval_runtime": 0.1797, | |
| "eval_samples_per_second": 66.795, | |
| "eval_steps_per_second": 5.566, | |
| "step": 61 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 62.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4066048860549927, | |
| "eval_runtime": 0.1814, | |
| "eval_samples_per_second": 66.153, | |
| "eval_steps_per_second": 5.513, | |
| "step": 62 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 63.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3781147003173828, | |
| "eval_runtime": 0.1764, | |
| "eval_samples_per_second": 68.037, | |
| "eval_steps_per_second": 5.67, | |
| "step": 63 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 64.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.325890451669693, | |
| "eval_runtime": 0.1792, | |
| "eval_samples_per_second": 66.955, | |
| "eval_steps_per_second": 5.58, | |
| "step": 64 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 65.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2518305480480194, | |
| "eval_runtime": 0.1785, | |
| "eval_samples_per_second": 67.236, | |
| "eval_steps_per_second": 5.603, | |
| "step": 65 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 66.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.21860282123088837, | |
| "eval_runtime": 0.1821, | |
| "eval_samples_per_second": 65.913, | |
| "eval_steps_per_second": 5.493, | |
| "step": 66 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 67.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.26009872555732727, | |
| "eval_runtime": 0.1823, | |
| "eval_samples_per_second": 65.821, | |
| "eval_steps_per_second": 5.485, | |
| "step": 67 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 68.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.29647091031074524, | |
| "eval_runtime": 0.181, | |
| "eval_samples_per_second": 66.29, | |
| "eval_steps_per_second": 5.524, | |
| "step": 68 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 69.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3698608875274658, | |
| "eval_runtime": 0.1809, | |
| "eval_samples_per_second": 66.346, | |
| "eval_steps_per_second": 5.529, | |
| "step": 69 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 70.0, | |
| "grad_norm": 2.8682587146759033, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0313, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 70.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4416874945163727, | |
| "eval_runtime": 0.176, | |
| "eval_samples_per_second": 68.167, | |
| "eval_steps_per_second": 5.681, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 71.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5105072259902954, | |
| "eval_runtime": 0.1823, | |
| "eval_samples_per_second": 65.823, | |
| "eval_steps_per_second": 5.485, | |
| "step": 71 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 72.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5439042448997498, | |
| "eval_runtime": 0.1818, | |
| "eval_samples_per_second": 66.021, | |
| "eval_steps_per_second": 5.502, | |
| "step": 72 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 73.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5556520819664001, | |
| "eval_runtime": 0.1861, | |
| "eval_samples_per_second": 64.476, | |
| "eval_steps_per_second": 5.373, | |
| "step": 73 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 74.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5514054894447327, | |
| "eval_runtime": 0.179, | |
| "eval_samples_per_second": 67.037, | |
| "eval_steps_per_second": 5.586, | |
| "step": 74 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 75.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5485500693321228, | |
| "eval_runtime": 0.1758, | |
| "eval_samples_per_second": 68.259, | |
| "eval_steps_per_second": 5.688, | |
| "step": 75 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 76.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5317474007606506, | |
| "eval_runtime": 0.1797, | |
| "eval_samples_per_second": 66.79, | |
| "eval_steps_per_second": 5.566, | |
| "step": 76 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 77.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.49958762526512146, | |
| "eval_runtime": 0.178, | |
| "eval_samples_per_second": 67.42, | |
| "eval_steps_per_second": 5.618, | |
| "step": 77 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 78.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4638024866580963, | |
| "eval_runtime": 0.1765, | |
| "eval_samples_per_second": 68.005, | |
| "eval_steps_per_second": 5.667, | |
| "step": 78 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 79.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4195807874202728, | |
| "eval_runtime": 0.1827, | |
| "eval_samples_per_second": 65.67, | |
| "eval_steps_per_second": 5.472, | |
| "step": 79 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 80.0, | |
| "grad_norm": 1.3341442346572876, | |
| "learning_rate": 1.1111111111111112e-05, | |
| "loss": 0.0359, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 80.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.36392179131507874, | |
| "eval_runtime": 0.1768, | |
| "eval_samples_per_second": 67.889, | |
| "eval_steps_per_second": 5.657, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 81.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3529929220676422, | |
| "eval_runtime": 0.176, | |
| "eval_samples_per_second": 68.168, | |
| "eval_steps_per_second": 5.681, | |
| "step": 81 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 82.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3917939364910126, | |
| "eval_runtime": 0.1786, | |
