zuazo commited on
Commit
06e1ba2
1 Parent(s): 851d4a7

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +12 -9
  2. all_results.json +12 -0
  3. eval_results.json +8 -0
  4. train_results.json +7 -0
  5. trainer_state.json +1273 -0
README.md CHANGED
@@ -1,39 +1,42 @@
1
  ---
 
 
2
  license: apache-2.0
3
  base_model: openai/whisper-base
4
  tags:
 
5
  - generated_from_trainer
6
  datasets:
7
- - common_voice_13_0
8
  metrics:
9
  - wer
10
  model-index:
11
- - name: openai/whisper-base
12
  results:
13
  - task:
14
  name: Automatic Speech Recognition
15
  type: automatic-speech-recognition
16
  dataset:
17
- name: common_voice_13_0
18
- type: common_voice_13_0
19
  config: eu
20
  split: test
21
  args: eu
22
  metrics:
23
  - name: Wer
24
  type: wer
25
- value: 26.22017902709709
26
  ---
27
 
28
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
29
  should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
30
 
31
- # openai/whisper-base
32
 
33
- This model is a fine-tuned version of [openai/whisper-base](https://huggingface.co/openai/whisper-base) on the common_voice_13_0 dataset.
34
  It achieves the following results on the evaluation set:
35
- - Loss: 0.5818
36
- - Wer: 26.2202
37
 
38
  ## Model description
39
 
 
1
  ---
2
+ language:
3
+ - eu
4
  license: apache-2.0
5
  base_model: openai/whisper-base
6
  tags:
7
+ - whisper-event
8
  - generated_from_trainer
9
  datasets:
10
+ - mozilla-foundation/common_voice_13_0
11
  metrics:
12
  - wer
13
  model-index:
14
+ - name: Whisper Base Basque
15
  results:
16
  - task:
17
  name: Automatic Speech Recognition
18
  type: automatic-speech-recognition
19
  dataset:
20
+ name: mozilla-foundation/common_voice_13_0 eu
21
+ type: mozilla-foundation/common_voice_13_0
22
  config: eu
23
  split: test
24
  args: eu
25
  metrics:
26
  - name: Wer
27
  type: wer
28
+ value: 25.977155818380655
29
  ---
30
 
31
  <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
32
  should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
33
 
34
+ # Whisper Base Basque
35
 
36
+ This model is a fine-tuned version of [openai/whisper-base](https://huggingface.co/openai/whisper-base) on the mozilla-foundation/common_voice_13_0 eu dataset.
37
  It achieves the following results on the evaluation set:
38
+ - Loss: 0.5520
39
+ - Wer: 25.9772
40
 
41
  ## Model description
42
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 48.01,
3
+ "eval_loss": 0.5520183444023132,
4
+ "eval_runtime": 671.8275,
5
+ "eval_samples_per_second": 9.811,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.153,
7
+ "eval_wer": 25.977155818380655,
8
+ "train_loss": 0.07347059211265296,
9
+ "train_runtime": 65946.469,
10
+ "train_samples_per_second": 9.705,
11
+ "train_steps_per_second": 0.076
12
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 48.01,
3
+ "eval_loss": 0.5520183444023132,
4
+ "eval_runtime": 671.8275,
5
+ "eval_samples_per_second": 9.811,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.153,
7
+ "eval_wer": 25.977155818380655
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 48.01,
3
+ "train_loss": 0.07347059211265296,
4
+ "train_runtime": 65946.469,
5
+ "train_samples_per_second": 9.705,
6
+ "train_steps_per_second": 0.076
7
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1273 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 25.977155818380655,
3
+ "best_model_checkpoint": "./checkpoint-3000",
4
+ "epoch": 48.0112,
5
+ "eval_steps": 1000,
6
+ "global_step": 5000,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.01,
13
+ "learning_rate": 1.15e-06,
14
+ "loss": 2.1835,
15
+ "step": 25
16
+ },
17
+ {
18
+ "epoch": 0.01,
19
+ "learning_rate": 2.4000000000000003e-06,
20
+ "loss": 1.8246,
21
+ "step": 50
22
+ },
23
+ {
24
+ "epoch": 0.01,
25
+ "learning_rate": 3.6499999999999998e-06,
26
+ "loss": 1.2675,
27
+ "step": 75
28
+ },
29
+ {
30
+ "epoch": 0.02,
31
+ "learning_rate": 4.9000000000000005e-06,
32
