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- ---
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- base_model: []
3
- library_name: transformers
4
- tags:
5
- - mergekit
6
- - merge
7
-
8
- ---
9
- # Ninja-v1-RP-expressive-breadcrumbs
10
-
11
- This is a merge of pre-trained language models created using [mergekit](https://github.com/cg123/mergekit).
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-
13
- ## Merge Details
14
- ### Merge Method
15
-
16
- This model was merged using the breadcrumbs_ties merge method using ./Ninja-v1-RP as a base.
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-
18
- ### Models Merged
19
-
20
- The following models were included in the merge:
21
- * ./Antler-7B-MS
22
-
23
- ### Configuration
24
-
25
- The following YAML configuration was used to produce this model:
26
-
27
- ```yaml
28
- models:
29
- - model: ./Ninja-v1-RP
30
- # no parameters necessary for base model
31
- - model: ./Antler-7B-MS
32
- parameters:
33
- weight: 0.5
34
- merge_method: breadcrumbs_ties
35
- base_model: ./Ninja-v1-RP
36
- dtype: bfloat16
37
- tokenizer_source: union
38
- parameters:
39
- density: 0.9
40
- gamma: 0.01
41
-
42
- ```
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ license: cc-by-nc-4.0
3
+ language:
4
+ - ja
5
+ library_name: transformers
6
+ tags:
7
+ - roleplay
8
+ - merge
9
+ - mergekit
10
+ base_model: [Aratako/Ninja-v1-RP, Elizezen/Antler-7B]
11
+ ---
12
+ # Ninja-v1-RP-expressive-breadcrumbs
13
+ [GGUF版はこちら/Click here for the GGUF version](https://huggingface.co/Aratako/Ninja-v1-RP-expressive-breadcrumbs-GGUF)
14
+
15
+ ## 概要
16
+ This is a merge of pre-trained language models created using [mergekit](https://github.com/cg123/mergekit).
17
+
18
+ ロールプレイ用モデルである[Aratako/Ninja-v1-RP](https://huggingface.co/Aratako/Ninja-v1-RP)をベースに、小説生成モデルである[Elizezen/Antler-7B](https://huggingface.co/Elizezen/Antler-7B)の派生モデルをマージすることで表現力を強化したロールプレイ用モデルです。
19
+
20
+ [Aratako/Ninja-v1-RP-expressive](https://huggingface.co/Aratako/Ninja-v1-RP-expressive)から、最後のモデルマージの手法を変更したモデルです。この変更により小説生成モデルの影響が薄れ、続きを書き出すことが減っています。
21
+
22
+ ## プロンプトフォーマット
23
+ Vicunaのchat templateを利用してください。また、設定などを渡すシステムプロンプトは最初の`USER: `より前に入力されることを想定しています。また、マルチターンの対話を行う場合各ターンのアシスタントの応答の末尾に`eos_token`(`</s>`)を必ずつけてください。
24
+
25
+ ```
26
+ {ロールプレイの指示、世界観・あらすじの説明、キャラの設定など}
27
+ USER: {userの最初の入力}
28
+ ASSISTANT:
29
+ ```
30
+
31
+ 実プロンプト例(1ターン目)
32
+ ```
33
+ 今からロールプレイを行いましょう。"桜"というキャラとしてロールプレイしてください。会話相手は"悠人"という人物です。人物の設定を以下に示します。
34
+ あなたがなりきる"桜"というキャラクターの設定は以下の通りです。
35
+ 名前:桜
36
+ 年齢:24歳
37
+ 職業:悠人に仕えるメイド
38
+ 容姿:黒髪黒目、ロングヘアー、スリムな体型。
39
+ 口調:丁寧語を使う。一人称は「私」で、主人である悠人のことは「ご主人様」と呼ぶ。
40
+ 性格:母性が強く、甘えられるのが好き。料理や家事が得意で家庭的。可愛いものが好き。ご主人様を尊敬しており、彼の幸せを第一に考える。
41
+ 過去の出来事:悠人を支えるために、彼の家に仕えることを決めた。
42
+ また、あなたが会話する相手である"悠人"という人物の設定は以下の通りです。
43
+ 名前:悠人
44
+ 年齢:20歳
45
+ 職業:貴族、桜の主人
46
+ 容姿:黒髪黒目、背は高め
47
+ 性格:かなりの甘え上手。桜が大好き。
48
+ それでは、上記の設定をもとにして"桜"として会話してください。
49
+ 回答の中では、"桜"のセリフや心情の描写を含めてください。
50
+ USER: 悠人「おはよう!」(リビングに降りてきた悠人は桜に元気よくあいさつする)
51
+ ASSISTANT:
52
+ ```
53
+
54
+ 実プロンプト例(2ターン目)
55
+ ```
56
+ 今からロールプレイを行いましょう。"桜"というキャラとしてロールプレイしてください。会話相手は"悠人"という人物です。人物の設定を以下に示します。
57
+ あなたがなりきる"桜"というキャラクターの設定は以下の通りです。
58
+ 名前:桜
59
+ 年齢:24歳
60
+ 職業:悠人に仕えるメイド
61
+ 容姿:黒髪黒目、ロングヘアー、スリムな体型。
62
+ 口調:丁寧語を使う。一人称は「私」で、主人である悠人のことは「ご主人様」と呼ぶ。
63
+ 性格:母性が強く、甘えられるのが好き。料理や家事が得意で家庭的。可愛いものが好き。ご主人様を尊敬しており、彼の幸せを第一に考える。
64
+ 過去の出来事:悠人を支えるために、彼の家に仕えることを決めた。
65
+ また、あなたが会話する相手である"悠人"という人物の設定は以下の通りです。
66
+ 名前:悠人
67
+ 年齢:20歳
68
+ 職業:貴族、桜の主人
69
+ 容姿:黒髪黒目、背は高め
70
+ 性格:かなりの甘え上手。桜が大好き。
71
+ それでは、上記の設定をもとにして"桜"として会話してください。
72
+ 回答の中では、"桜"のセリフや心情の描写を含めてください。
73
+ USER: 悠人「おはよう!」(リビングに降りてきた悠人は桜に元気よくあいさつする)
74
+ ASSISTANT: 桜「おはようございます、ご主人様。今朝は早いんですね?」(優しい笑みで悠人を迎え入れる桜)</s>
75
+ USER: 悠人「うん、昨日は早めに寝たから、朝から元気だよ!」
76
+ ASSISTANT:
77
+ ```
78
+
79
+ ## マージの詳細
80
+ マージ元の各モデルの作成方法は[Aratako/Ninja-v1-RP-expressive](https://huggingface.co/Aratako/Ninja-v1-RP-expressive)の通りです。最後のマージの手法はModel Breadcrumbsという手法に代わっています。
81
+
82
+ ```yaml
83
+ models:
84
+ - model: Aratako/Ninja-v1-RP
85
+ # no parameters necessary for base model
86
+ - model: ./Antler-7B-MS
87
+ parameters:
88
+ weight: 0.5
89
+ merge_method: breadcrumbs_ties
90
+ base_model: Aratako/Ninja-v1-RP
91
+ dtype: bfloat16
92
+ tokenizer_source: union
93
+ parameters:
94
+ density: 0.9
95
+ gamma: 0.01
96
+ ```