Zhuoxu Huang commited on
Commit
10a6b96
1 Parent(s): 9221025
Files changed (7) hide show
  1. config.json +43 -0
  2. optimizer.pt +3 -0
  3. pytorch_model.bin +3 -0
  4. rng_state.pth +3 -0
  5. scheduler.pt +3 -0
  6. trainer_state.json +1276 -0
  7. training_args.bin +3 -0
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,43 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_cross_proj": false,
3
+ "architectures": [
4
+ "BaseModel"
5
+ ],
6
+ "backbone_dim": 2048,
7
+ "data_roots": [
8
+ "DATA/UTD-MHAD/video"
9
+ ],
10
+ "dataset": "UTD",
11
+ "dataset_list": [
12
+ "UTD"
13
+ ],
14
+ "dropout_rate": 0.0,
15
+ "epochs": 20,
16
+ "frames_per_clip": 24,
17
+ "label_smoothing": 0.0,
18
+ "lr": 0.05,
19
+ "meta_list": [
20
+ "DATA/UTD-MHAD/utd.list"
21
+ ],
22
+ "model": "PSTNet",
23
+ "model_init": "zxh4546/pstnet-pde-msr-pretrain",
24
+ "model_type": "points",
25
+ "nsamples": 9,
26
+ "num_points": 2048,
27
+ "output_dir": "UTD_PSTNet_0.05_32_20_encoder_only_init_from_pstnet-pde-msr-pretrain",
28
+ "pretrain": false,
29
+ "print_freq": 10,
30
+ "probing": false,
31
+ "radius": 0.1,
32
+ "seed": 0,
33
+ "step_between_clips": 2,
34
+ "torch_dtype": "float32",
35
+ "train_batch_size": 32,
36
+ "train_mode": "encoder_only",
37
+ "transformers_version": "4.17.0",
38
+ "use_info": false,
39
+ "use_multi_dataset": false,
40
+ "warmup_ratio": 0.1,
41
+ "weight_decay": 0.0001,
42
+ "workers": 16
43
+ }
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:fb4cdd7e1fa55375c5c83fbfda6d08ede15a8f424df960bd4e3034f8759ee2d9
3
+ size 33821960
pytorch_model.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:a6075301a15f3fec0388a36dbf8f0f885bf9da2ae4ad17c197d431cb50ade0ee
3
+ size 33877394
rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:528887aeaf571c1dd9d1789c0fad11e336830c7f10d9174d25b3f236cf9a2aa4
3
+ size 14503
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9ac4e96fc852cfb3ee1e09f554d87dc51d9a5f2f5266157a6e714e6d7bc1cfbd
3
+ size 559
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1276 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 0.9558139534883721,
3
+ "best_model_checkpoint": "UTD_PSTNet_0.05_32_20_encoder_only_init_from_pstnet-pde-msr-pretrain/checkpoint-1500",
4
+ "epoch": 10.0,
5
+ "global_step": 1500,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.07,
12
+ "learning_rate": 0.0016666666666666668,
13
+ "loss": 3.3244,
14
+ "step": 10
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 0.13,
18
+ "learning_rate": 0.0033333333333333335,
19
+ "loss": 3.2871,
20
+ "step": 20
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 0.2,
24
+ "learning_rate": 0.005000000000000001,
25
+ "loss": 3.2338,
26
+ "step": 30
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 0.27,
30
+ "learning_rate": 0.006666666666666667,
31
+ "loss": 3.139,
32
+ "step": 40
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 0.33,
36
+ "learning_rate": 0.008333333333333333,
37
+ "loss": 3.1182,
38
+ "step": 50
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.4,
42
+ "learning_rate": 0.010000000000000002,
43
+ "loss": 3.0352,
44
+ "step": 60
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.47,
48
+ "learning_rate": 0.011666666666666667,
49
+ "loss": 2.9244,
50
+ "step": 70
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 0.53,
54
+ "learning_rate": 0.013333333333333334,
55
+ "loss": 2.793,
56
+ "step": 80
57
+ },
58
+ {
59
+ "epoch": 0.6,
60
+ "learning_rate": 0.015,
61
+ "loss": 2.7002,
62
+ "step": 90
63
+ },
64
+ {
65
+ "epoch": 0.67,
66