+ "loss": 0.9835,
33
+ "step": 100
34
+ },
35
+ {
36
+ "epoch": 1.0,
37
+ "learning_rate": 6.15e-06,
38
+ "loss": 0.8579,
39
+ "step": 125
40
+ },
41
+ {
42
+ "epoch": 1.01,
43
+ "learning_rate": 7.4e-06,
44
+ "loss": 0.7651,
45
+ "step": 150
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 1.01,
49
+ "learning_rate": 8.65e-06,
50
+ "loss": 0.6439,
51
+ "step": 175
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 1.02,
55
+ "learning_rate": 9.900000000000002e-06,
56
+ "loss": 0.5563,
57
+ "step": 200
58
+ },
59
+ {
60
+ "epoch": 2.0,
61
+ "learning_rate": 1.115e-05,
62
+ "loss": 0.5319,
63
+ "step": 225
64
+ },
65
+ {
66
+ "epoch": 2.01,
67
+ "learning_rate": 1.24e-05,
68
+ "loss": 0.4959,
69
+ "step": 250
70
+ },
71
+ {
72
+ "epoch": 2.01,
73
+ "learning_rate": 1.3650000000000001e-05,
74
+ "loss": 0.4392,
75
+ "step": 275
76
+ },
77
+ {
78
+ "epoch": 2.02,
79
+ "learning_rate": 1.49e-05,
80
+ "loss": 0.3774,
81
+ "step": 300
82
+ },
83
+ {
84
+ "epoch": 3.0,
85
+ "learning_rate": 1.6150000000000003e-05,
86
+ "loss": 0.3635,
87
+ "step": 325
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 3.01,
91
+ "learning_rate": 1.74e-05,
92
+ "loss": 0.3477,
93
+ "step": 350
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 3.01,
97
+ "learning_rate": 1.865e-05,
98
+ "loss": 0.3091,
99
+ "step": 375
100
+ },
101
+ {
102
+ "epoch": 3.02,
103
+ "learning_rate": 1.9900000000000003e-05,
104
+ "loss": 0.2645,
105
+ "step": 400
106
+ },
107
+ {
108
+ "epoch": 4.0,
109
+ "learning_rate": 2.115e-05,
110
+ "loss": 0.2522,
111
+ "step": 425
112
+ },
113
+ {
114
+ "epoch": 4.01,
115
+ "learning_rate": 2.2400000000000002e-05,
116
+ "loss": 0.2396,
117
+ "step": 450
118
+ },
119
+ {
120
+ "epoch": 4.01,
121
+ "learning_rate": 2.365e-05,
122
+ "loss": 0.2102,
123
+ "step": 475
124
+ },
125
+ {
126
+ "epoch": 4.02,
127
+ "learning_rate": 2.4900000000000002e-05,
128
+ "loss": 0.1786,
129
+ "step": 500
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 5.0,
133
+ "learning_rate": 2.4872222222222223e-05,
134
+ "loss": 0.169,
135
+ "step": 525
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 5.01,
139
+ "learning_rate": 2.4733333333333333e-05,
140
+ "loss": 0.1567,
141
+ "step": 550
142
+ },
143
+ {
144
+ "epoch": 5.01,
145
+ "learning_rate": 2.4594444444444445e-05,
146
+ "loss": 0.1345,
147
+ "step": 575
148
+ },
149
+ {
150
+ "epoch": 5.02,
151
+ "learning_rate": 2.4455555555555558e-05,
152
+ "loss": 0.11,
153
+ "step": 600
154
+ },
155
+ {
156
+ "epoch": 6.0,
157
+ "learning_rate": 2.4316666666666667e-05,
158
+ "loss": 0.0998,
159
+ "step": 625
160
+ },
161
+ {
162
+ "epoch": 6.01,
163
+ "learning_rate": 2.417777777777778e-05,
164
+ "loss": 0.0947,
165
+ "step": 650
166
+ },
167
+ {
168
+ "epoch": 6.01,
169
+ "learning_rate": 2.4038888888888892e-05,
170
+ "loss": 0.0833,
171
+ "step": 675
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 6.02,
175
+ "learning_rate": 2.39e-05,
176
+ "loss": 0.0664,
177
+ "step": 700
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 7.0,
181
+ "learning_rate": 2.376111111111111e-05,
182
+ "loss": 0.0583,
183
+ "step": 725
184
+ },
185
+ {
186
+ "epoch": 7.01,
187
+ "learning_rate": 2.3622222222222223e-05,
188
+ "loss": 0.0543,
189
+ "step": 750
190
+ },
191
+ {
192
+ "epoch": 7.01,
193
+ "learning_rate": 2.3483333333333336e-05,
194
+ "loss": 0.0505,
195
+ "step": 775
196
+ },
197
+ {
198
+ "epoch": 7.02,
199
+ "learning_rate": 2.3344444444444445e-05,
200
+ "loss": 0.0403,
201
+ "step": 800
202
+ },
203
+ {
204
+ "epoch": 8.0,
205
+ "learning_rate": 2.3205555555555555e-05,
206
+ "loss": 0.0335,
207
+ "step": 825
208
+ },
209
+ {
210
+ "epoch": 8.01,
211
+ "learning_rate": 2.3066666666666667e-05,
212
+ "loss": 0.034,
213
+ "step": 850
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 8.01,
217
+ "learning_rate": 2.292777777777778e-05,
218
+ "loss": 0.0305,
219
+ "step": 875
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 8.02,
223
