AmrSheta

/

TrOCR-finetuned

like 0

• "transformers.models.vit.modeling_vit.ViTSelfOutput",
• "torch.float32",
• "transformers.models.vit.configuration_vit.ViTConfig",
• "torch.nn.modules.normalization.LayerNorm",
• "torch._utils._rebuild_tensor_v2",
• "transformers.models.vit.modeling_vit.ViTPatchEmbeddings",
• "torch.nn.modules.conv.Conv2d",
• "transformers.models.vision_encoder_decoder.configuration_vision_encoder_decoder.VisionEncoderDecoderConfig",
• "transformers.models.vision_encoder_decoder.modeling_vision_encoder_decoder.VisionEncoderDecoderModel",
• "transformers.models.trocr.configuration_trocr.TrOCRConfig",
• "transformers.models.trocr.modeling_trocr.TrOCRDecoder",
• "__builtin__.set",
• "transformers.models.trocr.modeling_trocr.TrOCRForCausalLM",
• "transformers.models.vit.modeling_vit.ViTAttention",
• "torch.nn.modules.activation.Tanh",
• "torch.nn.modules.container.ModuleList",
• "transformers.models.trocr.modeling_trocr.TrOCRDecoderWrapper",
• "transformers.models.vit.modeling_vit.ViTSelfAttention",
• "__main__.CustomTrOCR",
• "transformers.models.vit.modeling_vit.ViTIntermediate",
• "transformers.models.trocr.modeling_trocr.TrOCRLearnedPositionalEmbedding",
• "torch._C._nn.gelu",
• "transformers.models.trocr.modeling_trocr.TrOCRDecoderLayer",
• "transformers.models.trocr.modeling_trocr.TrOCRAttention",
• "transformers.activations.GELUActivation",
• "transformers.models.vit.modeling_vit.ViTEncoder",
• "collections.OrderedDict",
• "torch._utils._rebuild_parameter",
• "torch.nn.modules.dropout.Dropout",
• "__main__.MergedTrOCR",
• "transformers.generation.configuration_utils.GenerationConfig",
• "transformers.models.vit.modeling_vit.ViTModel",
• "torch.FloatStorage",
• "transformers.models.vit.modeling_vit.ViTPooler",
• "torch.nn.modules.linear.Linear",
• "transformers.models.vit.modeling_vit.ViTOutput",
• "transformers.models.vit.modeling_vit.ViTLayer",
• "transformers.models.vit.modeling_vit.ViTEmbeddings",
• "transformers.models.trocr.modeling_trocr.TrOCRScaledWordEmbedding"

How to fix it?