Zhuoxu Huang commited on
Commit
8133121
·
1 Parent(s): fec1375
Files changed (7) hide show
  1. config.json +43 -0
  2. optimizer.pt +3 -0
  3. pytorch_model.bin +3 -0
  4. rng_state.pth +3 -0
  5. scheduler.pt +3 -0
  6. trainer_state.json +3632 -0
  7. training_args.bin +3 -0
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,43 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_cross_proj": false,
3
+ "architectures": [
4
+ "BaseModel"
5
+ ],
6
+ "backbone_dim": 2048,
7
+ "data_roots": [
8
+ "DATA/MSR-Action3D/video"
9
+ ],
10
+ "dataset": "MSRACTION3D",
11
+ "dataset_list": [
12
+ "MSRACTION3D"
13
+ ],
14
+ "dropout_rate": 0.0,
15
+ "epochs": 35,
16
+ "frames_per_clip": 24,
17
+ "label_smoothing": 0.0,
18
+ "lr": 0.01,
19
+ "meta_list": [
20
+ "DATA/MSR-Action3D/msr.list"
21
+ ],
22
+ "model": "PSTNet",
23
+ "model_init": null,
24
+ "model_type": "points",
25
+ "nsamples": 9,
26
+ "num_points": 2048,
27
+ "output_dir": "MSRACTION3D_PSTNet_0.01_32_35_encoder_only",
28
+ "pretrain": false,
29
+ "print_freq": 10,
30
+ "probing": false,
31
+ "radius": 0.3,
32
+ "seed": 0,
33
+ "step_between_clips": 1,
34
+ "torch_dtype": "float32",
35
+ "train_batch_size": 32,
36
+ "train_mode": "encoder_only",
37
+ "transformers_version": "4.17.0",
38
+ "use_info": false,
39
+ "use_multi_dataset": false,
40
+ "warmup_ratio": 0.1,
41
+ "weight_decay": 0.0001,
42
+ "workers": 16
43
+ }
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:3a3885b34bcac5b0946285a79f5a23bf526775b4161bfa5b9d02868f40422d0e
3
+ size 33764616
pytorch_model.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:48d43440bb71ed3971cf5d56fc72bb266af23d797add9b9069026fadd795120a
3
+ size 33820050
rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4a8ad244fc9315be8846aa84f841a0ab93da6ae7b706da341b4b90db7bf645c1
3
+ size 14503
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:dca40fb2fe5349e8199ec6b14603acb34f2e22bfabf16b620bd61a48145e68f7
3
+ size 559
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3632 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 0.9057239057239057,
3
+ "best_model_checkpoint": "MSRACTION3D_PSTNet_0.01_32_35_encoder_only/checkpoint-4480",
4
+ "epoch": 32.0,
5
+ "global_step": 4480,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.07,
12
+ "learning_rate": 0.0002040816326530612,
13
+ "loss": 3.0027,
14
+ "step": 10
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 0.14,
18
+ "learning_rate": 0.0004081632653061224,
19
+ "loss": 3.0136,
20
+ "step": 20
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 0.21,
24
+ "learning_rate": 0.0006122448979591836,
25
+ "loss": 2.9917,
26
+ "step": 30
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 0.29,
30
+ "learning_rate": 0.0008163265306122448,
31
+ "loss": 2.949,
32
+ "step": 40
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 0.36,
36
+ "learning_rate": 0.0010204081632653062,
37
+ "loss": 2.905,
38
+ "step": 50
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.43,
42
+ "learning_rate": 0.0012244897959183673,
43
+ "loss": 2.873,
44
+ "step": 60
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.5,
48
+ "learning_rate": 0.0014285714285714286,
49
+ "loss": 2.8272,
50
+ "step": 70
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 0.57,
54
+ "learning_rate": 0.0016326530612244896,
55
+ "loss": 2.7681,
56
+ "step": 80
57
+ },
58
+ {
59
+ "epoch": 0.64,
60
+ "learning_rate": 0.0018367346938775511,
61
+ "loss": 2.7579,
62
+ "step": 90
63
+ },
64
+ {
65
+ "epoch": 0.71,
66
+ "learning_rate": 0.0020408163265306124,
67
+ "loss": 2.6462,
68
+ "step": 100
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 0.79,
72
+ "learning_rate": 0.0022448979591836735,
73
+ "loss": 2.5877,
74
+ "step": 110
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 0.86,
78
+ "learning_rate": 0.0024489795918367346,
79
+ "loss": 2.5279,
80
+ "step": 120
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.93,
84
+ "learning_rate": 0.002653061224489796,
85
+ "loss": 2.4218,
86
+ "step": 130
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 1.0,
90
+ "learning_rate": 0.002857142857142857,
91
+ "loss": 2.3033,
92
+ "step": 140
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 1.0,
96
+ "eval_acc": 0.32281553398058255,
97
+ "eval_class_acc": [
98
+ 0.4,
99
+ 0.0,
100
+ 0.0,
101
+ 0.0,
102
+ 0.08333333333333333,
103
+ 0.0,
104
+ 0.46153846153846156,
105
+ 0.0,
106
+ 0.4,
107
+ 0.0,
108
+ 0.8666666666666667,
109
+ 0.0,
110
+ 0.26666666666666666,
111
+ 1.0,
112
+ 0.0,
113
+ 0.7333333333333333,
114
+ 1.0,
115
+ 0.0,
116
+ 0.8666666666666667,
117
+ 0.7333333333333333
118
+ ],
119
+ "eval_loss": 2.3482489585876465,
120
+ "eval_video_acc": 0.3434343434343434,
121
+ "step": 140
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 1.07,
125
+ "learning_rate": 0.0030612244897959186,
126
+ "loss": 2.1954,
127
+ "step": 150
128
+ },
129
+ {
130
+ "epoch": 1.14,
131
+ "learning_rate": 0.0032653061224489793,
132
+ "loss": 2.0908,
133
+ "step": 160
134
+ },
135
+ {
136
+ "epoch": 1.21,
137
+ "learning_rate": 0.0034693877551020408,
138
+ "loss": 1.9145,
139
+ "step": 170
140
+ },
141
+ {
142
+ "epoch": 1.29,
143
+ "learning_rate": 0.0036734693877551023,
144
+ "loss": 1.8838,
145
+ "step": 180
146
+ },
147
+ {
148
+ "epoch": 1.36,
149
+ "learning_rate": 0.0038775510204081634,
150
+ "loss": 1.7986,
151
+ "step": 190
152
+ },
153
+ {
154
+ "epoch": 1.43,
155
+ "learning_rate": 0.004081632653061225,
156
+ "loss": 1.5483,
157
+ "step": 200
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 1.5,
161
+ "learning_rate": 0.004285714285714286,
162
+ "loss": 1.5612,
163
+ "step": 210
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 1.57,
167
+ "learning_rate": 0.004489795918367347,
168
+ "loss": 1.3441,
169
+ "step": 220
170
+ },
171
+ {
172
+ "epoch": 1.64,
173
+ "learning_rate": 0.004693877551020408,
174
+ "loss": 1.3883,
175
+ "step": 230
176
+ },
177
+ {
178
+ "epoch": 1.71,
179
+ "learning_rate": 0.004897959183673469,
180
+ "loss": 1.1398,
181
+ "step": 240
182
+ },
183
+ {
184
+ "epoch": 1.79,
185
+ "learning_rate": 0.005102040816326531,
186
+ "loss": 1.0962,
187
+ "step": 250
188
+ },
189
+ {
190
+ "epoch": 1.86,
191
+ "learning_rate": 0.005306122448979592,
192
+ "loss": 1.0138,
193
+ "step": 260
194
+ },
195
+ {
196
+ "epoch": 1.93,
197
+ "learning_rate": 0.005510204081632652,
198
+ "loss": 0.9088,
199
+ "step": 270
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 2.0,
203
+ "learning_rate": 0.005714285714285714,
204
+ "loss": 0.8926,
205
+ "step": 280
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 2.0,
209
+ "eval_acc": 0.686519790888723,
210
+ "eval_class_acc": [
211
+ 0.96,
212
+ 0.6,
213
+ 0.0,
214
+ 0.13333333333333333,
215
+ 1.0,
216
+ 0.7857142857142857,
217
+ 0.8461538461538461,
218
+ 0.0,
219
+ 0.6,
220
+ 0.9230769230769231,
221
+ 1.0,
222
+ 1.0,
223
+ 0.9333333333333333,
224
+ 1.0,
225
+ 0.7857142857142857,
226
+ 1.0,
227
+ 0.9333333333333333,
228
+ 1.0,
229
+ 1.0,
230
+ 0.9333333333333333
231
+ ],
232
+ "eval_loss": 1.1291718482971191,
233
+ "eval_video_acc": 0.7710437710437711,
234
+ "step": 280
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 2.07,
238
+ "learning_rate": 0.005918367346938775,
239
+ "loss": 0.7919,
240
+ "step": 290
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 2.14,
244
+ "learning_rate": 0.006122448979591837,
245
+ "loss": 0.6652,
246
+ "step": 300
247
+ },
248
+ {
249
+ "epoch": 2.21,
250
+ "learning_rate": 0.006326530612244898,
251
+ "loss": 0.6291,
252
+ "step": 310
253
+ },
254
+ {
255
+ "epoch": 2.29,
256
+ "learning_rate": 0.0065306122448979586,
257
+ "loss": 0.6119,
258
+ "step": 320
259
+ },
260
+ {
261
+ "epoch": 2.36,
262
+ "learning_rate": 0.0067346938775510205,
263
+ "loss": 0.5721,
264
+ "step": 330
265
+ },
266
+ {
267
+ "epoch": 2.43,
268
+ "learning_rate": 0.0069387755102040816,
269
+ "loss": 0.4725,
270
+ "step": 340
271
+ },
272
+ {
273
+ "epoch": 2.5,
274
+ "learning_rate": 0.0071428571428571435,
275
+ "loss": 0.453,
276
+ "step": 350
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 2.57,
280
+ "learning_rate": 0.007346938775510205,
281
+ "loss": 0.4407,
282
+ "step": 360
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 2.64,
286
+ "learning_rate": 0.007551020408163265,
287
+ "loss": 0.3998,
288
+ "step": 370
289
+ },
290
+ {
291
+ "epoch": 2.71,
292
+ "learning_rate": 0.007755102040816327,
293
+ "loss": 0.3551,
294
+ "step": 380
295
+ },
296
+ {
297
+ "epoch": 2.79,
298
+ "learning_rate": 0.007959183673469388,
299
+ "loss": 0.3023,
300
+ "step": 390
301
+ },
302
+ {
303
+ "epoch": 2.86,
304
+ "learning_rate": 0.00816326530612245,
305
+ "loss": 0.3501,
306
+ "step": 400
307
+ },
308
+ {
309
+ "epoch": 2.93,
310
+ "learning_rate": 0.008367346938775512,
311
+ "loss": 0.2783,
312
+ "step": 410
313
+ },
314
+ {
315
+ "epoch": 3.0,
316
+ "learning_rate": 0.008571428571428572,
317
+ "loss": 0.2963,
318
+ "step": 420
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 3.0,
322
+ "eval_acc": 0.7496265870052278,
323
+ "eval_class_acc": [
324
+ 0.96,
325
+ 1.0,
326
+ 0.0,
327
+ 0.2,
328
+ 1.0,
329
+ 0.42857142857142855,
330
+ 0.5384615384615384,
331
+ 0.9333333333333333,
332
+ 1.0,
333
+ 1.0,
334
+ 1.0,
335
+ 0.7142857142857143,
336
+ 0.9333333333333333,
337
+ 1.0,
338
+ 0.9285714285714286,
339
+ 1.0,
340
+ 1.0,
341
+ 1.0,
342
+ 0.9333333333333333,
343
+ 0.7333333333333333
344
+ ],
345
+ "eval_loss": 1.0623835325241089,
346
+ "eval_video_acc": 0.8181818181818182,
347
+ "step": 420
348
+ },
349
+ {
350
+ "epoch": 3.07,
351
+ "learning_rate": 0.008775510204081632,
352
+ "loss": 0.2778,
353
+ "step": 430
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 3.14,
357
+ "learning_rate": 0.008979591836734694,
358
+ "loss": 0.1842,
359
+ "step": 440
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 3.21,
363
+ "learning_rate": 0.009183673469387756,
364
+ "loss": 0.1948,
365
+ "step": 450
366
+ },
367
+ {
368
+ "epoch": 3.29,
369
+ "learning_rate": 0.009387755102040816,
370
+ "loss": 0.1902,
371
+ "step": 460
372
+ },
373
+ {
374
+ "epoch": 3.36,
375