+ "learning_rate": 2.278888888888889e-05,
224
+ "loss": 0.025,
225
+ "step": 900
226
+ },
227
+ {
228
+ "epoch": 8.02,
229
+ "learning_rate": 2.265e-05,
230
+ "loss": 0.0208,
231
+ "step": 925
232
+ },
233
+ {
234
+ "epoch": 9.0,
235
+ "learning_rate": 2.2511111111111114e-05,
236
+ "loss": 0.0233,
237
+ "step": 950
238
+ },
239
+ {
240
+ "epoch": 9.01,
241
+ "learning_rate": 2.2372222222222224e-05,
242
+ "loss": 0.0207,
243
+ "step": 975
244
+ },
245
+ {
246
+ "epoch": 9.01,
247
+ "learning_rate": 2.2233333333333333e-05,
248
+ "loss": 0.0174,
249
+ "step": 1000
250
+ },
251
+ {
252
+ "epoch": 9.01,
253
+ "eval_loss": 0.4596753418445587,
254
+ "eval_runtime": 680.6109,
255
+ "eval_samples_per_second": 9.684,
256
+ "eval_steps_per_second": 0.151,
257
+ "eval_wer": 27.30973307950909,
258
+ "step": 1000
259
+ },
260
+ {
261
+ "epoch": 9.02,
262
+ "learning_rate": 2.2094444444444445e-05,
263
+ "loss": 0.0143,
264
+ "step": 1025
265
+ },
266
+ {
267
+ "epoch": 10.0,
268
+ "learning_rate": 2.1955555555555558e-05,
269
+ "loss": 0.0147,
270
+ "step": 1050
271
+ },
272
+ {
273
+ "epoch": 10.01,
274
+ "learning_rate": 2.1816666666666667e-05,
275
+ "loss": 0.0131,
276
+ "step": 1075
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 10.01,
280
+ "learning_rate": 2.167777777777778e-05,
281
+ "loss": 0.0118,
282
+ "step": 1100
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 10.02,
286
+ "learning_rate": 2.153888888888889e-05,
287
+ "loss": 0.0101,
288
+ "step": 1125
289
+ },
290
+ {
291
+ "epoch": 11.0,
292
+ "learning_rate": 2.1400000000000002e-05,
293
+ "loss": 0.01,
294
+ "step": 1150
295
+ },
296
+ {
297
+ "epoch": 11.01,
298
+ "learning_rate": 2.126111111111111e-05,
299
+ "loss": 0.0093,
300
+ "step": 1175
301
+ },
302
+ {
303
+ "epoch": 11.01,
304
+ "learning_rate": 2.1122222222222224e-05,
305
+ "loss": 0.0082,
306
+ "step": 1200
307
+ },
308
+ {
309
+ "epoch": 11.02,
310
+ "learning_rate": 2.0983333333333336e-05,
311
+ "loss": 0.0074,
312
+ "step": 1225
313
+ },
314
+ {
315
+ "epoch": 12.0,
316
+ "learning_rate": 2.0844444444444446e-05,
317
+ "loss": 0.0078,
318
+ "step": 1250
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 12.01,
322
+ "learning_rate": 2.0705555555555555e-05,
323
+ "loss": 0.0071,
324
+ "step": 1275
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 12.01,
328
+ "learning_rate": 2.0566666666666667e-05,
329
+ "loss": 0.006,
330
+ "step": 1300
331
+ },
332
+ {
333
+ "epoch": 12.02,
334
+ "learning_rate": 2.042777777777778e-05,
335
+ "loss": 0.0056,
336
+ "step": 1325
337
+ },
338
+ {
339
+ "epoch": 13.0,
340
+ "learning_rate": 2.028888888888889e-05,
341
+ "loss": 0.0057,
342
+ "step": 1350
343
+ },
344
+ {
345
+ "epoch": 13.01,
346
+ "learning_rate": 2.0150000000000002e-05,
347
+ "loss": 0.0052,
348
+ "step": 1375
349
+ },
350
+ {
351
+ "epoch": 13.01,
352
+ "learning_rate": 2.001111111111111e-05,
353
+ "loss": 0.0046,
354
+ "step": 1400
355
+ },
356
+ {
357
+ "epoch": 13.02,
358
+ "learning_rate": 1.9872222222222224e-05,
359
+ "loss": 0.0041,
360
+ "step": 1425
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 14.0,
364
+ "learning_rate": 1.9733333333333333e-05,
365
+ "loss": 0.004,
366
+ "step": 1450
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 14.01,
370
+ "learning_rate": 1.9594444444444446e-05,
371
+ "loss": 0.0037,
372
+ "step": 1475
373
+ },
374
+ {
375
+ "epoch": 14.01,
376
+ "learning_rate": 1.9455555555555558e-05,
377
+ "loss": 0.0034,
378
+ "step": 1500
379
+ },
380
+ {
381
+ "epoch": 14.02,
382
+ "learning_rate": 1.9316666666666668e-05,
383
+ "loss": 0.003,
384
+ "step": 1525
385
+ },
386
+ {
387
+ "epoch": 15.0,
388
+ "learning_rate": 1.9177777777777777e-05,
389
+ "loss": 0.0029,
390
+ "step": 1550
391
+ },
392
+ {
393
+ "epoch": 15.01,
394
+ "learning_rate": 1.903888888888889e-05,
395
+ "loss": 0.0028,
396
+ "step": 1575
397
+ },
398
+ {
399
+ "epoch": 15.01,
400
+ "learning_rate": 1.8900000000000002e-05,
401
+ "loss": 0.0027,
402
+ "step": 1600
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 15.02,
406
+ "learning_rate": 1.876111111111111e-05,
407
+ "loss": 0.0024,
408
+ "step": 1625
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 16.0,
412
+ "learning_rate": 1.8622222222222224e-05,
413
+ "loss": 0.0023,
414
+ "step": 1650
415
+ },
416
+ {
417
+ "epoch": 16.01,
418
+ "learning_rate": 1.8483333333333333e-05,
419
+ "loss": 0.0023,
420
+ "step": 1675
421
+ },
422
+ {
423
+ "epoch": 16.01,
424
+ "learning_rate": 1.8344444444444446e-05,
425
+ "loss": 0.0022,
426
+ "step": 1700
427
+ },
428
+ {
429
+ "epoch": 16.02,
430
+ "learning_rate": 1.8205555555555555e-05,
431
+ "loss": 0.0021,
432
+ "step": 1725
433
+ },
434
+ {
435
+ "epoch": 16.02,
436
+ "learning_rate": 1.8066666666666668e-05,
437
+ "loss": 0.002,
438
+ "step": 1750
439
+ },
440
+ {
441
+ "epoch": 17.0,
442
+ "learning_rate": 1.792777777777778e-05,
443
+ "loss": 0.002,
444
+ "step": 1775
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 17.01,
448
+ "learning_rate": 1.778888888888889e-05,
449
+ "loss": 0.0019,
450
+ "step": 1800
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 17.01,
454
+ "learning_rate": 1.765e-05,
455
+ "loss": 0.0018,
456
+ "step": 1825
457
+ },
458
+ {
459
+ "epoch": 17.02,
460
+ "learning_rate": 1.751111111111111e-05,
461
+ "loss": 0.0017,
462
+ "step": 1850
463
+ },
464
+ {
465
+ "epoch": 18.0,
466
+ "learning_rate": 1.7372222222222224e-05,
467
+ "loss": 0.0017,
468
+ "step": 1875
469
+ },
470
+ {
471
+ "epoch": 18.01,
472
+ "learning_rate": 1.7233333333333333e-05,
473
+ "loss": 0.0017,
474
+ "step": 1900
475
+ },
476
+ {
477
+ "epoch": 18.01,
478
+ "learning_rate": 1.7094444444444446e-05,
479
+ "loss": 0.0017,
480
+ "step": 1925
481
+ },
482
+ {
483
+ "epoch": 18.02,
484
+ "learning_rate": 1.6955555555555555e-05,
485
+ "loss": 0.0015,
486
+ "step": 1950
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 19.0,
490
+ "learning_rate": 1.6816666666666668e-05,
491
+ "loss": 0.0016,
492
+ "step": 1975
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 19.01,
496
+ "learning_rate": 1.6677777777777777e-05,
497
+ "loss": 0.0016,
498
+ "step": 2000
499
+ },
500
+ {
501
+ "epoch": 19.01,
502
+ "eval_loss": 0.5159559845924377,
503
+ "eval_runtime": 669.0954,
504
+ "eval_samples_per_second": 9.851,
505
+ "eval_steps_per_second": 0.154,
506
+ "eval_wer": 26.01968487990603,
507
+ "step": 2000
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 19.01,
511
+ "learning_rate": 1.653888888888889e-05,
512
+ "loss": 0.0015,
513
+ "step": 2025
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 19.02,
517
+ "learning_rate": 1.6400000000000002e-05,
518
+ "loss": 0.0014,
519
+ "step": 2050
520
+ },
521
+ {
522
+ "epoch": 20.0,
523
+ "learning_rate": 1.626111111111111e-05,
524
+ "loss": 0.0014,
525
+ "step": 2075
526
+ },
527
+ {
528
+ "epoch": 20.01,
529
+ "learning_rate": 1.612222222222222e-05,
530
+ "loss": 0.0014,
531
+ "step": 2100
532
+ },
533
+ {
534
+ "epoch": 20.01,
535
+ "learning_rate": 1.5983333333333333e-05,
536
+ "loss": 0.0014,
537
+ "step": 2125
538
+ },
539
+ {
540
+ "epoch": 20.02,
541
+ "learning_rate": 1.5844444444444446e-05,
542
+ "loss": 0.0013,
543
+ "step": 2150
544
+ },
545
+ {
546
+ "epoch": 21.0,
547
+ "learning_rate": 1.5705555555555555e-05,
548
+ "loss": 0.0013,
549
+ "step": 2175
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 21.01,
553
+ "learning_rate": 1.5566666666666668e-05,
554
+ "loss": 0.0013,
555
+ "step": 2200
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 21.01,
559
+ "learning_rate": 1.542777777777778e-05,
560
+ "loss": 0.0012,
561
+ "step": 2225
562
+ },
563
+ {
564
+ "epoch": 21.02,
565
+ "learning_rate": 1.528888888888889e-05,
566
+ "loss": 0.0012,
567
+ "step": 2250
568
+ },
569
+ {
570
+ "epoch": 22.0,
571
+ "learning_rate": 1.515e-05,
572
+ "loss": 0.0012,
573
+ "step": 2275
574
+ },
575
+ {
576
+ "epoch": 22.01,
577
+ "learning_rate": 1.5011111111111112e-05,