+ "learning_rate": 0.016666666666666666,
67
+ "loss": 2.4439,
68
+ "step": 100
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 0.73,
72
+ "learning_rate": 0.018333333333333333,
73
+ "loss": 2.2782,
74
+ "step": 110
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 0.8,
78
+ "learning_rate": 0.020000000000000004,
79
+ "loss": 2.1274,
80
+ "step": 120
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.87,
84
+ "learning_rate": 0.021666666666666667,
85
+ "loss": 2.0017,
86
+ "step": 130
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.93,
90
+ "learning_rate": 0.023333333333333334,
91
+ "loss": 1.8383,
92
+ "step": 140
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 1.0,
96
+ "learning_rate": 0.025,
97
+ "loss": 1.6579,
98
+ "step": 150
99
+ },
100
+ {
101
+ "epoch": 1.0,
102
+ "eval_acc": 0.4616838127230737,
103
+ "eval_class_acc": [
104
+ 0.4074074074074074,
105
+ 0.0,
106
+ 0.0,
107
+ 0.0,
108
+ 0.0,
109
+ 0.6875,
110
+ 0.7333333333333333,
111
+ 0.0,
112
+ 1.0,
113
+ 0.0,
114
+ 0.9375,
115
+ 1.0,
116
+ 0.5,
117
+ 0.9375,
118
+ 0.0,
119
+ 0.0,
120
+ 0.625,
121
+ 0.125,
122
+ 0.0,
123
+ 0.0,
124
+ 1.0,
125
+ 0.0,
126
+ 0.9333333333333333,
127
+ 0.0,
128
+ 0.06666666666666667,
129
+ 0.9375,
130
+ 0.9333333333333333
131
+ ],
132
+ "eval_loss": 1.956584095954895,
133
+ "eval_video_acc": 0.4069767441860465,
134
+ "step": 150
135
+ },
136
+ {
137
+ "epoch": 1.07,
138
+ "learning_rate": 0.02666666666666667,
139
+ "loss": 1.4516,
140
+ "step": 160
141
+ },
142
+ {
143
+ "epoch": 1.13,
144
+ "learning_rate": 0.028333333333333335,
145
+ "loss": 1.4985,
146
+ "step": 170
147
+ },
148
+ {
149
+ "epoch": 1.2,
150
+ "learning_rate": 0.03,
151
+ "loss": 1.2078,
152
+ "step": 180
153
+ },
154
+ {
155
+ "epoch": 1.27,
156
+ "learning_rate": 0.03166666666666667,
157
+ "loss": 1.1453,
158
+ "step": 190
159
+ },
160
+ {
161
+ "epoch": 1.33,
162
+ "learning_rate": 0.03333333333333333,
163
+ "loss": 1.0496,
164
+ "step": 200
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 1.4,
168
+ "learning_rate": 0.034999999999999996,
169
+ "loss": 0.885,
170
+ "step": 210
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 1.47,
174
+ "learning_rate": 0.03666666666666667,
175
+ "loss": 0.9587,
176
+ "step": 220
177
+ },
178
+ {
179
+ "epoch": 1.53,
180
+ "learning_rate": 0.03833333333333334,
181
+ "loss": 0.8476,
182
+ "step": 230
183
+ },
184
+ {
185
+ "epoch": 1.6,
186
+ "learning_rate": 0.04000000000000001,
187
+ "loss": 0.8108,
188
+ "step": 240
189
+ },
190
+ {
191
+ "epoch": 1.67,
192
+ "learning_rate": 0.04166666666666667,
193
+ "loss": 0.6405,
194
+ "step": 250
195
+ },
196
+ {
197
+ "epoch": 1.73,
198
+ "learning_rate": 0.043333333333333335,
199
+ "loss": 0.6028,
200
+ "step": 260
201
+ },
202
+ {
203
+ "epoch": 1.8,
204
+ "learning_rate": 0.045000000000000005,
205
+ "loss": 0.605,
206
+ "step": 270
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 1.87,
210
+ "learning_rate": 0.04666666666666667,
211
+ "loss": 0.5063,
212
+ "step": 280
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 1.93,
216
+ "learning_rate": 0.04833333333333334,
217
+ "loss": 0.4979,
218
+ "step": 290
219
+ },
220
+ {
221
+ "epoch": 2.0,
222
+ "learning_rate": 0.05,
223
+ "loss": 0.4003,
224
+ "step": 300
225
+ },
226
+ {
227
+ "epoch": 2.0,
228
+ "eval_acc": 0.7606550493386521,
229
+ "eval_class_acc": [
230
+ 0.8888888888888888,
231
+ 0.9375,
232
+ 0.625,
233
+ 0.875,
234
+ 0.6666666666666666,
235
+ 0.3125,
236
+ 0.7333333333333333,
237
+ 1.0,
238
+ 0.5,
239
+ 1.0,
240
+ 0.75,