+ "learning_rate": 0.009591836734693878,
376
+ "loss": 0.1908,
377
+ "step": 470
378
+ },
379
+ {
380
+ "epoch": 3.43,
381
+ "learning_rate": 0.009795918367346938,
382
+ "loss": 0.1804,
383
+ "step": 480
384
+ },
385
+ {
386
+ "epoch": 3.5,
387
+ "learning_rate": 0.01,
388
+ "loss": 0.1771,
389
+ "step": 490
390
+ },
391
+ {
392
+ "epoch": 3.57,
393
+ "learning_rate": 0.009977324263038548,
394
+ "loss": 0.1484,
395
+ "step": 500
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 3.64,
399
+ "learning_rate": 0.009954648526077099,
400
+ "loss": 0.1035,
401
+ "step": 510
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 3.71,
405
+ "learning_rate": 0.009931972789115647,
406
+ "loss": 0.1399,
407
+ "step": 520
408
+ },
409
+ {
410
+ "epoch": 3.79,
411
+ "learning_rate": 0.009909297052154195,
412
+ "loss": 0.1439,
413
+ "step": 530
414
+ },
415
+ {
416
+ "epoch": 3.86,
417
+ "learning_rate": 0.009886621315192743,
418
+ "loss": 0.1278,
419
+ "step": 540
420
+ },
421
+ {
422
+ "epoch": 3.93,
423
+ "learning_rate": 0.009863945578231293,
424
+ "loss": 0.1092,
425
+ "step": 550
426
+ },
427
+ {
428
+ "epoch": 4.0,
429
+ "learning_rate": 0.009841269841269842,
430
+ "loss": 0.1636,
431
+ "step": 560
432
+ },
433
+ {
434
+ "epoch": 4.0,
435
+ "eval_acc": 0.8127333831217326,
436
+ "eval_class_acc": [
437
+ 0.96,
438
+ 1.0,
439
+ 0.06666666666666667,
440
+ 0.13333333333333333,
441
+ 1.0,
442
+ 0.7142857142857143,
443
+ 1.0,
444
+ 0.7333333333333333,
445
+ 1.0,
446
+ 1.0,
447
+ 1.0,
448
+ 0.8571428571428571,
449
+ 0.9333333333333333,
450
+ 1.0,
451
+ 0.9285714285714286,
452
+ 1.0,
453
+ 1.0,
454
+ 1.0,
455
+ 1.0,
456
+ 0.9333333333333333
457
+ ],
458
+ "eval_loss": 0.7905299663543701,
459
+ "eval_video_acc": 0.8619528619528619,
460
+ "step": 560
461
+ },
462
+ {
463
+ "epoch": 4.07,
464
+ "learning_rate": 0.00981859410430839,
465
+ "loss": 0.1168,
466
+ "step": 570
467
+ },
468
+ {
469
+ "epoch": 4.14,
470
+ "learning_rate": 0.009795918367346938,
471
+ "loss": 0.1062,
472
+ "step": 580
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 4.21,
476
+ "learning_rate": 0.009773242630385488,
477
+ "loss": 0.0983,
478
+ "step": 590
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 4.29,
482
+ "learning_rate": 0.009750566893424037,
483
+ "loss": 0.0812,
484
+ "step": 600
485
+ },
486
+ {
487
+ "epoch": 4.36,
488
+ "learning_rate": 0.009727891156462585,
489
+ "loss": 0.0866,
490
+ "step": 610
491
+ },
492
+ {
493
+ "epoch": 4.43,
494
+ "learning_rate": 0.009705215419501135,
495
+ "loss": 0.1152,
496
+ "step": 620
497
+ },
498
+ {
499
+ "epoch": 4.5,
500
+ "learning_rate": 0.009682539682539683,
501
+ "loss": 0.0658,
502
+ "step": 630
503
+ },
504
+ {
505
+ "epoch": 4.57,
506
+ "learning_rate": 0.009659863945578231,
507
+ "loss": 0.0685,
508
+ "step": 640
509
+ },
510
+ {
511
+ "epoch": 4.64,
512
+ "learning_rate": 0.00963718820861678,
513
+ "loss": 0.06,
514
+ "step": 650
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 4.71,
518
+ "learning_rate": 0.00961451247165533,
519
+ "loss": 0.0471,
520
+ "step": 660
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 4.79,
524
+ "learning_rate": 0.009591836734693878,
525
+ "loss": 0.0473,
526
+ "step": 670
527
+ },
528
+ {
529
+ "epoch": 4.86,
530
+ "learning_rate": 0.009569160997732426,
531
+ "loss": 0.0689,
532
+ "step": 680
533
+ },
534
+ {
535
+ "epoch": 4.93,
536
+ "learning_rate": 0.009546485260770975,
537
+ "loss": 0.0872,
538
+ "step": 690
539
+ },
540
+ {
541
+ "epoch": 5.0,
542
+ "learning_rate": 0.009523809523809523,
543
+ "loss": 0.0398,
544
+ "step": 700
545
+ },
546
+ {
547
+ "epoch": 5.0,
548
+ "eval_acc": 0.80134428678118,
549
+ "eval_class_acc": [
550
+ 0.96,
551
+ 1.0,
552
+ 0.13333333333333333,
553
+ 0.4,
554
+ 0.9166666666666666,
555
+ 0.7142857142857143,
556
+ 0.6153846153846154,
557
+ 0.7333333333333333,
558
+ 1.0,
559
+ 1.0,
560
+ 1.0,
561
+ 0.5,
562
+ 0.9333333333333333,
563
+ 1.0,
564
+ 0.7857142857142857,
565
+ 1.0,
566
+ 1.0,
567
+ 1.0,
568
+ 1.0,
569
+ 0.9333333333333333
570
+ ],
571
+ "eval_loss": 0.9526035189628601,
572
+ "eval_video_acc": 0.835016835016835,
573
+ "step": 700
574
+ },
575
+ {
576
+ "epoch": 5.07,
577
+ "learning_rate": 0.009501133786848073,
578
+ "loss": 0.0744,
579
+ "step": 710
580
+ },
581
+ {
582
+ "epoch": 5.14,
583
+ "learning_rate": 0.009478458049886621,
584
+ "loss": 0.0492,
585
+ "step": 720
586
+ },
587
+ {
588
+ "epoch": 5.21,
589
+ "learning_rate": 0.009455782312925171,
590
+ "loss": 0.0853,
591
+ "step": 730
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 5.29,
595
+ "learning_rate": 0.00943310657596372,
596
+ "loss": 0.0465,
597
+ "step": 740
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 5.36,
601
+ "learning_rate": 0.009410430839002268,
602
+ "loss": 0.0601,
603
+ "step": 750
604
+ },
605
+ {
606
+ "epoch": 5.43,
607
+ "learning_rate": 0.009387755102040816,
608
+ "loss": 0.0374,
609
+ "step": 760
610
+ },
611
+ {
612
+ "epoch": 5.5,
613
+ "learning_rate": 0.009365079365079366,
614
+ "loss": 0.0595,
615
+ "step": 770
616
+ },
617
+ {
618
+ "epoch": 5.57,
619
+ "learning_rate": 0.009342403628117914,
620
+ "loss": 0.0614,
621
+ "step": 780
622
+ },
623
+ {
624
+ "epoch": 5.64,
625
+ "learning_rate": 0.009319727891156463,
626
+ "loss": 0.0366,
627
+ "step": 790
628
+ },
629
+ {
630
+ "epoch": 5.71,
631
+ "learning_rate": 0.009297052154195011,
632
+ "loss": 0.0571,
633
+ "step": 800
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 5.79,
637
+ "learning_rate": 0.00927437641723356,
638
+ "loss": 0.0312,
639
+ "step": 810
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 5.86,
643
+ "learning_rate": 0.00925170068027211,
644
+ "loss": 0.036,
645
+ "step": 820
646
+ },
647
+ {
648
+ "epoch": 5.93,
649
+ "learning_rate": 0.009229024943310658,
650
+ "loss": 0.0314,
651
+ "step": 830
652
+ },
653
+ {
654
+ "epoch": 6.0,
655
+ "learning_rate": 0.009206349206349206,
656
+ "loss": 0.08,
657
+ "step": 840
658
+ },
659
+ {
660
+ "epoch": 6.0,
661
+ "eval_acc": 0.8101194921583271,
662
+ "eval_class_acc": [
663
+ 0.96,
664
+ 1.0,
665
+ 0.26666666666666666,
666
+ 0.2,
667
+ 1.0,
668
+ 0.5,
669
+ 0.8461538461538461,
670
+ 1.0,
671
+ 0.9333333333333333,
672
+ 0.8461538461538461,
673
+ 1.0,
674
+ 1.0,
675
+ 0.9333333333333333,
676
+ 1.0,
677
+ 0.8571428571428571,
678
+ 1.0,
679
+ 0.9333333333333333,
680
+ 1.0,
681
+ 1.0,
682
+ 0.9333333333333333
683
+ ],
684
+ "eval_loss": 1.0285567045211792,
685
+ "eval_video_acc": 0.8619528619528619,
686
+ "step": 840
687
+ },
688
+ {
689
+ "epoch": 6.07,
690
+ "learning_rate": 0.009183673469387756,
691
+ "loss": 0.033,
692
+ "step": 850
693
+ },
694
+ {
695
+ "epoch": 6.14,
696
+ "learning_rate": 0.009160997732426304,
697
+ "loss": 0.0184,
698
+ "step": 860
699
+ },
700
+ {
701
+ "epoch": 6.21,
702
+ "learning_rate": 0.009138321995464853,
703
+ "loss": 0.0175,
704
+ "step": 870
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 6.29,
708
+ "learning_rate": 0.009115646258503403,
709
+ "loss": 0.0431,
710
+ "step": 880
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 6.36,
714
+ "learning_rate": 0.00909297052154195,
715
+ "loss": 0.0433,
716
+ "step": 890
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 6.43,
720
+ "learning_rate": 0.009070294784580499,
721
+ "loss": 0.0178,
722
+ "step": 900
723
+ },
724
+ {
725
+ "epoch": 6.5,
726
+ "learning_rate": 0.009047619047619047,
727
+ "loss": 0.0136,
728
+ "step": 910
729
+ },
730
+ {
731
+ "epoch": 6.57,
732
+ "learning_rate": 0.009024943310657596,
733
+ "loss": 0.0241,
734
+ "step": 920
735
+ },
736
+ {
737
+ "epoch": 6.64,
738
+ "learning_rate": 0.009002267573696146,
739
+ "loss": 0.0133,
740
+ "step": 930
741
+ },
742
+ {
743
+ "epoch": 6.71,
744
+ "learning_rate": 0.008979591836734694,
745
+ "loss": 0.0467,
746
+ "step": 940
747
+ },
748
+ {
749
+ "epoch": 6.79,
750
+ "learning_rate": 0.008956916099773242,
751
+ "loss": 0.0264,
752
+ "step": 950
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 6.86,
756
+ "learning_rate": 0.008934240362811792,
757
+ "loss": 0.0275,
758
+ "step": 960
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 6.93,
762
+ "learning_rate": 0.00891156462585034,
763
+ "loss": 0.0132,
764
+ "step": 970
765
+ },
766
+ {
767
+ "epoch": 7.0,
768
+ "learning_rate": 0.008888888888888889,
769
+ "loss": 0.0084,
770
+ "step": 980
771
+ },
772
+ {
773
+ "epoch": 7.0,
774
+ "eval_acc": 0.8147871545929798,
775
+ "eval_class_acc": [
776
+ 0.92,
777
+ 1.0,
778
+ 0.2,
779
+ 0.13333333333333333,
780
+ 1.0,
781
+ 0.5,
782
+ 0.6153846153846154,
783
+ 1.0,
784
+ 1.0,
785
+ 1.0,
786
+ 1.0,
787
+ 1.0,
788
+ 0.9333333333333333,
789
+ 1.0,
790
+ 1.0,
791
+ 1.0,
792
+ 0.9333333333333333,
793
+ 1.0,
794
+ 1.0,
795
+ 0.9333333333333333
796
+ ],
797
+ "eval_loss": 1.1556105613708496,
798
+ "eval_video_acc": 0.8585858585858586,
799
+ "step": 980
800
+ },
801
+ {
802
+ "epoch": 7.07,
803
+ "learning_rate": 0.008866213151927439,
804
+ "loss": 0.0336,
805
+ "step": 990
806
+ },
807
+ {
808
+ "epoch": 7.14,
809
+ "learning_rate": 0.008843537414965987,
810
+ "loss": 0.0184,
811
+ "step": 1000
812
+ },
813
+ {
814
+ "epoch": 7.21,
815
+ "learning_rate": 0.008820861678004535,
816
+ "loss": 0.0206,
817
+ "step": 1010
818
+ },
819
+ {
820
+ "epoch": 7.29,
821
+ "learning_rate": 0.008798185941043084,
822
+ "loss": 0.0073,
823
+ "step": 1020
824
+ },
825
+ {
826
+ "epoch": 7.36,
827
+ "learning_rate": 0.008775510204081632,
828
+ "loss": 0.0138,
829
+ "step": 1030
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 7.43,
833
+ "learning_rate": 0.008752834467120182,
834
+ "loss": 0.0254,
835
+ "step": 1040
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 7.5,
839
+ "learning_rate": 0.00873015873015873,
840
+ "loss": 0.0092,
841
+ "step": 1050
842
+ },
843
+ {
844
+ "epoch": 7.57,
845
+ "learning_rate": 0.008707482993197279,
846
+ "loss": 0.0102,
847
+ "step": 1060
848
+ },
849
+ {
850
+ "epoch": 7.64,
851
+ "learning_rate": 0.008684807256235829,
852
+ "loss": 0.0128,
853
+ "step": 1070
854
+ },
855
+ {
856
+ "epoch": 7.71,
857
+ "learning_rate": 0.008662131519274377,
858
+ "loss": 0.0087,