578
+ "loss": 0.0012,
579
+ "step": 2300
580
+ },
581
+ {
582
+ "epoch": 22.01,
583
+ "learning_rate": 1.4872222222222224e-05,
584
+ "loss": 0.0011,
585
+ "step": 2325
586
+ },
587
+ {
588
+ "epoch": 22.02,
589
+ "learning_rate": 1.4733333333333335e-05,
590
+ "loss": 0.0011,
591
+ "step": 2350
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 23.0,
595
+ "learning_rate": 1.4594444444444444e-05,
596
+ "loss": 0.0011,
597
+ "step": 2375
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 23.01,
601
+ "learning_rate": 1.4455555555555555e-05,
602
+ "loss": 0.0011,
603
+ "step": 2400
604
+ },
605
+ {
606
+ "epoch": 23.01,
607
+ "learning_rate": 1.4316666666666668e-05,
608
+ "loss": 0.0011,
609
+ "step": 2425
610
+ },
611
+ {
612
+ "epoch": 23.02,
613
+ "learning_rate": 1.4177777777777779e-05,
614
+ "loss": 0.001,
615
+ "step": 2450
616
+ },
617
+ {
618
+ "epoch": 24.0,
619
+ "learning_rate": 1.403888888888889e-05,
620
+ "loss": 0.001,
621
+ "step": 2475
622
+ },
623
+ {
624
+ "epoch": 24.01,
625
+ "learning_rate": 1.3900000000000002e-05,
626
+ "loss": 0.001,
627
+ "step": 2500
628
+ },
629
+ {
630
+ "epoch": 24.01,
631
+ "learning_rate": 1.376111111111111e-05,
632
+ "loss": 0.001,
633
+ "step": 2525
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 24.02,
637
+ "learning_rate": 1.3622222222222223e-05,
638
+ "loss": 0.001,
639
+ "step": 2550
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 24.02,
643
+ "learning_rate": 1.3483333333333334e-05,
644
+ "loss": 0.0009,
645
+ "step": 2575
646
+ },
647
+ {
648
+ "epoch": 25.0,
649
+ "learning_rate": 1.3344444444444446e-05,
650
+ "loss": 0.0009,
651
+ "step": 2600
652
+ },
653
+ {
654
+ "epoch": 25.01,
655
+ "learning_rate": 1.3205555555555557e-05,
656
+ "loss": 0.0009,
657
+ "step": 2625
658
+ },
659
+ {
660
+ "epoch": 25.02,
661
+ "learning_rate": 1.3066666666666666e-05,
662
+ "loss": 0.0009,
663
+ "step": 2650
664
+ },
665
+ {
666
+ "epoch": 25.02,
667
+ "learning_rate": 1.2927777777777777e-05,
668
+ "loss": 0.0009,
669
+ "step": 2675
670
+ },
671
+ {
672
+ "epoch": 26.0,
673
+ "learning_rate": 1.278888888888889e-05,
674
+ "loss": 0.0009,
675
+ "step": 2700
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 26.01,
679
+ "learning_rate": 1.2650000000000001e-05,
680
+ "loss": 0.0009,
681
+ "step": 2725
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 26.01,
685
+ "learning_rate": 1.2511111111111112e-05,
686
+ "loss": 0.0009,
687
+ "step": 2750
688
+ },
689
+ {
690
+ "epoch": 26.02,
691
+ "learning_rate": 1.2372222222222223e-05,
692
+ "loss": 0.0008,
693
+ "step": 2775
694
+ },
695
+ {
696
+ "epoch": 27.0,
697
+ "learning_rate": 1.2233333333333334e-05,
698
+ "loss": 0.0008,
699
+ "step": 2800
700
+ },
701
+ {
702
+ "epoch": 27.01,
703
+ "learning_rate": 1.2094444444444445e-05,
704
+ "loss": 0.0008,
705
+ "step": 2825
706
+ },
707
+ {
708
+ "epoch": 27.01,
709
+ "learning_rate": 1.1955555555555556e-05,
710
+ "loss": 0.0008,
711
+ "step": 2850
712
+ },
713
+ {
714
+ "epoch": 27.02,
715
+ "learning_rate": 1.1816666666666668e-05,
716
+ "loss": 0.0008,
717
+ "step": 2875
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 28.0,
721
+ "learning_rate": 1.1677777777777777e-05,
722
+ "loss": 0.0008,
723
+ "step": 2900
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 28.01,
727
+ "learning_rate": 1.153888888888889e-05,
728
+ "loss": 0.0008,
729
+ "step": 2925
730
+ },
731
+ {
732
+ "epoch": 28.01,
733
+ "learning_rate": 1.1400000000000001e-05,
734
+ "loss": 0.0008,
735
+ "step": 2950
736
+ },
737
+ {
738
+ "epoch": 28.02,
739
+ "learning_rate": 1.1261111111111112e-05,
740
+ "loss": 0.0007,
741
+ "step": 2975
742
+ },
743
+ {
744
+ "epoch": 29.0,
745
+ "learning_rate": 1.1122222222222223e-05,
746
+ "loss": 0.0007,
747
+ "step": 3000
748
+ },
749
+ {
750
+ "epoch": 29.0,
751
+ "eval_loss": 0.5520183444023132,
752
+ "eval_runtime": 676.133,
753
+ "eval_samples_per_second": 9.748,
754
+ "eval_steps_per_second": 0.152,