241
+ 0.9375,
242
+ 1.0,
243
+ 0.75,
244
+ 0.5714285714285714,
245
+ 1.0,
246
+ 0.75,
247
+ 0.8125,
248
+ 0.9375,
249
+ 0.6153846153846154,
250
+ 0.8125,
251
+ 1.0,
252
+ 0.2,
253
+ 0.75,
254
+ 0.9333333333333333,
255
+ 1.0,
256
+ 1.0
257
+ ],
258
+ "eval_loss": 0.8617399334907532,
259
+ "eval_video_acc": 0.7953488372093023,
260
+ "step": 300
261
+ },
262
+ {
263
+ "epoch": 2.07,
264
+ "learning_rate": 0.04981481481481482,
265
+ "loss": 0.3683,
266
+ "step": 310
267
+ },
268
+ {
269
+ "epoch": 2.13,
270
+ "learning_rate": 0.049629629629629635,
271
+ "loss": 0.307,
272
+ "step": 320
273
+ },
274
+ {
275
+ "epoch": 2.2,
276
+ "learning_rate": 0.04944444444444445,
277
+ "loss": 0.3476,
278
+ "step": 330
279
+ },
280
+ {
281
+ "epoch": 2.27,
282
+ "learning_rate": 0.04925925925925926,
283
+ "loss": 0.3378,
284
+ "step": 340
285
+ },
286
+ {
287
+ "epoch": 2.33,
288
+ "learning_rate": 0.049074074074074076,
289
+ "loss": 0.2597,
290
+ "step": 350
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 2.4,
294
+ "learning_rate": 0.04888888888888889,
295
+ "loss": 0.2054,
296
+ "step": 360
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 2.47,
300
+ "learning_rate": 0.04870370370370371,
301
+ "loss": 0.2538,
302
+ "step": 370
303
+ },
304
+ {
305
+ "epoch": 2.53,
306
+ "learning_rate": 0.048518518518518516,
307
+ "loss": 0.1798,
308
+ "step": 380
309
+ },
310
+ {
311
+ "epoch": 2.6,
312
+ "learning_rate": 0.04833333333333334,
313
+ "loss": 0.1361,
314
+ "step": 390
315
+ },
316
+ {
317
+ "epoch": 2.67,
318
+ "learning_rate": 0.04814814814814815,
319
+ "loss": 0.1726,
320
+ "step": 400
321
+ },
322
+ {
323
+ "epoch": 2.73,
324
+ "learning_rate": 0.047962962962962964,
325
+ "loss": 0.1387,
326
+ "step": 410
327
+ },
328
+ {
329
+ "epoch": 2.8,
330
+ "learning_rate": 0.04777777777777778,
331
+ "loss": 0.1443,
332
+ "step": 420
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 2.87,
336
+ "learning_rate": 0.047592592592592596,
337
+ "loss": 0.1652,
338
+ "step": 430
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 2.93,
342
+ "learning_rate": 0.04740740740740741,
343
+ "loss": 0.176,
344
+ "step": 440
345
+ },
346
+ {
347
+ "epoch": 3.0,
348
+ "learning_rate": 0.04722222222222222,
349
+ "loss": 0.1585,
350
+ "step": 450
351
+ },
352
+ {
353
+ "epoch": 3.0,
354
+ "eval_acc": 0.8013856812933026,
355
+ "eval_class_acc": [
356
+ 0.8148148148148148,
357
+ 0.9375,
358
+ 0.3125,
359
+ 0.0625,
360
+ 0.5333333333333333,
361
+ 1.0,
362
+ 0.26666666666666666,
363
+ 1.0,
364
+ 1.0,
365
+ 0.625,
366
+ 0.9375,
367
+ 1.0,
368
+ 0.9375,
369
+ 0.75,
370
+ 0.5,
371
+ 0.9230769230769231,
372
+ 0.75,
373
+ 0.8125,
374
+ 0.9375,
375
+ 0.6923076923076923,
376
+ 0.9375,
377
+ 0.6875,
378
+ 0.9333333333333333,
379
+ 1.0,
380
+ 1.0,
381
+ 1.0,
382
+ 1.0
383
+ ],
384
+ "eval_loss": 0.9217666387557983,
385
+ "eval_video_acc": 0.7930232558139535,
386
+ "step": 450
387
+ },
388
+ {
389
+ "epoch": 3.07,
390
+ "learning_rate": 0.047037037037037044,
391
+ "loss": 0.1146,
392
+ "step": 460
393
+ },
394
+ {
395
+ "epoch": 3.13,
396
+ "learning_rate": 0.04685185185185185,
397
+ "loss": 0.1312,
398
+ "step": 470
399
+ },
400
+ {
401
+ "epoch": 3.2,
402
+ "learning_rate": 0.04666666666666667,
403
+ "loss": 0.1586,
404
+ "step": 480
405
+ },
406
+ {
407
+ "epoch": 3.27,
408
+ "learning_rate": 0.046481481481481485,
409
+ "loss": 0.0861,
410
+ "step": 490
411
+ },
412
+ {
413
+ "epoch": 3.33,
414
+ "learning_rate": 0.0462962962962963,
415
+ "loss": 0.0667,
416
+ "step": 500
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 3.4,