859
+ "step": 1080
860
+ },
861
+ {
862
+ "epoch": 7.79,
863
+ "learning_rate": 0.008639455782312925,
864
+ "loss": 0.0216,
865
+ "step": 1090
866
+ },
867
+ {
868
+ "epoch": 7.86,
869
+ "learning_rate": 0.008616780045351475,
870
+ "loss": 0.0116,
871
+ "step": 1100
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 7.93,
875
+ "learning_rate": 0.008594104308390024,
876
+ "loss": 0.0096,
877
+ "step": 1110
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 8.0,
881
+ "learning_rate": 0.008571428571428572,
882
+ "loss": 0.0393,
883
+ "step": 1120
884
+ },
885
+ {
886
+ "epoch": 8.0,
887
+ "eval_acc": 0.79798356982823,
888
+ "eval_class_acc": [
889
+ 0.8,
890
+ 1.0,
891
+ 0.06666666666666667,
892
+ 0.4666666666666667,
893
+ 1.0,
894
+ 0.8571428571428571,
895
+ 0.6153846153846154,
896
+ 1.0,
897
+ 1.0,
898
+ 1.0,
899
+ 1.0,
900
+ 0.7857142857142857,
901
+ 0.9333333333333333,
902
+ 1.0,
903
+ 1.0,
904
+ 1.0,
905
+ 1.0,
906
+ 1.0,
907
+ 1.0,
908
+ 0.9333333333333333
909
+ ],
910
+ "eval_loss": 1.1559431552886963,
911
+ "eval_video_acc": 0.8686868686868687,
912
+ "step": 1120
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 8.07,
916
+ "learning_rate": 0.00854875283446712,
917
+ "loss": 0.0131,
918
+ "step": 1130
919
+ },
920
+ {
921
+ "epoch": 8.14,
922
+ "learning_rate": 0.008526077097505668,
923
+ "loss": 0.0123,
924
+ "step": 1140
925
+ },
926
+ {
927
+ "epoch": 8.21,
928
+ "learning_rate": 0.008503401360544217,
929
+ "loss": 0.0098,
930
+ "step": 1150
931
+ },
932
+ {
933
+ "epoch": 8.29,
934
+ "learning_rate": 0.008480725623582767,
935
+ "loss": 0.0063,
936
+ "step": 1160
937
+ },
938
+ {
939
+ "epoch": 8.36,
940
+ "learning_rate": 0.008458049886621315,
941
+ "loss": 0.0316,
942
+ "step": 1170
943
+ },
944
+ {
945
+ "epoch": 8.43,
946
+ "learning_rate": 0.008435374149659865,
947
+ "loss": 0.0082,
948
+ "step": 1180
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 8.5,
952
+ "learning_rate": 0.008412698412698413,
953
+ "loss": 0.0124,
954
+ "step": 1190
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 8.57,
958
+ "learning_rate": 0.008390022675736962,
959
+ "loss": 0.0086,
960
+ "step": 1200
961
+ },
962
+ {
963
+ "epoch": 8.64,
964
+ "learning_rate": 0.008367346938775512,
965
+ "loss": 0.0048,
966
+ "step": 1210
967
+ },
968
+ {
969
+ "epoch": 8.71,
970
+ "learning_rate": 0.00834467120181406,
971
+ "loss": 0.0109,
972
+ "step": 1220
973
+ },
974
+ {
975
+ "epoch": 8.79,
976
+ "learning_rate": 0.008321995464852608,
977
+ "loss": 0.0161,
978
+ "step": 1230
979
+ },
980
+ {
981
+ "epoch": 8.86,
982
+ "learning_rate": 0.008299319727891157,
983
+ "loss": 0.0255,
984
+ "step": 1240
985
+ },
986
+ {
987
+ "epoch": 8.93,
988
+ "learning_rate": 0.008276643990929705,
989
+ "loss": 0.0133,
990
+ "step": 1250
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 9.0,
994
+ "learning_rate": 0.008253968253968253,
995
+ "loss": 0.0055,
996
+ "step": 1260
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 9.0,
1000
+ "eval_acc": 0.8144137415982076,
1001
+ "eval_class_acc": [
1002
+ 0.96,
1003
+ 1.0,
1004
+ 0.3333333333333333,
1005
+ 0.26666666666666666,
1006
+ 1.0,
1007
+ 0.8571428571428571,
1008
+ 0.6153846153846154,
1009
+ 0.9333333333333333,
1010
+ 1.0,
1011
+ 0.9230769230769231,
1012
+ 1.0,
1013
+ 0.7857142857142857,
1014
+ 0.9333333333333333,
1015
+ 1.0,
1016
+ 0.9285714285714286,
1017
+ 1.0,
1018
+ 1.0,
1019
+ 1.0,
1020
+ 1.0,
1021
+ 0.8
1022
+ ],
1023
+ "eval_loss": 1.2952706813812256,
1024
+ "eval_video_acc": 0.8686868686868687,
1025
+ "step": 1260
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 9.07,
1029
+ "learning_rate": 0.008231292517006803,
1030
+ "loss": 0.0069,
1031
+ "step": 1270
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 9.14,
1035
+ "learning_rate": 0.008208616780045351,
1036
+ "loss": 0.0052,
1037
+ "step": 1280
1038
+ },
1039
+ {
1040
+ "epoch": 9.21,
1041
+ "learning_rate": 0.0081859410430839,
1042
+ "loss": 0.0051,
1043
+ "step": 1290
1044
+ },
1045
+ {
1046
+ "epoch": 9.29,
1047
+ "learning_rate": 0.00816326530612245,
1048
+ "loss": 0.0048,
1049
+ "step": 1300
1050
+ },
1051
+ {
1052
+ "epoch": 9.36,
1053
+ "learning_rate": 0.008140589569160998,
1054
+ "loss": 0.0038,
1055
+ "step": 1310
1056
+ },
1057
+ {
1058
+ "epoch": 9.43,
1059
+ "learning_rate": 0.008117913832199546,
1060
+ "loss": 0.0057,
1061
+ "step": 1320
1062
+ },
1063
+ {
1064
+ "epoch": 9.5,
1065
+ "learning_rate": 0.008095238095238096,
1066
+ "loss": 0.0099,
1067
+ "step": 1330
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 9.57,
1071
+ "learning_rate": 0.008072562358276645,
1072
+ "loss": 0.0048,
1073
+ "step": 1340
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 9.64,
1077
+ "learning_rate": 0.008049886621315193,
1078
+ "loss": 0.0053,
1079
+ "step": 1350
1080
+ },
1081
+ {
1082
+ "epoch": 9.71,
1083
+ "learning_rate": 0.008027210884353741,
1084
+ "loss": 0.0062,
1085
+ "step": 1360
1086
+ },
1087
+ {
1088
+ "epoch": 9.79,
1089
+ "learning_rate": 0.00800453514739229,
1090
+ "loss": 0.0068,
1091
+ "step": 1370
1092
+ },
1093
+ {
1094
+ "epoch": 9.86,
1095
+ "learning_rate": 0.00798185941043084,
1096
+ "loss": 0.0103,
1097
+ "step": 1380
1098
+ },
1099
+ {
1100
+ "epoch": 9.93,
1101
+ "learning_rate": 0.007959183673469388,
1102
+ "loss": 0.0067,
1103
+ "step": 1390
1104
+ },
1105
+ {
1106
+ "epoch": 10.0,
1107
+ "learning_rate": 0.007936507936507936,
1108
+ "loss": 0.0021,
1109
+ "step": 1400
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 10.0,
1113
+ "eval_acc": 0.8011575802837939,
1114
+ "eval_class_acc": [
1115
+ 0.92,
1116
+ 1.0,
1117
+ 0.06666666666666667,
1118
+ 0.26666666666666666,
1119
+ 1.0,
1120
+ 0.7142857142857143,
1121
+ 0.8461538461538461,
1122
+ 1.0,
1123
+ 1.0,
1124
+ 0.7692307692307693,
1125
+ 1.0,
1126
+ 0.9285714285714286,
1127
+ 0.9333333333333333,
1128
+ 1.0,
1129
+ 1.0,
1130
+ 1.0,
1131
+ 0.9333333333333333,
1132
+ 1.0,
1133
+ 1.0,
1134
+ 0.8666666666666667
1135
+ ],
1136
+ "eval_loss": 1.2329881191253662,
1137
+ "eval_video_acc": 0.8619528619528619,
1138
+ "step": 1400
1139
+ },
1140
+ {
1141
+ "epoch": 10.07,
1142
+ "learning_rate": 0.007913832199546486,
1143
+ "loss": 0.0027,
1144
+ "step": 1410
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 10.14,
1148
+ "learning_rate": 0.007891156462585034,
1149
+ "loss": 0.002,
1150
+ "step": 1420
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 10.21,
1154
+ "learning_rate": 0.007868480725623583,
1155
+ "loss": 0.0055,
1156
+ "step": 1430
1157
+ },
1158
+ {
1159
+ "epoch": 10.29,
1160
+ "learning_rate": 0.007845804988662133,
1161
+ "loss": 0.0021,
1162
+ "step": 1440
1163
+ },
1164
+ {
1165
+ "epoch": 10.36,
1166
+ "learning_rate": 0.007823129251700681,
1167
+ "loss": 0.0164,
1168
+ "step": 1450
1169
+ },
1170
+ {
1171
+ "epoch": 10.43,
1172
+ "learning_rate": 0.00780045351473923,
1173
+ "loss": 0.0064,
1174
+ "step": 1460
1175
+ },
1176
+ {
1177
+ "epoch": 10.5,
1178
+ "learning_rate": 0.007777777777777778,
1179
+ "loss": 0.0036,
1180
+ "step": 1470
1181
+ },
1182
+ {
1183
+ "epoch": 10.57,
1184
+ "learning_rate": 0.007755102040816327,
1185
+ "loss": 0.0107,
1186
+ "step": 1480
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 10.64,
1190
+ "learning_rate": 0.007732426303854876,
1191
+ "loss": 0.0055,
1192
+ "step": 1490
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 10.71,
1196
+ "learning_rate": 0.007709750566893424,
1197
+ "loss": 0.004,
1198
+ "step": 1500
1199
+ },
1200
+ {
1201
+ "epoch": 10.79,
1202
+ "learning_rate": 0.0076870748299319724,
1203
+ "loss": 0.0086,
1204
+ "step": 1510
1205
+ },
1206
+ {
1207
+ "epoch": 10.86,
1208
+ "learning_rate": 0.0076643990929705225,
1209
+ "loss": 0.0038,
1210
+ "step": 1520
1211
+ },
1212
+ {
1213
+ "epoch": 10.93,
1214
+ "learning_rate": 0.007641723356009071,
1215
+ "loss": 0.0069,
1216
+ "step": 1530
1217
+ },
1218
+ {
1219
+ "epoch": 11.0,
1220
+ "learning_rate": 0.007619047619047619,
1221
+ "loss": 0.0067,
1222
+ "step": 1540
1223
+ },
1224
+ {
1225
+ "epoch": 11.0,
1226
+ "eval_acc": 0.8248693054518297,
1227
+ "eval_class_acc": [
1228
+ 0.96,
1229
+ 1.0,
1230
+ 0.06666666666666667,
1231
+ 0.26666666666666666,
1232
+ 1.0,
1233
+ 0.7142857142857143,
1234
+ 0.6153846153846154,
1235
+ 0.9333333333333333,
1236
+ 1.0,
1237
+ 1.0,
1238
+ 1.0,
1239
+ 1.0,
1240
+ 0.9333333333333333,
1241
+ 1.0,
1242
+ 1.0,
1243
+ 1.0,
1244
+ 1.0,
1245
+ 1.0,
1246
+ 1.0,
1247
+ 0.9333333333333333
1248
+ ],
1249
+ "eval_loss": 1.2444207668304443,
1250
+ "eval_video_acc": 0.8720538720538721,
1251
+ "step": 1540
1252
+ },
1253
+ {
1254
+ "epoch": 11.07,
1255
+ "learning_rate": 0.007596371882086168,
1256
+ "loss": 0.0061,
1257
+ "step": 1550
1258
+ },
1259
+ {
1260
+ "epoch": 11.14,
1261
+ "learning_rate": 0.0075736961451247165,
1262
+ "loss": 0.0033,
1263
+ "step": 1560
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 11.21,
1267
+ "learning_rate": 0.007551020408163265,
1268
+ "loss": 0.0025,
1269
+ "step": 1570
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 11.29,
1273
+ "learning_rate": 0.007528344671201815,
1274
+ "loss": 0.019,
1275
+ "step": 1580
1276
+ },
1277
+ {
1278
+ "epoch": 11.36,
1279
+ "learning_rate": 0.007505668934240363,
1280
+ "loss": 0.0061,
1281
+ "step": 1590
1282
+ },
1283
+ {
1284
+ "epoch": 11.43,
1285
+ "learning_rate": 0.007482993197278912,
1286
+ "loss": 0.004,
1287
+ "step": 1600
1288
+ },
1289
+ {
1290
+ "epoch": 11.5,
1291
+ "learning_rate": 0.0074603174603174605,
1292
+ "loss": 0.002,
1293
+ "step": 1610
1294
+ },
1295
+ {
1296
+ "epoch": 11.57,
1297
+ "learning_rate": 0.007437641723356009,
1298
+ "loss": 0.0082,
1299
+ "step": 1620
1300
+ },
1301
+ {
1302
+ "epoch": 11.64,
1303
+ "learning_rate": 0.007414965986394559,
1304
+ "loss": 0.0041,
1305
+ "step": 1630
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 11.71,
1309
+ "learning_rate": 0.007392290249433107,
1310
+ "loss": 0.0086,
1311
+ "step": 1640
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 11.79,
1315
+ "learning_rate": 0.007369614512471655,
1316
+ "loss": 0.0052,
1317
+ "step": 1650
1318
+ },
1319
+ {
1320
