| { | |
| "best_metric": 1.0, | |
| "best_model_checkpoint": "beit-base-patch16-224-hasta-75-fold2/checkpoint-23", | |
| "epoch": 100.0, | |
| "eval_steps": 500, | |
| "global_step": 100, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.5149306654930115, | |
| "eval_runtime": 0.1792, | |
| "eval_samples_per_second": 66.979, | |
| "eval_steps_per_second": 5.582, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.40411773324012756, | |
| "eval_runtime": 0.1766, | |
| "eval_samples_per_second": 67.966, | |
| "eval_steps_per_second": 5.664, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.36019083857536316, | |
| "eval_runtime": 0.1827, | |
| "eval_samples_per_second": 65.689, | |
| "eval_steps_per_second": 5.474, | |
| "step": 3 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.39142441749572754, | |
| "eval_runtime": 0.1797, | |
| "eval_samples_per_second": 66.761, | |
| "eval_steps_per_second": 5.563, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.42300352454185486, | |
| "eval_runtime": 0.178, | |
| "eval_samples_per_second": 67.432, | |
| "eval_steps_per_second": 5.619, | |
| "step": 5 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4505072832107544, | |
| "eval_runtime": 0.182, | |
| "eval_samples_per_second": 65.943, | |
| "eval_steps_per_second": 5.495, | |
| "step": 6 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.45767197012901306, | |
| "eval_runtime": 0.1831, | |
| "eval_samples_per_second": 65.523, | |
| "eval_steps_per_second": 5.46, | |
| "step": 7 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4562141001224518, | |
| "eval_runtime": 0.1825, | |
| "eval_samples_per_second": 65.765, | |
| "eval_steps_per_second": 5.48, | |
| "step": 8 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.43528270721435547, | |
| "eval_runtime": 0.1808, | |
| "eval_samples_per_second": 66.359, | |
| "eval_steps_per_second": 5.53, | |
| "step": 9 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "grad_norm": 3.9674928188323975, | |
| "learning_rate": 5e-05, | |
| "loss": 0.2449, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.44242140650749207, | |
| "eval_runtime": 0.1771, | |
| "eval_samples_per_second": 67.761, | |
| "eval_steps_per_second": 5.647, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4562727212905884, | |
| "eval_runtime": 0.1799, | |
| "eval_samples_per_second": 66.703, | |
| "eval_steps_per_second": 5.559, | |
| "step": 11 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.47197258472442627, | |
| "eval_runtime": 0.1765, | |
| "eval_samples_per_second": 67.99, | |
| "eval_steps_per_second": 5.666, | |
| "step": 12 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3685091435909271, | |
| "eval_runtime": 0.1771, | |
| "eval_samples_per_second": 67.761, | |
| "eval_steps_per_second": 5.647, | |
| "step": 13 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3112063407897949, | |
| "eval_runtime": 0.1784, | |
| "eval_samples_per_second": 67.28, | |
| "eval_steps_per_second": 5.607, | |
| "step": 14 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 15.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.25166982412338257, | |
| "eval_runtime": 0.1784, | |
| "eval_samples_per_second": 67.282, | |
| "eval_steps_per_second": 5.607, | |
| "step": 15 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 16.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.21994821727275848, | |
| "eval_runtime": 0.1815, | |
| "eval_samples_per_second": 66.127, | |
| "eval_steps_per_second": 5.511, | |
| "step": 16 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 17.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.25815850496292114, | |
| "eval_runtime": 0.1753, | |
| "eval_samples_per_second": 68.442, | |
| "eval_steps_per_second": 5.703, | |
| "step": 17 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 18.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.322173148393631, | |
| "eval_runtime": 0.1804, | |
| "eval_samples_per_second": 66.518, | |
| "eval_steps_per_second": 5.543, | |
| "step": 18 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 19.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.252949982881546, | |
| "eval_runtime": 0.1809, | |
| "eval_samples_per_second": 66.335, | |
| "eval_steps_per_second": 5.528, | |
| "step": 19 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 20.0, | |
| "grad_norm": 2.0799667835235596, | |
| "learning_rate": 4.4444444444444447e-05, | |
| "loss": 0.1293, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 20.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.1723695993423462, | |
| "eval_runtime": 0.1797, | |
| "eval_samples_per_second": 66.78, | |
| "eval_steps_per_second": 5.565, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 21.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.139290913939476, | |
| "eval_runtime": 0.18, | |
| "eval_samples_per_second": 66.684, | |
| "eval_steps_per_second": 5.557, | |
| "step": 21 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 22.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.09650800377130508, | |
| "eval_runtime": 0.186, | |
| "eval_samples_per_second": 64.532, | |
| "eval_steps_per_second": 5.378, | |
| "step": 22 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 23.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.0768769234418869, | |
| "eval_runtime": 0.1887, | |
| "eval_samples_per_second": 63.601, | |