| "eval_samples_per_second": 67.193, | |
| "eval_steps_per_second": 5.599, | |
| "step": 82 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 83.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4289613664150238, | |
| "eval_runtime": 0.179, | |
| "eval_samples_per_second": 67.056, | |
| "eval_steps_per_second": 5.588, | |
| "step": 83 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 84.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4568503797054291, | |
| "eval_runtime": 0.1788, | |
| "eval_samples_per_second": 67.112, | |
| "eval_steps_per_second": 5.593, | |
| "step": 84 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 85.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4849337041378021, | |
| "eval_runtime": 0.178, | |
| "eval_samples_per_second": 67.415, | |
| "eval_steps_per_second": 5.618, | |
| "step": 85 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 86.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5136071443557739, | |
| "eval_runtime": 0.1789, | |
| "eval_samples_per_second": 67.087, | |
| "eval_steps_per_second": 5.591, | |
| "step": 86 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 87.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5406306982040405, | |
| "eval_runtime": 0.1778, | |
| "eval_samples_per_second": 67.506, | |
| "eval_steps_per_second": 5.626, | |
| "step": 87 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 88.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5585842132568359, | |
| "eval_runtime": 0.1812, | |
| "eval_samples_per_second": 66.233, | |
| "eval_steps_per_second": 5.519, | |
| "step": 88 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 89.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5744801163673401, | |
| "eval_runtime": 0.1795, | |
| "eval_samples_per_second": 66.849, | |
| "eval_steps_per_second": 5.571, | |
| "step": 89 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 90.0, | |
| "grad_norm": 1.5781567096710205, | |
| "learning_rate": 5.555555555555556e-06, | |
| "loss": 0.0338, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 90.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5878409743309021, | |
| "eval_runtime": 0.1757, | |
| "eval_samples_per_second": 68.279, | |
| "eval_steps_per_second": 5.69, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 91.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5981386303901672, | |
| "eval_runtime": 0.1843, | |
| "eval_samples_per_second": 65.098, | |
| "eval_steps_per_second": 5.425, | |
| "step": 91 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 92.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.6071062684059143, | |
| "eval_runtime": 0.1825, | |
| "eval_samples_per_second": 65.737, | |
| "eval_steps_per_second": 5.478, | |
| "step": 92 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 93.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.61325603723526, | |
| "eval_runtime": 0.1797, | |
| "eval_samples_per_second": 66.765, | |
| "eval_steps_per_second": 5.564, | |
| "step": 93 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 94.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.6139045357704163, | |
| "eval_runtime": 0.1769, | |
| "eval_samples_per_second": 67.831, | |
| "eval_steps_per_second": 5.653, | |
| "step": 94 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 95.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.6105714440345764, | |
| "eval_runtime": 0.1785, | |
| "eval_samples_per_second": 67.218, | |
| "eval_steps_per_second": 5.601, | |
| "step": 95 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 96.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.6059131622314453, | |
| "eval_runtime": 0.1802, | |
| "eval_samples_per_second": 66.6, | |
| "eval_steps_per_second": 5.55, | |
| "step": 96 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 97.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.6018847227096558, | |
| "eval_runtime": 0.1806, | |
| "eval_samples_per_second": 66.429, | |
| "eval_steps_per_second": 5.536, | |
| "step": 97 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 98.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5980721712112427, | |
| "eval_runtime": 0.1776, | |
| "eval_samples_per_second": 67.585, | |
| "eval_steps_per_second": 5.632, | |
| "step": 98 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 99.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5942111015319824, | |
| "eval_runtime": 0.1837, | |
| "eval_samples_per_second": 65.32, | |
| "eval_steps_per_second": 5.443, | |
| "step": 99 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "grad_norm": 0.9650501608848572, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 0.0302, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5922804474830627, | |
| "eval_runtime": 0.1737, | |
| "eval_samples_per_second": 69.072, | |
| "eval_steps_per_second": 5.756, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "step": 100, | |
| "total_flos": 4.802492916781056e+17, | |
| "train_loss": 0.11133988082408905, | |
| "train_runtime": 430.5036, | |
| "train_samples_per_second": 14.402, | |
| "train_steps_per_second": 0.232 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5329789519309998, | |
| "eval_runtime": 0.2383, | |
| "eval_samples_per_second": 50.357, | |
| "eval_steps_per_second": 4.196, | |
| "step": 100 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 10, | |
| "max_steps": 100, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 100, | |
| "save_steps": 500, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 4.802492916781056e+17, | |
| "train_batch_size": 32, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |