|
--- |
|
language: |
|
- ar |
|
widget: |
|
- text: "خلص تقرير صحافي نشرته جريدة بريطانية إلى توجيه نصيحة للبريطانيين مفادها أن عليهم الادخار قدر المستطاع في الوقت الراهن، لأن الأيام القادمة ستكون أكثر صعوبة بسبب تآكل الرواتب وارتفاع الأسعار والذي سيأتي بالتزامن مع انكماش اقتصادي متوقع" |
|
- text: "قررت شركة جونسون آند جونسون وقف إنتاج وبيع بودرة الأطفال التي تحتوي على التلك في جميع أنحاء العالم اعتبارا من العام المقبل ويأتي هذا الإعلان بعد أكثر من عامين من إيقاف الشركة مبيعات المنتج في الولايات المتحدة" |
|
tags: |
|
- text classification |
|
- news |
|
--- |
|
## Arabic MARBERT News Article Classification Model |
|
#### Model description |
|
**arabic-MARBERT-news-article-classification Model** is a news article classification model that was built by fine-tuning the [MARBERT](https://huggingface.co/UBC-NLP/MARBERT) model. For the fine-tuning, I used [SANAD: Single-Label Arabic News Articles Dataset](https://data.mendeley.com/datasets/57zpx667y9)that includes 7 labels(Culture,Finance,Medical,Politics,Religion,Sports,and Tech). |
|
|
|
#### How to use |
|
To use the model with a transformers pipeline: |
|
```python |
|
>>>from transformers import pipeline |
|
>>>model = pipeline('text-classification', model='Ammar-alhaj-ali/arabic-MARBERT-dialect-identification-city') |
|
>>>sentences = ['ناطرين البرنامج', 'اكلنا هوا بهل شروة'] |
|
>>>model(sentences) |
|
[{'label': 'Beirut', 'score': 0.9731963276863098}, |
|
{'label': 'Aleppo', 'score': 0.4592577815055847}] |