| "eval_steps_per_second": 5.3, | |
| "step": 23 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 24.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.0690242201089859, | |
| "eval_runtime": 0.1787, | |
| "eval_samples_per_second": 67.153, | |
| "eval_steps_per_second": 5.596, | |
| "step": 24 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 25.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.11722735315561295, | |
| "eval_runtime": 0.1844, | |
| "eval_samples_per_second": 65.087, | |
| "eval_steps_per_second": 5.424, | |
| "step": 25 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 26.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.16289731860160828, | |
| "eval_runtime": 0.1824, | |
| "eval_samples_per_second": 65.79, | |
| "eval_steps_per_second": 5.483, | |
| "step": 26 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 27.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.11025763303041458, | |
| "eval_runtime": 0.1833, | |
| "eval_samples_per_second": 65.476, | |
| "eval_steps_per_second": 5.456, | |
| "step": 27 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 28.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.11929897218942642, | |
| "eval_runtime": 0.1769, | |
| "eval_samples_per_second": 67.833, | |
| "eval_steps_per_second": 5.653, | |
| "step": 28 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 29.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.10029969364404678, | |
| "eval_runtime": 0.1818, | |
| "eval_samples_per_second": 65.99, | |
| "eval_steps_per_second": 5.499, | |
| "step": 29 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 30.0, | |
| "grad_norm": 5.819510459899902, | |
| "learning_rate": 3.888888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0785, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 30.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.0719146654009819, | |
| "eval_runtime": 0.1756, | |
| "eval_samples_per_second": 68.335, | |
| "eval_steps_per_second": 5.695, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 31.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.1635940968990326, | |
| "eval_runtime": 0.1763, | |
| "eval_samples_per_second": 68.071, | |
| "eval_steps_per_second": 5.673, | |
| "step": 31 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 32.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.22652725875377655, | |
| "eval_runtime": 0.1802, | |
| "eval_samples_per_second": 66.61, | |
| "eval_steps_per_second": 5.551, | |
| "step": 32 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 33.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.20090602338314056, | |
| "eval_runtime": 0.1839, | |
| "eval_samples_per_second": 65.256, | |
| "eval_steps_per_second": 5.438, | |
| "step": 33 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 34.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.11221299320459366, | |
| "eval_runtime": 0.1754, | |
| "eval_samples_per_second": 68.403, | |
| "eval_steps_per_second": 5.7, | |
| "step": 34 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 35.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.04235675930976868, | |
| "eval_runtime": 0.1774, | |
| "eval_samples_per_second": 67.652, | |
| "eval_steps_per_second": 5.638, | |
| "step": 35 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 36.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.0407157801091671, | |
| "eval_runtime": 0.1779, | |
| "eval_samples_per_second": 67.456, | |
| "eval_steps_per_second": 5.621, | |
| "step": 36 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 37.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.03216921165585518, | |
| "eval_runtime": 0.1789, | |
| "eval_samples_per_second": 67.082, | |
| "eval_steps_per_second": 5.59, | |
| "step": 37 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 38.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.03966421261429787, | |
| "eval_runtime": 0.1826, | |
| "eval_samples_per_second": 65.723, | |
| "eval_steps_per_second": 5.477, | |
| "step": 38 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 39.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.056905824691057205, | |
| "eval_runtime": 0.1801, | |
| "eval_samples_per_second": 66.642, | |
| "eval_steps_per_second": 5.553, | |
| "step": 39 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 40.0, | |
| "grad_norm": 2.461305856704712, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 0.0519, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 40.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.08905625343322754, | |
| "eval_runtime": 0.1775, | |
| "eval_samples_per_second": 67.609, | |
| "eval_steps_per_second": 5.634, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 41.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.09742327779531479, | |
| "eval_runtime": 0.1796, | |
| "eval_samples_per_second": 66.824, | |
| "eval_steps_per_second": 5.569, | |
| "step": 41 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 42.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.09693262726068497, | |
| "eval_runtime": 0.1793, | |
| "eval_samples_per_second": 66.924, | |
| "eval_steps_per_second": 5.577, | |
| "step": 42 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 43.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.12675978243350983, | |
| "eval_runtime": 0.1766, | |
| "eval_samples_per_second": 67.967, | |
| "eval_steps_per_second": 5.664, | |
| "step": 43 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 44.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.17184746265411377, | |
| "eval_runtime": 0.1782, | |
| "eval_samples_per_second": 67.322, | |
| "eval_steps_per_second": 5.61, | |
| "step": 44 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 45.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.24118353426456451, | |
| "eval_runtime": 0.1822, | |
| "eval_samples_per_second": 65.872, | |
| "eval_steps_per_second": 5.489, | |
| "step": 45 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 46.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.293458491563797, | |
| "eval_runtime": 0.1812, | |
| "eval_samples_per_second": 66.232, | |
| "eval_steps_per_second": 5.519, | |
| "step": 46 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 47.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3791160583496094, | |
| "eval_runtime": 0.1829, | |
| "eval_samples_per_second": 65.615, | |
| "eval_steps_per_second": 5.468, | |
| "step": 47 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 48.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4503897726535797, | |
| "eval_runtime": 0.1822, | |
| "eval_samples_per_second": 65.875, | |
| "eval_steps_per_second": 5.49, | |
| "step": 48 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 49.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.47375723719596863, | |
| "eval_runtime": 0.177, | |
| "eval_samples_per_second": 67.789, | |
| "eval_steps_per_second": 5.649, | |
| "step": 49 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 50.0, | |
| "grad_norm": 3.616265058517456, | |
| "learning_rate": 2.777777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0542, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 50.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.44703593850135803, | |
| "eval_runtime": 0.1754, | |
| "eval_samples_per_second": 68.423, | |
| "eval_steps_per_second": 5.702, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 51.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.381926029920578, | |
| "eval_runtime": 0.1856, | |
| "eval_samples_per_second": 64.639, | |
| "eval_steps_per_second": 5.387, | |
| "step": 51 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 52.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3327198326587677, | |
| "eval_runtime": 0.1877, | |
| "eval_samples_per_second": 63.933, | |
| "eval_steps_per_second": 5.328, | |
| "step": 52 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 53.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.27556273341178894, | |
| "eval_runtime": 0.1769, | |
| "eval_samples_per_second": 67.835, | |
| "eval_steps_per_second": 5.653, | |
| "step": 53 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 54.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.20115327835083008, | |
| "eval_runtime": 0.181, | |
| "eval_samples_per_second": 66.282, | |
| "eval_steps_per_second": 5.524, | |
| "step": 54 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 55.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.1548217386007309, | |
| "eval_runtime": 0.185, | |
| "eval_samples_per_second": 64.877, | |
| "eval_steps_per_second": 5.406, | |
| "step": 55 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 56.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.16680534183979034, | |
| "eval_runtime": 0.1779, | |
| "eval_samples_per_second": 67.441, | |
| "eval_steps_per_second": 5.62, | |
| "step": 56 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 57.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.21240253746509552, | |
| "eval_runtime": 0.1789, | |
| "eval_samples_per_second": 67.062, | |
| "eval_steps_per_second": 5.588, | |
| "step": 57 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 58.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.23887626826763153, | |
| "eval_runtime": 0.1811, | |
| "eval_samples_per_second": 66.251, | |
| "eval_steps_per_second": 5.521, | |
| "step": 58 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 59.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2337152510881424, | |
| "eval_runtime": 0.1783, | |
| "eval_samples_per_second": 67.289, | |
| "eval_steps_per_second": 5.607, | |
| "step": 59 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 60.0, | |
| "grad_norm": 2.5543057918548584, | |
| "learning_rate": 2.2222222222222223e-05, | |
| "loss": 0.0223, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 60.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.20247764885425568, | |
| "eval_runtime": 0.1861, | |
| "eval_samples_per_second": 64.486, | |
| "eval_steps_per_second": 5.374, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 61.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.16761811077594757, | |
| "eval_runtime": 0.1832, | |
| "eval_samples_per_second": 65.5, | |
| "eval_steps_per_second": 5.458, | |
| "step": 61 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 62.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.10846278816461563, | |
| "eval_runtime": 0.1774, | |
| "eval_samples_per_second": 67.644, | |
| "eval_steps_per_second": 5.637, | |
| "step": 62 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 63.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.06515603512525558, | |
| "eval_runtime": 0.1861, | |