+ "epoch": 11.86,
1321
+ "learning_rate": 0.007346938775510205,
1322
+ "loss": 0.0017,
1323
+ "step": 1660
1324
+ },
1325
+ {
1326
+ "epoch": 11.93,
1327
+ "learning_rate": 0.007324263038548753,
1328
+ "loss": 0.0028,
1329
+ "step": 1670
1330
+ },
1331
+ {
1332
+ "epoch": 12.0,
1333
+ "learning_rate": 0.007301587301587301,
1334
+ "loss": 0.0054,
1335
+ "step": 1680
1336
+ },
1337
+ {
1338
+ "epoch": 12.0,
1339
+ "eval_acc": 0.8478342046303211,
1340
+ "eval_class_acc": [
1341
+ 0.96,
1342
+ 1.0,
1343
+ 0.4666666666666667,
1344
+ 0.13333333333333333,
1345
+ 1.0,
1346
+ 0.6428571428571429,
1347
+ 0.8461538461538461,
1348
+ 0.8666666666666667,
1349
+ 1.0,
1350
+ 1.0,
1351
+ 1.0,
1352
+ 1.0,
1353
+ 0.9333333333333333,
1354
+ 1.0,
1355
+ 0.9285714285714286,
1356
+ 1.0,
1357
+ 1.0,
1358
+ 1.0,
1359
+ 1.0,
1360
+ 0.9333333333333333
1361
+ ],
1362
+ "eval_loss": 1.1090418100357056,
1363
+ "eval_video_acc": 0.8855218855218855,
1364
+ "step": 1680
1365
+ },
1366
+ {
1367
+ "epoch": 12.07,
1368
+ "learning_rate": 0.007278911564625851,
1369
+ "loss": 0.0017,
1370
+ "step": 1690
1371
+ },
1372
+ {
1373
+ "epoch": 12.14,
1374
+ "learning_rate": 0.0072562358276643995,
1375
+ "loss": 0.0026,
1376
+ "step": 1700
1377
+ },
1378
+ {
1379
+ "epoch": 12.21,
1380
+ "learning_rate": 0.007233560090702948,
1381
+ "loss": 0.0021,
1382
+ "step": 1710
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 12.29,
1386
+ "learning_rate": 0.007210884353741497,
1387
+ "loss": 0.0039,
1388
+ "step": 1720
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 12.36,
1392
+ "learning_rate": 0.007188208616780045,
1393
+ "loss": 0.0038,
1394
+ "step": 1730
1395
+ },
1396
+ {
1397
+ "epoch": 12.43,
1398
+ "learning_rate": 0.007165532879818595,
1399
+ "loss": 0.0035,
1400
+ "step": 1740
1401
+ },
1402
+ {
1403
+ "epoch": 12.5,
1404
+ "learning_rate": 0.0071428571428571435,
1405
+ "loss": 0.002,
1406
+ "step": 1750
1407
+ },
1408
+ {
1409
+ "epoch": 12.57,
1410
+ "learning_rate": 0.007120181405895692,
1411
+ "loss": 0.0018,
1412
+ "step": 1760
1413
+ },
1414
+ {
1415
+ "epoch": 12.64,
1416
+ "learning_rate": 0.007097505668934241,
1417
+ "loss": 0.0026,
1418
+ "step": 1770
1419
+ },
1420
+ {
1421
+ "epoch": 12.71,
1422
+ "learning_rate": 0.007074829931972789,
1423
+ "loss": 0.0024,
1424
+ "step": 1780
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 12.79,
1428
+ "learning_rate": 0.0070521541950113375,
1429
+ "loss": 0.0018,
1430
+ "step": 1790
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 12.86,
1434
+ "learning_rate": 0.0070294784580498875,
1435
+ "loss": 0.0009,
1436
+ "step": 1800
1437
+ },
1438
+ {
1439
+ "epoch": 12.93,
1440
+ "learning_rate": 0.007006802721088436,
1441
+ "loss": 0.0021,
1442
+ "step": 1810
1443
+ },
1444
+ {
1445
+ "epoch": 13.0,
1446
+ "learning_rate": 0.006984126984126984,
1447
+ "loss": 0.0018,
1448
+ "step": 1820
1449
+ },
1450
+ {
1451
+ "epoch": 13.0,
1452
+ "eval_acc": 0.8144137415982076,
1453
+ "eval_class_acc": [
1454
+ 0.96,
1455
+ 1.0,
1456
+ 0.13333333333333333,
1457
+ 0.2,
1458
+ 1.0,
1459
+ 0.42857142857142855,
1460
+ 0.8461538461538461,
1461
+ 0.9333333333333333,
1462
+ 1.0,
1463
+ 1.0,
1464
+ 1.0,
1465
+ 1.0,
1466
+ 0.9333333333333333,
1467
+ 1.0,
1468
+ 0.8571428571428571,
1469
+ 1.0,
1470
+ 1.0,
1471
+ 1.0,
1472
+ 1.0,
1473
+ 0.9333333333333333
1474
+ ],
1475
+ "eval_loss": 1.2330546379089355,
1476
+ "eval_video_acc": 0.8619528619528619,
1477
+ "step": 1820
1478
+ },
1479
+ {
1480
+ "epoch": 13.07,
1481
+ "learning_rate": 0.006961451247165533,
1482
+ "loss": 0.0032,
1483
+ "step": 1830
1484
+ },
1485
+ {
1486
+ "epoch": 13.14,
1487
+ "learning_rate": 0.0069387755102040816,
1488
+ "loss": 0.0017,
1489
+ "step": 1840
1490
+ },
1491
+ {
1492
+ "epoch": 13.21,
1493
+ "learning_rate": 0.00691609977324263,
1494
+ "loss": 0.0019,
1495
+ "step": 1850
1496
+ },
1497
+ {
1498
+ "epoch": 13.29,
1499
+ "learning_rate": 0.00689342403628118,
1500
+ "loss": 0.0083,
1501
+ "step": 1860
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 13.36,
1505
+ "learning_rate": 0.006870748299319728,
1506
+ "loss": 0.0022,
1507
+ "step": 1870
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 13.43,
1511
+ "learning_rate": 0.0068480725623582765,
1512
+ "loss": 0.0019,
1513
+ "step": 1880
1514
+ },
1515
+ {
1516
+ "epoch": 13.5,
1517
+ "learning_rate": 0.006825396825396826,
1518
+ "loss": 0.001,
1519
+ "step": 1890
1520
+ },
1521
+ {
1522
+ "epoch": 13.57,
1523
+ "learning_rate": 0.006802721088435374,
1524
+ "loss": 0.0007,
1525
+ "step": 1900
1526
+ },
1527
+ {
1528
+ "epoch": 13.64,
1529
+ "learning_rate": 0.006780045351473924,
1530
+ "loss": 0.0023,
1531
+ "step": 1910
1532
+ },
1533
+ {
1534
+ "epoch": 13.71,
1535
+ "learning_rate": 0.006757369614512472,
1536
+ "loss": 0.0015,
1537
+ "step": 1920
1538
+ },
1539
+ {
1540
+ "epoch": 13.79,
1541
+ "learning_rate": 0.0067346938775510205,
1542
+ "loss": 0.0053,
1543
+ "step": 1930
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 13.86,
1547
+ "learning_rate": 0.00671201814058957,
1548
+ "loss": 0.0017,
1549
+ "step": 1940
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 13.93,
1553
+ "learning_rate": 0.006689342403628118,
1554
+ "loss": 0.0066,
1555
+ "step": 1950
1556
+ },
1557
+ {
1558
+ "epoch": 14.0,
1559
+ "learning_rate": 0.006666666666666666,
1560
+ "loss": 0.0016,
1561
+ "step": 1960
1562
+ },
1563
+ {
1564
+ "epoch": 14.0,
1565
+ "eval_acc": 0.8138536221060493,
1566
+ "eval_class_acc": [
1567
+ 0.96,
1568
+ 1.0,
1569
+ 0.26666666666666666,
1570
+ 0.13333333333333333,
1571
+ 1.0,
1572
+ 0.5,
1573
+ 0.9230769230769231,
1574
+ 1.0,
1575
+ 1.0,
1576
+ 1.0,
1577
+ 1.0,
1578
+ 1.0,
1579
+ 0.9333333333333333,
1580
+ 1.0,
1581
+ 0.8571428571428571,
1582
+ 1.0,
1583
+ 1.0,
1584
+ 1.0,
1585
+ 1.0,
1586
+ 0.9333333333333333
1587
+ ],
1588
+ "eval_loss": 1.29757821559906,
1589
+ "eval_video_acc": 0.8754208754208754,
1590
+ "step": 1960
1591
+ },
1592
+ {
1593
+ "epoch": 14.07,
1594
+ "learning_rate": 0.006643990929705216,
1595
+ "loss": 0.0025,
1596
+ "step": 1970
1597
+ },
1598
+ {
1599
+ "epoch": 14.14,
1600
+ "learning_rate": 0.0066213151927437645,
1601
+ "loss": 0.0017,
1602
+ "step": 1980
1603
+ },
1604
+ {
1605
+ "epoch": 14.21,
1606
+ "learning_rate": 0.006598639455782313,
1607
+ "loss": 0.0014,
1608
+ "step": 1990
1609
+ },
1610
+ {
1611
+ "epoch": 14.29,
1612
+ "learning_rate": 0.006575963718820862,
1613
+ "loss": 0.0025,
1614
+ "step": 2000
1615
+ },
1616
+ {
1617
+ "epoch": 14.36,
1618
+ "learning_rate": 0.00655328798185941,
1619
+ "loss": 0.0026,
1620
+ "step": 2010
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 14.43,
1624
+ "learning_rate": 0.0065306122448979586,
1625
+ "loss": 0.0021,
1626
+ "step": 2020
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 14.5,
1630
+ "learning_rate": 0.006507936507936509,
1631
+ "loss": 0.0029,
1632
+ "step": 2030
1633
+ },
1634
+ {
1635
+ "epoch": 14.57,
1636
+ "learning_rate": 0.006485260770975057,
1637
+ "loss": 0.003,
1638
+ "step": 2040
1639
+ },
1640
+ {
1641
+ "epoch": 14.64,
1642
+ "learning_rate": 0.006462585034013606,
1643
+ "loss": 0.0011,
1644
+ "step": 2050
1645
+ },
1646
+ {
1647
+ "epoch": 14.71,
1648
+ "learning_rate": 0.006439909297052154,
1649
+ "loss": 0.0013,
1650
+ "step": 2060
1651
+ },
1652
+ {
1653
+ "epoch": 14.79,
1654
+ "learning_rate": 0.006417233560090703,
1655
+ "loss": 0.0024,
1656
+ "step": 2070
1657
+ },
1658
+ {
1659
+ "epoch": 14.86,
1660
+ "learning_rate": 0.006394557823129253,
1661
+ "loss": 0.0008,
1662
+ "step": 2080
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 14.93,
1666
+ "learning_rate": 0.006371882086167801,
1667
+ "loss": 0.0016,
1668
+ "step": 2090
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 15.0,
1672
+ "learning_rate": 0.006349206349206349,
1673
+ "loss": 0.0014,
1674
+ "step": 2100
1675
+ },
1676
+ {
1677
+ "epoch": 15.0,
1678
+ "eval_acc": 0.8398058252427184,
1679
+ "eval_class_acc": [
1680
+ 0.96,
1681
+ 1.0,
1682
+ 0.26666666666666666,
1683
+ 0.13333333333333333,
1684
+ 1.0,
1685
+ 0.7142857142857143,
1686
+ 1.0,
1687
+ 1.0,
1688
+ 0.9333333333333333,
1689
+ 1.0,
1690
+ 1.0,
1691
+ 1.0,
1692
+ 0.9333333333333333,
1693
+ 1.0,
1694
+ 1.0,
1695
+ 1.0,
1696
+ 1.0,
1697
+ 1.0,
1698
+ 1.0,
1699
+ 0.9333333333333333
1700
+ ],
1701
+ "eval_loss": 1.2206523418426514,
1702
+ "eval_video_acc": 0.8922558922558923,
1703
+ "step": 2100
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 15.07,
1707
+ "learning_rate": 0.006326530612244898,
1708
+ "loss": 0.0031,
1709
+ "step": 2110
1710
+ },
1711
+ {
1712
+ "epoch": 15.14,
1713
+ "learning_rate": 0.006303854875283447,
1714
+ "loss": 0.0086,
1715
+ "step": 2120
1716
+ },
1717
+ {
1718
+ "epoch": 15.21,
1719
+ "learning_rate": 0.006281179138321995,
1720
+ "loss": 0.0022,
1721
+ "step": 2130
1722
+ },
1723
+ {
1724
+ "epoch": 15.29,
1725
+ "learning_rate": 0.006258503401360545,
1726
+ "loss": 0.0008,
1727
+ "step": 2140
1728
+ },
1729
+ {
1730
+ "epoch": 15.36,
1731
+ "learning_rate": 0.006235827664399093,
1732
+ "loss": 0.0035,
1733
+ "step": 2150
1734
+ },
1735
+ {
1736
+ "epoch": 15.43,
1737
+ "learning_rate": 0.0062131519274376415,
1738
+ "loss": 0.0007,
1739
+ "step": 2160
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 15.5,
1743
+ "learning_rate": 0.006190476190476191,
1744
+ "loss": 0.0011,
1745
+ "step": 2170
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 15.57,
1749
+ "learning_rate": 0.006167800453514739,
1750
+ "loss": 0.0027,
1751
+ "step": 2180
1752
+ },
1753
+ {
1754
+ "epoch": 15.64,
1755
+ "learning_rate": 0.006145124716553289,
1756
+ "loss": 0.0023,
1757
+ "step": 2190
1758
+ },
1759
+ {
1760
+ "epoch": 15.71,
1761
+ "learning_rate": 0.006122448979591837,
1762
+ "loss": 0.0025,
1763
+ "step": 2200
1764
+ },
1765
+ {
1766
+ "epoch": 15.79,
1767
+ "learning_rate": 0.006099773242630386,
1768
+ "loss": 0.0019,
1769
+ "step": 2210
1770
+ },
1771
+ {
1772
+ "epoch": 15.86,
1773
+ "learning_rate": 0.006077097505668935,
1774
+ "loss": 0.0012,
1775
+ "step": 2220
1776
+ },
1777
+ {
1778
+ "epoch": 15.93,
1779
+ "learning_rate": 0.006054421768707483,