420
+ "learning_rate": 0.04611111111111112,
421
+ "loss": 0.0614,
422
+ "step": 510
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 3.47,
426
+ "learning_rate": 0.045925925925925926,
427
+ "loss": 0.0803,
428
+ "step": 520
429
+ },
430
+ {
431
+ "epoch": 3.53,
432
+ "learning_rate": 0.04574074074074075,
433
+ "loss": 0.1192,
434
+ "step": 530
435
+ },
436
+ {
437
+ "epoch": 3.6,
438
+ "learning_rate": 0.04555555555555556,
439
+ "loss": 0.0755,
440
+ "step": 540
441
+ },
442
+ {
443
+ "epoch": 3.67,
444
+ "learning_rate": 0.04537037037037037,
445
+ "loss": 0.034,
446
+ "step": 550
447
+ },
448
+ {
449
+ "epoch": 3.73,
450
+ "learning_rate": 0.04518518518518519,
451
+ "loss": 0.0742,
452
+ "step": 560
453
+ },
454
+ {
455
+ "epoch": 3.8,
456
+ "learning_rate": 0.045000000000000005,
457
+ "loss": 0.046,
458
+ "step": 570
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 3.87,
462
+ "learning_rate": 0.044814814814814814,
463
+ "loss": 0.094,
464
+ "step": 580
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 3.93,
468
+ "learning_rate": 0.04462962962962963,
469
+ "loss": 0.0881,
470
+ "step": 590
471
+ },
472
+ {
473
+ "epoch": 4.0,
474
+ "learning_rate": 0.044444444444444446,
475
+ "loss": 0.0825,
476
+ "step": 600
477
+ },
478
+ {
479
+ "epoch": 4.0,
480
+ "eval_acc": 0.8351879067814403,
481
+ "eval_class_acc": [
482
+ 0.9259259259259259,
483
+ 0.875,
484
+ 0.6875,
485
+ 1.0,
486
+ 0.7333333333333333,
487
+ 1.0,
488
+ 0.2,
489
+ 1.0,
490
+ 1.0,
491
+ 0.6875,
492
+ 1.0,
493
+ 0.9375,
494
+ 1.0,
495
+ 1.0,
496
+ 0.35714285714285715,
497
+ 0.9230769230769231,
498
+ 0.6875,
499
+ 0.8125,
500
+ 1.0,
501
+ 0.5384615384615384,
502
+ 0.625,
503
+ 1.0,
504
+ 0.9333333333333333,
505
+ 1.0,
506
+ 1.0,
507
+ 1.0,
508
+ 1.0
509
+ ],
510
+ "eval_loss": 0.9301585555076599,
511
+ "eval_video_acc": 0.8558139534883721,
512
+ "step": 600
513
+ },
514
+ {
515
+ "epoch": 4.07,
516
+ "learning_rate": 0.04425925925925926,
517
+ "loss": 0.0465,
518
+ "step": 610
519
+ },
520
+ {
521
+ "epoch": 4.13,
522
+ "learning_rate": 0.04407407407407408,
523
+ "loss": 0.031,
524
+ "step": 620
525
+ },
526
+ {
527
+ "epoch": 4.2,
528
+ "learning_rate": 0.043888888888888894,
529
+ "loss": 0.0846,
530
+ "step": 630
531
+ },
532
+ {
533
+ "epoch": 4.27,
534
+ "learning_rate": 0.04370370370370371,
535
+ "loss": 0.024,
536
+ "step": 640
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 4.33,
540
+ "learning_rate": 0.04351851851851852,
541
+ "loss": 0.0452,
542
+ "step": 650
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 4.4,
546
+ "learning_rate": 0.043333333333333335,
547
+ "loss": 0.0375,
548
+ "step": 660
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 4.47,
552
+ "learning_rate": 0.04314814814814815,
553
+ "loss": 0.0389,
554
+ "step": 670
555
+ },
556
+ {
557
+ "epoch": 4.53,
558
+ "learning_rate": 0.04296296296296297,
559
+ "loss": 0.0495,
560
+ "step": 680
561
+ },
562
+ {
563
+ "epoch": 4.6,
564
+ "learning_rate": 0.042777777777777776,
565
+ "loss": 0.0427,
566
+ "step": 690
567
+ },
568
+ {
569
+ "epoch": 4.67,
570
+ "learning_rate": 0.0425925925925926,
571
+ "loss": 0.032,
572
+ "step": 700
573
+ },
574
+ {
575
+ "epoch": 4.73,
576
+ "learning_rate": 0.04240740740740741,
577
+ "loss": 0.0321,
578
+ "step": 710
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 4.8,
582
+ "learning_rate": 0.042222222222222223,
583
+ "loss": 0.0371,
584
+ "step": 720
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 4.87,
588
+ "learning_rate": 0.04203703703703704,
