|
--- |
|
language: |
|
- ar |
|
widget: |
|
- text: "قِفَا نَبْكِ مِنْ ذِكْرَى حَبِيبٍ ومَنْزِلِ [sep]بِسِقْطِ اللِّوَى بَيْنَ الدَّخُولِ فَحَوْمَلِ" |
|
- text: "ليس الغريب غريب الشام واليمنُ[sep]إن الغريب غريب اللحد والكفن" |
|
- text: "عَلى قَدْرِ أهْلِ العَزْم تأتي العَزائِمُ[sep] وَتأتي علَى قَدْرِ الكِرامِ المَكارمُ" |
|
- text: "قم للمعلم وفّه التبجيلا[sep] كاد المعلم أن يكون رسولا" |
|
tags: |
|
- text classification |
|
- arabic |
|
- poetry |
|
--- |
|
## Arabic MARBERT Poetry Classification Model |
|
#### Model description |
|
**arabic-MARBERT-poetry-classification Model** is a poetry classification model that was built by fine-tuning the [MARBERT](https://huggingface.co/UBC-NLP/MARBERT) model. For the fine-tuning, I used [APCD: Arabic Poem Comprehensive Dataset](https://hci-lab.github.io/ArabicPoetry-1-Private/) that includes 23 labels (البسيط,الطويل,الكامل,الوافر,الخفيف,السريع,..). |
|
|
|
#### How to use |
|
To use the model with a transformers pipeline: |
|
```python |
|
>>>from transformers import pipeline |
|
>>>model = pipeline('text-classification', model='Ammar-alhaj-ali/arabic-MARBERT-poetry-classification') |
|
>>>sentences = ['ويوم نلتقي فيه قصير[sep]يطول اليوم لا ألقاك فيه', |
|
'أما للهوى عليك نهي ولا أمر[sep]أراك عصيّ الدمع شيمتك الصبر'] |
|
>>>model(sentences) |
|
[{'label': 'الوافر', 'score': 0.9979557991027832}, |
|
{'label': 'الطويل', 'score': 0.9646275043487549}] |
|
``` |