1780
+ "loss": 0.0018,
1781
+ "step": 2230
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 16.0,
1785
+ "learning_rate": 0.006031746031746031,
1786
+ "loss": 0.0008,
1787
+ "step": 2240
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 16.0,
1791
+ "eval_acc": 0.8347647498132935,
1792
+ "eval_class_acc": [
1793
+ 0.96,
1794
+ 1.0,
1795
+ 0.26666666666666666,
1796
+ 0.3333333333333333,
1797
+ 1.0,
1798
+ 0.7142857142857143,
1799
+ 0.9230769230769231,
1800
+ 1.0,
1801
+ 1.0,
1802
+ 1.0,
1803
+ 1.0,
1804
+ 1.0,
1805
+ 0.9333333333333333,
1806
+ 1.0,
1807
+ 0.7857142857142857,
1808
+ 1.0,
1809
+ 0.9333333333333333,
1810
+ 1.0,
1811
+ 1.0,
1812
+ 0.9333333333333333
1813
+ ],
1814
+ "eval_loss": 1.1892855167388916,
1815
+ "eval_video_acc": 0.8888888888888888,
1816
+ "step": 2240
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 16.07,
1820
+ "learning_rate": 0.006009070294784581,
1821
+ "loss": 0.0012,
1822
+ "step": 2250
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 16.14,
1826
+ "learning_rate": 0.00598639455782313,
1827
+ "loss": 0.0018,
1828
+ "step": 2260
1829
+ },
1830
+ {
1831
+ "epoch": 16.21,
1832
+ "learning_rate": 0.005963718820861678,
1833
+ "loss": 0.0025,
1834
+ "step": 2270
1835
+ },
1836
+ {
1837
+ "epoch": 16.29,
1838
+ "learning_rate": 0.005941043083900227,
1839
+ "loss": 0.0056,
1840
+ "step": 2280
1841
+ },
1842
+ {
1843
+ "epoch": 16.36,
1844
+ "learning_rate": 0.005918367346938775,
1845
+ "loss": 0.0013,
1846
+ "step": 2290
1847
+ },
1848
+ {
1849
+ "epoch": 16.43,
1850
+ "learning_rate": 0.005895691609977324,
1851
+ "loss": 0.0007,
1852
+ "step": 2300
1853
+ },
1854
+ {
1855
+ "epoch": 16.5,
1856
+ "learning_rate": 0.005873015873015874,
1857
+ "loss": 0.0021,
1858
+ "step": 2310
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 16.57,
1862
+ "learning_rate": 0.005850340136054422,
1863
+ "loss": 0.0015,
1864
+ "step": 2320
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 16.64,
1868
+ "learning_rate": 0.005827664399092971,
1869
+ "loss": 0.0007,
1870
+ "step": 2330
1871
+ },
1872
+ {
1873
+ "epoch": 16.71,
1874
+ "learning_rate": 0.005804988662131519,
1875
+ "loss": 0.0009,
1876
+ "step": 2340
1877
+ },
1878
+ {
1879
+ "epoch": 16.79,
1880
+ "learning_rate": 0.005782312925170068,
1881
+ "loss": 0.0013,
1882
+ "step": 2350
1883
+ },
1884
+ {
1885
+ "epoch": 16.86,
1886
+ "learning_rate": 0.005759637188208618,
1887
+ "loss": 0.0009,
1888
+ "step": 2360
1889
+ },
1890
+ {
1891
+ "epoch": 16.93,
1892
+ "learning_rate": 0.005736961451247166,
1893
+ "loss": 0.0011,
1894
+ "step": 2370
1895
+ },
1896
+ {
1897
+ "epoch": 17.0,
1898
+ "learning_rate": 0.005714285714285714,
1899
+ "loss": 0.0014,
1900
+ "step": 2380
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 17.0,
1904
+ "eval_acc": 0.8405526512322629,
1905
+ "eval_class_acc": [
1906
+ 0.92,
1907
+ 1.0,
1908
+ 0.13333333333333333,
1909
+ 0.26666666666666666,
1910
+ 1.0,
1911
+ 0.9285714285714286,
1912
+ 0.9230769230769231,
1913
+ 1.0,
1914
+ 1.0,
1915
+ 1.0,
1916
+ 1.0,
1917
+ 1.0,
1918
+ 0.9333333333333333,
1919
+ 1.0,
1920
+ 1.0,
1921
+ 1.0,
1922
+ 1.0,
1923
+ 1.0,
1924
+ 1.0,
1925
+ 0.9333333333333333
1926
+ ],
1927
+ "eval_loss": 1.252131462097168,
1928
+ "eval_video_acc": 0.898989898989899,
1929
+ "step": 2380
1930
+ },
1931
+ {
1932
+ "epoch": 17.07,
1933
+ "learning_rate": 0.0056916099773242634,
1934
+ "loss": 0.0016,
1935
+ "step": 2390
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 17.14,
1939
+ "learning_rate": 0.005668934240362812,
1940
+ "loss": 0.0013,
1941
+ "step": 2400
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 17.21,
1945
+ "learning_rate": 0.00564625850340136,
1946
+ "loss": 0.0015,
1947
+ "step": 2410
1948
+ },
1949
+ {
1950
+ "epoch": 17.29,
1951
+ "learning_rate": 0.00562358276643991,
1952
+ "loss": 0.0022,
1953
+ "step": 2420
1954
+ },
1955
+ {
1956
+ "epoch": 17.36,
1957
+ "learning_rate": 0.005600907029478458,
1958
+ "loss": 0.001,
1959
+ "step": 2430
1960
+ },
1961
+ {
1962
+ "epoch": 17.43,
1963
+ "learning_rate": 0.005578231292517007,
1964
+ "loss": 0.0026,
1965
+ "step": 2440
1966
+ },
1967
+ {
1968
+ "epoch": 17.5,
1969
+ "learning_rate": 0.005555555555555556,
1970
+ "loss": 0.0017,
1971
+ "step": 2450
1972
+ },
1973
+ {
1974
+ "epoch": 17.57,
1975
+ "learning_rate": 0.005532879818594104,
1976
+ "loss": 0.0023,
1977
+ "step": 2460
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 17.64,
1981
+ "learning_rate": 0.005510204081632652,
1982
+ "loss": 0.0018,
1983
+ "step": 2470
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 17.71,
1987
+ "learning_rate": 0.005487528344671202,
1988
+ "loss": 0.0007,
1989
+ "step": 2480
1990
+ },
1991
+ {
1992
+ "epoch": 17.79,
1993
+ "learning_rate": 0.005464852607709751,
1994
+ "loss": 0.0011,
1995
+ "step": 2490
1996
+ },
1997
+ {
1998
+ "epoch": 17.86,
1999
+ "learning_rate": 0.0054421768707483,
2000
+ "loss": 0.0043,
2001
+ "step": 2500
2002
+ },
2003
+ {
2004
+ "epoch": 17.93,
2005
+ "learning_rate": 0.005419501133786848,
2006
+ "loss": 0.0007,
2007
+ "step": 2510
2008
+ },
2009
+ {
2010
+ "epoch": 18.0,
2011
+ "learning_rate": 0.005396825396825396,
2012
+ "loss": 0.0013,
2013
+ "step": 2520
2014
+ },
2015
+ {
2016
+ "epoch": 18.0,
2017
+ "eval_acc": 0.8280433159073936,
2018
+ "eval_class_acc": [
2019
+ 0.96,
2020
+ 1.0,
2021
+ 0.13333333333333333,
2022
+ 0.2,
2023
+ 1.0,
2024
+ 0.5714285714285714,
2025
+ 0.8461538461538461,
2026
+ 1.0,
2027
+ 1.0,
2028
+ 1.0,
2029
+ 1.0,
2030
+ 0.9285714285714286,
2031
+ 0.9333333333333333,
2032
+ 1.0,
2033
+ 1.0,
2034
+ 1.0,
2035
+ 1.0,
2036
+ 1.0,
2037
+ 1.0,
2038
+ 0.9333333333333333
2039
+ ],
2040
+ "eval_loss": 1.1310099363327026,
2041
+ "eval_video_acc": 0.8754208754208754,
2042
+ "step": 2520
2043
+ },
2044
+ {
2045
+ "epoch": 18.07,
2046
+ "learning_rate": 0.005374149659863946,
2047
+ "loss": 0.0028,
2048
+ "step": 2530
2049
+ },
2050
+ {
2051
+ "epoch": 18.14,
2052
+ "learning_rate": 0.005351473922902495,
2053
+ "loss": 0.0015,
2054
+ "step": 2540
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 18.21,
2058
+ "learning_rate": 0.005328798185941043,
2059
+ "loss": 0.0005,
2060
+ "step": 2550
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 18.29,
2064
+ "learning_rate": 0.005306122448979592,
2065
+ "loss": 0.0006,
2066
+ "step": 2560
2067
+ },
2068
+ {
2069
+ "epoch": 18.36,
2070
+ "learning_rate": 0.00528344671201814,
2071
+ "loss": 0.0064,
2072
+ "step": 2570
2073
+ },
2074
+ {
2075
+ "epoch": 18.43,
2076
+ "learning_rate": 0.005260770975056689,
2077
+ "loss": 0.0021,
2078
+ "step": 2580
2079
+ },
2080
+ {
2081
+ "epoch": 18.5,
2082
+ "learning_rate": 0.005238095238095239,
2083
+ "loss": 0.0011,
2084
+ "step": 2590
2085
+ },
2086
+ {
2087
+ "epoch": 18.57,
2088
+ "learning_rate": 0.005215419501133787,
2089
+ "loss": 0.0012,
2090
+ "step": 2600
2091
+ },
2092
+ {
2093
+ "epoch": 18.64,
2094
+ "learning_rate": 0.005192743764172335,
2095
+ "loss": 0.0023,
2096
+ "step": 2610
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 18.71,
2100
+ "learning_rate": 0.0051700680272108845,
2101
+ "loss": 0.0007,
2102
+ "step": 2620
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 18.79,
2106
+ "learning_rate": 0.005147392290249433,
2107
+ "loss": 0.0005,
2108
+ "step": 2630
2109
+ },
2110
+ {
2111
+ "epoch": 18.86,
2112
+ "learning_rate": 0.005124716553287983,
2113
+ "loss": 0.002,
2114
+ "step": 2640
2115
+ },
2116
+ {
2117
+ "epoch": 18.93,
2118
+ "learning_rate": 0.005102040816326531,
2119
+ "loss": 0.0007,
2120
+ "step": 2650
2121
+ },
2122
+ {
2123
+ "epoch": 19.0,
2124
+ "learning_rate": 0.005079365079365079,
2125
+ "loss": 0.0009,
2126
+ "step": 2660
2127
+ },
2128
+ {
2129
+ "epoch": 19.0,
2130
+ "eval_acc": 0.8536221060492906,
2131
+ "eval_class_acc": [
2132
+ 0.96,
2133
+ 1.0,
2134
+ 0.5333333333333333,
2135
+ 0.06666666666666667,
2136
+ 1.0,
2137
+ 0.8571428571428571,
2138
+ 0.8461538461538461,
2139
+ 0.8666666666666667,
2140
+ 1.0,
2141
+ 1.0,
2142
+ 1.0,
2143
+ 1.0,
2144
+ 0.9333333333333333,
2145
+ 1.0,
2146
+ 1.0,
2147
+ 1.0,
2148
+ 1.0,
2149
+ 1.0,
2150
+ 1.0,
2151
+ 0.9333333333333333
2152
+ ],
2153
+ "eval_loss": 1.1504981517791748,
2154
+ "eval_video_acc": 0.898989898989899,
2155
+ "step": 2660
2156
+ },
2157
+ {
2158
+ "epoch": 19.07,
2159
+ "learning_rate": 0.0050566893424036285,
2160
+ "loss": 0.001,
2161
+ "step": 2670
2162
+ },
2163
+ {
2164
+ "epoch": 19.14,
2165
+ "learning_rate": 0.005034013605442177,
2166
+ "loss": 0.0091,
2167
+ "step": 2680
2168
+ },
2169
+ {
2170
+ "epoch": 19.21,
2171
+ "learning_rate": 0.005011337868480725,
2172
+ "loss": 0.0008,
2173
+ "step": 2690
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 19.29,
2177
+ "learning_rate": 0.004988662131519274,
2178
+ "loss": 0.0009,
2179
+ "step": 2700
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 19.36,
2183
+ "learning_rate": 0.004965986394557823,
2184
+ "loss": 0.0008,
2185
+ "step": 2710
2186
+ },
2187
+ {
2188
+ "epoch": 19.43,
2189
+ "learning_rate": 0.004943310657596372,
2190
+ "loss": 0.001,
2191
+ "step": 2720
2192
+ },
2193
+ {
2194
+ "epoch": 19.5,
2195
+ "learning_rate": 0.004920634920634921,
2196
+ "loss": 0.0024,
2197
+ "step": 2730
2198
+ },
2199
+ {
2200
+ "epoch": 19.57,
2201
+ "learning_rate": 0.004897959183673469,
2202
+ "loss": 0.0011,
2203
+ "step": 2740
2204
+ },
2205
+ {
2206
+ "epoch": 19.64,
2207
+ "learning_rate": 0.004875283446712018,
2208
+ "loss": 0.001,
2209
+ "step": 2750
2210
+ },
2211
+ {
2212
+ "epoch": 19.71,
2213
+ "learning_rate": 0.0048526077097505674,
2214
+ "loss": 0.0006,
2215
+ "step": 2760
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 19.79,
2219
+ "learning_rate": 0.004829931972789116,
2220
+ "loss": 0.0005,
2221
+ "step": 2770
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 19.86,
2225
+ "learning_rate": 0.004807256235827665,
2226
+ "loss": 0.0028,
2227
+ "step": 2780
2228
+ },
2229
+ {
2230
+ "epoch": 19.93,
2231
+ "learning_rate": 0.004784580498866213,
2232
+ "loss": 0.0006,
2233
+ "step": 2790
2234
+ },
2235
+ {
2236
+ "epoch": 20.0,
2237
+ "learning_rate": 0.0047619047619047615,