589
+ "loss": 0.0271,
590
+ "step": 730
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 4.93,
594
+ "learning_rate": 0.041851851851851855,
595
+ "loss": 0.0231,
596
+ "step": 740
597
+ },
598
+ {
599
+ "epoch": 5.0,
600
+ "learning_rate": 0.04166666666666667,
601
+ "loss": 0.0542,
602
+ "step": 750
603
+ },
604
+ {
605
+ "epoch": 5.0,
606
+ "eval_acc": 0.876968297291623,
607
+ "eval_class_acc": [
608
+ 0.9629629629629629,
609
+ 1.0,
610
+ 0.6875,
611
+ 1.0,
612
+ 0.6666666666666666,
613
+ 0.8125,
614
+ 0.6666666666666666,
615
+ 1.0,
616
+ 1.0,
617
+ 0.875,
618
+ 0.9375,
619
+ 0.9375,
620
+ 0.9375,
621
+ 0.9375,
622
+ 0.5,
623
+ 1.0,
624
+ 0.8125,
625
+ 1.0,
626
+ 0.8125,
627
+ 0.9230769230769231,
628
+ 1.0,
629
+ 1.0,
630
+ 0.9333333333333333,
631
+ 1.0,
632
+ 1.0,
633
+ 1.0,
634
+ 1.0
635
+ ],
636
+ "eval_loss": 0.5839924812316895,
637
+ "eval_video_acc": 0.9069767441860465,
638
+ "step": 750
639
+ },
640
+ {
641
+ "epoch": 5.07,
642
+ "learning_rate": 0.04148148148148148,
643
+ "loss": 0.0426,
644
+ "step": 760
645
+ },
646
+ {
647
+ "epoch": 5.13,
648
+ "learning_rate": 0.0412962962962963,
649
+ "loss": 0.0481,
650
+ "step": 770
651
+ },
652
+ {
653
+ "epoch": 5.2,
654
+ "learning_rate": 0.04111111111111111,
655
+ "loss": 0.0199,
656
+ "step": 780
657
+ },
658
+ {
659
+ "epoch": 5.27,
660
+ "learning_rate": 0.04092592592592593,
661
+ "loss": 0.0139,
662
+ "step": 790
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 5.33,
666
+ "learning_rate": 0.040740740740740744,
667
+ "loss": 0.0182,
668
+ "step": 800
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 5.4,
672
+ "learning_rate": 0.04055555555555556,
673
+ "loss": 0.0172,
674
+ "step": 810
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 5.47,
678
+ "learning_rate": 0.040370370370370376,
679
+ "loss": 0.0074,
680
+ "step": 820
681
+ },
682
+ {
683
+ "epoch": 5.53,
684
+ "learning_rate": 0.040185185185185185,
685
+ "loss": 0.0201,
686
+ "step": 830
687
+ },
688
+ {
689
+ "epoch": 5.6,
690
+ "learning_rate": 0.04000000000000001,
691
+ "loss": 0.0314,
692
+ "step": 840
693
+ },
694
+ {
695
+ "epoch": 5.67,
696
+ "learning_rate": 0.03981481481481482,
697
+ "loss": 0.0405,
698
+ "step": 850
699
+ },
700
+ {
701
+ "epoch": 5.73,
702
+ "learning_rate": 0.03962962962962963,
703
+ "loss": 0.0281,
704
+ "step": 860
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 5.8,
708
+ "learning_rate": 0.03944444444444445,
709
+ "loss": 0.0157,
710
+ "step": 870
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 5.87,
714
+ "learning_rate": 0.039259259259259265,
715
+ "loss": 0.0155,
716
+ "step": 880
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 5.93,
720
+ "learning_rate": 0.039074074074074074,
721
+ "loss": 0.0132,
722
+ "step": 890
723
+ },
724
+ {
725
+ "epoch": 6.0,
726
+ "learning_rate": 0.03888888888888889,
727
+ "loss": 0.0148,
728
+ "step": 900
729
+ },
730
+ {
731
+ "epoch": 6.0,
732
+ "eval_acc": 0.8639512912030233,
733
+ "eval_class_acc": [
734
+ 0.9259259259259259,
735
+ 1.0,
736
+ 0.75,
737
+ 1.0,
738
+ 0.4,
739
+ 0.5,
740
+ 1.0,
741
+ 1.0,
742
+ 1.0,
743
+ 0.8125,
744
+ 1.0,
745
+ 1.0,
746
+ 1.0,
747
+ 1.0,
748
+ 0.5714285714285714,
749
+ 0.8461538461538461,
750
+ 0.8125,
751
+ 1.0,
752
+ 0.9375,
753
+ 0.7692307692307693,
754
+ 1.0,
755
+ 1.0,
756
+ 0.7333333333333333,
757
+ 1.0,
758
+ 0.9333333333333333,
759
+ 1.0,
760
+ 1.0
761
+ ],
762
+ "eval_loss": 0.6891928315162659,
763
+ "eval_video_acc": 0.8930232558139535,
764
+ "step": 900
765
+ },
766
+ {
767
+ "epoch": 6.07,
