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@@ -10,12 +10,12 @@ pipeline_tag: text-generation
 ⛱  ktdsbaseLM v0.11은 openchat3.5를 Foundation 모델로 하는 한국어 및 한국의 다양한 문화에 적용할 수 있도록 하기 위해
 개발 되었으며 자체 제작한 135영역의 한국어 데이터를 활용하여 한국 사회 가치와 문화를 이해하는 모델 입니다. ✌
 
-                ✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨
+                
 
 ❶ 모델 설명
 - 모델명 및 주요기능:
   KTDSbaseLM v0.11은 OpenChat 3.5 모델을 기반으로 SFT 방식으로 파인튜닝된 Mistral 7B / openchat3.5 기반 모델입니다.
-  한국어와 한국의 다양한 문화적 맥락을 이해하도록 설계되었으며, 자체 제작한 135개 영역의 한국어
+  한국어와 한국의 다양한 문화적 맥락을 이해하도록 설계되었으며 ✨✨, 자체 제작한 135개 영역의 한국어
   데이터를 활용해 한국 사회의 가치와 문화를 반영합니다.
   주요 기능으로는 텍스트 생성, 대화 추론, 문서 요약, 질의응답, 감정 분석 및 자연어 처리 관련 다양한 작업을 지원하며,
   활용 분야는 법률, 재무, 과학, 교육, 비즈니스, 문화 연구 등 다양한 분야에서 응용될 수 있습니다.
@@ -38,7 +38,7 @@ pipeline_tag: text-generation
 - 고객 서비스: 사용자와의 대화 생성 및 맞춤형 응답 제공.
   이 모델은 다양한 자연어 처리 작업에서 높은 활용도를 가집니다.
 
-❹ 한계 
+❹ 한계 ⛈⛈
 - KTDSBaseLM v0.11은 한국어와 한국 문화에 특화되어 있으나, 
   특정 영역(예: 최신 국제 자료, 전문 분야)의 데이터 부족으로 인해 다른 언어 또는
   문화에 대한 응답의 정확성이 떨어질 수 있습니다.
@@ -52,4 +52,5 @@ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("your-model-name")
 model = AutoModel.from_pretrained("your-model-name")
 
 inputs = tokenizer("안녕하세요", return_tensors="pt")
-outputs = model(**inputs)
+outputs = model(**inputs)
+