2238
+ "loss": 0.0014,
2239
+ "step": 2800
2240
+ },
2241
+ {
2242
+ "epoch": 20.0,
2243
+ "eval_acc": 0.8340179238237491,
2244
+ "eval_class_acc": [
2245
+ 0.96,
2246
+ 1.0,
2247
+ 0.2,
2248
+ 0.13333333333333333,
2249
+ 1.0,
2250
+ 0.7857142857142857,
2251
+ 0.6923076923076923,
2252
+ 1.0,
2253
+ 1.0,
2254
+ 0.8461538461538461,
2255
+ 1.0,
2256
+ 1.0,
2257
+ 0.9333333333333333,
2258
+ 1.0,
2259
+ 1.0,
2260
+ 1.0,
2261
+ 1.0,
2262
+ 1.0,
2263
+ 1.0,
2264
+ 0.9333333333333333
2265
+ ],
2266
+ "eval_loss": 1.2505165338516235,
2267
+ "eval_video_acc": 0.8754208754208754,
2268
+ "step": 2800
2269
+ },
2270
+ {
2271
+ "epoch": 20.07,
2272
+ "learning_rate": 0.004739229024943311,
2273
+ "loss": 0.0011,
2274
+ "step": 2810
2275
+ },
2276
+ {
2277
+ "epoch": 20.14,
2278
+ "learning_rate": 0.00471655328798186,
2279
+ "loss": 0.0005,
2280
+ "step": 2820
2281
+ },
2282
+ {
2283
+ "epoch": 20.21,
2284
+ "learning_rate": 0.004693877551020408,
2285
+ "loss": 0.0009,
2286
+ "step": 2830
2287
+ },
2288
+ {
2289
+ "epoch": 20.29,
2290
+ "learning_rate": 0.004671201814058957,
2291
+ "loss": 0.0005,
2292
+ "step": 2840
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 20.36,
2296
+ "learning_rate": 0.0046485260770975055,
2297
+ "loss": 0.0005,
2298
+ "step": 2850
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 20.43,
2302
+ "learning_rate": 0.004625850340136055,
2303
+ "loss": 0.0011,
2304
+ "step": 2860
2305
+ },
2306
+ {
2307
+ "epoch": 20.5,
2308
+ "learning_rate": 0.004603174603174603,
2309
+ "loss": 0.0009,
2310
+ "step": 2870
2311
+ },
2312
+ {
2313
+ "epoch": 20.57,
2314
+ "learning_rate": 0.004580498866213152,
2315
+ "loss": 0.0005,
2316
+ "step": 2880
2317
+ },
2318
+ {
2319
+ "epoch": 20.64,
2320
+ "learning_rate": 0.004557823129251701,
2321
+ "loss": 0.0006,
2322
+ "step": 2890
2323
+ },
2324
+ {
2325
+ "epoch": 20.71,
2326
+ "learning_rate": 0.0045351473922902496,
2327
+ "loss": 0.0022,
2328
+ "step": 2900
2329
+ },
2330
+ {
2331
+ "epoch": 20.79,
2332
+ "learning_rate": 0.004512471655328798,
2333
+ "loss": 0.0009,
2334
+ "step": 2910
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 20.86,
2338
+ "learning_rate": 0.004489795918367347,
2339
+ "loss": 0.0004,
2340
+ "step": 2920
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 20.93,
2344
+ "learning_rate": 0.004467120181405896,
2345
+ "loss": 0.0007,
2346
+ "step": 2930
2347
+ },
2348
+ {
2349
+ "epoch": 21.0,
2350
+ "learning_rate": 0.0044444444444444444,
2351
+ "loss": 0.0003,
2352
+ "step": 2940
2353
+ },
2354
+ {
2355
+ "epoch": 21.0,
2356
+ "eval_acc": 0.8254294249439881,
2357
+ "eval_class_acc": [
2358
+ 0.96,
2359
+ 1.0,
2360
+ 0.26666666666666666,
2361
+ 0.13333333333333333,
2362
+ 1.0,
2363
+ 0.5,
2364
+ 0.8461538461538461,
2365
+ 0.9333333333333333,
2366
+ 1.0,
2367
+ 1.0,
2368
+ 1.0,
2369
+ 1.0,
2370
+ 0.9333333333333333,
2371
+ 1.0,
2372
+ 0.8571428571428571,
2373
+ 1.0,
2374
+ 1.0,
2375
+ 1.0,
2376
+ 1.0,
2377
+ 0.9333333333333333
2378
+ ],
2379
+ "eval_loss": 1.3111768960952759,
2380
+ "eval_video_acc": 0.8686868686868687,
2381
+ "step": 2940
2382
+ },
2383
+ {
2384
+ "epoch": 21.07,
2385
+ "learning_rate": 0.004421768707482994,
2386
+ "loss": 0.0073,
2387
+ "step": 2950
2388
+ },
2389
+ {
2390
+ "epoch": 21.14,
2391
+ "learning_rate": 0.004399092970521542,
2392
+ "loss": 0.0004,
2393
+ "step": 2960
2394
+ },
2395
+ {
2396
+ "epoch": 21.21,
2397
+ "learning_rate": 0.004376417233560091,
2398
+ "loss": 0.0005,
2399
+ "step": 2970
2400
+ },
2401
+ {
2402
+ "epoch": 21.29,
2403
+ "learning_rate": 0.004353741496598639,
2404
+ "loss": 0.0003,
2405
+ "step": 2980
2406
+ },
2407
+ {
2408
+ "epoch": 21.36,
2409
+ "learning_rate": 0.0043310657596371885,
2410
+ "loss": 0.0006,
2411
+ "step": 2990
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 21.43,
2415
+ "learning_rate": 0.004308390022675738,
2416
+ "loss": 0.0007,
2417
+ "step": 3000
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 21.5,
2421
+ "learning_rate": 0.004285714285714286,
2422
+ "loss": 0.0006,
2423
+ "step": 3010
2424
+ },
2425
+ {
2426
+ "epoch": 21.57,
2427
+ "learning_rate": 0.004263038548752834,
2428
+ "loss": 0.0003,
2429
+ "step": 3020
2430
+ },
2431
+ {
2432
+ "epoch": 21.64,
2433
+ "learning_rate": 0.004240362811791383,
2434
+ "loss": 0.0007,
2435
+ "step": 3030
2436
+ },
2437
+ {
2438
+ "epoch": 21.71,
2439
+ "learning_rate": 0.0042176870748299325,
2440
+ "loss": 0.0004,
2441
+ "step": 3040
2442
+ },
2443
+ {
2444
+ "epoch": 21.79,
2445
+ "learning_rate": 0.004195011337868481,
2446
+ "loss": 0.0008,
2447
+ "step": 3050
2448
+ },
2449
+ {
2450
+ "epoch": 21.86,
2451
+ "learning_rate": 0.00417233560090703,
2452
+ "loss": 0.0004,
2453
+ "step": 3060
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 21.93,
2457
+ "learning_rate": 0.004149659863945578,
2458
+ "loss": 0.0004,
2459
+ "step": 3070
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 22.0,
2463
+ "learning_rate": 0.0041269841269841265,
2464
+ "loss": 0.0038,
2465
+ "step": 3080
2466
+ },
2467
+ {
2468
+ "epoch": 22.0,
2469
+ "eval_acc": 0.8222554144884242,
2470
+ "eval_class_acc": [
2471
+ 0.88,
2472
+ 1.0,
2473
+ 0.2,
2474
+ 0.4,
2475
+ 1.0,
2476
+ 0.7857142857142857,
2477
+ 0.7692307692307693,
2478
+ 1.0,
2479
+ 1.0,
2480
+ 0.8461538461538461,
2481
+ 1.0,
2482
+ 1.0,
2483
+ 0.9333333333333333,
2484
+ 1.0,
2485
+ 1.0,
2486
+ 1.0,
2487
+ 1.0,
2488
+ 1.0,
2489
+ 1.0,
2490
+ 0.9333333333333333
2491
+ ],
2492
+ "eval_loss": 1.1295944452285767,
2493
+ "eval_video_acc": 0.8855218855218855,
2494
+ "step": 3080
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 22.07,
2498
+ "learning_rate": 0.004104308390022676,
2499
+ "loss": 0.0004,
2500
+ "step": 3090
2501
+ },
2502
+ {
2503
+ "epoch": 22.14,
2504
+ "learning_rate": 0.004081632653061225,
2505
+ "loss": 0.0006,
2506
+ "step": 3100
2507
+ },
2508
+ {
2509
+ "epoch": 22.21,
2510
+ "learning_rate": 0.004058956916099773,
2511
+ "loss": 0.0004,
2512
+ "step": 3110
2513
+ },
2514
+ {
2515
+ "epoch": 22.29,
2516
+ "learning_rate": 0.004036281179138322,
2517
+ "loss": 0.001,
2518
+ "step": 3120
2519
+ },
2520
+ {
2521
+ "epoch": 22.36,
2522
+ "learning_rate": 0.004013605442176871,
2523
+ "loss": 0.0013,
2524
+ "step": 3130
2525
+ },
2526
+ {
2527
+ "epoch": 22.43,
2528
+ "learning_rate": 0.00399092970521542,
2529
+ "loss": 0.0009,
2530
+ "step": 3140
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 22.5,
2534
+ "learning_rate": 0.003968253968253968,
2535
+ "loss": 0.0014,
2536
+ "step": 3150
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 22.57,
2540
+ "learning_rate": 0.003945578231292517,
2541
+ "loss": 0.0005,
2542
+ "step": 3160
2543
+ },
2544
+ {
2545
+ "epoch": 22.64,
2546
+ "learning_rate": 0.003922902494331066,
2547
+ "loss": 0.0007,
2548
+ "step": 3170
2549
+ },
2550
+ {
2551
+ "epoch": 22.71,
2552
+ "learning_rate": 0.003900226757369615,
2553
+ "loss": 0.0004,
2554
+ "step": 3180
2555
+ },
2556
+ {
2557
+ "epoch": 22.79,
2558
+ "learning_rate": 0.0038775510204081634,
2559
+ "loss": 0.0015,
2560
+ "step": 3190
2561
+ },
2562
+ {
2563
+ "epoch": 22.86,
2564
+ "learning_rate": 0.003854875283446712,
2565
+ "loss": 0.0007,
2566
+ "step": 3200
2567
+ },
2568
+ {
2569
+ "epoch": 22.93,
2570
+ "learning_rate": 0.0038321995464852612,
2571
+ "loss": 0.0015,
2572
+ "step": 3210
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 23.0,
2576
+ "learning_rate": 0.0038095238095238095,
2577
+ "loss": 0.0005,
2578
+ "step": 3220
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 23.0,
2582
+ "eval_acc": 0.8157206870799104,
2583
+ "eval_class_acc": [
2584
+ 0.96,
2585
+ 1.0,
2586
+ 0.13333333333333333,
2587
+ 0.2,
2588
+ 1.0,
2589
+ 0.42857142857142855,
2590
+ 0.8461538461538461,
2591
+ 1.0,
2592
+ 1.0,
2593
+ 0.9230769230769231,
2594
+ 1.0,
2595
+ 1.0,
2596
+ 0.9333333333333333,
2597
+ 1.0,
2598
+ 1.0,
2599
+ 1.0,
2600
+ 1.0,
2601
+ 1.0,
2602
+ 1.0,
2603
+ 0.9333333333333333
2604
+ ],
2605
+ "eval_loss": 1.3248953819274902,
2606
+ "eval_video_acc": 0.8686868686868687,
2607
+ "step": 3220
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 23.07,
2611
+ "learning_rate": 0.0037868480725623582,
2612
+ "loss": 0.0006,
2613
+ "step": 3230
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 23.14,
2617
+ "learning_rate": 0.0037641723356009074,
2618
+ "loss": 0.0005,
2619
+ "step": 3240
2620
+ },
2621
+ {
2622
+ "epoch": 23.21,
2623
+ "learning_rate": 0.003741496598639456,
2624
+ "loss": 0.0005,
2625
+ "step": 3250
2626
+ },
2627
+ {
2628
+ "epoch": 23.29,
2629
+ "learning_rate": 0.0037188208616780044,
2630
+ "loss": 0.0002,
2631
+ "step": 3260
2632
+ },
2633
+ {
2634
+ "epoch": 23.36,
2635
+ "learning_rate": 0.0036961451247165536,
2636
+ "loss": 0.0008,
2637
+ "step": 3270
2638
+ },
2639
+ {
2640
+ "epoch": 23.43,
2641
+ "learning_rate": 0.0036734693877551023,
2642
+ "loss": 0.0004,
2643
+ "step": 3280
2644
+ },
2645
+ {
2646
+ "epoch": 23.5,
2647
+ "learning_rate": 0.0036507936507936506,
2648
+ "loss": 0.0005,
2649
+ "step": 3290
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 23.57,
2653
+ "learning_rate": 0.0036281179138321997,
2654
+ "loss": 0.0011,
2655
+ "step": 3300
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 23.64,
2659
+ "learning_rate": 0.0036054421768707485,
2660
+ "loss": 0.0004,
2661
+ "step": 3310
2662
+ },
2663
+ {
2664
+ "epoch": 23.71,
2665
+ "learning_rate": 0.0035827664399092976,
2666
+ "loss": 0.0021,
2667
+ "step": 3320
2668
+ },
2669
+ {
2670
+ "epoch": 23.79,
2671
+ "learning_rate": 0.003560090702947846,
2672
+ "loss": 0.0004,
2673
+ "step": 3330
2674
+ },
2675
+ {
2676
+ "epoch": 23.86,
2677
+ "learning_rate": 0.0035374149659863946,
2678
+ "loss": 0.001,
2679
+ "step": 3340
2680
+ },
2681
+ {
2682
+ "epoch": 23.93,
2683
+ "learning_rate": 0.0035147392290249438,
2684
+ "loss": 0.0006,
2685
+ "step": 3350
2686
+ },
2687
+ {
2688
+ "epoch": 24.0,
2689
+ "learning_rate": 0.003492063492063492,
2690
+ "loss": 0.0006,
2691
+ "step": 3360
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 24.0,
2695
+ "eval_acc": 0.8312173263629574,
2696
+ "eval_class_acc": [