768
+ "learning_rate": 0.038703703703703705,
769
+ "loss": 0.0333,
770
+ "step": 910
771
+ },
772
+ {
773
+ "epoch": 6.13,
774
+ "learning_rate": 0.03851851851851852,
775
+ "loss": 0.0233,
776
+ "step": 920
777
+ },
778
+ {
779
+ "epoch": 6.2,
780
+ "learning_rate": 0.03833333333333334,
781
+ "loss": 0.009,
782
+ "step": 930
783
+ },
784
+ {
785
+ "epoch": 6.27,
786
+ "learning_rate": 0.03814814814814815,
787
+ "loss": 0.0209,
788
+ "step": 940
789
+ },
790
+ {
791
+ "epoch": 6.33,
792
+ "learning_rate": 0.03796296296296297,
793
+ "loss": 0.0204,
794
+ "step": 950
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 6.4,
798
+ "learning_rate": 0.03777777777777778,
799
+ "loss": 0.0115,
800
+ "step": 960
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 6.47,
804
+ "learning_rate": 0.037592592592592594,
805
+ "loss": 0.0102,
806
+ "step": 970
807
+ },
808
+ {
809
+ "epoch": 6.53,
810
+ "learning_rate": 0.03740740740740741,
811
+ "loss": 0.0084,
812
+ "step": 980
813
+ },
814
+ {
815
+ "epoch": 6.6,
816
+ "learning_rate": 0.037222222222222226,
817
+ "loss": 0.0143,
818
+ "step": 990
819
+ },
820
+ {
821
+ "epoch": 6.67,
822
+ "learning_rate": 0.037037037037037035,
823
+ "loss": 0.0063,
824
+ "step": 1000
825
+ },
826
+ {
827
+ "epoch": 6.73,
828
+ "learning_rate": 0.03685185185185185,
829
+ "loss": 0.0119,
830
+ "step": 1010
831
+ },
832
+ {
833
+ "epoch": 6.8,
834
+ "learning_rate": 0.03666666666666667,
835
+ "loss": 0.0193,
836
+ "step": 1020
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 6.87,
840
+ "learning_rate": 0.03648148148148148,
841
+ "loss": 0.0078,
842
+ "step": 1030
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 6.93,
846
+ "learning_rate": 0.0362962962962963,
847
+ "loss": 0.0042,
848
+ "step": 1040
849
+ },
850
+ {
851
+ "epoch": 7.0,
852
+ "learning_rate": 0.036111111111111115,
853
+ "loss": 0.0066,
854
+ "step": 1050
855
+ },
856
+ {
857
+ "epoch": 7.0,
858
+ "eval_acc": 0.8853663657358808,
859
+ "eval_class_acc": [
860
+ 0.9629629629629629,
861
+ 1.0,
862
+ 0.6875,
863
+ 1.0,
864
+ 0.5333333333333333,
865
+ 0.8125,
866
+ 0.8666666666666667,
867
+ 1.0,
868
+ 0.9375,
869
+ 0.8125,
870
+ 0.9375,
871
+ 0.9375,
872
+ 1.0,
873
+ 0.875,
874
+ 0.7142857142857143,
875
+ 1.0,
876
+ 1.0,
877
+ 1.0,
878
+ 1.0,
879
+ 0.7692307692307693,
880
+ 1.0,
881
+ 0.875,
882
+ 0.9333333333333333,
883
+ 1.0,
884
+ 1.0,
885
+ 1.0,
886
+ 1.0
887
+ ],
888
+ "eval_loss": 0.5734891891479492,
889
+ "eval_video_acc": 0.9162790697674419,
890
+ "step": 1050
891
+ },
892
+ {
893
+ "epoch": 7.07,
894
+ "learning_rate": 0.03592592592592593,
895
+ "loss": 0.0224,
896
+ "step": 1060
897
+ },
898
+ {
899
+ "epoch": 7.13,
900
+ "learning_rate": 0.03574074074074074,
901
+ "loss": 0.0073,
902
+ "step": 1070
903
+ },
904
+ {
905
+ "epoch": 7.2,
906
+ "learning_rate": 0.035555555555555556,
907
+ "loss": 0.0072,
908
+ "step": 1080
909
+ },
910
+ {
911
+ "epoch": 7.27,
912
+ "learning_rate": 0.03537037037037037,
913
+ "loss": 0.0057,
914
+ "step": 1090
915
+ },
916
+ {
917
+ "epoch": 7.33,
918
+ "learning_rate": 0.03518518518518519,
919
+ "loss": 0.0116,
920
+ "step": 1100
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 7.4,
924
+ "learning_rate": 0.034999999999999996,
925
+ "loss": 0.0052,
926
+ "step": 1110
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 7.47,
930
+ "learning_rate": 0.03481481481481482,
931
+ "loss": 0.0024,
932
+ "step": 1120
933
+ },
934
+ {
935
+ "epoch": 7.53,
936
+ "learning_rate": 0.03462962962962963,
937
+ "loss": 0.0048,
938
