metadata
language:
- ar
widget:
- text: >-
خلص تقرير صحافي نشرته جريدة بريطانية إلى توجيه نصيحة للبريطانيين مفادها أن
عليهم الادخار قدر المستطاع في الوقت الراهن، لأن الأيام القادمة ستكون أكثر
صعوبة بسبب تآكل الرواتب وارتفاع الأسعار والذي سيأتي بالتزامن مع انكماش
اقتصادي متوقع
- text: >-
قررت شركة جونسون آند جونسون وقف إنتاج وبيع بودرة الأطفال التي تحتوي على
التلك في جميع أنحاء العالم اعتبارا من العام المقبل ويأتي هذا الإعلان بعد
أكثر من عامين من إيقاف الشركة مبيعات المنتج في الولايات المتحدة
tags:
- text classification
- news
Arabic MARBERT News Article Classification Model
Model description
arabic-MARBERT-news-article-classification Model is a news article classification model that was built by fine-tuning the MARBERT model. For the fine-tuning, I used SANAD: Single-Label Arabic News Articles Datasetthat includes 7 labels(Culture,Finance,Medical,Politics,Religion,Sports,and Tech).
How to use
To use the model with a transformers pipeline:
>>>from transformers import pipeline
>>>model = pipeline('text-classification', model='Ammar-alhaj-ali/arabic-MARBERT-dialect-identification-city')
>>>sentences = ['ناطرين البرنامج', 'اكلنا هوا بهل شروة']
>>>model(sentences)
[{'label': 'Beirut', 'score': 0.9731963276863098},
{'label': 'Aleppo', 'score': 0.4592577815055847}]