755
+ "eval_wer": 25.977155818380655,
756
+ "step": 3000
757
+ },
758
+ {
759
+ "epoch": 29.01,
760
+ "learning_rate": 1.0983333333333334e-05,
761
+ "loss": 0.0007,
762
+ "step": 3025
763
+ },
764
+ {
765
+ "epoch": 29.01,
766
+ "learning_rate": 1.0844444444444445e-05,
767
+ "loss": 0.0007,
768
+ "step": 3050
769
+ },
770
+ {
771
+ "epoch": 29.02,
772
+ "learning_rate": 1.0705555555555556e-05,
773
+ "loss": 0.0007,
774
+ "step": 3075
775
+ },
776
+ {
777
+ "epoch": 30.0,
778
+ "learning_rate": 1.0566666666666668e-05,
779
+ "loss": 0.0007,
780
+ "step": 3100
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 30.01,
784
+ "learning_rate": 1.0427777777777778e-05,
785
+ "loss": 0.0007,
786
+ "step": 3125
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 30.01,
790
+ "learning_rate": 1.028888888888889e-05,
791
+ "loss": 0.0007,
792
+ "step": 3150
793
+ },
794
+ {
795
+ "epoch": 30.02,
796
+ "learning_rate": 1.0150000000000001e-05,
797
+ "loss": 0.0007,
798
+ "step": 3175
799
+ },
800
+ {
801
+ "epoch": 31.0,
802
+ "learning_rate": 1.0011111111111112e-05,
803
+ "loss": 0.0007,
804
+ "step": 3200
805
+ },
806
+ {
807
+ "epoch": 31.01,
808
+ "learning_rate": 9.872222222222223e-06,
809
+ "loss": 0.0007,
810
+ "step": 3225
811
+ },
812
+ {
813
+ "epoch": 31.01,
814
+ "learning_rate": 9.733333333333334e-06,
815
+ "loss": 0.0007,
816
+ "step": 3250
817
+ },
818
+ {
819
+ "epoch": 31.02,
820
+ "learning_rate": 9.594444444444445e-06,
821
+ "loss": 0.0006,
822
+ "step": 3275
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 32.0,
826
+ "learning_rate": 9.455555555555556e-06,
827
+ "loss": 0.0006,
828
+ "step": 3300
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 32.01,
832
+ "learning_rate": 9.316666666666667e-06,
833
+ "loss": 0.0006,
834
+ "step": 3325
835
+ },
836
+ {
837
+ "epoch": 32.01,
838
+ "learning_rate": 9.177777777777778e-06,
839
+ "loss": 0.0006,
840
+ "step": 3350
841
+ },
842
+ {
843
+ "epoch": 32.02,
844
+ "learning_rate": 9.03888888888889e-06,
845
+ "loss": 0.0006,
846
+ "step": 3375
847
+ },
848
+ {
849
+ "epoch": 33.0,
850
+ "learning_rate": 8.9e-06,
851
+ "loss": 0.0006,
852
+ "step": 3400
853
+ },
854
+ {
855
+ "epoch": 33.01,
856
+ "learning_rate": 8.761111111111112e-06,
857
+ "loss": 0.0006,
858
+ "step": 3425
859
+ },
860
+ {
861
+ "epoch": 33.01,
862
+ "learning_rate": 8.622222222222223e-06,
863
+ "loss": 0.0006,
864
+ "step": 3450
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 33.02,
868
+ "learning_rate": 8.483333333333334e-06,
869
+ "loss": 0.0006,
870
+ "step": 3475
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 33.02,
874
+ "learning_rate": 8.344444444444445e-06,
875
+ "loss": 0.0006,
876
+ "step": 3500
877
+ },
878
+ {
879
+ "epoch": 34.0,
880
+ "learning_rate": 8.205555555555556e-06,
881
+ "loss": 0.0006,
882
+ "step": 3525
883
+ },
884
+ {
885
+ "epoch": 34.01,
886
+ "learning_rate": 8.066666666666667e-06,
887
+ "loss": 0.0006,
888
+ "step": 3550
889
+ },
890
+ {
891
+ "epoch": 34.01,
892
+ "learning_rate": 7.927777777777778e-06,
893
+ "loss": 0.0006,
894
+ "step": 3575
895
+ },
896
+ {
897
+ "epoch": 34.02,
898
+ "learning_rate": 7.788888888888889e-06,
899
+ "loss": 0.0005,
900
+ "step": 3600
901
+ },
902
+ {
903
+ "epoch": 35.0,
904
+ "learning_rate": 7.65e-06,
905
+ "loss": 0.0006,
906
+ "step": 3625
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 35.01,
910
+ "learning_rate": 7.511111111111112e-06,
911
+ "loss": 0.0006,
912
+ "step": 3650
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 35.01,
916
+ "learning_rate": 7.372222222222222e-06,
917
+ "loss": 0.0005,
918
+ "step": 3675
919
+ },
920
+ {
921
+ "epoch": 35.02,
922
+ "learning_rate": 7.233333333333333e-06,
923
+ "loss": 0.0005,
924
+ "step": 3700
925
+ },
926
+ {
927
+ "epoch": 36.0,
928
+ "learning_rate": 7.094444444444445e-06,
929
+ "loss": 0.0005,
930
+ "step": 3725
931
+ },
932
+ {
933
+ "epoch": 36.01,
934
+ "learning_rate": 6.955555555555555e-06,