+ "step": 1130
939
+ },
940
+ {
941
+ "epoch": 7.6,
942
+ "learning_rate": 0.034444444444444444,
943
+ "loss": 0.0055,
944
+ "step": 1140
945
+ },
946
+ {
947
+ "epoch": 7.67,
948
+ "learning_rate": 0.03425925925925926,
949
+ "loss": 0.0027,
950
+ "step": 1150
951
+ },
952
+ {
953
+ "epoch": 7.73,
954
+ "learning_rate": 0.034074074074074076,
955
+ "loss": 0.0014,
956
+ "step": 1160
957
+ },
958
+ {
959
+ "epoch": 7.8,
960
+ "learning_rate": 0.03388888888888889,
961
+ "loss": 0.001,
962
+ "step": 1170
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 7.87,
966
+ "learning_rate": 0.0337037037037037,
967
+ "loss": 0.0029,
968
+ "step": 1180
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 7.93,
972
+ "learning_rate": 0.033518518518518524,
973
+ "loss": 0.0038,
974
+ "step": 1190
975
+ },
976
+ {
977
+ "epoch": 8.0,
978
+ "learning_rate": 0.03333333333333333,
979
+ "loss": 0.0048,
980
+ "step": 1200
981
+ },
982
+ {
983
+ "epoch": 8.0,
984
+ "eval_acc": 0.8990132269577997,
985
+ "eval_class_acc": [
986
+ 0.8888888888888888,
987
+ 1.0,
988
+ 0.5,
989
+ 1.0,
990
+ 0.7333333333333333,
991
+ 1.0,
992
+ 0.8,
993
+ 1.0,
994
+ 1.0,
995
+ 0.6875,
996
+ 1.0,
997
+ 1.0,
998
+ 1.0,
999
+ 1.0,
1000
+ 0.5,
1001
+ 1.0,
1002
+ 0.875,
1003
+ 1.0,
1004
+ 1.0,
1005
+ 0.7692307692307693,
1006
+ 1.0,
1007
+ 0.75,
1008
+ 0.9333333333333333,
1009
+ 1.0,
1010
+ 1.0,
1011
+ 1.0,
1012
+ 1.0
1013
+ ],
1014
+ "eval_loss": 0.5563844442367554,
1015
+ "eval_video_acc": 0.9069767441860465,
1016
+ "step": 1200
1017
+ },
1018
+ {
1019
+ "epoch": 8.07,
1020
+ "learning_rate": 0.03314814814814815,
1021
+ "loss": 0.0043,
1022
+ "step": 1210
1023
+ },
1024
+ {
1025
+ "epoch": 8.13,
1026
+ "learning_rate": 0.032962962962962965,
1027
+ "loss": 0.0048,
1028
+ "step": 1220
1029
+ },
1030
+ {
1031
+ "epoch": 8.2,
1032
+ "learning_rate": 0.03277777777777778,
1033
+ "loss": 0.0175,
1034
+ "step": 1230
1035
+ },
1036
+ {
1037
+ "epoch": 8.27,
1038
+ "learning_rate": 0.0325925925925926,
1039
+ "loss": 0.0032,
1040
+ "step": 1240
1041
+ },
1042
+ {
1043
+ "epoch": 8.33,
1044
+ "learning_rate": 0.032407407407407406,
1045
+ "loss": 0.0137,
1046
+ "step": 1250
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 8.4,
1050
+ "learning_rate": 0.03222222222222223,
1051
+ "loss": 0.0078,
1052
+ "step": 1260
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 8.47,
1056
+ "learning_rate": 0.03203703703703704,
1057
+ "loss": 0.0132,
1058
+ "step": 1270
1059
+ },
1060
+ {
1061
+ "epoch": 8.53,
1062
+ "learning_rate": 0.03185185185185185,
1063
+ "loss": 0.007,
1064
+ "step": 1280
1065
+ },
1066
+ {
1067
+ "epoch": 8.6,
1068
+ "learning_rate": 0.03166666666666667,
1069
+ "loss": 0.0024,
1070
+ "step": 1290
1071
+ },
1072
+ {
1073
+ "epoch": 8.67,
1074
+ "learning_rate": 0.031481481481481485,
1075
+ "loss": 0.0036,
1076
+ "step": 1300
1077
+ },
1078
+ {
1079
+ "epoch": 8.73,
1080
+ "learning_rate": 0.031296296296296294,
1081
+ "loss": 0.004,
1082
+ "step": 1310
1083
+ },
1084
+ {
1085
+ "epoch": 8.8,
1086
+ "learning_rate": 0.031111111111111114,
1087
+ "loss": 0.0026,
1088
+ "step": 1320
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 8.87,
1092
+ "learning_rate": 0.030925925925925926,
1093
+ "loss": 0.0039,
1094
+ "step": 1330
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 8.93,
1098
+ "learning_rate": 0.030740740740740742,
1099
+ "loss": 0.0014,
1100
+ "step": 1340
1101
+ },
1102
+ {
1103
+ "epoch": 9.0,
1104
+ "learning_rate": 0.030555555555555558,
1105
+ "loss": 0.0055,
1106
+ "step": 1350
1107
+ },
1108