2697
+ 0.96,
2698
+ 1.0,
2699
+ 0.06666666666666667,
2700
+ 0.13333333333333333,
2701
+ 1.0,
2702
+ 0.7857142857142857,
2703
+ 0.8461538461538461,
2704
+ 0.9333333333333333,
2705
+ 1.0,
2706
+ 1.0,
2707
+ 1.0,
2708
+ 1.0,
2709
+ 0.9333333333333333,
2710
+ 1.0,
2711
+ 0.8571428571428571,
2712
+ 1.0,
2713
+ 1.0,
2714
+ 1.0,
2715
+ 1.0,
2716
+ 0.9333333333333333
2717
+ ],
2718
+ "eval_loss": 1.1831485033035278,
2719
+ "eval_video_acc": 0.8720538720538721,
2720
+ "step": 3360
2721
+ },
2722
+ {
2723
+ "epoch": 24.07,
2724
+ "learning_rate": 0.0034693877551020408,
2725
+ "loss": 0.0004,
2726
+ "step": 3370
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 24.14,
2730
+ "learning_rate": 0.00344671201814059,
2731
+ "loss": 0.0004,
2732
+ "step": 3380
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 24.21,
2736
+ "learning_rate": 0.0034240362811791382,
2737
+ "loss": 0.0002,
2738
+ "step": 3390
2739
+ },
2740
+ {
2741
+ "epoch": 24.29,
2742
+ "learning_rate": 0.003401360544217687,
2743
+ "loss": 0.0005,
2744
+ "step": 3400
2745
+ },
2746
+ {
2747
+ "epoch": 24.36,
2748
+ "learning_rate": 0.003378684807256236,
2749
+ "loss": 0.0003,
2750
+ "step": 3410
2751
+ },
2752
+ {
2753
+ "epoch": 24.43,
2754
+ "learning_rate": 0.003356009070294785,
2755
+ "loss": 0.0005,
2756
+ "step": 3420
2757
+ },
2758
+ {
2759
+ "epoch": 24.5,
2760
+ "learning_rate": 0.003333333333333333,
2761
+ "loss": 0.0011,
2762
+ "step": 3430
2763
+ },
2764
+ {
2765
+ "epoch": 24.57,
2766
+ "learning_rate": 0.0033106575963718823,
2767
+ "loss": 0.0005,
2768
+ "step": 3440
2769
+ },
2770
+ {
2771
+ "epoch": 24.64,
2772
+ "learning_rate": 0.003287981859410431,
2773
+ "loss": 0.0007,
2774
+ "step": 3450
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 24.71,
2778
+ "learning_rate": 0.0032653061224489793,
2779
+ "loss": 0.0016,
2780
+ "step": 3460
2781
+ },
2782
+ {
2783
+ "epoch": 24.79,
2784
+ "learning_rate": 0.0032426303854875284,
2785
+ "loss": 0.0002,
2786
+ "step": 3470
2787
+ },
2788
+ {
2789
+ "epoch": 24.86,
2790
+ "learning_rate": 0.003219954648526077,
2791
+ "loss": 0.0003,
2792
+ "step": 3480
2793
+ },
2794
+ {
2795
+ "epoch": 24.93,
2796
+ "learning_rate": 0.0031972789115646263,
2797
+ "loss": 0.001,
2798
+ "step": 3490
2799
+ },
2800
+ {
2801
+ "epoch": 25.0,
2802
+ "learning_rate": 0.0031746031746031746,
2803
+ "loss": 0.0003,
2804
+ "step": 3500
2805
+ },
2806
+ {
2807
+ "epoch": 25.0,
2808
+ "eval_acc": 0.8375653472740852,
2809
+ "eval_class_acc": [
2810
+ 0.96,
2811
+ 1.0,
2812
+ 0.3333333333333333,
2813
+ 0.13333333333333333,
2814
+ 1.0,
2815
+ 0.5714285714285714,
2816
+ 0.8461538461538461,
2817
+ 1.0,
2818
+ 1.0,
2819
+ 1.0,
2820
+ 1.0,
2821
+ 1.0,
2822
+ 0.9333333333333333,
2823
+ 1.0,
2824
+ 1.0,
2825
+ 1.0,
2826
+ 1.0,
2827
+ 1.0,
2828
+ 1.0,
2829
+ 0.9333333333333333
2830
+ ],
2831
+ "eval_loss": 1.176310658454895,
2832
+ "eval_video_acc": 0.8855218855218855,
2833
+ "step": 3500
2834
+ },
2835
+ {
2836
+ "epoch": 25.07,
2837
+ "learning_rate": 0.0031519274376417233,
2838
+ "loss": 0.0005,
2839
+ "step": 3510
2840
+ },
2841
+ {
2842
+ "epoch": 25.14,
2843
+ "learning_rate": 0.0031292517006802725,
2844
+ "loss": 0.0005,
2845
+ "step": 3520
2846
+ },
2847
+ {
2848
+ "epoch": 25.21,
2849
+ "learning_rate": 0.0031065759637188208,
2850
+ "loss": 0.0005,
2851
+ "step": 3530
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 25.29,
2855
+ "learning_rate": 0.0030839002267573695,
2856
+ "loss": 0.0006,
2857
+ "step": 3540
2858
+ },
2859
+ {
2860
+ "epoch": 25.36,
2861
+ "learning_rate": 0.0030612244897959186,
2862
+ "loss": 0.0006,
2863
+ "step": 3550
2864
+ },
2865
+ {
2866
+ "epoch": 25.43,
2867
+ "learning_rate": 0.0030385487528344674,
2868
+ "loss": 0.0003,
2869
+ "step": 3560
2870
+ },
2871
+ {
2872
+ "epoch": 25.5,
2873
+ "learning_rate": 0.0030158730158730157,
2874
+ "loss": 0.0004,
2875
+ "step": 3570
2876
+ },
2877
+ {
2878
+ "epoch": 25.57,
2879
+ "learning_rate": 0.002993197278911565,
2880
+ "loss": 0.0004,
2881
+ "step": 3580
2882
+ },
2883
+ {
2884
+ "epoch": 25.64,
2885
+ "learning_rate": 0.0029705215419501135,
2886
+ "loss": 0.0005,
2887
+ "step": 3590
2888
+ },
2889
+ {
2890
+ "epoch": 25.71,
2891
+ "learning_rate": 0.002947845804988662,
2892
+ "loss": 0.0016,
2893
+ "step": 3600
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 25.79,
2897
+ "learning_rate": 0.002925170068027211,
2898
+ "loss": 0.0004,
2899
+ "step": 3610
2900
+ },
2901
+ {
2902
+ "epoch": 25.86,
2903
+ "learning_rate": 0.0029024943310657597,
2904
+ "loss": 0.0006,
2905
+ "step": 3620
2906
+ },
2907
+ {
2908
+ "epoch": 25.93,
2909
+ "learning_rate": 0.002879818594104309,
2910
+ "loss": 0.001,
2911
+ "step": 3630
2912
+ },
2913
+ {
2914
+ "epoch": 26.0,
2915
+ "learning_rate": 0.002857142857142857,
2916
+ "loss": 0.0017,
2917
+ "step": 3640
2918
+ },
2919
+ {
2920
+ "epoch": 26.0,
2921
+ "eval_acc": 0.835511575802838,
2922
+ "eval_class_acc": [
2923
+ 0.92,
2924
+ 1.0,
2925
+ 0.26666666666666666,
2926
+ 0.13333333333333333,
2927
+ 1.0,
2928
+ 0.7142857142857143,
2929
+ 0.8461538461538461,
2930
+ 0.9333333333333333,
2931
+ 1.0,
2932
+ 1.0,
2933
+ 1.0,
2934
+ 1.0,
2935
+ 0.9333333333333333,
2936
+ 1.0,
2937
+ 1.0,
2938
+ 1.0,
2939
+ 1.0,
2940
+ 1.0,
2941
+ 1.0,
2942
+ 0.9333333333333333
2943
+ ],
2944
+ "eval_loss": 1.1435376405715942,
2945
+ "eval_video_acc": 0.8821548821548821,
2946
+ "step": 3640
2947
+ },
2948
+ {
2949
+ "epoch": 26.07,
2950
+ "learning_rate": 0.002834467120181406,
2951
+ "loss": 0.0004,
2952
+ "step": 3650
2953
+ },
2954
+ {
2955
+ "epoch": 26.14,
2956
+ "learning_rate": 0.002811791383219955,
2957
+ "loss": 0.001,
2958
+ "step": 3660
2959
+ },
2960
+ {
2961
+ "epoch": 26.21,
2962
+ "learning_rate": 0.0027891156462585033,
2963
+ "loss": 0.0012,
2964
+ "step": 3670
2965
+ },
2966
+ {
2967
+ "epoch": 26.29,
2968
+ "learning_rate": 0.002766439909297052,
2969
+ "loss": 0.0006,
2970
+ "step": 3680
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 26.36,
2974
+ "learning_rate": 0.002743764172335601,
2975
+ "loss": 0.0003,
2976
+ "step": 3690
2977
+ },
2978
+ {
2979
+ "epoch": 26.43,
2980
+ "learning_rate": 0.00272108843537415,
2981
+ "loss": 0.001,
2982
+ "step": 3700
2983
+ },
2984
+ {
2985
+ "epoch": 26.5,
2986
+ "learning_rate": 0.002698412698412698,
2987
+ "loss": 0.0004,
2988
+ "step": 3710
2989
+ },
2990
+ {
2991
+ "epoch": 26.57,
2992
+ "learning_rate": 0.0026757369614512473,
2993
+ "loss": 0.0004,
2994
+ "step": 3720
2995
+ },
2996
+ {
2997
+ "epoch": 26.64,
2998
+ "learning_rate": 0.002653061224489796,
2999
+ "loss": 0.0007,
3000
+ "step": 3730
3001
+ },
3002
+ {
3003
+ "epoch": 26.71,
3004
+ "learning_rate": 0.0026303854875283444,
3005
+ "loss": 0.0026,
3006
+ "step": 3740
3007
+ },
3008
+ {
3009
+ "epoch": 26.79,
3010
+ "learning_rate": 0.0026077097505668935,
3011
+ "loss": 0.0005,
3012
+ "step": 3750
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 26.86,
3016
+ "learning_rate": 0.0025850340136054422,
3017
+ "loss": 0.0003,
3018
+ "step": 3760
3019
+ },
3020
+ {
3021
+ "epoch": 26.93,
3022
+ "learning_rate": 0.0025623582766439914,
3023
+ "loss": 0.0005,
3024
+ "step": 3770
3025
+ },
3026
+ {
3027
+ "epoch": 27.0,
3028
+ "learning_rate": 0.0025396825396825397,
3029
+ "loss": 0.0004,
3030
+ "step": 3780
3031
+ },
3032
+ {
3033
+ "epoch": 27.0,
3034
+ "eval_acc": 0.8310306198655714,
3035
+ "eval_class_acc": [
3036
+ 0.96,
3037
+ 1.0,
3038
+ 0.2,
3039
+ 0.2,
3040
+ 1.0,
3041
+ 0.5714285714285714,
3042
+ 0.8461538461538461,
3043
+ 1.0,
3044
+ 1.0,
3045
+ 1.0,
3046
+ 1.0,
3047
+ 1.0,
3048
+ 0.9333333333333333,
3049
+ 1.0,
3050
+ 1.0,
3051
+ 1.0,
3052
+ 1.0,
3053
+ 1.0,
3054
+ 1.0,
3055
+ 0.9333333333333333
3056
+ ],
3057
+ "eval_loss": 1.2192360162734985,
3058
+ "eval_video_acc": 0.8821548821548821,
3059
+ "step": 3780
3060
+ },
3061
+ {
3062
+ "epoch": 27.07,
3063
+ "learning_rate": 0.0025170068027210884,
3064
+ "loss": 0.0006,
3065
+ "step": 3790
3066
+ },
3067
+ {
3068
+ "epoch": 27.14,
3069
+ "learning_rate": 0.002494331065759637,
3070
+ "loss": 0.001,
3071
+ "step": 3800
3072
+ },
3073
+ {
3074
+ "epoch": 27.21,
3075
+ "learning_rate": 0.002471655328798186,
3076
+ "loss": 0.0003,
3077
+ "step": 3810
3078
+ },
3079
+ {
3080
+ "epoch": 27.29,
3081
+ "learning_rate": 0.0024489795918367346,
3082
+ "loss": 0.0003,
3083
+ "step": 3820
3084
+ },
3085
+ {
3086
+ "epoch": 27.36,
3087
+ "learning_rate": 0.0024263038548752837,
3088
+ "loss": 0.0005,
3089
+ "step": 3830
3090
+ },
3091
+ {
3092
+ "epoch": 27.43,
3093
+ "learning_rate": 0.0024036281179138324,
3094
+ "loss": 0.0003,
3095
+ "step": 3840
3096
+ },
3097
+ {
3098
+ "epoch": 27.5,
3099
+ "learning_rate": 0.0023809523809523807,
3100
+ "loss": 0.0003,
3101
+ "step": 3850
3102
+ },
3103
+ {
3104
+ "epoch": 27.57,
3105
+ "learning_rate": 0.00235827664399093,
3106
+ "loss": 0.0005,
3107
+ "step": 3860
3108
+ },
3109
+ {
3110
+ "epoch": 27.64,
3111
+ "learning_rate": 0.0023356009070294786,
3112
+ "loss": 0.0003,
3113
+ "step": 3870
3114
+ },
3115
+ {
3116
+ "epoch": 27.71,
3117
+ "learning_rate": 0.0023129251700680273,
3118
+ "loss": 0.0004,
3119
+ "step": 3880
3120
+ },
3121
+ {
3122
+ "epoch": 27.79,
3123
+ "learning_rate": 0.002290249433106576,
3124
+ "loss": 0.0007,
3125
+ "step": 3890
3126
+ },
3127
+ {
3128
+ "epoch": 27.86,
3129
+ "learning_rate": 0.0022675736961451248,
3130
+ "loss": 0.0005,
3131
+ "step": 3900
3132
+ },
3133
+ {
3134
+ "epoch": 27.93,
3135
+ "learning_rate": 0.0022448979591836735,
3136
+ "loss": 0.0003,
3137
+ "step": 3910
3138
+ },
3139
+ {
3140
+ "epoch": 28.0,
3141
+ "learning_rate": 0.0022222222222222222,
3142
+ "loss": 0.0002,
3143
+ "step": 3920
3144
+ },
3145
+ {
3146
+ "epoch": 28.0,
3147
+ "eval_acc": 0.8526885735623599,
3148
+ "eval_class_acc": [
3149
+ 0.96,
3150
+ 1.0,
3151
+ 0.5333333333333333,
3152
+ 0.13333333333333333,
3153
+ 1.0,
3154
+ 0.7857142857142857,
3155
+ 0.8461538461538461,
3156
+ 0.9333333333333333,
3157
+ 1.0,
3158
+ 1.0,
3159
+ 1.0,
3160
+ 1.0,
3161
+ 0.9333333333333333,
3162
+ 1.0,
3163
+ 0.9285714285714286,
3164
+ 1.0,
3165
+ 1.0,
3166
+ 1.0,
3167
+ 1.0,