935
+ "loss": 0.0005,
936
+ "step": 3750
937
+ },
938
+ {
939
+ "epoch": 36.01,
940
+ "learning_rate": 6.816666666666667e-06,
941
+ "loss": 0.0005,
942
+ "step": 3775
943
+ },
944
+ {
945
+ "epoch": 36.02,
946
+ "learning_rate": 6.677777777777779e-06,
947
+ "loss": 0.0005,
948
+ "step": 3800
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 37.0,
952
+ "learning_rate": 6.538888888888889e-06,
953
+ "loss": 0.0005,
954
+ "step": 3825
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 37.01,
958
+ "learning_rate": 6.4000000000000006e-06,
959
+ "loss": 0.0005,
960
+ "step": 3850
961
+ },
962
+ {
963
+ "epoch": 37.01,
964
+ "learning_rate": 6.261111111111112e-06,
965
+ "loss": 0.0005,
966
+ "step": 3875
967
+ },
968
+ {
969
+ "epoch": 37.02,
970
+ "learning_rate": 6.1222222222222224e-06,
971
+ "loss": 0.0005,
972
+ "step": 3900
973
+ },
974
+ {
975
+ "epoch": 38.0,
976
+ "learning_rate": 5.983333333333334e-06,
977
+ "loss": 0.0005,
978
+ "step": 3925
979
+ },
980
+ {
981
+ "epoch": 38.01,
982
+ "learning_rate": 5.844444444444445e-06,
983
+ "loss": 0.0005,
984
+ "step": 3950
985
+ },
986
+ {
987
+ "epoch": 38.01,
988
+ "learning_rate": 5.705555555555555e-06,
989
+ "loss": 0.0005,
990
+ "step": 3975
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 38.02,
994
+ "learning_rate": 5.566666666666667e-06,
995
+ "loss": 0.0005,
996
+ "step": 4000
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 38.02,
1000
+ "eval_loss": 0.572807788848877,
1001
+ "eval_runtime": 669.1023,
1002
+ "eval_samples_per_second": 9.851,
1003
+ "eval_steps_per_second": 0.154,
1004
+ "eval_wer": 26.14524687107619,
1005
+ "step": 4000
1006
+ },
1007
+ {
1008
+ "epoch": 39.0,
1009
+ "learning_rate": 5.427777777777778e-06,
1010
+ "loss": 0.0005,
1011
+ "step": 4025
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 39.01,
1015
+ "learning_rate": 5.288888888888889e-06,
1016
+ "loss": 0.0005,
1017
+ "step": 4050
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 39.01,
1021
+ "learning_rate": 5.15e-06,
1022
+ "loss": 0.0005,
1023
+ "step": 4075
1024
+ },
1025
+ {
1026
+ "epoch": 39.02,
1027
+ "learning_rate": 5.011111111111112e-06,
1028
+ "loss": 0.0005,
1029
+ "step": 4100
1030
+ },
1031
+ {
1032
+ "epoch": 40.0,
1033
+ "learning_rate": 4.8722222222222225e-06,
1034
+ "loss": 0.0005,
1035
+ "step": 4125
1036
+ },
1037
+ {
1038
+ "epoch": 40.01,
1039
+ "learning_rate": 4.7333333333333335e-06,
1040
+ "loss": 0.0005,
1041
+ "step": 4150
1042
+ },
1043
+ {
1044
+ "epoch": 40.01,
1045
+ "learning_rate": 4.594444444444445e-06,
1046
+ "loss": 0.0005,
1047
+ "step": 4175
1048
+ },
1049
+ {
1050
+ "epoch": 40.02,
1051
+ "learning_rate": 4.455555555555556e-06,
1052
+ "loss": 0.0004,
1053
+ "step": 4200
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 41.0,
1057
+ "learning_rate": 4.316666666666667e-06,
1058
+ "loss": 0.0004,
1059
+ "step": 4225
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 41.01,
1063
+ "learning_rate": 4.177777777777778e-06,
1064
+ "loss": 0.0004,
1065
+ "step": 4250
1066
+ },
1067
+ {
1068
+ "epoch": 41.01,
1069
+ "learning_rate": 4.038888888888889e-06,
1070
+ "loss": 0.0005,
1071
+ "step": 4275
1072
+ },
1073
+ {
1074
+ "epoch": 41.02,
1075
+ "learning_rate": 3.9e-06,
1076
+ "loss": 0.0004,
1077
+ "step": 4300
1078
+ },
1079
+ {
1080
+ "epoch": 41.02,
1081
+ "learning_rate": 3.7611111111111113e-06,
1082
+ "loss": 0.0004,
1083
+ "step": 4325
1084
+ },
1085
+ {
1086
+ "epoch": 42.0,
1087
+ "learning_rate": 3.6222222222222226e-06,
1088
+ "loss": 0.0004,
1089
+ "step": 4350
1090
+ },
1091
+ {
1092
+ "epoch": 42.01,
1093
+ "learning_rate": 3.4833333333333336e-06,
1094
+ "loss": 0.0004,
1095
+ "step": 4375
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 42.01,
1099
+ "learning_rate": 3.3444444444444445e-06,
1100
+ "loss": 0.0004,
1101
+ "step": 4400
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 42.02,
1105
+ "learning_rate": 3.2055555555555555e-06,
1106