+ {
1109
+ "epoch": 9.0,
1110
+ "eval_acc": 0.8975435649800546,
1111
+ "eval_class_acc": [
1112
+ 1.0,
1113
+ 0.875,
1114
+ 0.75,
1115
+ 1.0,
1116
+ 0.6,
1117
+ 0.75,
1118
+ 1.0,
1119
+ 1.0,
1120
+ 1.0,
1121
+ 1.0,
1122
+ 0.9375,
1123
+ 1.0,
1124
+ 1.0,
1125
+ 0.9375,
1126
+ 0.9285714285714286,
1127
+ 1.0,
1128
+ 0.8125,
1129
+ 1.0,
1130
+ 0.8125,
1131
+ 0.7692307692307693,
1132
+ 0.8125,
1133
+ 0.8125,
1134
+ 0.9333333333333333,
1135
+ 1.0,
1136
+ 1.0,
1137
+ 1.0,
1138
+ 1.0
1139
+ ],
1140
+ "eval_loss": 0.6266849040985107,
1141
+ "eval_video_acc": 0.9186046511627907,
1142
+ "step": 1350
1143
+ },
1144
+ {
1145
+ "epoch": 9.07,
1146
+ "learning_rate": 0.03037037037037037,
1147
+ "loss": 0.0044,
1148
+ "step": 1360
1149
+ },
1150
+ {
1151
+ "epoch": 9.13,
1152
+ "learning_rate": 0.03018518518518519,
1153
+ "loss": 0.0036,
1154
+ "step": 1370
1155
+ },
1156
+ {
1157
+ "epoch": 9.2,
1158
+ "learning_rate": 0.03,
1159
+ "loss": 0.0055,
1160
+ "step": 1380
1161
+ },
1162
+ {
1163
+ "epoch": 9.27,
1164
+ "learning_rate": 0.02981481481481482,
1165
+ "loss": 0.004,
1166
+ "step": 1390
1167
+ },
1168
+ {
1169
+ "epoch": 9.33,
1170
+ "learning_rate": 0.02962962962962963,
1171
+ "loss": 0.003,
1172
+ "step": 1400
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 9.4,
1176
+ "learning_rate": 0.029444444444444447,
1177
+ "loss": 0.0036,
1178
+ "step": 1410
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 9.47,
1182
+ "learning_rate": 0.02925925925925926,
1183
+ "loss": 0.018,
1184
+ "step": 1420
1185
+ },
1186
+ {
1187
+ "epoch": 9.53,
1188
+ "learning_rate": 0.029074074074074075,
1189
+ "loss": 0.0061,
1190
+ "step": 1430
1191
+ },
1192
+ {
1193
+ "epoch": 9.6,
1194
+ "learning_rate": 0.028888888888888888,
1195
+ "loss": 0.0029,
1196
+ "step": 1440
1197
+ },
1198
+ {
1199
+ "epoch": 9.67,
1200
+ "learning_rate": 0.028703703703703703,
1201
+ "loss": 0.0038,
1202
+ "step": 1450
1203
+ },
1204
+ {
1205
+ "epoch": 9.73,
1206
+ "learning_rate": 0.028518518518518523,
1207
+ "loss": 0.0024,
1208
+ "step": 1460
1209
+ },
1210
+ {
1211
+ "epoch": 9.8,
1212
+ "learning_rate": 0.028333333333333335,
1213
+ "loss": 0.0047,
1214
+ "step": 1470
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 9.87,
1218
+ "learning_rate": 0.02814814814814815,
1219
+ "loss": 0.0033,
1220
+ "step": 1480
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 9.93,
1224
+ "learning_rate": 0.027962962962962964,
1225
+ "loss": 0.002,
1226
+ "step": 1490
1227
+ },
1228
+ {
1229
+ "epoch": 10.0,
1230
+ "learning_rate": 0.02777777777777778,
1231
+ "loss": 0.0012,
1232
+ "step": 1500
1233
+ },
1234
+ {
1235
+ "epoch": 10.0,
1236
+ "eval_acc": 0.9210581566239765,
1237
+ "eval_class_acc": [
1238
+ 1.0,
1239
+ 0.9375,
1240
+ 0.75,
1241
+ 1.0,
1242
+ 0.9333333333333333,
1243
+ 0.9375,
1244
+ 0.9333333333333333,
1245
+ 1.0,
1246
+ 1.0,
1247
+ 1.0,
1248
+ 1.0,
1249
+ 1.0,
1250
+ 1.0,
1251
+ 1.0,
1252
+ 0.7857142857142857,
1253
+ 1.0,
1254
+ 0.75,
1255
+ 1.0,
1256
+ 1.0,
1257
+ 0.7692307692307693,
1258
+ 1.0,
1259
+ 1.0,
1260
+ 0.9333333333333333,
1261
+ 1.0,
1262
+ 1.0,
1263
+ 1.0,
1264
+ 1.0
1265
+ ],
1266
+ "eval_loss": 0.42642584443092346,
1267
+ "eval_video_acc": 0.9558139534883721,
1268
+ "step": 1500
1269
+ }
1270
+ ],
1271
+ "max_steps": 3000,
1272
+ "num_train_epochs": 20,
1273
+ "total_flos": 3.588411829911552e+17,
1274
+ "trial_name": null,
1275
+ "trial_params": null
1276
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4df8c58982ac1018abfa313fb389ad6ed720cccd14311eee7cde0828f0f4d571
3
+ size 3119