3168
+ 0.9333333333333333
3169
+ ],
3170
+ "eval_loss": 1.1471349000930786,
3171
+ "eval_video_acc": 0.898989898989899,
3172
+ "step": 3920
3173
+ },
3174
+ {
3175
+ "epoch": 28.07,
3176
+ "learning_rate": 0.002199546485260771,
3177
+ "loss": 0.0009,
3178
+ "step": 3930
3179
+ },
3180
+ {
3181
+ "epoch": 28.14,
3182
+ "learning_rate": 0.0021768707482993197,
3183
+ "loss": 0.0007,
3184
+ "step": 3940
3185
+ },
3186
+ {
3187
+ "epoch": 28.21,
3188
+ "learning_rate": 0.002154195011337869,
3189
+ "loss": 0.0006,
3190
+ "step": 3950
3191
+ },
3192
+ {
3193
+ "epoch": 28.29,
3194
+ "learning_rate": 0.002131519274376417,
3195
+ "loss": 0.0009,
3196
+ "step": 3960
3197
+ },
3198
+ {
3199
+ "epoch": 28.36,
3200
+ "learning_rate": 0.0021088435374149663,
3201
+ "loss": 0.0003,
3202
+ "step": 3970
3203
+ },
3204
+ {
3205
+ "epoch": 28.43,
3206
+ "learning_rate": 0.002086167800453515,
3207
+ "loss": 0.0004,
3208
+ "step": 3980
3209
+ },
3210
+ {
3211
+ "epoch": 28.5,
3212
+ "learning_rate": 0.0020634920634920633,
3213
+ "loss": 0.0004,
3214
+ "step": 3990
3215
+ },
3216
+ {
3217
+ "epoch": 28.57,
3218
+ "learning_rate": 0.0020408163265306124,
3219
+ "loss": 0.0002,
3220
+ "step": 4000
3221
+ },
3222
+ {
3223
+ "epoch": 28.64,
3224
+ "learning_rate": 0.002018140589569161,
3225
+ "loss": 0.0002,
3226
+ "step": 4010
3227
+ },
3228
+ {
3229
+ "epoch": 28.71,
3230
+ "learning_rate": 0.00199546485260771,
3231
+ "loss": 0.0026,
3232
+ "step": 4020
3233
+ },
3234
+ {
3235
+ "epoch": 28.79,
3236
+ "learning_rate": 0.0019727891156462586,
3237
+ "loss": 0.0004,
3238
+ "step": 4030
3239
+ },
3240
+ {
3241
+ "epoch": 28.86,
3242
+ "learning_rate": 0.0019501133786848075,
3243
+ "loss": 0.0003,
3244
+ "step": 4040
3245
+ },
3246
+ {
3247
+ "epoch": 28.93,
3248
+ "learning_rate": 0.001927437641723356,
3249
+ "loss": 0.0005,
3250
+ "step": 4050
3251
+ },
3252
+ {
3253
+ "epoch": 29.0,
3254
+ "learning_rate": 0.0019047619047619048,
3255
+ "loss": 0.0015,
3256
+ "step": 4060
3257
+ },
3258
+ {
3259
+ "epoch": 29.0,
3260
+ "eval_acc": 0.8405526512322629,
3261
+ "eval_class_acc": [
3262
+ 0.92,
3263
+ 1.0,
3264
+ 0.4666666666666667,
3265
+ 0.26666666666666666,
3266
+ 1.0,
3267
+ 0.7857142857142857,
3268
+ 0.8461538461538461,
3269
+ 0.9333333333333333,
3270
+ 1.0,
3271
+ 1.0,
3272
+ 1.0,
3273
+ 1.0,
3274
+ 0.9333333333333333,
3275
+ 1.0,
3276
+ 1.0,
3277
+ 1.0,
3278
+ 1.0,
3279
+ 1.0,
3280
+ 1.0,
3281
+ 0.9333333333333333
3282
+ ],
3283
+ "eval_loss": 1.1667604446411133,
3284
+ "eval_video_acc": 0.9023569023569024,
3285
+ "step": 4060
3286
+ },
3287
+ {
3288
+ "epoch": 29.07,
3289
+ "learning_rate": 0.0018820861678004537,
3290
+ "loss": 0.0003,
3291
+ "step": 4070
3292
+ },
3293
+ {
3294
+ "epoch": 29.14,
3295
+ "learning_rate": 0.0018594104308390022,
3296
+ "loss": 0.0002,
3297
+ "step": 4080
3298
+ },
3299
+ {
3300
+ "epoch": 29.21,
3301
+ "learning_rate": 0.0018367346938775511,
3302
+ "loss": 0.0003,
3303
+ "step": 4090
3304
+ },
3305
+ {
3306
+ "epoch": 29.29,
3307
+ "learning_rate": 0.0018140589569160999,
3308
+ "loss": 0.0005,
3309
+ "step": 4100
3310
+ },
3311
+ {
3312
+ "epoch": 29.36,
3313
+ "learning_rate": 0.0017913832199546488,
3314
+ "loss": 0.0005,
3315
+ "step": 4110
3316
+ },
3317
+ {
3318
+ "epoch": 29.43,
3319
+ "learning_rate": 0.0017687074829931973,
3320
+ "loss": 0.0017,
3321
+ "step": 4120
3322
+ },
3323
+ {
3324
+ "epoch": 29.5,
3325
+ "learning_rate": 0.001746031746031746,
3326
+ "loss": 0.0003,
3327
+ "step": 4130
3328
+ },
3329
+ {
3330
+ "epoch": 29.57,
3331
+ "learning_rate": 0.001723356009070295,
3332
+ "loss": 0.0007,
3333
+ "step": 4140
3334
+ },
3335
+ {
3336
+ "epoch": 29.64,
3337
+ "learning_rate": 0.0017006802721088435,
3338
+ "loss": 0.0003,
3339
+ "step": 4150
3340
+ },
3341
+ {
3342
+ "epoch": 29.71,
3343
+ "learning_rate": 0.0016780045351473924,
3344
+ "loss": 0.0002,
3345
+ "step": 4160
3346
+ },
3347
+ {
3348
+ "epoch": 29.79,
3349
+ "learning_rate": 0.0016553287981859411,
3350
+ "loss": 0.0006,
3351
+ "step": 4170
3352
+ },
3353
+ {
3354
+ "epoch": 29.86,
3355
+ "learning_rate": 0.0016326530612244896,
3356
+ "loss": 0.001,
3357
+ "step": 4180
3358
+ },
3359
+ {
3360
+ "epoch": 29.93,
3361
+ "learning_rate": 0.0016099773242630386,
3362
+ "loss": 0.0007,
3363
+ "step": 4190
3364
+ },
3365
+ {
3366
+ "epoch": 30.0,
3367
+ "learning_rate": 0.0015873015873015873,
3368
+ "loss": 0.0003,
3369
+ "step": 4200
3370
+ },
3371
+ {
3372
+ "epoch": 30.0,
3373
+ "eval_acc": 0.8392457057505601,
3374
+ "eval_class_acc": [
3375
+ 0.92,
3376
+ 1.0,
3377
+ 0.3333333333333333,
3378
+ 0.26666666666666666,
3379
+ 1.0,
3380
+ 0.7857142857142857,
3381
+ 0.8461538461538461,
3382
+ 0.9333333333333333,
3383
+ 1.0,
3384
+ 1.0,
3385
+ 1.0,
3386
+ 1.0,
3387
+ 0.9333333333333333,
3388
+ 1.0,
3389
+ 1.0,
3390
+ 1.0,
3391
+ 1.0,
3392
+ 1.0,
3393
+ 1.0,
3394
+ 0.9333333333333333
3395
+ ],
3396
+ "eval_loss": 1.1500129699707031,
3397
+ "eval_video_acc": 0.8956228956228957,
3398
+ "step": 4200
3399
+ },
3400
+ {
3401
+ "epoch": 30.07,
3402
+ "learning_rate": 0.0015646258503401362,
3403
+ "loss": 0.0003,
3404
+ "step": 4210
3405
+ },
3406
+ {
3407
+ "epoch": 30.14,
3408
+ "learning_rate": 0.0015419501133786847,
3409
+ "loss": 0.0002,
3410
+ "step": 4220
3411
+ },
3412
+ {
3413
+ "epoch": 30.21,
3414
+ "learning_rate": 0.0015192743764172337,
3415
+ "loss": 0.0003,
3416
+ "step": 4230
3417
+ },
3418
+ {
3419
+ "epoch": 30.29,
3420
+ "learning_rate": 0.0014965986394557824,
3421
+ "loss": 0.001,
3422
+ "step": 4240
3423
+ },
3424
+ {
3425
+ "epoch": 30.36,
3426
+ "learning_rate": 0.001473922902494331,
3427
+ "loss": 0.0003,
3428
+ "step": 4250
3429
+ },
3430
+ {
3431
+ "epoch": 30.43,
3432
+ "learning_rate": 0.0014512471655328798,
3433
+ "loss": 0.0004,
3434
+ "step": 4260
3435
+ },
3436
+ {
3437
+ "epoch": 30.5,
3438
+ "learning_rate": 0.0014285714285714286,
3439
+ "loss": 0.002,
3440
+ "step": 4270
3441
+ },
3442
+ {
3443
+ "epoch": 30.57,
3444
+ "learning_rate": 0.0014058956916099775,
3445
+ "loss": 0.0002,
3446
+ "step": 4280
3447
+ },
3448
+ {
3449
+ "epoch": 30.64,
3450
+ "learning_rate": 0.001383219954648526,
3451
+ "loss": 0.0002,
3452
+ "step": 4290
3453
+ },
3454
+ {
3455
+ "epoch": 30.71,
3456
+ "learning_rate": 0.001360544217687075,
3457
+ "loss": 0.0002,
3458
+ "step": 4300
3459
+ },
3460
+ {
3461
+ "epoch": 30.79,
3462
+ "learning_rate": 0.0013378684807256237,
3463
+ "loss": 0.0003,
3464
+ "step": 4310
3465
+ },
3466
+ {
3467
+ "epoch": 30.86,
3468
+ "learning_rate": 0.0013151927437641722,
3469
+ "loss": 0.0004,
3470
+ "step": 4320
3471
+ },
3472
+ {
3473
+ "epoch": 30.93,
3474
+ "learning_rate": 0.0012925170068027211,
3475
+ "loss": 0.0012,
3476
+ "step": 4330
3477
+ },
3478
+ {
3479
+ "epoch": 31.0,
3480
+ "learning_rate": 0.0012698412698412698,
3481
+ "loss": 0.0002,
3482
+ "step": 4340
3483
+ },
3484
+ {
3485
+ "epoch": 31.0,
3486
+ "eval_acc": 0.8360716952949963,
3487
+ "eval_class_acc": [
3488
+ 0.88,
3489
+ 1.0,
3490
+ 0.4,
3491
+ 0.26666666666666666,
3492
+ 1.0,
3493
+ 0.8571428571428571,
3494
+ 0.8461538461538461,
3495
+ 1.0,
3496
+ 1.0,
3497
+ 1.0,
3498
+ 1.0,
3499
+ 1.0,
3500
+ 0.9333333333333333,
3501
+ 1.0,
3502
+ 1.0,
3503
+ 1.0,
3504
+ 1.0,
3505
+ 1.0,
3506
+ 0.9333333333333333,
3507
+ 0.9333333333333333
3508
+ ],
3509
+ "eval_loss": 1.1811007261276245,
3510
+ "eval_video_acc": 0.898989898989899,
3511
+ "step": 4340
3512
+ },
3513
+ {
3514
+ "epoch": 31.07,
3515
+ "learning_rate": 0.0012471655328798186,
3516
+ "loss": 0.0003,
3517
+ "step": 4350
3518
+ },
3519
+ {
3520
+ "epoch": 31.14,
3521
+ "learning_rate": 0.0012244897959183673,
3522
+ "loss": 0.0031,
3523
+ "step": 4360
3524
+ },
3525
+ {
3526
+ "epoch": 31.21,
3527
+ "learning_rate": 0.0012018140589569162,
3528
+ "loss": 0.0008,
3529
+ "step": 4370
3530
+ },
3531
+ {
3532
+ "epoch": 31.29,
3533
+ "learning_rate": 0.001179138321995465,
3534
+ "loss": 0.0007,
3535
+ "step": 4380
3536
+ },
3537
+ {
3538
+ "epoch": 31.36,
3539
+ "learning_rate": 0.0011564625850340137,
3540
+ "loss": 0.001,
3541
+ "step": 4390
3542
+ },
3543
+ {
3544
+ "epoch": 31.43,
3545
+ "learning_rate": 0.0011337868480725624,
3546
+ "loss": 0.0008,
3547
+ "step": 4400
3548
+ },
3549
+ {
3550
+ "epoch": 31.5,
3551
+ "learning_rate": 0.0011111111111111111,
3552
+ "loss": 0.0006,
3553
+ "step": 4410
3554
+ },
3555
+ {
3556
+ "epoch": 31.57,
3557
+ "learning_rate": 0.0010884353741496598,
3558
+ "loss": 0.0009,
3559
+ "step": 4420
3560
+ },
3561
+ {
3562
+ "epoch": 31.64,
3563
+ "learning_rate": 0.0010657596371882086,
3564
+ "loss": 0.0004,
3565
+ "step": 4430
3566
+ },
3567
+ {
3568
+ "epoch": 31.71,
3569
+ "learning_rate": 0.0010430839002267575,
3570
+ "loss": 0.0005,
3571
+ "step": 4440
3572
+ },
3573
+ {
3574
+ "epoch": 31.79,
3575
+ "learning_rate": 0.0010204081632653062,
3576
+ "loss": 0.0019,
3577
+ "step": 4450
3578
+ },
3579
+ {
3580
+ "epoch": 31.86,
3581
+ "learning_rate": 0.000997732426303855,
3582
+ "loss": 0.0004,
3583
+ "step": 4460
3584
+ },
3585
+ {
3586
+ "epoch": 31.93,
3587
+ "learning_rate": 0.0009750566893424038,
3588
+ "loss": 0.0005,
3589
+ "step": 4470
3590
+ },
3591
+ {
3592
+ "epoch": 32.0,
3593
+ "learning_rate": 0.0009523809523809524,
3594
+ "loss": 0.0007,
3595
+ "step": 4480
3596
+ },
3597
+ {
3598
+ "epoch": 32.0,
3599
+ "eval_acc": 0.8549290515309933,
3600
+ "eval_class_acc": [
3601
+ 0.92,
3602
+ 1.0,
3603
+ 0.6,
3604
+ 0.13333333333333333,
3605
+ 1.0,
3606
+ 0.8571428571428571,
3607
+ 0.8461538461538461,
3608
+ 0.9333333333333333,
3609
+ 1.0,
3610
+ 1.0,
3611
+ 1.0,
3612
+ 1.0,
3613
+ 0.9333333333333333,
3614
+ 1.0,
3615
+ 1.0,
3616
+ 1.0,
3617
+ 1.0,
3618
+ 1.0,
3619
+ 1.0,
3620
+ 0.9333333333333333
3621
+ ],
3622
+ "eval_loss": 1.1900064945220947,
3623
+ "eval_video_acc": 0.9057239057239057,
3624
+ "step": 4480
3625
+ }
3626
+ ],
3627
+ "max_steps": 4900,
3628
+ "num_train_epochs": 35,
3629
+ "total_flos": 1.0698886965173944e+18,
3630
+ "trial_name": null,
3631
+ "trial_params": null
3632
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:5ac70d59c61c4969883794c1970ca9debb457de13d011bbdd2d6dbb07bf113e9
3
+ size 3055