+ "loss": 0.0004,
1107
+ "step": 4425
1108
+ },
1109
+ {
1110
+ "epoch": 43.0,
1111
+ "learning_rate": 3.066666666666667e-06,
1112
+ "loss": 0.0004,
1113
+ "step": 4450
1114
+ },
1115
+ {
1116
+ "epoch": 43.01,
1117
+ "learning_rate": 2.9277777777777777e-06,
1118
+ "loss": 0.0004,
1119
+ "step": 4475
1120
+ },
1121
+ {
1122
+ "epoch": 43.01,
1123
+ "learning_rate": 2.788888888888889e-06,
1124
+ "loss": 0.0004,
1125
+ "step": 4500
1126
+ },
1127
+ {
1128
+ "epoch": 43.02,
1129
+ "learning_rate": 2.65e-06,
1130
+ "loss": 0.0004,
1131
+ "step": 4525
1132
+ },
1133
+ {
1134
+ "epoch": 44.0,
1135
+ "learning_rate": 2.5111111111111114e-06,
1136
+ "loss": 0.0004,
1137
+ "step": 4550
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 44.01,
1141
+ "learning_rate": 2.3722222222222223e-06,
1142
+ "loss": 0.0004,
1143
+ "step": 4575
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 44.01,
1147
+ "learning_rate": 2.2333333333333333e-06,
1148
+ "loss": 0.0004,
1149
+ "step": 4600
1150
+ },
1151
+ {
1152
+ "epoch": 44.02,
1153
+ "learning_rate": 2.0944444444444446e-06,
1154
+ "loss": 0.0004,
1155
+ "step": 4625
1156
+ },
1157
+ {
1158
+ "epoch": 45.0,
1159
+ "learning_rate": 1.9555555555555556e-06,
1160
+ "loss": 0.0004,
1161
+ "step": 4650
1162
+ },
1163
+ {
1164
+ "epoch": 45.01,
1165
+ "learning_rate": 1.816666666666667e-06,
1166
+ "loss": 0.0004,
1167
+ "step": 4675
1168
+ },
1169
+ {
1170
+ "epoch": 45.01,
1171
+ "learning_rate": 1.6777777777777779e-06,
1172
+ "loss": 0.0004,
1173
+ "step": 4700
1174
+ },
1175
+ {
1176
+ "epoch": 45.02,
1177
+ "learning_rate": 1.538888888888889e-06,
1178
+ "loss": 0.0004,
1179
+ "step": 4725
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 46.0,
1183
+ "learning_rate": 1.4000000000000001e-06,
1184
+ "loss": 0.0004,
1185
+ "step": 4750
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 46.01,
1189
+ "learning_rate": 1.261111111111111e-06,
1190
+ "loss": 0.0004,
1191
+ "step": 4775
1192
+ },
1193
+ {
1194
+ "epoch": 46.01,
1195
+ "learning_rate": 1.1222222222222222e-06,
1196
+ "loss": 0.0004,
1197
+ "step": 4800
1198
+ },
1199
+ {
1200
+ "epoch": 46.02,
1201
+ "learning_rate": 9.833333333333334e-07,
1202
+ "loss": 0.0004,
1203
+ "step": 4825
1204
+ },
1205
+ {
1206
+ "epoch": 47.0,
1207
+ "learning_rate": 8.444444444444444e-07,
1208
+ "loss": 0.0004,
1209
+ "step": 4850
1210
+ },
1211
+ {
1212
+ "epoch": 47.01,
1213
+ "learning_rate": 7.055555555555556e-07,
1214
+ "loss": 0.0004,
1215
+ "step": 4875
1216
+ },
1217
+ {
1218
+ "epoch": 47.01,
1219
+ "learning_rate": 5.666666666666667e-07,
1220
+ "loss": 0.0004,
1221
+ "step": 4900
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 47.02,
1225
+ "learning_rate": 4.277777777777778e-07,
1226
+ "loss": 0.0004,
1227
+ "step": 4925
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 48.0,
1231
+ "learning_rate": 2.888888888888889e-07,
1232
+ "loss": 0.0004,
1233
+ "step": 4950
1234
+ },
1235
+ {
1236
+ "epoch": 48.01,
1237
+ "learning_rate": 1.5000000000000002e-07,
1238
+ "loss": 0.0004,
1239
+ "step": 4975
1240
+ },
1241
+ {
1242
+ "epoch": 48.01,
1243
+ "learning_rate": 1.1111111111111112e-08,
1244
+ "loss": 0.0004,
1245
+ "step": 5000
1246
+ },
1247
+ {
1248
+ "epoch": 48.01,
1249
+ "eval_loss": 0.5817816853523254,
1250
+ "eval_runtime": 676.2223,
1251
+ "eval_samples_per_second": 9.747,
1252
+ "eval_steps_per_second": 0.152,
1253
+ "eval_wer": 26.22017902709709,
1254
+ "step": 5000
1255
+ },
1256
+ {
1257
+ "epoch": 48.01,
1258
+ "step": 5000,
1259
+ "total_flos": 4.150417098276864e+19,
1260
+ "train_loss": 0.07347059211265296,
1261
+ "train_runtime": 65946.469,
1262
+ "train_samples_per_second": 9.705,
1263
+ "train_steps_per_second": 0.076
1264
+ }
1265
+ ],
1266
+ "logging_steps": 25,
1267
+ "max_steps": 5000,
1268
+ "num_train_epochs": 9223372036854775807,
1269
+ "save_steps": 1000,
1270
+ "total_flos": 4.150417098276864e+19,
1271
+ "trial_name": null,
1272
+ "trial_params": null
1273
+ }