| "eval_samples_per_second": 64.483, | |
| "eval_steps_per_second": 5.374, | |
| "step": 63 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 64.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.06437718868255615, | |
| "eval_runtime": 0.1801, | |
| "eval_samples_per_second": 66.646, | |
| "eval_steps_per_second": 5.554, | |
| "step": 64 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 65.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.05441046878695488, | |
| "eval_runtime": 0.1833, | |
| "eval_samples_per_second": 65.458, | |
| "eval_steps_per_second": 5.455, | |
| "step": 65 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 66.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.05771243944764137, | |
| "eval_runtime": 0.1737, | |
| "eval_samples_per_second": 69.073, | |
| "eval_steps_per_second": 5.756, | |
| "step": 66 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 67.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.07990419119596481, | |
| "eval_runtime": 0.1817, | |
| "eval_samples_per_second": 66.06, | |
| "eval_steps_per_second": 5.505, | |
| "step": 67 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 68.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.10051015019416809, | |
| "eval_runtime": 0.175, | |
| "eval_samples_per_second": 68.564, | |
| "eval_steps_per_second": 5.714, | |
| "step": 68 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 69.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.10690033435821533, | |
| "eval_runtime": 0.178, | |
| "eval_samples_per_second": 67.404, | |
| "eval_steps_per_second": 5.617, | |
| "step": 69 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 70.0, | |
| "grad_norm": 0.8950877785682678, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0255, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 70.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.14102455973625183, | |
| "eval_runtime": 0.1787, | |
| "eval_samples_per_second": 67.157, | |
| "eval_steps_per_second": 5.596, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 71.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.17479954659938812, | |
| "eval_runtime": 0.184, | |
| "eval_samples_per_second": 65.217, | |
| "eval_steps_per_second": 5.435, | |
| "step": 71 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 72.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.22658605873584747, | |
| "eval_runtime": 0.1781, | |
| "eval_samples_per_second": 67.384, | |
| "eval_steps_per_second": 5.615, | |
| "step": 72 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 73.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.26799917221069336, | |
| "eval_runtime": 0.1806, | |
| "eval_samples_per_second": 66.441, | |
| "eval_steps_per_second": 5.537, | |
| "step": 73 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 74.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2917310893535614, | |
| "eval_runtime": 0.1791, | |
| "eval_samples_per_second": 66.984, | |
| "eval_steps_per_second": 5.582, | |
| "step": 74 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 75.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.30083996057510376, | |
| "eval_runtime": 0.1811, | |
| "eval_samples_per_second": 66.246, | |
| "eval_steps_per_second": 5.521, | |
| "step": 75 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 76.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.289722740650177, | |
| "eval_runtime": 0.1848, | |
| "eval_samples_per_second": 64.918, | |
| "eval_steps_per_second": 5.41, | |
| "step": 76 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 77.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2652485966682434, | |
| "eval_runtime": 0.1775, | |
| "eval_samples_per_second": 67.598, | |
| "eval_steps_per_second": 5.633, | |
| "step": 77 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 78.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2541649043560028, | |
| "eval_runtime": 0.1814, | |
| "eval_samples_per_second": 66.158, | |
| "eval_steps_per_second": 5.513, | |
| "step": 78 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 79.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2404649704694748, | |
| "eval_runtime": 0.174, | |
| "eval_samples_per_second": 68.965, | |
| "eval_steps_per_second": 5.747, | |
| "step": 79 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 80.0, | |
| "grad_norm": 1.32588791847229, | |
| "learning_rate": 1.1111111111111112e-05, | |
| "loss": 0.0252, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 80.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.23912447690963745, | |
| "eval_runtime": 0.1818, | |
| "eval_samples_per_second": 66.022, | |
| "eval_steps_per_second": 5.502, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 81.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2154717594385147, | |
| "eval_runtime": 0.1785, | |
| "eval_samples_per_second": 67.216, | |
| "eval_steps_per_second": 5.601, | |
| "step": 81 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 82.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.19532842934131622, | |
| "eval_runtime": 0.179, | |
| "eval_samples_per_second": 67.031, | |
| "eval_steps_per_second": 5.586, | |
| "step": 82 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 83.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.18301911652088165, | |
| "eval_runtime": 0.1843, | |
| "eval_samples_per_second": 65.114, | |
| "eval_steps_per_second": 5.426, | |
| "step": 83 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 84.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.16718409955501556, | |
| "eval_runtime": 0.1815, | |
| "eval_samples_per_second": 66.107, | |
| "eval_steps_per_second": 5.509, | |
| "step": 84 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 85.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.16935475170612335, | |
| "eval_runtime": 0.1828, | |
| "eval_samples_per_second": 65.651, | |
| "eval_steps_per_second": 5.471, | |
| "step": 85 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 86.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.17432110011577606, | |
| "eval_runtime": 0.1841, | |
| "eval_samples_per_second": 65.192, | |
| "eval_steps_per_second": 5.433, | |
| "step": 86 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 87.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.1844770461320877, | |
| "eval_runtime": 0.181, | |
| "eval_samples_per_second": 66.286, | |
| "eval_steps_per_second": 5.524, | |
| "step": 87 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 88.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.209821417927742, | |
| "eval_runtime": 0.1832, | |
| "eval_samples_per_second": 65.491, | |
| "eval_steps_per_second": 5.458, | |
| "step": 88 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 89.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.24265651404857635, | |
| "eval_runtime": 0.182, | |
| "eval_samples_per_second": 65.946, | |
| "eval_steps_per_second": 5.495, | |
| "step": 89 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 90.0, | |
| "grad_norm": 1.8047798871994019, | |
| "learning_rate": 5.555555555555556e-06, | |
| "loss": 0.0256, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 90.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.26819831132888794, | |
| "eval_runtime": 0.1777, | |
| "eval_samples_per_second": 67.519, | |
| "eval_steps_per_second": 5.627, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 91.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2837989330291748, | |
| "eval_runtime": 0.181, | |
| "eval_samples_per_second": 66.31, | |
| "eval_steps_per_second": 5.526, | |
| "step": 91 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 92.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.29360365867614746, | |
| "eval_runtime": 0.1873, | |
| "eval_samples_per_second": 64.07, | |
| "eval_steps_per_second": 5.339, | |
| "step": 92 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 93.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3037310242652893, | |
| "eval_runtime": 0.1822, | |
| "eval_samples_per_second": 65.878, | |
| "eval_steps_per_second": 5.49, | |
| "step": 93 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 94.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3064519762992859, | |
| "eval_runtime": 0.1792, | |
| "eval_samples_per_second": 66.964, | |
| "eval_steps_per_second": 5.58, | |
| "step": 94 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 95.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3057604134082794, | |
| "eval_runtime": 0.176, | |
| "eval_samples_per_second": 68.188, | |
| "eval_steps_per_second": 5.682, | |
| "step": 95 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 96.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2996806204319, | |
| "eval_runtime": 0.1805, | |
| "eval_samples_per_second": 66.471, | |
| "eval_steps_per_second": 5.539, | |
| "step": 96 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 97.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.29198023676872253, | |
| "eval_runtime": 0.1763, | |
| "eval_samples_per_second": 68.08, | |
| "eval_steps_per_second": 5.673, | |
| "step": 97 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 98.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2849424183368683, | |
| "eval_runtime": 0.1839, | |
| "eval_samples_per_second": 65.269, | |
| "eval_steps_per_second": 5.439, | |
| "step": 98 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 99.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2810077965259552, | |
| "eval_runtime": 0.1771, | |
| "eval_samples_per_second": 67.763, | |
| "eval_steps_per_second": 5.647, | |
| "step": 99 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "grad_norm": 0.7755166888237, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 0.0279, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2797927260398865, | |
| "eval_runtime": 0.1805, | |
| "eval_samples_per_second": 66.481, | |
| "eval_steps_per_second": 5.54, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "step": 100, | |
| "total_flos": 4.802492916781056e+17, | |
| "train_loss": 0.06854121431708336, | |
| "train_runtime": 431.748, | |
| "train_samples_per_second": 14.36, | |
| "train_steps_per_second": 0.232 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.0768769234418869, | |
| "eval_runtime": 0.2326, | |
| "eval_samples_per_second": 51.584, | |
| "eval_steps_per_second": 4.299, | |
| "step": 100 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 10, | |
| "max_steps": 100, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 100, | |
| "save_steps": 500, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 4.802492916781056e+17, | |
| "train_batch_size": 32, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |